Articles
<![CDATA[DESIGNING USER INTERFACE AND USER EXPERIENCE ON LAND MAPPING SYSTEM USING HUMAN CENTERED DESIGN APPROACH ]]>
<![CDATA[Ilmi, Ahmad Rizal]]>;
<![CDATA[Budianto, Alexius Endy]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2024): BIMASAKTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/bimasakti.v6i2.10111
<![CDATA[Tanggung Village with all the diversity of its people requires that the need for agricultural land is still limited because the process of delivering information to the community in Tanggung Village regarding land mapping and distribution of subsidized fertilizers is still not optimal. In this case, researchers designed the Land Mapping System application with a User Interface that is easily understood by community users, to get feature specifications that are in accordance with the needs, the SIPETA Application must have a good User Interface (UI) and User Experience (UX) so as not to cause new problems and differences in interpretation in its use. Using mixed methods, this research applies Human Centered Design as the basis for designing an application design named SIPETA (Sistem Pemetaan Tanah). This research will focus on two main issues, namely related to the process of designing the SIPETA user interface and analyzing users of the Land Mapping Information System (SIPETA) in providing agricultural information to farmers in Tanggung Village. The result of this research is a concrete application that can be applied to the land data collection process and makes it easier for the village officials to manage it.]]>
<![CDATA[KOMPARASI TINGKAT AKURASI INFORMATION GAIN DAN GAIN RATIO PADA METODE K-NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[fajriyan, Fajriyan Nur]]>;
<![CDATA[Ahsan, Moh.]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4694
<![CDATA[Feature selection is one of the methods used to reduce or reduce the dimensions between attributes so as to produce relevant attributes, this method is considered to be able to reduce anomalies in attributes in a data set. The KNN method is considered a classification method which is classified as a method with low accuracy, especially when compared to other classification methods. Farid Naufal's research, 2021 the accuracy of the KNN method gets a value of 75.4% while the SVM method gets a value of 85.7%. The solution to the problem of the small value of the classification is using feature selection, this technique is used to reduce the dimensions of the attribute. This research uses Information Gain feature selection technique and its development, namely Gain Ratio. The gain ratio technique is considered better when compared to the weighting on the glass data, it can be seen that the Gain Ratio weighting value is better than its predecessor Information Gain.]]>
<![CDATA[OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DENGAN NORMALISASI DAN SELEKSI FITUR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT LIVER ]]>
<![CDATA[Zulaikhah Hariyanti Rukmana, Siti]]>;
<![CDATA[Aziz, Abdul]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.4722
<![CDATA[Sulitnya mengenali penyakit liver sejak dini menjadi permasalahan yang sering terjadi. Dengan berkembangnya teknologi, saat ini diagnosis penyakit liver dapat menggunakan metode data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan seleksi fitur dan normalisasi data untuk mencari model optimasi untuk klasifikasi penyakit liver dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode K-Nearest Neighbor dipilih karena memiliki prinsip sederhana dan mudah digunakan, tetapi pada beberapa penelitiannya memiliki akurasi relative rendah. Proses klasifikasi pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengisian data yang kosong setelah itu dilakukan pembobotan atribut dan normalisasi pada data yang terpilih. Pada penelitian ini nilai akurasi yang paling optimal didapat ketika menggunakan normalasi min-max, dengan seleksi fitur Information Gain dan Gain Ratio digunakan nilai rata-rata untuk mengisi kekosongan data dengan menggunakan nilai k = 10. Sedangkan pada seleksi fitur Symmetrical Uncertainty dapat menggunakan nilai 0 untuk kekosongan data dan nilai k = 5.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK IBU SIAGA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Ajeng Eka]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>;
<![CDATA[Aditya Nugraha, Danang]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.4900
