Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.078
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika Journal of Mathematics Education and Application (JMEA) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika MES: Journal of Mathematics Education and Science Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Caring : Indonesian Journal of Nursing Science FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JURNAL MITRA PRIMA Journal of Mathematics Technology and Education Cartesius Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Jurnal Agro Estate Konstanta : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengelatuan Alam
Open Darnius
Program Studi Sarjana Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERBANDINGAN METODE LEAST TRIMMED SQUARES DAN PENAKSIR M DALAM MENGATASI PERMASALAHAN DATA PENCILAN Sri Wulandari; Sutarman Sutarman; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.859 KB)

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel.Salah satu metode penaksir parameter dalam model regresi ini ialah metode kuadratterkecil. Di dalam penelitian ini digunakan simulasi terhadap empat kelompok datayang terdiri atas 20 observasi. Tulisan ini bertujuan untuk membanding dua metoderegresi robust yakni Least Trimmed Squares (LTS) dan penaksir M. Dari hasil simulasipada penelitian ini, LTS memberikan hasil perbandingan rata-rata kuadratsisa yang lebih baik daripada penaksir M dan metode OLS. Sementara itu, penaksirM juga menghasilkan rata-rata kuadrat sisa yang lebih baik daripada metode OLS.
ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM Hasoloan M Nababan; Open Darnius Sembiring; Ujian Sinulingga
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.797 KB)

Abstract

Rantai Markov adalah rangkaian proses kejadian di mana peluang bersyarat kejadian yang akan datang hanya tergantung pada kejadian yang sekarang dan tidak tergantung pada kejadian lalu. Secara Matematika dapat dituliskan sebagai berikut :P(Xn+1 = j | Xn = in,Xn−1 = in−1, . . . ,X0 = i0) = P(Xn+1 = j | Xn = in) =pij untuk semua state i0, i1, i2, . . . , in−1, i, j, dan semua n 0. Dalam penelitian ini Rantai Markov digunakan untuk memperkirakan peluang perpindahan dari satu operator GSM ke operator GSM lain serta memperkirakan pangsa pasar dari masing-masing operator.Di mana diperoleh bahwa peluang seorang responden dalam memilih GSM akan berubah dalam periode waktu tertentu sampai akhirnya mencapai titik setimbang pada periode n atau lebih mendekati vektor Steady state.Dan hasil perkiraan pangsa pasar diperoleh bahwa operator GSM AS, Simpati dan XL akan lebih dominan menguasai pasar, sementara GSM Mentari, Tri, dan AXIS tidak terlalu diminati dimana proporsi dari ketiga GSM tersebut menguasai pasar hanya dibawah 5%.
ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU TERHADAP PRODUK HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS KONJOIN Rifalin Delustia Purba; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.785 KB)

Abstract

This research is aimed to analyze the students preference of handphone in The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara. The method that is used in this research is conjoint analysis. The data that is used in this research is the primary data obtained by distributing questionnaires to students of The Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara for class 2008 to 2011. The results revealed that the most attractive factor for students in this research are the existence of mp3 player and internet service. The ideal concept of handphone according to the preference of students is Blackberry, with the price less than Rp 1.500.00,- ; Numeric Keypad navigation, 1-5 Megapixel, with small screen (less than 2 inch), White, and the existence of internet service and mp3 player.
ANALISA TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PROSES PELAYANAN PEMBUATAN SIM (SURAT IZIN MENGEMUDI) DI SATLANTAS POLRES TAPANULI SELATAN Lisna Astria; Henry Rani Sitepu; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (148.177 KB)

