Garuda - Garba Rujukan Digital

Penetration Testing Pada Sistem Keamanan Jaringan Dengan Metode Filtering Addresslist dan IPService Raharjo, Mugi; Firmansyah, Firmansyah; Watmah, Sri; Alfian Armawan Sandi, Tommi; Lasmana Putra, Jordy
INSANtek Vol 5 No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5947

Serangan brute force merupakan ancaman yang serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada sistem autentikasi yang rentan seperti password. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan metode filtering addresslist menggunakan perangkat Mikrotik untuk mencegah serangan brute force. Kami melakukan penetrasi terhadap sistem jaringan yang telah ada untuk diuji kekuatan pertahananya dan kemudian mencari solusinya. Pendekatan ini melibatkan identifikasi alamat IP yang mencurigakan berdasarkan pola serangan brute force, kemudian memblokirnya menggunakan fitur filtering addresslist pada router Mikrotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data serangan brute force dari jaringan uji, menganalisis pola serangan, dan mengimplementasikan metode filtering addresslist. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif mengurangi tingkat serangan brute force dalam jaringan, meningkatkan keamanan secara signifikan. Penelitian ini telah mengahasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan, untuk itu telah diterapkan pengamanan lewat metode addreslist dan ip service untuk memblokir seranagn tersebut. Sehingga memberikan keamanan untuk sistem keamanan jaringan.

Pemantauan Catu Daya untuk Proteksi Listrik Menggunakan ESP32 Berbasis Internet of Things (IOT) Watmah, Sri; Suryanto
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 6 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v6i2.9518

Keandalan sistem tenaga listrik merupakan faktor kritis dalam menjamin kontinuitas pasokan energi, khususnya pada jaringan distribusi PT. PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor kondisi power supply pada relay proteksi guna meningkatkan efisiensi pengawasan. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor PZEM-004T (AC) dan PZEM-017 (DC) untuk mengukur parameter listrik meliputi tegangan, arus, daya aktif, dan konsumsi energi secara real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan secara lokal melalui modul LCD serta dapat diakses secara jarak jauh melalui platform IoT berbasis aplikasi Blynk. Tahapan implementasi meliputi tahap perancangan perangkat keras dan lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pembacaan tegangan dengan tingkat error 0,44% (PZEM-004T). Namun, ditemukan adanya selisih yang signifikan dalam pembacaan arus dan daya pada sensor PZEM-004T, yang dipengaruhi oleh karakteristik beban yang tidak linier. Sistem ini berhasil mengimplementasikan notifikasi real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara efektif. Implementasi solusi ini dapat meningkatkan keandalan sistem distribusi tenaga listrik melalui deteksi dini anomali daya.

PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19 Watmah, Sri; Riana, Dwiza; Astuti, Rachmawati Darma
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.4963

The outbreak of the CORONA virus in Indonesia in early March 2020 has created unrest, especially in the business world. The impact caused some small and medium-sized businesses to go out of business, so the right marketing strategy is needed to maintain and increase customer loyalty. The purpose of this research is to segment PT Megadaya Maju Selaras' customers based on their characteristics by comparing the RFM-based K-Means and K-Medoids algorithms as attributes in the research. The dataset used comes from the purchase transaction data of PT Megadaya Maju Selaras customers. Experiments in this study used the CRISP-DM model. The results showed that the K-Means algorithm has a smaller Davies Bouldin Index (DBI) value than K-Medoids, meaning that the K-Means method is the right method for this research. With the K-Means method, the overall data shows the optimal k in cluster 4 with a DBI value of 0.286, the data before the pandemic shows the optimal k value in cluster 2 with a DBI value of 0.299, after the pandemic shows the optimal k in cluster 5 with a DBI value of 0.278. The overall data is divided into 4 segments, namely superstar, typical customer, occational customer and dormant customer. Data before the pandemic is divided into 2 segments, namely typical customers and superstars. Meanwhile, after the pandemic is divided into 5 segments, namely typical customer, occational customer, golden customer, dormant customer and superstar. With this research, PT Megadaya Maju Selaras can provide the right service for each customer group.

