Garuda - Garba Rujukan Digital

Kajian Metode Hungarian dalam Optimisasi Masalah Pembagian Tugas Arbia, Rahmad; Nababan, Esther Sorta Mauli; Nasution, Putri Khairiah; Syahputra, Muhammad Romi
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober (Progress)
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9490

Masalah pembagian tugas bisa muncul dalam berbagai konteks, seperti di tempat kerja, atau dalam sebuah proyek. Masalah ini biasanya terjadi ketika ada ketidak seimbangan dalam pembagian beban kerja, di mana satu pihak merasa terbebani atau tidak adil dibandingkan pihak lain. Permasalahan tersebut terjadi karena pekerjaan dikerjakan oleh orang yang tidak memiliki ahli sesuai bidangnya. Dalam konteks ini, pembagian kerja berdasarkan kemampuan mereka adalah hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Hal ini tak lain agar Perusahaan dapat mencapai tujuannya dan menghindari kesalahan dalam pengelolahan sumber daya manusia. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalah ini adalah metode Hungarian, yang telah digunakan dalam penelitian ini. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Hungarian menghasilkan nilai yang optimal.

Kajian Metode Vogel's Approximation Dalam Optimisasi Masalah Transportasi Dengan Variasi Posisi Supply dan Demand Marbun, Monika; Nababan, Esther Sorta Mauli; Nasution, Putri Khairiah; Syahmarani, Aghni
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober (Progress)
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9332

Masalah transportasi adalah bentuk spesifik dari program linier untuk menangani proses pendistribusian barang dari asal (supply) menuju lokasi tujuan dengan meminimumkan biaya transportasi sehingga diperlukan perencanaan strategi untuk menentukan rute. Penelitian ini menggunakan metode Vogel’s Approximation (VAM) untuk mencari solusi layak awal dan menerapkan metode Stepping Stone untuk uji optimalitasnya serta ingin menunjukkan ada atau tidaknya pengaruh pada biaya transportasi jika lokasi supply dan demand dibuat bervariasi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa pada variasi lokasi supply berpengaruh terhadap biaya transportasi sedangkan pada variasi lokasi demand tidak. Biaya transportasi yang paling minimum diperoleh pada variasi pertama supply.

MODEL FUZZY GOAL PROGRAMMING DALAM MENGANALISIS KEOPTIMALAN LAPORAN KEUANGAN Telaumbanua, Tolona Berkat Lindung; Nasution, Putri Khairiah; Sawaluddin, Sawaluddin; Syahputra, Muhammad Romi
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober (Progress)
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9484

Laporan keuangan merupakan sarana yang dipakai perusahaan dengan tujuan untuk menyampaikan informasi terkait aset, liabilitas, ekuitas, pendapatan, beban dan arus kas. Dalam mencapai beberapa tujuan, laporan keuangan perlu untuk dianalisis agar diperoleh informasi yang dapat menjadi dasar kebijakan untuk periode mendatang, supaya diperoleh laporan keuangan yang optimal. Untuk menganalisis keoptimalan laporan keuangan digunakan model fuzzy goal programming. Fuzzy goal programming merupakan suatu metode yang menerapkan himpunan fuzzy pada goal programming. Dengan menggunakan metode ini, peneliti mencari deviasi dari setiap sasaran yang menghasilkan derajat kepuasan yang maksimal. Oleh karena itu, peneliti menggunakan model fuzzy goal programming untuk menganalisis keoptimalan laporan keuangan BCA. Model fuzzy goal programming diselesaikan dengan bantuan software Lingo 20.0. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa ke enam sasaran (memaksimalkan total aset, meminimalkan total liabilitas, memaksimalkan total ekuitas, memaksimalkan total pendapatan, meminimalkan total beban, dan memaksimalkan total arus kas) telah tercapai yang berarti bahwa laporan keuangan BCA sudah optimal. Namun, keoptimalan laporan keuangan tersebut seharusnya dapat ditingkatkan karena hasil penelitian menunjukkan bahwa total aset dapat ditingkatkan sebesar Rp 28.340,10 miliar, total liabilitas dapat diturunkan sebesar Rp 20.919,24 miliar, total ekuitas dapat ditingkatkan sebesar Rp 49.258,35 miliar, total pendapatan dapat ditingkatkan sebesar Rp 4.628,130 miliar, total beban dapat diturunkan sebesar Rp 515,5290 miliar, dan total arus kas dapat tingkatkan sebesar Rp 5.240,053 miliar selama 8 tahun terakhir.

