Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Simetris Scientific Journal of Informatics Proceeding SENDI_U Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Tourism and Hospitality in Asia Pasific Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Javanese Character Recognition Based on K-Nearest Neighbor and Linear Binary Pattern Features Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari; Ali, Rabei Raad
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 7, No. 3, August 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v7i3.1491

Abstract

Javanese script (Hanacaraka) is one of the cultures owned by Indonesia. Javanese script is found in temples, inscriptions, cultural and prehistoric sites, ancient Javanese manuscripts, Gulden series banknotes, street signage, and palace documents. Javanese script has a form with an article, and the use of reading above the script is a factor that affects the character detection process. Punctuation marks, clothing, Swara script, vowels, and consonants are parts of the script that are often found in Javanetest scripts. Preserving Javanese script in the digital era, of course, must use technology that can support the digitization of Javanese script through the script detection process. The concept of script image is the image of Javanese script in ancient manuscripts. The process of character detection using certain techniques can be carried out to extract characters so that they can be read. Detection of Javanese characters can be found by finding a testing image. Here, we had been used 10 words images consisting of 3 to 5 syllables with the vowel aiu. Dataset process by Linear Binary Pattern (LBP) feature extraction, which is used to characterize images and describe image textures locally. LBP has been used in r=4 and preprocessing is also done by thresholding with d=0.3. This process can be done using the K-Nearest Neighbor algorithm. In 10 datasets of Javanese script words, an average accuracy value of 90.5% was obtained. The accuracy value of 100% is the highest and 50% is the lowest.
What Makes Tourists Stay in Homestay? The Correlation Between Service and Occupancy at Homestay Around Borobudur Super-Priority Destination Rahayu, Emik; Asshofi, Izza Ulumuddin Ahmad; Pamungkas, Imang Dapit; Widyatmoko, Karis; Hapsari, Dian Indriana; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Nurjanah, Nurjanah; Irawan, Joseph Aldo; Pramitasari, Ratih; Ramdhani, Aji Kusumah
International Journal of Tourism and Hospitality in Asia Pasific Vol 6, No 1 (2023): February 2023
Publisher : AIBPM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32535/ijthap.v6i1.2105

Abstract

Homestays are an alternative form of community-based accommodation that allows tourists to experience local wisdom in the community. Homestays in Borobudur Superprioritas-Tourist-Destinations should provide a comfortable accommodation option for tourists. However, they have not been managed optimally yet since limitation resources. This study aims to determine the service factors related to homestay occupancy.This research was part of the need assessment of homestay improvement programs. This study was observational-quantitative with a cross-sectional design. The respondents were twenty-two owners and managers of homestays in Candirejo Borobudur Village. Data were collected by self-administered questionnaire and analyzed by fisher-exact-testThe results showed that the quality of service related to occupancy. The service items associated with occupancy were booking procedures, payment notes, and rate information. Furthermore, factors associated with excellent service were older age and participation in homestay management training. 
IMPLEMENTASI RESTFUL WEB SERVICES DENGAN OTORISASI OAUTH 2.0 PADA SISTEM PEMBAYARAN PARKIR Kusuma, Indra; Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.387 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3026

