Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Wibawanti, Yuni
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Ajudan dengan Metode Weighted Product (WP) Junianto, Luthfi; Wibawanti, Yuni; Sutrisno, Sutrisno
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10317

Abstract

Ajudan adalah seorang yang ditunjuk untuk melayani dan mengawal kegiatan sehari-hari seorang Menteri atau pejabat tinggi negara. Ajudan ditunjuk berasal dari Aparatur Sipil Negara, Tentara Nasional Indonesia, dan Kepolisian Negara Republik Indonesia. Anggota Polri yang ditugaskan sebagai ajudan memiliki keterampilan dan kompetensi yang baik, tingkat kepercayaan yang tinggi, konektivitas dan pengalaman yang luas, serta sebagai bagian dari kebijakan nasional untuk menunjang koordinasi antara lembaga dan badan yang terkait dengan keamanan dan penegakan hukum. Namun, keputusan untuk menunjuk anggota Polri sebagai ajudan harus dilakukan dengan hati-hati, mempertimbangkan aspek hukum dan etika terkait dengan penggunaan anggota Kepolisian sebagai ajudan. Selama ini, proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara masih membutuhkan waktu yang cukup lama. Hal ini dikarenakan metode yang digunakan masih manual dengan cara yang sederhana menggunakan Microsoft Excel. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat menunjang suatu keputusan dalam melakukan proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara. Aplikasi ini menggunakan metode Weighted Product untuk proses penilaian dalam pemilihan ajudan secara cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan dapat digunakan untuk membantu Staf Sumber Daya Manusia Polri dalam melakukan proses pemilihan ajudan untuk pejabat tinggi negara dengan keputusan yang lebih akurat dan objektif.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Laptop Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Java Suryawan, Syaiful Bahri; Wibawanti, Yuni; Irawan, Ari
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11797

Abstract

Kemajuan dalam dunia komputer menuntut adanya sistem pakar yang efisien untuk mendiagnosa kerusakan yang terjadi pada hardware laptop. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang dapat melakukan kegiatan seperti manusia dalam melakukan diagnosa kerusakan pada hardware laptop. Metode ini memungkinkan sistem untuk melakukan analisis berdasarkan informasi yang diberikan kepada pengguna dan mengidentifikasi kerusakan pada hardware laptop. Teknik yang diterapkan adalah dengan memasukan gejala-gejala kerusakan yang terjadi serta pemberitahuan oleh sistem tentang jenis kerusakan dan solusi yang harus dilakukan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam mendiagnosa kerusakan hardware laptop. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem pakar yang digunakan mampu memberikan diagnosis yang relevan dan akurat terhadap kerusakan hardware laptop. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan pengetahuan dari pakar dan diimplementasikan dalam melakukan diagnosa kerusakan hardware laptop. Metode yang digunakan ialah forward chaining karena sesuai dengan kebutuhan dan identifikasi gejala kerusakan yang dialami laptop. Proses forward chaining digunakan untuk kemungkinan kerusakan yang terjadi. Sistem dikembangkan dengan aplikasi berbasis Java dan DBMS MySQL. Berdasarkan pengujian sistem, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis Java yang telah dibuat dan dikembangkan dapat digunakan dan membantu dalam melakukan diagnosa kerusakan pada hardware laptop sebelum menentukan solusi perbaikan selanjutnya.Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Kerusakan, Hardware Laptop
Aplikasi Penjualan Point Of Sales Menggunakan Metode Smart pada Kedai Kopi Petualang Fauzi, Rizki; Wibawanti, Yuni; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12972

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya aplikasi penjualan Point Of Sales (POS) sebagai pengolahan transaksi pembelian, penjualan, penyesuaian, stok barang serta laporan penjualan kemudian belum adanya laporan yang tersusun baik pada sistem POS. Tujuan dirancangnya suatu aplikasi penjualan agar memudahkan bagian administrasi dalam melakukan penginputan dan pendataan proses penjualan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SMART dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil penjualan pada Kedai Kopi Petualang yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penjualan pada Kedai Kopi Petualang karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: Aplikasi, Penjualan, SMART
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Air Conditioning Terbaik dengan Metode AHP Fuad, Adam; Wibawanti, Yuni; Alamsyah, Nur
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 03 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i03.13701

Abstract

Penilaian teknisi terbaik di CV. Resolute Solusi Teknika merupakan langkah penting untuk memastikan layanan berkualitas dan memotivasi teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian kinerja teknisi yang objektif dan terstruktur menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Objek penelitian adalah teknisi AC di CV. Resolute Solusi Teknika, dengan kriteria penilaian meliputi absensi, kemampuan teknis, pengalaman kerja, kedisiplinan, dan hasil kerja. Metode penelitian menggunakan implementasi sistem berbasis AHP untuk membandingkan dan membobotkan kriteria secara matematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih adil dan akurat, mengurangi subjektivitas, serta memberikan rekomendasi teknisi terbaik secara berkala. Sistem ini juga memudahkan penyimpanan riwayat kinerja teknisi untuk evaluasi di masa mendatang. 
Sistem Pengeluaran Dan Pemasukan Stok Barang Pada PT Mulia Jaya Textile Lavania, Yohana; Himawan, Imam; Wibawanti, Yuni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5745