Klasterisasi Pelanggan Perusahaan Elektronik Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Strategi Manajemen Relasi watmah, sri
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.4519

Abstrak – Pelanggan dalam dunia bisnis merupakan sumber penghasilan dan sangat menentukan keberlanjutan dari suatu perusahaan. Menjaga pelanggan untuk tetap setia dan meningkatkan pembelian menjadi tugas setiap pebisnis terutama bagian pemasaran. Perusahaan dituntut harus memberikan pelayanan yang memuaskan bagi pelanggan. Mempertahankan pelanggan akan membutuhkan biaya lebih sedikit dibandingkan dengan mencari pelanggan baru. Pelanggan yang puas dengan pelayanan suatu perusahaan juga dapet menjadi agen pemasaran atau biasa dikenal dengan word of mouth. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan alat elektronik dengan jumlah penjualan yang cukup besar dapat memanfaatkan data pelanggan untuk dapat dilakukan segmentasi sesuai dengan karakteristik, perilaku dan kebutuhan pelanggan. Ketersediaan data pelanggan dalam kurun waktu tertentu dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi dari data pelanggan. Dari data pelanggan ini dapat dikelompokan menjadi pelanggan yang profitable dan kurang profitable, sehingga pelayanan dapat disesuaikan dengan kategorinya. Semakin loyal pelanggan maka akan semakin banyak transaksi yang dilakukan dan uang yang dibelanjakan. Dari data penjualan tahun 2023 yang berjumlah 802 data transaksi maka dapat dikelompokan pelanggan berdasarkan tanggal terakhir pembelian (Recency), banyaknya pembelian (Frequency) dan total bayar (Monetary) atau biasa disebut dengan RFM. Setelah data dikelompokan menggunakan metode RFM selanjutnya melakukan evaluasi dengan membagi data pelanggan menjadi 5 klaster dengan metode fuzzy c-means, pengukuran klaster optimal menggunakan nilai silhouette coefficient. Berdasarkan hasil pengukuran nilai silhouette coefficient menunjukan bahwa klaster optimal berada pada klaster 4 dengan nilai 0,496, dari nilai ini maka pelanggan akan dikelompokan dalam 4 klaster. Kata Kunci: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means Abstract – Customers in the business world are a source of income and really determine the sustainability of a company. Keeping customers loyal and increasing purchases is the task of every businessman, especially the marketing department. Companies are required to provide satisfactory service to customers. Retaining customers will cost less than finding new customers. Customers who are satisfied with a company's service can also become marketing agents or commonly known as word of mouth. A company that operates in the sales sector of electronic equipment with a fairly large sales volume can utilize customer data to segment according to customer characteristics, behavior and needs. The availability of customer data within a certain period of time can be used to obtain information from customer data. From this customer data, customers can be grouped into profitable and less profitable customers, so that services can be adjusted according to their categories. The more loyal the customer, the more transactions they make and the more money they spend. From sales data for 2023, which amounts to 802 transaction data, customers can be grouped based on the last date of purchase (Recency), number of purchases (Frequency) and total payment (Monetary) or what is usually called RFM. After the data has been grouped using the RFM method, then carry out an evaluation by dividing the customer data into 5 clusters using the fuzzy c-means method, measuring optimal clusters using the silhouette coefficient value. Based on the results of measuring the silhouette coefficient value, it shows that the optimal cluster is in cluster 4 with a value of 0.496, from this value customers will be grouped into 4 clusters. Keywords: RFM, silhouette coefficient, fuzzy c-means

Komparasi Metode K-NN, Support Vector Machine Dan Random Forest Pada E-Commerce Shopee Watmah, Sri; Suryanto, Suryanto; Martias, Martias
INSANtek Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i1.419

Marketplace berbasis aplikasi android sangat digemari di Indonesia, salah satu toko online yang tengah digemari oleh orang indonesia yaitu shopee. Selain menawarkan kemudahan dalam berbelanja tentu saja ada kendala dalam penggunaanya, baik dalam bentuk pelayanan maupun produk yang dipasarkan. Text Mining menjadi metode yang tepat untuk mengetahui kepuasan pengguna. Sentimen analisis sangat diperlukan untuk mengetahui keakurasian dan prediksi. Review pada playstore umumnya diberikan ketika seseorang telah menginstal aplikasi pada smartphone Android. Disini penulis menguji seberapa kepuasan pengguna akun shopee berdasarkan review pada google playstore menggunakan metode K-NN, Support Vector Machine, dan Random Forest. Berdasarkan penghitungan menunjukan bahwa metode K-NN mempunyai nilai akurasi 89,0%, presisi 89,7% dan recall 87,5%. Pada metode klasifikasi Random Forest menunjukan nilai akurasi 83,0%, presisi 85,7% dan recall 81,4%. Untuk metode SVM menunjukan nilai akurasi 89,4%, presisi 89,5% dan recall 89,7%. Dengan demikian metode klasifikasi terbaik pada studi ini adalah metode SVM dengan nilai 89,4% presisi 89,5% dan recall 89,7%.

