Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Implementasi Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC Pada Koperasi Pemasaran Karyawan Yumeida Utama Industri Purwodadi-Sunggal Gea, Dandi Sarpinus; Alamsyah, Reza; Nasution, Suhendri; Tarigan, Irwan Jani; Alasi, Tomy Satria; Yap, Riandy
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.129

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi memiliki dampak yang sangat besar terhadap berbagai sektor, termasuk pada pengelolaan data koperasi simpan pinjam. Koperasi Pemasaran Karyawan Yumeida Utama industri masih menghadapi tantangan dalam menerapkan teknologi informasi yang mampu efisiensi dalam kegiatan simpan pinjam. Saat ini, proses simpan pinjam masih dilakukan secara semi-manual, di mana pencatatan data transasksi simpan pinjam dilakukan secara tertulis satu per satu dan kemudian dimasukkan kedalam Ms.Excel untuk dijadikan sebuah bentuk laporan. Kegiatan yang dilakukan secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang banyak, serta juga meningkatkan risiko kesalahan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi simpan pinjam berbasi web yang dapat meningkatkan efisiensi manajemen data simpan pinjam. Sistem ini dibangun memakai pendekata system Development Life Cycle (SDLC) dan dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograan serta MSQL sebagai basis data. Hasil dari penelitian ini dengan adanya penerapan sistem informasi ini, proses pencatatan transaksi simpan pinjam dan pelaporan dapat dilakukan lebih cepat, tepat, dan aman sehingga meningkatkan produktivitas dan kinerja secara keseluruan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jagung Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Kabupaten Langkat ginting, Ersada; Alasi, Tomy Satria; Alamsyah, Reza; Halim, Marwa; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.130

Abstract

Perkembangan teknologi, terutama di sektor pertanian, telah menciptakan berbagai inovasi, termasuk penerapan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi dan hasil produksi. Jagung, sebagai komoditas strategis dengan banyak kegunaan, kerap menghadapi tantangan berupa penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Di Kabupaten Langkat, luas lahan jagung terus berfluktuasi, mencerminkan pentingnya strategi perlindungan tanaman. Penyakit bulai, di antara beberapa penyakit lainnya, menjadi ancaman utama. Untuk membantu petani mengatasi masalah ini, dirancanglah Identifikasi Penyakit pada Tanaman Jagung. Dalam Penelitian Ini Forward Chaining untuk menganalisis gejala dan memberikan solusi penanganan. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka guna mengumpulkan data yang valid. Implementasi sistem ini melibatkan berbagai komponen perangkat keras dan lunak, serta memanfaatkan flowchart untuk memudahkan pengguna dalam memahami alur proses sistem.
Perancangan Sistem Informasi Rawat Inap Pada Puskesmas Tanah Tinggi Menggunakan Metode Object Oriented Technology Alamsyah, Reza; Waruwu, Tomoyud Sintosaro
Jurnal Armada Informatika Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v1i1.134

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi rawat inap berbasis web di Puskesmas Tanah Tinggi Binjai guna mengatasi permasalahan dalam pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual. Pengelolaan data manual yang tidak efektif dan efisien menyebabkan keterlambatan dalam penyajian laporan serta kesulitan dalam pengolahan data rekam medis, data pasien, dan transaksi pembayaran. Sistem informasi berbasis web yang diusulkan diharapkan dapat mengintegrasikan seluruh proses tersebut, memberikan kemudahan akses bagi pihak-pihak terkait seperti kepala puskesmas, administrator, dan administrasi, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data. Penelitian ini menggunakan metode Object Oriented Technology (OOT) dalam perancangan sistem, yang memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih terstruktur dan dapat dipelihara dengan mudah. Dengan implementasi sistem informasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi administrasi di Puskesmas. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memberikan manfaat bagi penulis dalam meningkatkan kemampuan pengembangan sistem berbasis web, serta bagi puskesmas dalam mempercepat proses pembuatan laporan dan pengelolaan data. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan terhadap perbaikan sistem informasi kesehatan di puskesmas secara umum.
Using Random Forest and Support Vector Machine Algorithms to Predict Online Shopper Purchase Intention from E-Commerce Session Data Alamsyah, Reza; Wahyuni, Sri
International Journal for Applied Information Management Vol. 4 No. 2 (2024): Regular Issue: July 2024
Publisher : Bright Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijaim.v4i2.81