Abstract

Sistem informasi pengeluaran dan pemasukan stok barang merupakan komponen yang penting di suatu perusahaan untuk mengetahui stok barang yang dimiliki sehingga mempermudah dalam mengoperasional perusahaan. Permasalahan yang terjadi dalam stok barang adalah pengolahan data keseluruhan barang dan pembuatan laporan. Hal ini mendorong peneliti untuk membuatkan sistem yang akan mempermudah dalam pengolahan data stok barang dan pembuatan report atau laporan. Pada penelitian peneliti menggunakan metode grounded research. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dalam pengolahan data pemasukan dan pengeluaran barang pada PT. Mulia Jaya Textile masih melakukan pendataan manual menggunakan buku besar, untuk mengatasi permasalahan ini peneliti melakukan pengembangan sistem informasi pengeluaran dan pemasukanstok barang menggunakan aplikasi yang diharapkan memudahkan dalam pengolahan data stok barang yang akurat dan efisien.Kata Kunci: Sistem, Stok, Textile, Java,
Aplikasi Monitoring Perlengkapan Operasional Sektor 8 Ciracas Sudin Penanggulangan Kebakaran Dan Penyelamatan Bachri, Samsul; Wibawanti, Yuni; Selvia, Noni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5738

Abstract

Sektor 8 Ciracas Sudin Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan memiliki beberapa sektor permasalahan diantaranya proses monitoring perlengkapan operasional masih manual dengan menggunakan buku besar dalam setiap pencatatannya, sehingga sering terjadi kesalahan-kesalahan dan pembuatan laporan kepada Kepala Seksi Sektor dan proses pengecekan perlengkapan operasional ini dengan cara mengecek satu persatu data operasional sehingga pengecekan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring perlengkapan operasional sehingga memudahkan admin dalam memproses pengolahan data dan dapat memonitoring perlengkapan operasional yang ada. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java NetBeans 8.0.2 dan penyimpanan data pada database MySQL. Pengembangan sistem yang digunakan Waterfall dengan tahapan rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini menciptakan suatu sistem aplikasi monitoring perlengkapan operasional yang dapat memudahkan pihak perusahaan dalam proses pendataan serta mempercepat dalam pencarian data sehingga pelaporan kepada Pimpinan bisa lebih baik dan akurat.Kata Kunci: Aplikasi, Monitoring, Perlengkapan, Operasional, Desktop
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Obat Klinik Rafa Berbasis Java Netbeans Handayani, Sri; Wibawanti, Yuni; Ismanti, Kiki
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.4980

Abstract

Tujuan dari perancangan sistem informasi ini adalah membangun suatu sistem informasi yang dapat membantu dan mempermudah klinik dalam melakukan proses pengolahan data obat. Dengan adanya sistem informasi pengolahan data obat dapat melakukan pendataan yang cepat dan realtime. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode Grounded Research. Program ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak XAMPP, dan NetBeans IDE 8.2 serta database MYSQL. Sistem informasi lebih dikhususkan pada sistem penyimpanan data pemasukan obat, data stok obat, data pasien, data transaksi pasien non BPJS, data transaksi pasien BPJS, dan laporan.
ANALISIS TREN DAN PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN PROPHET DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) Primawati, Alusyanti; Mustika, Fanisya Alva; Wibawanti, Yuni
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15580

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan model Long Short Term Memory (LSTM) dalam membantu menentukan waktu yang tepat untuk menjual emas, berdasarkan prediksi pergerakan harga dan membandingkan performa model LSTM dengan metode prophet dalam konteks pengambilan keputusan investasi emas. Dataset harga emas 5 tahun terakhir akan dimodelkan dengan menggunakan Prophet dan LSTM dengan menggunakan Tuning Parameter untuk menemukan parameter terbaik sehingga didapatkan model prediksi terbaik untuk memprediksi harga emas. Tahapan penelitian yang dilakukan antara lain pengumpulan data, pre-processing data, bangun model dan evaluasi model. Model dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Phyton dan algoritma LSTM dan Prophet. Evaluasi model menggunakan hasil perhitungan uji koefisien determinasi dan MAPE. Penelitian ini berhasil mengevaluasi beberapa model prediksi untuk harga emas harian yaitu Prophet, LST, dan Hybrid LSTM-Prophet. Hasil analisis menunjukan bahwa model Prophet pada skenario 6 memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sangat tinggi (MAPE 0,21%; R20,99). Model LSTM juga menunjukan akurasi yang sangat baik (MAPE 0%; R2 0,96), sementara model hybrid LSTM-Prophet meskipun kinerjanya baik (R2 0,94) namun tidak melampaui kinerja model individu terbaik. Secara keseluruhan, semua model mampu menangkap tren jangka panjang, pola musiman mingguan dan tahunan, serta dampak harga sebelumnya pada pergerakan harga emas yang mengindikasikan bahwa harga emas stabil atau akan sedikit meningkat di masa depan.
Co-Authors Alusyanti Primawati Ari Irawan Fauzi, Rizki Fuad, Adam Handayani, Sri Imam Himawan Ismanti, Kiki Junianto, Luthfi Lavania, Yohana Mei Lestari, Mei Mustika, Fanisya Alva Noni Selvia Nur Alamsyah, Nur Samsul Bachri, Samsul Suryawan, Syaiful Bahri Sutrisno, Sutrisno