<![CDATA[Sistem kekebalan tubuh sangat berpengaruh dalam kesehatan seseorang, apabila sistem kekebalan tubuh lemah maka akan sangat rentan terhadap serangan berbagai macam penyakit yang dapat ditimbukan dari virus maupun bakteri. Anak usia Balita (0-5 tahun) memiliki sistem kekebalan tubuh yang rentan, sehingga mereka mudah terserang penyakit. Orang tua akan cenderung merasa khawatir jika anak memiliki beberapa keluhan seperti batuk,pilek, ruam kemerahan dan beberapa gejala lain yang mungkin dapat menjadi petunjuk awal bahwa adanya suatu penyakit yang diderita Balita. Maka dari itu, dibuatlah suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk mendiagnosis gejala penyakit yang ditimbulkan dengan memanfaatkan metode forward chaining berbasis android. Penelitian akan dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu; analisis kebutuhan, desain, pengembangan dan pengujian. Hasil dari beberapa tahap yang dilakukan akan menjadi sebuah aplikasi berbasis android yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gejala keluhan balita sakit, aplikasi tersebut akan menampilkan beberapa pertanyaan yang sesuai dengan gejala-gejala dari ke-16 penyakit Balita, kemudian sistem akan memproses inputan berdasarkan aturan yang sudah dibuat menggunakan metode forward chaining, dan sistem akan menampilkan hasil sementara diagnosa serta cara penanganan sesuai dengan panduan yang digunakan tenaga ahli medis. Melalui pengujian Blackbox kebutuhan fungsional sistem dapat berjalan dengan baik dan uji validasi keakuratan sistem sebesar 76%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE USER CENTERED DESIGN SEBAGAI EVALUASI DAN PERBAIKAN DESAIN ANTARMUKA PADA WEBSITE BANGBELI ]]>
<![CDATA[Syaifulloh Nurdiansyah, Ahmad]]>;
<![CDATA[Aziz, Abdul]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.7192
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi telah menjadi pendorong utama pertumbuhan signifikan e-commerce di Indonesia. Website salah satu sebagai elemen pendukung utama e-commerce menunjukkan antarmuka (user interface) yang optimal sangat penting. Studi pada website Bangbeli melalui pendekatan User centered design (UCD) melibatkan pengguna sebagai stakeholder dengan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Lewat pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) mengungkap permasalahan pada tahap pertama yang membutuhkan perbaikan. Setelah perbaikan, prototype website Bangbeli mencapai tingkat penerimaan yang dapat diterima, disetujui oleh 71,0% dari 49 responden pada tahap akhir, sesuai dengan metode SUS. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah tampilan antarmuka (user interface) yang optimal dan meningkatkan kepuasan pengguna saat mengakses website Bangbeli.]]>
<![CDATA[Implementasi Naive Bayes Dengan Menggunakan Metode Laplace Smoothing ]]>
<![CDATA[Rizky, Yusril Adek]]>;
<![CDATA[Aziz, Abdul]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): September ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/jtst.v6i3.9132
<![CDATA[Algoritma Naïve Bayes memiliki kelebihan karena kesederhanaannya dan tingkat akurasi yang relatif tinggi dibandingkan dengan metode lainnya. Namun, Naïve Bayes juga memiliki kekurangan, seperti asumsi independensi antara atribut yang dapat mengurangi akurasi dan masalah probabilitas nol ("Zero Frequency"). Salah satu cara untuk mengatasi kekurangan metode Naïve Bayes adalah dengan menggunakan metode Laplace Smoothing. Metode ini membantu menghilangkan dampak probabilitas nol dan hasil akurasi dapat ditingkatkan. Dalam penelitian ini, nilai zero frequency dapat dihilangkan sepenuhnya dengan menggunakan Laplace Smoothing dan proses klasifikasi dibagi menjadi tiga skenario dengan perbandingan pengujian yang berbeda, yaitu 95% dan 5%, 80% dan 20%, serta 75% dan 25% data testing dan data uji .Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 0,49, sedangkan Naive Bayes dengan metode Laplace Smoothing menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 0,69. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan Laplace Smoothing pada Naive Bayes dapat meningkatkan nilai akurasi dalam klasifikasi data.]]>
<![CDATA[TEKNIK BENCHMARKING ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA SISTEM AKADEMIK : Studi kasus Universitas PGRI Kanjuruhan Malang ]]>
<![CDATA[Intan Palupi, Nur Wulan]]>;
<![CDATA[Wiguna, Anggri Sartika]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/bimasakti.v5i2.9001
<![CDATA[Penelitian ini membahas hasil penelitian analisis teknik benchmarking analisis index kepuasan mahasiswa terhadap kinerja sistem akademik (SIAKAD) UNIKAMA. Faktor kualitas layanan menggunakan tangible (bukti fisik), reliable (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan) dan emphaty (empati). Sampel penelitian adalah 321 mahasiswa yang telah menggunakan SIAKAD selama proses perkuliahan pada Universitas PGRI Kanjuruhan Malang. Hasil uji validitas data menunjukkan bahwa semua butir soal valid dan hasil uji reliabilitas menunjukkan tingkat reliabelnya baik. Kesimpulan penelitian ini berdasarkan nilai kesesuaian pada tingkat kepuasan mahasiswa per atribut pada analisis Important Performance Analysis maka hasil yang diperoleh berada di tingkat “sangat memuaskanâ€. Sedangkan berdasarkan dari hasil analisis Customer Satisfaction Index hasil yang diperoleh berada pada kriteria “puasâ€. Berdasarkan hasil Benchmarking dari kedua metode tersebut didapatkan bahwasanya index kepuasan mahasiswa itu sangat optimal khususnya pada metode IPA dikarenakan pada metode tersebut juga dapat mengetahui secara detail atribut mana saja yang perlu dilakukan perbaikan melalui hasil diagram kartesius. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode ini merupakan metode yang lebih kompleks. Berdasarkan pada hasil pengolahan dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat peneliti kemukakan beberapa saran yang diharapkan berguna bagi Sistem akademk Universitas PGRI Kanjuruhan Malang atau pihak-pihak yang bersangkutan dalam hal ini, pelaksanaan upaya perbaikan harus dipantau dan dievaluasi sesuai dengan hasil yang didapatkan agar kepuasan pengguna sistem akademik benar-benar terpenuhi, jika ingin melakukan Benchmarking pada sebuah metode diharapkan metode yang akan menjadi pembanding mempunyai variabel sama.]]>