Pemanfaatan Teknologi QR Code Dalam Menunjang Kegiatan Pada RPTRA Mardani Asri Arifin, Yoseph Tajul; Irnawati, Oky; Watmah, Sri; Malau, Yesni
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v3i2.2914

Attendance is an activity that determines a person's level of discipline in an organization, school or company. Attendance levels can influence the productivity and sustainability of an organization's processes. Unclear attendance procedures or inconsistent attendance can result in errors in recording the attendance of participants in RPTRA activities, as well as reducing the motivation of administrators and participants in RPTRA activities. Mardani Asri Child-Friendly Integrated Public Space (RPTRA) is a public space concept in the form of an open space with human resources who are active as administrators at the Mardani Asri RPTRA consisting of PKK mothers, youth youth groups and local residents who have other jobs such as kindergarten teachers. It has activities including 10 PKK Programs and Sapa Posts, Disaster Services, Reading Gardens, Sports Places, Playgrounds. Problems related to absenteeism at RPTRAs (Child-Friendly Integrated Public Spaces) can be an important thing to pay attention to in RPTRA management because they can affect the effectiveness of programs and facility management. Utilizing QR Code technology for presence in RPTRA business management can help optimize operations and increase the effectiveness of existing work programs at the RPTRA. So training is needed on the use of QR Code technology to support the activities of the Mardani Asri RPTRA. The outputs to be achieved include articles in electronic media released on website media, as well as increasing knowledge and utilization of QR Code technology which can be implemented for activities at the Mardani Asri RPTRA. As for the results of this Community Service activity, RPTRA Mardani Asri participants were able to gain insight into QR Code technology and implement it for organizational needs. Kehadiran merupakan aktivitas yang menentukan tingkat kedisiplinan seseorang dalam suatu organisasi, sekolah maupun perusahaan. Tingkat kehadiran dapat berpengaruh pada produktifitas dan keberlangsungan proses suatu organisasi. Ketidakjelasan prosedur absensi atau absensi tidak konsisten dapat mengakibatkan kesalahan dalam mencatat kehadiran peserta dalam kegiatan-kegiatan di RPTRA, serta menurunkan motivasi pengurus maupun peserta kegiatan di RPTRA. Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) Mardani Asri adalah konsep ruang publik berupa ruang terbuka dengan SDM yang aktif menjadi pengurus di RPTRA Mardani Asri terdiri dari Ibu-Ibu PKK, pemuda karang taruna serta warga sekitar yang memiliki pekerjaan lain seperti Guru TK. Memiliki kegiatan diantaranya 10 Program PKK dan Pos Sapa, Layanan Kebencanaan, Taman Bacaan, Tempat Berolahraga, Playground. Permasalahan terkait absensi di RPTRA (Ruang Publik Terpadu Ramah Anak) dapat menjadi hal yang penting untuk diperhatikan dalam manajemen RPTRA karena dapat mempengaruhi efektivitas program dan pengelolaan fasilitas. Pemanfaatan teknologi QR Code untuk presensi dalam manajemen usaha RPTRA dapat membantu mengoptimalkan operasional dan meningkatkan efektivitas program kerja yang ada di RPTRA tersebut. Maka dibutuhkan pelatihan pemanfaatan teknologi QR Code dalam menunjang kegiatan RPTRA Mardani Asri. Adapun luaran yang ingin dicapai antara lain artikel di media elektronik yang direlease dalam media website, serta peningkatan pengetahuan dan pemanfaatan teknologi QR Code yang dapat diimplementasikan untuk kegiatan-kegiatan yang ada di RPTRA Mardani Asri. Adapun hasil dari kegiatan Pengabdian Masyarakat ini peserta RPTRA Mardani Asri dapat menambah wawasan mengenai teknologi QR Code dan mengimplementasikannya untuk kebutuhan organisasi.

Prototipe Chatbot Terapi Kognitif Perilaku (CBT): TemanBatin Berbasis UX untuk Mendukung Kesehatan Mental Gen Z Sastra, Ricki; Watmah, Sri; Putri, Destiana; Aditama, Krisna; Ristiyanto, Nur
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v5i2.11073

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan TemanBatin, sebuah prototipe chatbot yang dirancang khusus untuk intervensi kesehatan mental Generasi Z (Gen Z) melalui penerapan Cognitive Behavioral Therapy (CBT). Gen Z menghadapi tantangan kesehatan mental yang signifikan, namun seringkali terhambat oleh stigma, biaya, dan aksesibilitas layanan terapi tradisional. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menciptakan solusi digital yang mudah dijangkau dan efektif, dengan menekankan pada kualitas pengalaman pengguna (User Experience atau UX). Pendekatan yang diadopsi adalah Research and Development (R&D) dalam kerangka rekayasa perangkat lunak. Tahapan penelitian meliputi studi literatur ekstensif tentang efektivitas CBT digital, analisis kebutuhan spesifik Gen Z, serta perancangan prototipe yang mengintegrasikan alur percakapan yang empatik dan personalisasi konten terapi. Untuk memvalidasi kualitas interaksi dan desain, evaluasi usability prototipe dilakukan secara ketat menggunakan metode System Usability Scale (SUS). SUS digunakan untuk mengukur tingkat ketergunaan dan penerimaan sistem oleh calon pengguna, dengan ekspektasi hasil skor yang berada dalam kategori "Good" hingga "Excellent" (di atas 75). Selain itu, prototipe dirancang untuk dapat diuji efektivitas klinisnya di masa mendatang menggunakan instrumen baku seperti PHQ-9 dan GAD-7. Diharapkan TemanBatin dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi mobile yang berkontribusi pada pencegahan dan penanganan dini isu kesehatan mental di Indonesia, dengan menjaga aspek etika dan privasi data pengguna.