Abstract

This study explores the use of machine learning algorithms to predict online shopper purchase intention, aiming to provide e-commerce businesses with actionable insights into consumer behavior. The Online Shoppers Purchasing Intention dataset, containing 12,330 session records from an e-commerce site, was analyzed using two classification models: Random Forest and Support Vector Machine (SVM). The models were evaluated based on key performance metrics including accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC AUC. Results showed that the Random Forest model outperformed the SVM model, achieving an accuracy of 90.43% and a ROC AUC score of 0.94, indicating strong predictive capability. PageValues and ProductRelated_Duration were identified as the most important features influencing purchasing behavior, with higher values of these features being strongly associated with successful purchases. The study provides valuable insights into the behaviors that drive purchasing decisions in e-commerce, showing that longer engagement with product-related content and higher monetary value pages significantly increase the likelihood of conversion. While the study contributes to understanding online shopper behavior through machine learning, it is limited by the class imbalance in the dataset and the absence of more granular customer data. Future research could address these limitations by incorporating additional features and exploring deep learning models for more accurate predictions. Practical implications of the study suggest that e-commerce businesses can improve conversion rates by optimizing product-related pages and focusing on key user behaviors that are predictive of purchases.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERTUA DIAKEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (STUDI KASUS : GBKP NAMOTATING) Br Depari, Silvani; Halim, Marwa; Alamsyah, Reza
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025816

Abstract

Pemilihan Pertua Diaken merupakan proses penting yang menentukan kualitas pelayanan di gereja. Di Gereja Batak Karo Protestan (GBKP) Namotating, proses pemilihan pertua diaken saat ini dilakukan secara manual dan seringkali menghadapi berbagai kendala, seperti subjektivitas penilaian, ketidakjelasan kriteria, dan ketidakefisienan proses. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses pemilihan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian yang objektif dan terstruktur berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan objektivitas, dan efisiensi dalam proses pemilihan pertua diaken di GBKP Namotating. Implementasi metode SAW ke dalam komputer. Aplikasi yang dirancang adalah berbasis web. Dengan adanya sistem ini maka dalam pemilihan pertua diaken dapat dilakukan dengan tepat sehingga dapat membantu gereja dalam menentukan pertua diaken.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD (STUDI KASUS : SMP SWASTA USIA TAMA) Lorenza, Anggella Nelta; Alamsyah, Reza; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025817

Abstract

Peran teknologi pada dunia pendidikan ialah suatu aspek krusial khususnya dalam informasi nilai. Data nilai digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari evaluasi kinerja siswa, pelaporan kepada orang tua, hingga terkait perkembangan akademik siswa. Pada SMP Swasta Usia Tama, sebuah institusi pendidikan yang berkomitmen untuk meningkatkan kualitas pengolahan data akademik. Masalah terkait pengolahan data nilai siswa di sekolah tersebut masih terjadi karena penggunaan sistem input manual. Untuk mengatasi masalah ini, penulis membuat sebuah sistem informasi dengan memanfaatkan metode Rapid Application Development (RAD) pada pengembangan sistem berbasis web untuk pengolahan data nilai siswa. Besar harapan penerapan sistem berbasis web ini dapat pengembangan kecepatan, akurasi, serta efisiensi dalam tahapan pengolahan data nilai siswa.
MITIGASI KOMPREHENSIF SERANGAN DDOS PADA SERVER WEB BERBASIS LINUX MENGGUNAKAN ADVANCED POLICY FIREWALL (APF) DAN TEKNIK PEMBLOKIRAN IP BERLAPIS Alasi, Tomy Satria; Nasution, Suhendri; Yap , Riandy; Tarigan , Irwan Jani; Alamsyah, Reza
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025831

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serangan DDoS dan mengembangkan mekanisme pertahanan menggunakan Advanced Policy Firewall (APF) pada sistem operasi Linux Ubuntu Server. APF bekerja di atas iptables, namun memiliki algoritma yang lebih adaptif dalam menghasilkan aturan firewall secara dinamis serta mampu membedakan antara permintaan normal dan serangan DDoS. Selain itu, APF dilengkapi dengan fitur anti-DDoS yang mampu mengidentifikasi dan memblokir alamat IP penyerang secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan APF efektif dalam meningkatkan keamanan sistem terhadap serangan DDoS. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan upaya yang dilakukan oleh penyerang untuk mengganggu akses pengguna terhadap sistem atau layanan jaringan dengan membanjiri lalu lintas data (traffic flooding), mengirimkan permintaan layanan secara berlebihan (request flooding), atau mengacaukan komunikasi antara host dan klien. Salah satu bentuk sederhana serangan ini dapat dilakukan dengan perintah "ping" dari banyak perangkat secara bersamaan, yang jika tidak ditangani, dapat menyebabkan penurunan kinerja atau bahkan kegagalan sistem.