Abstract

Salah satu jenis retribusi daerah adalah retribusi parkir. Setiap pemerintah daerah memiliki wewenang dalam menetapkan tarif retribusi parkir. Tetapi, sering sekali para juru parkir meminta lebih dari tarif yang sudah ditetapkan. Hal tersebut merugikan pengguna parkir, selain harus membayar lebih, pengguna parkir sering tidak mendapatkan karcis parkir. Belum lagi pengelolaan retribusi parkir yang tidak transparan menjadi salah satu penyebab rendahnya penerimaan retribusi parkir. Permasalahan ini dapat diminimalkan dengan menerapkan teknologi RESTful web services pada sistem pembayaran retribusi parkir yang terintegrasi dan transparan sehingga diharapkan mampu menjadi alternatif solusi mengatasi masalah pengelolaan retribusi parkir yang dialami oleh Pemkot maupun Pemda di Indonesia. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) dengan tahap : planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pengkodean) dan testing (pengujian). Hasil aplikasi berbasis Android yaitu Markir sebagai sarana utama mengirimkan data pembayaran parkir dan OAuth 2.0 sebagai protokol otorisasi setiap  transaksi data yang dilakukan. Hasil pengujian aplikasi Markir dengan metode black-box testing, sistem telah terintegrasi dengan baik dan dilakukan berbagai tahap validasi seperti client credentials, access token dan scope akses fungsi yang tersedia pada API Markir sesuai standar protokol OAuth 2.0 sehingga transaksi data lebih aman jika dibandingkan menggunakan otorisasi API standar seperti basic-auth API ataupun API Key.
Regionprops Segmentation in Convolutional Neural Network for Identification of Lung Cancer Disease and Position Syafira, Zahra Ghina; Sari, Christy Atika; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Agustina, Feri; Suprayogi, Suprayogi; Doheir, Mohamed
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 16, No 2 (2025): Issue in Progress
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.16.2.73967

Abstract

Lung cancer is one of the leading causes of death in the world, so early detection is very important to increase the chances of patient recovery. This study aims to develop a method for identifying lung cancer types using Convolutional Neural Network (CNN) combined with Regionprops segmentation technique to determine the position of cancer in CT scan images. The dataset used consists of 1,294 CT scan images classified into three classes, namely Benign, Malignant, and Normal, with variations in the ratio of training and testing data: 80:20, 70:30, 60:40, 50:50, and 40:60. The CNN method is used to perform classification, while the Regionprops segmentation technique is applied to determine the position of the cancer. The results showed that the model with a data ratio of 80:20 achieved the highest accuracy of 99.54%, indicating a very good generalization ability of the model. The Regionprops segmentation technique successfully separated the nodule area in the CT scan image clearly, thus providing more detailed information regarding the position of the cancer. The conclusion of this study shows that the combination of CNN and Regionprops segmentation methods is effective in detecting and analyzing lung cancer and has the potential to be used as a diagnostic tool in the medical field. This study recommends further testing with a larger dataset and optimization of model parameters to improve classification and segmentation performance.
Digitalisasi Pengelolaan Pemasaran Desa Wisata Banjaran Kabupaten Purbalingga Melalui Website Desa Wisata Banjaran Ningrum, Novita Kurnia; Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Sudaryanto, Sudaryanto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.2988

Abstract

Desa Banjaran di Kecamatan Bojongsari Kabupaten Purbalingga memiliki potensi tinggi untuk meningkatkan perekonomian masyarakat melalui kekayaan alam dan budaya yang dimilik masyarakat setempat. Saat ini Desa Banjaran sudah memiliki Desa Wisata Banjaran, akan tetapi belum menjangkau pasar yang luas dikarenakan keterbatasan sumber daya manusia untuk mengelola Desa Wisata Banjaran tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan  untuk membangun website Desa Wisata Banjaran sebagai media untuk memasarkan dan mempromosikan Desa Wisata Banjaran secara luas. Untuk mengoptimalkan implementasi website Desa Wisata, diberikan pelatihan untuk mengoperasikan website, diantaranya mengelola konten, mengelola sosial media yang terhubung dengan website sebagai pintu utama untuk mempromosikan Desa Wisata Banjaran. Capaian dari kegiatan ini diantaranya adalah pengembangan website Desa Wisata Banjaran, peningkatan softskill warga Desa Banjaran mengelola pemasaran Desa Wisata Banjaran melalui website dan sosial media.
DETEKSI GERAK PADA VIDEO GERAK LANSIA BERBASIS YOLO-V5 DAN YOLO-V7 Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Sudaryanto, Sudaryanto
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7142

