Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.561
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika International Journal for Applied Information Management Instal : Jurnal Komputer Jurnal Armada Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Bisantara Informatika
Alamsyah, Reza
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN NILAI SISWA BERBASIS WEB PADA SMP SWASTA PALAPA BINJAI MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Herawaty, Tetty; Alamsyah, Reza; Nasution, Suhendri
Jurnal TIMES Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan nilai siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan karena berfungsi sebagai indikator pencapaian hasil belajar sekaligus dasar dalam pengambilan keputusan akademik, seperti kelulusan maupun kenaikan kelas. Di SMP Swasta Palapa Binjai, proses pengolahan nilai masih bersifat manual sehingga menimbulkan kendala, antara lain keterlambatan penyampaian informasi, potensi kesalahan pencatatan, serta rendahnya efisiensi pengelolaan data. Guna mengatasi permasalahan yang telah diidentifikasi, penelitian ini berfokus pada perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai komponen integral dari sistem akademik sekolah, penelitian ini melakukan perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa berbasis web sebagai bagian dari sistem akademik sekolah dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui tahapan perencanaan, perancangan, konstruksi, dan implementasi. Sistem yang dirancang mendukung tiga peran pengguna, yaitu admin/operator untuk mengelola data, guru untuk memasukkan nilai, serta siswa untuk mengakses informasi hasil belajar. Penelitian ini masih berada pada tahap perancangan sehingga belum dilakukan pengujian secara langsung. Meskipun demikian, rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan nilai, mengurangi kemungkinan kesalahan, serta mempermudah akses informasi akademik di sekolah.
Implementasi Metode MARCOS pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Alamsyah, Reza
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i1.344

Abstract

Penilaian kinerja pegawai merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di institusi pendidikan tinggi, karena berpengaruh langsung terhadap kualitas layanan dan pencapaian tujuan organisasi. Namun, proses penilaian kinerja pegawai yang masih dilakukan secara konvensional sering kali menghadapi permasalahan berupa subjektivitas, ketidakkonsistenan hasil, serta kesulitan dalam menentukan peringkat kinerja secara adil dan terukur. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan sistematis berbasis teknologi untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja pegawai dengan studi kasus di Politeknik Ganesha Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 20 pegawai sebagai alternatif dan 5 kriteria penilaian, yaitu kehadiran, kedisiplinan, tanggung jawab, kualitas kerja, dan kerja sama tim. Seluruh kriteria bersifat benefit dan dinilai menggunakan skala numerik 1–5. Metode MARCOS diterapkan melalui tahapan pembentukan matriks keputusan, penentuan solusi ideal dan anti-ideal, normalisasi, pembobotan, perhitungan fungsi utilitas, serta pemeringkatan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MARCOS mampu menghasilkan pemeringkatan kinerja pegawai secara objektif, sistematis, dan konsisten berdasarkan nilai fungsi utilitas yang diperoleh. Pegawai dengan nilai utilitas tertinggi memiliki tingkat kedekatan terbesar terhadap solusi ideal dan menjauhi solusi anti-ideal. Implementasi metode MARCOS dalam SPK berbasis web juga mempermudah proses evaluasi kinerja pegawai, meningkatkan transparansi penilaian, serta mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif bagi pihak manajemen dalam melakukan penilaian kinerja pegawai secara objektif dan terukur.
Analisis Luas Panen dalam Memprediksi Produksi Padi di Kota Binjai Menggunakan Regresi Linear Malawika, Malawika; Alamsyah, Reza; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal Armada Informatika Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v9i2.195

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara luas panen dengan produksi padi serta membangun model prediksi menggunakan algoritma regresi linear sederhana. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Binjai periode 2020–2024. Variabel prediktor yang digunakan adalah luas panen (hektar), sedangkan variabel target adalah produksi padi (ton). Pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Dataset dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%), kemudian dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), serta Koefisien Determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen memiliki hubungan linear yang sangat kuat dengan produksi padi, dengan persamaan regresi Y = −8,97 + 6,07X. Evaluasi model menghasilkan nilai R² = 0,9990, MAE = 56,87, MSE = 5.092,47, dan RMSE = 71,36. Nilai tersebut membuktikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, regresi linear sederhana efektif digunakan untuk memprediksi produksi padi di Kota Binjai, serta dapat menjadi acuan bagi petani maupun pemangku kepentingan dalam perencanaan strategi pertanian ke depan.
Co-Authors Alasi, Tomy Satria Allwine Ananda, Sri Mega Bonurio, Rebeka Br Depari, Silvani Br Ginting, Sonia Rapida Br Sitepu, Eme Eka Kristina Br. Sembiring, Yulia Erimna Gaol, Delima Lumban Gea, Dandi Sarpinus ginting, Ersada Halim, Marwa Irwan Jani Tarigan Lorenza, Anggella Nelta Malawika, Malawika Marpaung, Adinda Nurrahmah Nasution, Suhendri Priandy Yaputra Rahalim, Hendy S, Indra Sembiring, Jakaria Sri Wahyuni Tarigan , Irwan Jani Tarigan, Nalsalina Tetty Herawaty, Tetty Tongam E Panggabean Tongam E Panggabean Tuty Waruwu, Tomoyud Sintosaro Wijaya, Vera