<![CDATA[Uji Validitas Dan Reliabilitas Instrumen E – Modul Berbasis Microlearning Dengan Strategi Project Based Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Penyandang Tuna Rungu ]]>
<![CDATA[Ferdiani, Rosita Dwi Ferdiani]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21067/jtst.v6i1.9839
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji validitas dan reliabilitas E – Modul berbasis Microlearning berbasis Project Based Learing untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa penyandang tuna rungu. Tuna rungu merupakan kondisi dimana hilangnya atau berkurangnya kemampuan mendengar. Penelitian ini menggunakan metode observasional dengan cara survei analitik, yaitu menggunakan kuesioner sebagai alat utama untuk mengumpulkan data dan dibantu dengan produk yang dikembangkan yaitu E – Modul berbasis Microlearning berbasis Project Based Learing untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa penyandang tuna rungu. Kuesioner ini nantinya akan disebarkan siswa SMPLB Bhakti Luhur yang menyandang tuna rungu dari tingkatan ringan sampai berat. Uji validitas dilakukan dengan metode Pearson correlation (nilai korelasi ≥ 0,3) sedangkan uji reliabilitas menggunakan teknik Internal consistency (Cronbach alpha coefficient ≥ 0,7). Berdasarkan hasil uji kevalidan dan reliabilitas, instrumen E – Modul berbasis Microlearning didapatkan bahwa instrumen yang digunakan dinyatakan valid dan reliabilitas sehingga dapat digunakan dalam penelitian.]]>
<![CDATA[Pelatihan E-Modul Matematika Bagi Guru SD ]]>
<![CDATA[Suastika, I Ketut]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>;
<![CDATA[Suwanti, Vivi]]>
<![CDATA[ NGABDIMAS UNIRA Vol 3, No 1 (2023): Pengabdian kepada Masyarakat (Ngabdimas) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53712/ngu.v3i1.2025
<![CDATA[Dalam rangka membantu siswa untuk belajar secara mandiri di rumah, guru-guru SDN Bakalan Krajan 1 Malang telah mencoba beberapa cara seperti memberi tugas rumah dan merekomendasikan buku-buku untuk dibaca oleh siswa. Akan tetapi, berdasarkan laporan yang diterima dari orang tua siswa diketahui bahwa, minat dan motivasi siswa belajar saat di luar pengawasan guru tergolong sangat rendah. Pembelajaran daring yang dilakukan oleh guru masih menggunakan bahan ajar cetak yang monoton. Kegiatan ini bertujuan untuk membantu guru SD di SDN Bakalan Krajan 1 Malang dalam membuat modul elektronik untuk materi matmatika. Berdasarkan hasil pelaksanaan kegiatan yang dilakukan, disimpulkan bahwa: 1) para guru memiliki kemampuan dalam adaptasi dengan teknologi informasi, tetapi masih memperlukan pendampingan dalam membuka suatu aplikasi tertentu yang terkait dengan pembuatan e-modul, 2) para guru memiliki kreativitas dalam membuat animasi sebagai daya tarik dalam e-modul, 3) para guru juga tidak mengalami kesulitan dalam konten matematika untuk siswa SD.]]>
<![CDATA[SISTEM PENGENALAN WAJAH PADA KEAMAAN PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Luriansyah, Rizky Putra]]>;
<![CDATA[Nugraha, Danang Aditya]]>;
<![CDATA[Harianto, Wahyudi]]>
<![CDATA[ Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Kurawal Volume 5, Nomor 2, Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ma Chung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33479/kurawal.v5i2.644
<![CDATA[Sistem pengenalan wajah pada keamanan pintu otomatis sangat di perlukan bagi seseorang yang hendak menyimpan barang atau dokumen berharga supaya terhindar dari pencurian barang. Misalnya, pemilik rumah pribadi memiliki barang atau dokumen yang berharga dan pemilik rumah tersebut tidak ingin ada pihak lain yang mencuri barang tersebut maka diaplikasikan system pengenalan wajah pada pintu ruangan penyimpanan barang atau dokumen berharga di dalam rumah supaya hanya si pemilik yang dapat mengakses masuk ke dalam ruangan penyimpanan barang berharga tersebut. Implementasi system pengenalan wajah pada keamanan pintu menggunakan Raspberry pi 3 model B, sensor kamera, modul renal 5-volt, solenoid door lock. Berdasarkan hasil pengujian, system dapat bekerja dengan baik. System yang mendeteksi wajah juga dapat mengenali data sampel valid dan tidak valid dengan baik. Solenoid door lock juga akan membuka relay dengan otomatis jiga wajah yang terdeteksi valid, sebaliknya jika ada wajah yang tidak terdaftar di sampel wajah valid solenoid door lock tidak akan membuka relay tersebut.]]>