Abstract

Penelitian ini melakukan pembandingan antara metode deteksi gerak YOLO-v5 dan YOLO-v7 dengan tujuan memahami keunggulan dan keterbatasan masing-masing metode dalam konteks deteksi objek dinamis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLO-v5 memiliki kecepatan respons yang tinggi, sementara YOLO-v7 menonjol dalam ketelitian dan kemampuan adaptasi terhadap variasi objek dan situasi. Penelitian ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang karakteristik deteksi gerak yang dihadirkan oleh kedua metode, serta merumuskan saran untuk pengembangan metode deteksi gerak yang memanfaatkan keunggulan dari kedua pendekatan ini. Dengan ini, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengarahkan pemilihan metode deteksi gerak yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi spesifik dan merangsang eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan solusi deteksi objek yang efisien dan akurat.
ANALISA PERFOMA ALGORTIMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI KARAKTER HIRAGANA Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Kusumawati, Yupie; Susanto, Ajib
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7134

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan sebuah aplikasi inovatif berbasis jaringan saraf tiruan untuk mendukung pembelajaran karakter Hiragana dalam konteks pembelajaran bahasa Jepang. Kurangnya alat bantu pembelajaran yang efisien dan interaktif dalam memahami karakter Hiragana menjadi kendala utama, dan untuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan sebuah aplikasi yang menggunakan jaringan saraf tiruan. Konsep dasar jaringan saraf tiruan, yang mirip dengan fungsi otak manusia, memungkinkan aplikasi ini untuk mengklasifikasikan karakter Hiragana dengan akurasi tinggi. Pengembangan aplikasi melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan dataset karakter Hiragana yang sudah diberi label, preprocessing data, pemilihan dan konfigurasi arsitektur jaringan saraf tiruan, serta pelatihan dan evaluasi model. Hasil pengujian menggunakan tiga optimizer (Adam, SGDM, dan RMSP) menunjukkan performa yang baik, dengan akurasi di atas 87% dan nilai F1-score mencapai 95% dengan penggunaan optimizer Adam. Disarankan untuk menggunakan optimizer Adam dalam pengembangan model ini. Untuk penelitian mendatang, peningkatan jumlah data pelatihan dan eksplorasi hyperparameter lainnya perlu dipertimbangkan guna meningkatkan performa model secara signifikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam memperkaya pengalaman pembelajaran bahasa Jepang, terutama dalam memahami karakter-karakter Hiragana dengan lebih efisien.
Hiragana Character Classification Using Convolutional Neural Networks Methods based on Adam, SGD, and RMSProps Optimizer Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Kusumawati, Yupie; Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Islam, Hussain Md Mehedul; Doheir, Mohamed
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 2: May 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i2.2313

Abstract

Purpose: Hiragana image classification poses a significant challenge within the realms of image processing and machine learning. Despite advances, achieving high accuracy in Hiragana character recognition remains elusive. In response, this research attempts to enhance recognition precision through the utilization of a Convolutional Neural Network (CNN). Specifically, the study explores the efficacy of three distinct optimizers like Adam, Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM), and RMSProp in improving Hiragana character recognition accuracy. Methods: This research adopts a systematic approach to evaluate the performance of a Convolutional Neural Network (CNN) in the context of Hiragana character recognition. A meticulously prepared dataset is utilized for in-depth testing, ensuring robustness and reliability in the analysis. The study focuses on assessing the effectiveness of three prominent optimization methods: Stochastic Gradient Descent (SGD), RMSProp, and Adam. Result: The results of the model performance evaluation show that the highest accuracy was obtained from the RMSP optimizer with an F1-Score reaching 99.70%, while the highest overall accuracy was 99.87% with the Adam optimizer. The analysis is carried out by considering important metrics such as precision, recall, and F1-Score for each optimizer. Novelty: The performance results of the developed model are compared with previous studies, confirming the effectiveness of the proposed approach. Overall, this research makes an important contribution to Hiragana character recognition, by emphasizing the importance of choosing the right optimizer in improving the performance of image classification models.
PSNR and SSIM Performance Analysis of Schur Decomposition for Imperceptible Steganography Susanto, Ajib; Sinaga, Daurat; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 3: August 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i3.9561