Analisis Efektivitas Sistem Monitoring Berbasis Telegram Terhadap Peningkatan Keandalan Operasi Control Rod Drive Mechanism (CRDM) iman sugiharto; Sugiharto, Iman; Suryono, Tulis Jojok Suryono; Suryanto , Suryanto; Watmah, Sri Watmah
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 6 No 2 (2025): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/c8kh8v68

Analisis Efektivitas Sistem Monitoring Berbasis Telegram terhadap Peningkatan Keandalan Operasi Control Rod Drive Mechanism (CRDM). Keselamatan operasi reaktor nuklir sangat tergantung pada keandalan Control Rod Drive Mechanism (CRDM) dalam mengatur reaktivitas inti. Sistem pemantauan konvensional sering lambat dalam mendeteksi gangguan, sehingga meningkatkan risiko kerusakan dan memperpanjang waktu pemulihan. Penelitian ini menganalisis efektivitas sistem monitoring cerdas berbasis Internet of Things (IoT), menggunakan modul ESP8266 yang terintegrasi dengan Telegram Bot, untuk memberikan notifikasi kondisi operasi secara real-time kepada operator. Evaluasi dilakukan melalui simulasi skenario normal dan darurat (scram), dengan fokus pada kecepatan deteksi gangguan, respons sistem, dan efisiensi pemulihan operasi CRDM. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem monitoring berbasis Telegram mampu menurunkan Mean Time To Repair (MTTR) hingga 57% dan memastikan notifikasi diterima operator dalam hitungan detik. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan IoT dan Telegram Bot meningkatkan efektivitas pemantauan, memperkuat keandalan operasi CRDM, dan menjadi langkah strategis dalam manajemen risiko di lingkungan berisiko tinggi seperti reaktor nuklir.

Perancangan Sistem Keamanan Brankas Menggunakan Metode Finger Print Berbasis SMS Gateway Sri Watmah; Hanggoro Aji Al Kautsar; Suryanto Suryanto
INSANtek Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/instk.v2i2.907

Abstract - For some people or companies need a means of storing valuables from the danger of theft / demolition. Tools commonly used to store valuables are usually in the form of a safe. Safe is a cupboard or metal box that is used to store valuables. Even though it is made of iron and has a special lock, the safe still needs to use technology for its security. Especially now that theft is rampant. As a solution to this problem, an integrated technology for storing valuables is needed. In this study, the authors create a safe security system using a finger print method based on sms gateway. With the implementation of a dual security system, namely with fingerprints as access to open doors and notifications via email if it is not the owner who opens access to the safe. Fingerprints that can be used to access the safe door are only fingerprints that have been recorded into the safe user system while the power or voltage used in this security uses 9 Volts, namely using a 9 Volt adapter. Keywords: Brankas, SMS gateway, finger print.

Penetration Testing Pada Sistem Keamanan Jaringan Dengan Metode Filtering Addresslist dan IPService Mugi Raharjo; Firmansyah Firmansyah; Sri Watmah; Tommi Alfian Armawan Sandi; Jordy Lasmana Putra
INSANtek Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v5i2.5947

Serangan brute force merupakan ancaman yang serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada sistem autentikasi yang rentan seperti password. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengusulkan metode filtering addresslist menggunakan perangkat Mikrotik untuk mencegah serangan brute force. Kami melakukan penetrasi terhadap sistem jaringan yang telah ada untuk diuji kekuatan pertahananya dan kemudian mencari solusinya. Pendekatan ini melibatkan identifikasi alamat IP yang mencurigakan berdasarkan pola serangan brute force, kemudian memblokirnya menggunakan fitur filtering addresslist pada router Mikrotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data serangan brute force dari jaringan uji, menganalisis pola serangan, dan mengimplementasikan metode filtering addresslist. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif mengurangi tingkat serangan brute force dalam jaringan, meningkatkan keamanan secara signifikan. Penelitian ini telah mengahasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan, untuk itu telah diterapkan pengamanan lewat metode addreslist dan ip service untuk memblokir seranagn tersebut. Sehingga memberikan keamanan untuk sistem keamanan jaringan.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search