Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.813
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics Education and Application (JMEA) MES: Journal of Mathematics Education and Science Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Nasution, Putri Khairiah
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING DALAM MENGANALISIS KEOPTIMALAN LAPORAN KEUANGAN Telaumbanua, Tolona Berkat Lindung; Nasution, Putri Khairiah; Sawaluddin, Sawaluddin; Syahputra, Muhammad Romi
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9484

Abstract

Laporan keuangan merupakan sarana yang dipakai perusahaan dengan tujuan untuk menyampaikan informasi terkait aset, liabilitas, ekuitas, pendapatan, beban dan arus kas. Dalam mencapai beberapa tujuan, laporan keuangan perlu untuk dianalisis agar diperoleh informasi yang dapat menjadi dasar kebijakan untuk periode mendatang, supaya diperoleh laporan keuangan yang optimal. Untuk menganalisis keoptimalan laporan keuangan digunakan model fuzzy goal programming. Fuzzy goal programming merupakan suatu metode yang menerapkan himpunan fuzzy pada goal programming. Dengan menggunakan metode ini, peneliti mencari deviasi dari setiap sasaran yang menghasilkan derajat kepuasan yang maksimal. Oleh karena itu, peneliti menggunakan model fuzzy goal programming untuk menganalisis keoptimalan laporan keuangan BCA. Model fuzzy goal programming diselesaikan dengan bantuan software Lingo 20.0. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa ke enam sasaran (memaksimalkan total aset, meminimalkan total liabilitas, memaksimalkan total ekuitas, memaksimalkan total pendapatan, meminimalkan total beban, dan memaksimalkan total arus kas) telah tercapai yang berarti bahwa laporan keuangan BCA sudah optimal. Namun, keoptimalan laporan keuangan tersebut seharusnya dapat ditingkatkan karena hasil penelitian menunjukkan bahwa total aset dapat ditingkatkan sebesar Rp 28.340,10 miliar, total liabilitas dapat diturunkan sebesar Rp 20.919,24 miliar, total ekuitas dapat ditingkatkan sebesar Rp 49.258,35 miliar, total pendapatan dapat ditingkatkan sebesar Rp 4.628,130 miliar, total beban dapat diturunkan sebesar Rp 515,5290 miliar, dan total arus kas dapat tingkatkan sebesar Rp 5.240,053 miliar selama 8 tahun terakhir.
KAJIAN METODE FUZZY TIME SERIES-CHEN DAN FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN DAN TERAPAN PADA PERAMALAN CURAH HUJAN Rahmadani, Rahmadani; Mardiningsih, Mardiningsih; Rosmaini, Elly; Nasution, Putri Khairiah
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9333

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series-Markov Chain untuk mengkaji dan menerapkan kedua metode pada peramalan curah hujan di Kota Medan sehingga didapat keakuratan dari masing-masing metode. Fuzzy Time Series merupakan metode peramalan yang berdasarkan prinsip fuzzy. Peramalan pada metode ini yaitu dengan menggunakan pola data sebelumnya, kemudian pola tersebut dapat meramalkan data dimasa mendatang. Metode Fuzzy Time Series (FTS) merupakan pendekatan baru yang menggabungkan variabel linguistik dengan proses analisis sehingga diperoleh hasil kajian dan penerapan Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series Markov-Chain untuk memprediksi curah hujan di Kota Medan pada Januari 2018- Oktober 2022 dilihat dari ketetapan nilai MAPE sangat akurat. Nilai MAPE dari hasil peramalan curah hujan di Kota Medan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Chen adalah sebesar % dan untuk peramalan satu bulan kedepan sebesar 264 mm di bulan November 2022 sedangkan Fuzzy Time Series Markov-Chain sebesar 1,01% dan prediksi bulan berikutnya sebesar 233 mm pada bulan November 2022. Perbandingan gambar Fuzzy Time Series-Chen memiliki (MAPE) lebih besar dibandingkan Fuzzy Time Series-Markov Chain dengan pola kesalahan pada tabelnya lebih besar. Berdasarkan kriteria MAPE, untuk Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series-Markov Chain memenuhi akurasi peramalan akurat, karena tingkat MAPE-nya kurang dari 10%.
Kajian Metode Hungarian dalam Optimisasi Masalah Pembagian Tugas Arbia, Rahmad; Nababan, Esther Sorta Mauli; Nasution, Putri Khairiah; Syahputra, Muhammad Romi
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9490

Abstract

Masalah pembagian tugas bisa muncul dalam berbagai konteks, seperti di tempat kerja, atau dalam sebuah proyek. Masalah ini biasanya terjadi ketika ada ketidak seimbangan dalam pembagian beban kerja, di mana satu pihak merasa terbebani atau tidak adil dibandingkan pihak lain. Permasalahan tersebut terjadi karena pekerjaan dikerjakan oleh orang yang tidak memiliki ahli sesuai bidangnya. Dalam konteks ini, pembagian kerja berdasarkan kemampuan mereka adalah hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Hal ini tak lain agar Perusahaan dapat mencapai tujuannya dan menghindari kesalahan dalam pengelolahan sumber daya manusia. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalah ini adalah metode Hungarian, yang telah digunakan dalam penelitian ini. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Hungarian menghasilkan nilai yang optimal.
Co-Authors Aghni Syahmarani Arbia, Rahmad Br Manik, Mawar Bonita Br Tarigan, Enita Dewi Elly Rosmaini Hartaty, Rembulan Marbun, Monika Mardiningsih Mardiningsih Nababan, Esther Sorta Mauli Open Darnius Rahmadani Rahmadani Rizwana, Annisa Rumahorbo, Yuli Saib Suwilo Sawaluddin Sawaluddin, Sawaluddin Simbolon, Haris Miller Suyanto Suyanto Syahputra, Muhammad Romi Telaumbanua, Tolona Berkat Lindung Yanti, Maulida Zahedi .