KAJIAN METODE FUZZY TIME SERIES-CHEN DAN FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN DAN TERAPAN PADA PERAMALAN CURAH HUJAN Rahmadani, Rahmadani; Mardiningsih, Mardiningsih; Rosmaini, Elly; Nasution, Putri Khairiah
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober (Progress)
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9333

Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series-Markov Chain untuk mengkaji dan menerapkan kedua metode pada peramalan curah hujan di Kota Medan sehingga didapat keakuratan dari masing-masing metode. Fuzzy Time Series merupakan metode peramalan yang berdasarkan prinsip fuzzy. Peramalan pada metode ini yaitu dengan menggunakan pola data sebelumnya, kemudian pola tersebut dapat meramalkan data dimasa mendatang. Metode Fuzzy Time Series (FTS) merupakan pendekatan baru yang menggabungkan variabel linguistik dengan proses analisis sehingga diperoleh hasil kajian dan penerapan Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series Markov-Chain untuk memprediksi curah hujan di Kota Medan pada Januari 2018- Oktober 2022 dilihat dari ketetapan nilai MAPE sangat akurat. Nilai MAPE dari hasil peramalan curah hujan di Kota Medan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Chen adalah sebesar % dan untuk peramalan satu bulan kedepan sebesar 264 mm di bulan November 2022 sedangkan Fuzzy Time Series Markov-Chain sebesar 1,01% dan prediksi bulan berikutnya sebesar 233 mm pada bulan November 2022. Perbandingan gambar Fuzzy Time Series-Chen memiliki (MAPE) lebih besar dibandingkan Fuzzy Time Series-Markov Chain dengan pola kesalahan pada tabelnya lebih besar. Berdasarkan kriteria MAPE, untuk Fuzzy Time Series-Chen dan Fuzzy Time Series-Markov Chain memenuhi akurasi peramalan akurat, karena tingkat MAPE-nya kurang dari 10%.

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PROGRAM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL Hartaty, Rembulan; Nasution, Putri Khairiah; Darnius, Open; Br Tarigan, Enita Dewi
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 9, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v9i2.9234

Studi independen bersertifikat merupakan program Kampus Merdeka yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk menguasai keterampilan spesifik. Untuk mengetahui keberhasilan dari program ini penting untuk mengetahui apakah program ini memenuhi harapan mahasiswa atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan mahasiswa terhadap program studi independen bersertifikat dan mengidentifikasi variabel apa saja yang berpengaruh secara signifikan dengan menggunakan metode regresi logistik ordinal. Data yang digunakan adalah data primer dengan menyebarkan kuisioner (goggle form). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan mahasiswa adalah pengajar (x_3 ) dan proyek akhir (x_7). Sedangkan variabel yang tidak berpengaruh secara signifikan antara lain materi pembelajaran (x_1), sistem pembelajaran (x_2), fasilitas dan akses yang diberikan oleh mitra (x_4), dukungan dari universitas (x_5), motivasi dan minat mahasiswa (x_6), interaksi sosial (x_8), dan sistem penilaian oleh mitra (x_9). Kepuasan mahasiswa secara keseluruhan terhadap program studi independen bersertifikat dipengaruhi oleh variabel independen sebesar 54.8%. Dari hasil odds ratio, setiap peningkatan satu unit dalam skala variabel pengajar (x_3) dan proyek akhir (x_7) mengakibatkan perubahan tingkat kepuasan mahasiswa masing-masing sebesar 1,43 dan 1,34 kali. Kata Kunci: Kepuasan Mahasiswa, Regresi Logistik Ordinal, Studi Independen Bersertifikat.

Dimensi Partisi pada Graf Payung Rumahorbo, Yuli; Suwilo, Saib; Mardiningsih, Mardiningsih; Nasution, Putri Khairiah
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 9, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v9i2.8613

Dimensi metrik, dimensi partisi, dan bilangan kromatik-lokasi dari suatu graf merupakan tiga macam konsep dimensi dalam graf yang berkaitan. Untuk memperoleh cara pandang baru terhadap permasalahan penentuan dimensi metrik graf, Chartrand, Salehi, dan Zhang pada tahun 2000 memperkenalkan suatu konsep baru yang selanjutnya dikenal sebagai dimensi partisi graf. Andaikan G(V,E) suatu graf terhubung dengan himpunan titik V dan himpunan sisi E. Diberikan partisi Π dari V(G) dengan k kelas komponen dalam bentuk Π={L_1,L_2,⋯,L_k}. Representasi dari titik t terhadap Π didefinisikan sebagai vektor dengan k komponen dapat ditulis dalam bentuk r(t│Π)=(d(t,L_1 ),d(t,L_2 ),⋯,d(t,L_k )), dimana k merupakan bilangan bulat positif. Untuk suatu graf G terhubung dan suatu subhimpunan L⊂V(G), partisi Π disebut partisi pembeda dari graf G jika semua representasi dari titik t∈V(G) berbeda terhadap Π. Bilangan bulat positif terkecil k adalah dimensi partisi pada graf G yang dinotasikan dengan pd(G). Pada penelitian ini akan ditentukan dimensi partisi pada graf payung U_(m,n) (1) dan U_(m,n) (2). Graf U_(m,n) (1) merupakan suatu graf hasil penggabungan sebuah graf roda W_(1,n) dan lintasan P_n. Graf U_(m,n) (2) merupakan suatu graf hasil penggabungan sebuah graf kipas F_(1,n) dan lintasan P_n.