Abstract

Purpose: This research examines how well Schur decomposition-based steganography can hide data in digital images without being noticed, while also keeping the image quality high and keeping the hidden information safe. Methods: The study starts by choosing regular test images (Lena, Plane, Peppers, Cameraman, Baboon) to use for hiding messages in. The Schur decomposition is used to hide information within images in a subtle way. To test how well the new method works, we added Gaussian noise and Salt & Pepper noise after embedding. The quality of the image is determined by looking at the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM) metrics. Result: The research shows that Schur decomposition results in very good SSIM values (greater than 0.92) and high PSNR scores (as high as 90.27 dB) for various image sizes (64x64, 128x128, 256x256). This means that the quality of the images is not greatly reduced even after steganography is applied. Novelty: This research introduces a unique use of Schur decomposition for hiding data in images without affecting their quality. The study highlights how this method can securely hide information in digital media, which could be really useful for improving steganography techniques in the future. Future studies should concentrate on making improvements to Schur decomposition-based steganography, especially for bigger images. One possibility is to create adaptive methods that can change how images are hidden based on their content. This could make it harder for others to detect and analyze hidden information in the images.
OPTIMALKAN KETAHANAN PANGAN: KOLABORASI DAN KOMUNIKASI SOSIAL DI WILAYAH KODAM IV DIPONEGORO Umami, Zahrotul; Hadi, M. Sanuri; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Ningrum, Novita Kurnia
Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/jids.v7i2.4912

Abstract

Ketahanan pangan merupakan salah satu program pemerintah yang dijalankan oleh KODAM IV Diponegoro Jawa tengan dengan melakukan Optimalisasi lahan tidur milik Kodam IV/Diponegoro sebagai lahan potensial. Kolaborasi dengan masyarakat dibangun sebagai upaya memaksimalkan produksi dan hasil dari pemanfaatan lahan tidur tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui proses kolaborasi dengan menerapkan komunikasi sosial untuk sosialisasi program ketahanan pangan dengan optimalisasi pemanfaatan lahan tidur kawasan wilayah Kodam IV/Diponegoro. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus dan paradigma konstruktivisme. Penelitian ini dengan melakukan pengamatan dan pengambilan data ke 8 Kodim melalui Hasil penelitian menunjukkan bahwa Proses komunikasi menjelaskan bahwa Komunikasi Sosial digunakan untuk membentuk sistem pemanfaatan lahan tidur pada masyarakat. Optimalisasi hasil pemanfaatan lahan tidur di wilayah Kodam IV Diponegoro sebagai salah satu program yang menghasilkan sebuah ekosistem ketahanan pangan mulai dari hulu hingga hilir dengan menggunakan komunikasi sosial yang efektif untuk membangun landasan bersama, menumbuhkan ide-ide baru, serta penyelesaian konflik pada implementasi dan kegiatan program tersebut. Sosialisasi yang dilakukan oleh Kodam IV Diponegoro untuk membentuk ekosistem ketahanan pangan dengan melakukan kolaborasi pentahelix dengan menggunakan komunikasi sosial yang efektif untuk membangun landasan bersama, menumbuhkan ide-ide baru, serta penyelesaian konflik pada implementasi dan kegiatan optimalisasi pemanfaatan lahan tidur sampai pada proses pengolahan dan pemasaran hasil dari lahan tersebut.
Co-Authors Agustina, Feri Aji Kusumah Ramdhani Ajib Susanto Ali, Rabei Raad Christy Atika Sari De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dian Indriana Hapsari Doheir, Mohamed Eko Hari Rachmawanto Febrian, Muhamad Rizky Fajar Hadi, M. Sanuri Imang Dapit Pamungkas Indra Kusuma Islam, Hussain Md Mehedul Izza Ulumuddin Ahmad Asshofi Joseph Aldo Irawan Karis Widyatmoko Kusumawati, Yupie Mohd Yaacob, Noorayisahbe N. Nurjanah Ningrum, Novita Kurnia Pramitasari, Ratih Rahayu, Emik Rosyida, Ghaitsa Ardelia Sarker, Md Kamruzzaman Sembiring, Rinawati Sinaga, Daurat SUDARYANTO SUDARYANTO Suprayogi Suprayogi Syafira, Zahra Ghina Zahrotul Umami, Zahrotul