Abstract

Pada tulisan ini diterapkan metode Analisis Regresi Logistik untukmengindentifikasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap peroses pelayanan pembuatanSIM (Surat Izin Mengemudi) di Satlantas Polres Tapanuli Selatan. Denganmodel regresi logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut :P = 11+e−(−73,664+1,384X1+1,305X2+2,083X3−0,465X4)Dari hasil persamaan regresi logistik tersebut dapat diartikan bahwa nilai konstantasebesar -73,664, nilai koefisien masing masing variabel berturut turut adalah sebagaiberikut : cara pelayanan sebesar 1,884, jalur birokrasi sebesar 1,305, besar biayapengurusan sebesar 2,083 dan informasi pengurusan sebesar -0,465. Penelitian inibertujuan selain untuk menganalisis kepuasan masyarakat akan tetapi juga sebagaibahan masukan bagi kantor Satlantas Polres Tapanuli Selatan dalam mengevaluasikinerja dan mengambil kebijakan untuk terus dapat mengutamakan kepuasanmasyarakat.
ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO, PENDIDIKAN DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KAB/KOTA PROPINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010–2011 Kristina Pestaria Sinaga; Tulus Tulus; Open Darnius
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.576 KB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu penyakit ekonomi makro yang dihadapioleh Negara-negara di dunia termasuk Indonesia. Propinsi Sumatera Utarabagian dari Negara Indonesia, juga menghadapi masalah yang tidak berbeda. Penelitian ini menganalisis pengaruh PDRB, pendidikan (jenjang pendidikan tertinggi yang ditamatkan) dan pengangguran terhadap kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara dengan menggunakan data tahun 2010–2011. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda berdasarkan metode Doolittle dipersingkat. Hasil analisis hubungan fungsional antara kemiskinan dengan 6 variabel prediktornya yaitu: Y = 0, 357 + 1, 5447X1 − 0, 321X2 − 0, 526X3 − 0, 640X4 + 0, 769X5 − 0, 088X6. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),pendidikan tamat universitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, pendidikan tamat SD, SLTP, SLTA berpengaruh negatif dan signifikan dalam menurunkan kemiskinan sedangkan berpengaruh positif dan variabel pengangguran berpengaruh negatif dan tidak signifikan dalam menurunkan kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara.
PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI)CENTROID FUZZY MAMDANI Nofrida Elly Zendrato; Open Darnius; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.549 KB)

Abstract

Permasalahan yang timbul di dunia industri khususnya dalam membuatkeputusan terhadap jumlah produksi seringkali melibatkan berbagai hal yangtidak pasti, misalnya permintaan pasar dan persediaan barang. Dalam tulisan inidilakukan analisis terhadap perencanaan jumlah produksi mie instan dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Penyelesaian analisis ini selanjutnya denganmenggunakan bantuan software Matlab. Hasil yang diperoleh dari perbandingannilai MPE (Mean Percentage Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error)jumlah produksi Mamdani dengan Forecasting perusahaan menunjukkan bahwametode Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai salah satu penentuan keputusanperencanaan jumlah produksi mie instan di PT. Indofood CBP Sukses Makmur,Tbk.
Optimasi Parameter Exponential Smoothing Holt-Winters Dengan Metode Golden Section Dan Pencarian Dikotomi Fahrul Rozi Harahap; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.385

Abstract

Metode Exponential Smoothing Holt-Winters merupakan metode peramalan yang memiliki tiga parameter, yaitu α,β, dan γ. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters digunakan ketika data menunjukkan adanya trend dan musiman. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters terbagi menjadi dua yaitu model Exponential Smoothing Holt-Winters Multiplikatif dan model Exponential Smoothing Holt-Winters Aditif. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter optimal pada Exponential Smoothing Holt-Winters menggunakan metode optimasi nonlinear, yaitu metode Golden Section dan metode Pencarian Dikotomi. Pada penelitian ini, Proses perhitungan untuk mendapatkan parameter optimal dibantu dengan software Matlab R2009a. Proses dengan menggunakan Metode Golden Section membutuhkan 17 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.223085, parameter β=0.000173, parameter γ=0.617861 dan nilai MAPE optimal =12.158570%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199534, parameter β=0.000173, parameter γ=0.471963 dan nilai MAPE optimal =12.242973%. Sedangkan metode Pencarian Dikotomi membutuhkan 12 iterasi, yang mana pada model Holt-Winters Multiplikatif diperoleh parameter α=0.250506, parameter β=0.000244, parameter γ=0.562694 dan nilai MAPE optimal =12.181562%, untuk model Holt-Winters Aditif diperoleh parameter α=0.199776, parameter β=0.547084, parameter γ=0.547538 dan nilai MAPE optimal =12.203543%.
Analisis Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus : IPM Sumatera Utara Periode 2014 – 2020) Ide Prasanti Hutagalung; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.422