Kajian Metode Simulasi Monte Carlo Br Manik, Mawar Bonita; Nasution, Putri Khairiah; Suyanto, Suyanto; Yanti, Maulida
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.2994

The Monte Carlo Simulation Method is one of the forecasting methods that uses random numbers, specifically through the use of a Linear Congruential Generator and mathematical equations for prediction, forecasting, estimation, and risk analysis. The Monte Carlo Simulation Method with one iteration has a high level of accuracy, as evidenced by previous research. The more iterations used, the more accurate the forecasting results. Therefore, the author is interested in examining how well the Monte Carlo Simulation Method with N iterations performs in forecasting. The study of the Monte Carlo Simulation Method with N iterations will be conducted on the forecast of the number of visitors to Fort Rotterdam. The aim of this research is to determine the accuracy of the Monte Carlo Simulation Method with N iterations for forecasting the number of visitors to Fort Rotterdam. The MAPE values from 2013 to 2018 using the Monte Carlo Simulation Method with N iterations sequentially are 16%, 13%, 13%, 12%, 1008%, and 31%. The forecasting ability from 2013 to 2016 falls into the good category, the forecasting for 2017 falls into the poor category, and the forecasting for 2018 falls into the fair category.

Penerapan Metode Dynamic Programming dan Fuzzy Linear Programming Dalam Mengoptimasi Keuntungan serta Jumlah Produksi Padi Simbolon, Haris Miller; Nasution, Putri Khairiah; Mardiningsih, Mardiningsih; Zahedi, Zahedi
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.3263

The Kebun Sayur Farmers Group, located in Sub-District Sidoarjo 2 Ramunia, Deli Serdang Regency, North Sumatra Province, is a group focused on rice production. Currently, Farmers groups are experiencing a lack of capital which results in limited resources. To overcome these challenges by optimizing inventory and production quantities so as to enable farmers to maximize their profits. Therefore, the methods used in this research are dynamic programming and fuzzy linear programming, with the application of these two methods can overcome existing problems.. The dynamic programming method increases the production of Ciherang rice by 3580 kg, Inpari 32 rice by 2430 kg, and Inpari 49 rice by 2130 kg, with an increase in production of Ciherang rice by 20.87%, Inpari 32 rice by 17.37%, and Inpari 49 rice by 14.76%, with a probability of profit of 8.33%. Using the fuzzy linear programming method, for a tolerance limit of 5%, the profit obtained is Rp 154.573.935,12 with a profit percentage of 4.89% and a λ-cut value of 0.488. If the tolerance limit is set to 10%, the profit obtained is Rp 156.888.371,28 with a profit percentage of 6.46% and a λ-cut value of 0.5

Application of Goal Programming Method in Production Optimization of Crude Palm Oil and Crude Palm Karnel Oil (Case Study: Pt. Barumunagro Sentosa) Rizwana, Annisa; Nasution, Putri Khairiah
JMEA : Journal of Mathematics Education and Application Vol 2, No 3 (2023): Oktober
Publisher : JMEA : Journal of Mathematics Education and Application

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jmea.v2i3.13340

Planning in production is an action from a company that can determine the success of a company. PT. BarumunAgro Sentosa is a company that owns palm oil plantations and mills. This study aims to analyze the methodGoal Programming and its completion in production planningCrude Palm OilandCrude Palm Kernel Oil in the period January – December 2022 Completion of the methodGoal Programming in optimizing the production of CPO and CPKO in this study using the help of LINDO software (Linear Interactive Discrete Optimizer). Completion of this method first performs a projection or forecast of the number of requests obtained from the previous period's demand data with Minitab software. The results obtained from this study are that the optimal amount of CPO production for the period January - December 2022 is 74,803,459 kg from the initial target of 73,420,955 kg and for the optimal amount of CPKO production for the period January - December 2022 is 7,058,777 kg from the initial target of 5,937. 531 kg.. The total production of CPO and CPKO has no deviation so that the production of CPO and CPKO can be said to be optimal.

Kajian Metode Vogel's Approximation Dalam Optimisasi Masalah Transportasi Dengan Variasi Posisi Supply dan Demand Marbun, Monika; Nababan, Esther Sorta Mauli; Nasution, Putri Khairiah; Syahmarani, Aghni
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 10, No 1 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v10i1.9332

Masalah transportasi adalah bentuk spesifik dari program linier untuk menangani proses pendistribusian barang dari asal (supply) menuju lokasi tujuan dengan meminimumkan biaya transportasi sehingga diperlukan perencanaan strategi untuk menentukan rute. Penelitian ini menggunakan metode Vogel’s Approximation (VAM) untuk mencari solusi layak awal dan menerapkan metode Stepping Stone untuk uji optimalitasnya serta ingin menunjukkan ada atau tidaknya pengaruh pada biaya transportasi jika lokasi supply dan demand dibuat bervariasi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa pada variasi lokasi supply berpengaruh terhadap biaya transportasi sedangkan pada variasi lokasi demand tidak. Biaya transportasi yang paling minimum diperoleh pada variasi pertama supply.

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search