Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.001
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of System and Computer Engineering Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika The Journal of System Engineering and Technological Innovation Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Jurnal Pengabdian Tri Bhakti Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Muhandhis, Isnaini
Universitas Wijaya Putra
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CAKUPAN VAKSINASI ANAK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS: DECISION SUPPORT SYSTEM DEVELOPMENT OF CHILDHOOD VACCINATION COMPLETENESS USING K-MEANS CLUSTERING METHOD Usniyah sari, Mamik; Muhandhis, Isnaini
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 17 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program vaksinasi yang dilakukakan oleh pemerintah merupakan upaya strategis yang dilakukan pemerintah dalam mengendalikan penyakit menular. Pemberian imunisasi terbukti dapat mencegah dan mengurangi kejadian sakit, cacat, dan kematian akibat PD3I (Penyakit Yang Dapat Dicegah Dengan Imunisasi). Posyandu merupakan organisasi masyarakat yang bergerak dibawah Kementerian Kesehatan memiliki tugas untuk memantau tumbuh kembang balita yang meliputi status imunisasi bayi dan balita. Namun dalam pelaksanaannya, kader posyandu mengalami kesulitan dalam menentukan status imunisasi anak apakah sudah lengkap atau belum. Sistem pendukung keputusan cakupan vaksinasi anak ini dikembangkan untuk mempermudah pengolahan dan analisa data serta membantu identifikasi kondisi kelengkapan imunisasi anak di wilayah Babat Jerawat. Pengembangan aplikasi SPK ini dilakukan dengan mengimplementasikan metode klustering K-means menggunakan Python dan Flask. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi capaian imunisasi dasar anak di daerah Babat Jerawat. Model dalam penelitian ini dikembangkan menggunakan Phyton sedangkan implementasi web menggunakan Flask sebagai micro web framework. Hasil analisa SPK ini dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam melakukan tindakan preventif dan follow up terhadap data anak yang memiliki cakupan imunisasi rendah.
DEVELOPMENT OF A COURSE SCHEDULE PREPARATION APPLICATION USING GENETIC ALGORITHM Muhandhis, Isnaini; Alven Safik Ritonga; Muhammad Shubhan
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 18 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Preparing course schedules is an important process in campus administration. Schedule preparation must take into account existing limitations such as class limitations, teaching hours and lecturer availability. Genetic algorithm is an optimization method that can solve scheduling problems. Genetic algorithms are quite good at managing lecture schedules because they are able to solve problems with several criteria and several objectives that are modeled in the evolutionary process. This research aims to build an application to generate lecture schedules automatically with a genetic algorithm. This application is expected to help the administrative process of preparing schedules to be faster and more efficient. The research results show that the application runs well and the genetic algorithm is able to solve scheduling problems. The best genetic algorithm parameter values are population size 30, using roulette wheel selection method, mutation probability 20% and crossover probability 20% with the result of finding a solution in the 37th generation within 118 seconds
Co-Authors Aldo Ferdianto, Ananda Alven S Ritonga Alven S. Ritonga Alven Safik Ritonga Angga Pradana Setiawan Arkila Rakasyah Chendrasari Wahyu Oktavia Dewanto Dewanto Fernando, Ferdianus Harianto Putra, Ahan Budiarta HERU SISWANTO Hisyam Ib Dani Ishaq A.M. Krisnadhi Hariyanto, Krisnadhi M Shubhan M. Harist Murdani Mamik Usniyah Sari Mubarokah, Solton Muhammad Harist Murdani Muhammad Shubhan Ni'matul Ichsan, Muchammad Ragil Oktavia, Chendrasari Ong Andre Wahyu Riyanto, Ong Andre Wahyu Prasetio, Vio Jhondan Rahman, Taufik Nur Ramadhani, Muhammad Zulfan Reyhan Rizqi, Muhammad Rofiah, Ika Aliyatur R. Rudianto, Agus S. Riyadi Sari, Mamik Usniyah SETYAWAN, BAGUS subaderi, subaderi Suryo Atmojo, Suryo Suzana Dewi Usniyah sari, Mamik Wibisono, Dwi Setyo Widhiyanta, Nurwahyudi Wijaya, Nicholas