Abstract

Analisis regresi data panel merupakan perpaduan diantara informasi cross section serta time series. Pemanfaatan data panel dapat memaknai dua macam data, yaitu data antar unit dan antar waktu. IPM merupakan penanda yang terpenting adalah menetapkan hasil pada usaha menciptakan hakikat kehidupan manusia, IPM pun mampu menetapkan posisi dan tingkat kemajuan sebuah negara. Studi ini berencana untuk memutuskan model regresi data panel terbaik dan elemen-elemen yang pada dasarnya mempengaruhi IPM di Sumatera Utara. Dalam regresi data panel, ada tiga model penilaian, khususnya CEM, FEM dan REM. Strategi CEM merupakan teknik yang mengharapkan jika intercept dan slope setiap subjek dan setiap kali adalah sesuatu yang serupa, teknik FEM menerima bahwa blok berbeda di antara subjek dan kemiringan adalah sesuatu yang sangat mirip di antara subjek, sedangkan strategi REM menerima bahwa faktor pengganggu mempunyai korelasi antar waktu dan antar subjek. Dari analisis yang telah dilakukan, model regresi data panel terbaik adalah dengan menggunakan Common Effect Model (CEM). Angka harapan hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, konsumsi per kapita, dan Persentase penduduk miskin mempengaruhi IPM di Sumatera Utara sebesar 92,71% dan model kondisi penilaian sebagai berikut:
Binary Logistic Regression Analysis Using Stepwise Method on Tuberculosis Events Rifan halomoan tua sinaga; open darnius
JMEA : Journal of Mathematics Education and Application Vol 2, No 1 (2023): Februari
Publisher : JMEA : Journal of Mathematics Education and Application

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jmea.v2i1.12164

Abstract

Tuberculosis is an infectious disease caused by the bacteria Mycobacterium tuberculosis. Among all the districts/cities of North Sumatra province, Medan has the highest cases of tuberculosis sufferers with a total of 12,105 cases in 2019. This study aims to determine the factors that significantly influence tuberculosis. The factors analyzed were age, gender, occupation, education, BCG immunization, history of diabetes mellitus and HIV infection. This study uses secondary data for the period January 2019 to December 2020 obtained from the Sentosa Baru Health Center. With the help of SPSS, this study uses a stepwise method with forward selection and backward elimination as the method for analysis. Akaike Information Criterion (AIC) is used to select the best model in the stepwise method. With the AIC criteria obtained, the best model is forward selection because the AIC value is lower at 28,527 compared to backward elimination at 41,664. Of the 7 variables studied, there are 3 factors that have a significant effect, namely age, history of diabetes mellitus, and HIV infection so that the model g(x) = 2.802 1.056 X1 0.614 X6 2.477 X7.
Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Rendahnya Minat Masyarakat dalam Menggunakan Layanan PT Pos Indonesia (PERSERO) Elvin Juliani Gulo; Asima Manurung; Parapat Gultom; Open Darnius
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2023): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v6i1.433

Abstract

Analisis faktor adalah salah satu metode multivariat yang digunakan untuk menemukan faktor-faktor yang menjelaskan hubungan atau korelasi antara berbagai indikator independen dengan menganalisis variabel-variabel yang diduga memiliki keterkaitan satu sama lain. Pada penelitian ini, analisis faktor digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi rendahnya minat masyarakat Kota Gunungsitoli dalam menggunakan layanan PT Pos Indonesia (Persero) berdasarkan konsep Service Marketing Mix (Bauran Pemasaran Jasa) 7P. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 6 faktor yang mempengaruhi rendahnya minat masyarakat dalam menggunakan layanan PT Pos Indonesia (Persero) yaitu Faktor Promosi (19,935%), Faktor Harga (13,544%), Faktor Produk (11,493%), Faktor Kurlog (8,214%), Faktor Lokasi (7,102%) dan Faktor Proses (6,410%). Keenam faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 66,968% artinya keenam faktor tersebut dapat mempengaruhi minat masyarakat Kota Guunungsitoli sebesar 66,968% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi dalam model ini.
Co-Authors Aghni Syahmarani Aritonang, Reanty Teresa Asima Manurung Bangun, Monica Natalia Br Tarigan, Enita Dewi br Tarigan, Ernita Dewi Diah Lestari Nasution Doloksaribu, Arsella F Eddy, Thaswin Elly Rosmaini Elvin Juliani Gulo Evi Indriani Br Karo Fahrul Rozi Harahap Hardiyanti, Siska Hardiyanti, Widya Hartaty, Rembulan Hasibuan, Citra Dewi Hasoloan M Nababan Henry Rani Sitepu Ide Prasanti Hutagalung Israil Sitepu Kristina Pestaria Sinaga Lingga, Sri Wahyuni Lisna Astria Mayanti, Utari Sri Meili Yanti Muthia Ferliani Balqis Mutia Sari Nasution, Muhammat Rayyan Nasution, Putri Khairiah Nikmah, Herlin Nofrida Elly Zendrato Nur Afidarti Parapat Gultom Pasaribu, Albert Pasukat Sembiring Rifalin Delustia Purba Rifan halomoan tua sinaga S, Benar Saragih, Yoga Fromega Siahaan, Megawati Simanullang, Herlin SRI WULANDARI Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman, S Tarigan, Enita Dewi Tulus Tulus Ujian Sinulingga Wardani, Yuni Yanti, Maulida Yessica Thania Silaban