Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Education and Human Development Journal Wawasan Kesehatan Medika Trada jurnal penelitian multidisiplin Jurnal Pengabdian Masyarakat Al'Adalah Jurnal Farmasi Galenika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Nur
Unknown Affiliation
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Design of Facial Skin Type Detection Application Using CNN with Inceptionv3 Model and Google Cloud Platform Nur; Ade; Ahmad
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/v171yr28

Abstract

The advancement of Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision technologies has significantly impacted the beauty industry, particularly in facial skin type detection. This study developed a mobile application that utilizes CNN with the InceptionV3 architecture deployed on the Google Cloud Platform (GCP). The system uses a dataset of 1,735 facial images categorized into normal, dry, oily, and acne-prone skin types. The photos were preprocessed and augmented before being processed by the CNN model. Firestore and Cloud Storage were used to maintain the data, while Cloud Run was used to publish the trained model into a Flask-based API. The accuracy, precision, recall, and F1-score reached 91.7%, 91%, 91%, and 91% respectively. Compared to previous studies, this system offers real-time classification through a lightweight mobile application integrated with cloud computing, aiming to improve accessibility and efficiency in dermatological analysis and personalized skincare services.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol pada Remaja dengan Metode Certainty Factor Muhammad; Nur; Nur Qomariyah
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.670

Abstract

Sistem Pakar adalah suatu sistem yang dapat menikuran keahlian pakar tertentu ke dalam komputer. Sistem pakar sering digunakan untuk mendiagnosa penyakit. Di mana penyakit yang didiagnosa hanya satu penyakit dengan beberapa jenis gejala. Alasan dibuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit salah satunya membantu pihak dokter yang masih belum mempunyai pengalaman kerja yang banyak, serta mengurangi tingkat kesalahan manusia. Dalam penelitian ini akan membuat suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan 3 jenis penyakit, dan 8 gejala. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan menggunakan perhitungan nilai ketidakpastian (certainty factor). Jenis penyakit kolesterol yang didiagnosa terdapat 3, yaitu kolesterol LDL, kolesterol HDL, dan Disiplidemia. Dari masing-masing penyakit mempunyai gejala dan nilai CF. Sistem ini mempunyai gejala 8, yaitu sakit dan pegal di kepala, mudah mengantuk, pegal sampai pundak, mudah capek, kadar kolesterol di bawah 90 Mg/dl, kadar kolesterol di atas 120 Mg/dl, nyeri dada, kram kaki. Masing-masing gejala terhadap penyakit mempunyai nilai CF. Di mana nilai CF masing-masing gejala terhadap penyakit menggunakan nilai MB MD. Dan nilai MB MD didapatkan dari pakar dokter penyakit dalam. Hasil dari penelitian ini, yaitu aplikasi dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan nilai CF tertinggi. Kata Kunci: certainty factor, MB MD, kolesterol.
PEMBUATAN PUPUK PREMIUM ORGANIK CAIR BERBASIS ECO ENZIM Nur
Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol 4 No 6 (2025): jURNAL PENELITIAN mULTIDISIPLIN
Publisher : Jurnal Penelitian Multidisiplin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan pupuk kimia berlebihan dapat mengubah struktur tanah, menurunkan kesuburan, dan meningkatkan keasaman. Pupuk kimia dapat larut dalam air tanah dan permukaan, menyebabkan pencemaran dan kerusakan ekosistem. Pembangunan pertanian yang berkelanjutan dan berwawasan lingkungan menjadi prioritas dalam meningkatkan produksi dan kualitas hasil pertanian. Salah satu upaya untuk mencapai tujuan tersebut adalah penggunaan pupuk organik cair. Pupuk organik cair merupakan alternatif yang ramah lingkungan dan efektif untuk meningkatkan kesuburan tanah serta kualitas hasil pertanian. Eco-enzyme adalah larutan yang dihasilkan dari proses fermentasi limbah organik, seperti kulit buah atau sayuran yang memiliki maanfaat seperti : Pembersih alami, pupuk tanaman, sekaligus mengurangi jumlah sampah. Eco enzim dapat dijadikan sebagai bahan dasar pembuatan pupuk premium organic cair mengingat kandungan dan komposisi yang ada dalam eco enzim sangat lengkap untuk mendukung pertumbuhan tanaman. Dari aplikasi pupuk premium organic cair berbasis eco enzim di beberapa tempat menunjukkan ada pengaruh pertumbuhan yang positif, menguntungkan atau meningkatkan hasil panen.
Co-Authors ade Ahmad Ajeng Pipit Amang Sudarsono, Amang Anang Budikarso Anang Siswanto Ari Wijayanti Aries Pratiarso Cecep Kusmana Denok Risky Ayu Paramita Donny Farhan Eka Farel Juliansyah Fitri Haniah Mahmudah Hari Wahyuningrat S. Iin Wijayanti Kembong Marcelino, Al Vitto Marcelino Mikhania Christiningtyas Eryani Muhammad Nanang Syahroni NUR QOMARIYAH Patihul Rahim, ilma Riskha Nurmalasari, Dewi Rosyida Santi Sartini Selvi Titis Purwaningrum Tri Susanti Tribudi Santoso Yoga Yuniadi Yuniati, Fransiska