Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Kebutuhan Darah PMI Kota Medan Putri, Vira Amalia; Sitepu, Suryati
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2024): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v7i2.757

Abstract

Blood demand prediction is important to avoid the instability of blood stocks or supplies. Too much and abundant blood stock can cause losses, because the blood will be wasted when it passes the storage expiration date. Meanwhile, too little stock can risk a shortage of blood supply. To anticipate this, it is necessary to predict the amount of blood demand that must be received in the future in order to achieve optimum blood availability. Fuzzy Mamdani and Fuzzy Sugeno methods that use the concept of fuzzy logic are considered capable of handling complexity and uncertainty in decision making, so they can be used to predict the amount of blood demand by considering the varying and uncertain amounts of blood demand and supply. The calculation results show that the Fuzzy Mamdani method has better accuracy than the Fuzzy Sugeno method with MAPE values of 16.707% and 17.987% respectively. The Fuzzy Mamdani method has an accuracy level in the good category according to the MAPE method and can be used to predict blood demand at PMI Medan.
Perbandingan Metode Defuzzifikasi Dalam Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Kerentanan Rawan Banjir (Studi Kasus: Kota Medan) Khairo, Aula Amaliatul; Sitepu, Suryati
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2024): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v7i2.789

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang diakibatkan oleh genangan air dalam jumlah besar di suatu daerah. Sebagai Kota yang terus berkembang, Medan menghadapi risiko banjir yang semakin kompleks dan meningkat. Oleh karena itu, analisis kerentanan banjir Kota Medan secara detail menjadi sangat penting. Penelitian ini menggunakan sitem fuzzy untuk mengidentifikasi wilayah yang lebih rentan dan memetakan wilayah yang aman dari kemungkinan terjadinya bencana banjir. Beberapa faktor yang mempengaruhi proses perhitungan meliputi kepadatan penduduk, luas daerah aliran sungai, tinggi wilayah, dan curah hujan. Hasil dari penelitian ini yaitu Metode defuzzifikasi Centroid terbukti lebih unggul dengan tingkat keberhasilan sistem mencapai 76%, dibandingkan dengan metode defuzzifikasi Mean of Maximum (MOM) yang hanya 48%.
Implementasi Stepping Stone Method pada Optimasi Biaya Distribusi Keramik (Studi Kasus: PT. Jui Shin Indonesia) Pangaribuan, Nia Kristina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.398

Abstract

Transportasi adalah salah satu masalah unik dalam linier programming. Metode transportasi digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Dibandingkan dengan metode simpleks, metode transportasi adalah yang paling efisien. Mengalokasikan barang atau jasa dari suatu tempat (supply) ke tempat lainnya (demand) adalah masalah yang dapat diselesaikan dengan metode transportasi PT. Jui Shin Indonesia memproduksi keramik dan mengirimkannya ke berbagai wilayah di Indonesia. Studi ini menggunakan metode transportasi untuk memecahkan masalah transportasi yaitu Stepping Stone Method sebagai uji optimalitas. Stepping Stone Method adalah langkah maju dari Metode North West Corner untuk mendapatkan solusi terendah dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengoptimalkan metode Stepping Stone dalam menghitung biaya transportasi keramik di PT. Jui Shin Indonesia dari 8 sumber ke 12 lokasi tujuan. Metode dan jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan penggunaan software POM-QM. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya pendistribusian keramik adalah sebesar Rp. 183.005.000. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat selisih antara biaya pendistribusian sebelumnya yaitu sebesar Rp. 13.124.000. Biaya sebelumnya yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk mendistribusikan keramik adalah sebesar Rp. 196.129.000. Oleh sebab itu, Stepping Stone Method dapat membantu PT. Jui Shin Indonesia mengurangi biaya distribusi keramik dengan selisih lebih kecil.
Active Role of the Community in Increasing Sustainable Tourism in Sibolangit Village Siringoringo, Yan Batara Putra; Nababan, Esther Sorta Mauli; Hasibuan, Citra Dewi; Sitepu, Suryati; Sujatmoko, Koko
Jurnal Mitra Prima Vol. 7 No. 1 (2025): JURNAL MITRA PRIMA
Publisher : Mitra prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sibolangit Village is known as a tourist village because it has a lot of natural potential that can be developed into a tourist destination in Deli Serdang Regency. Some of the tourism potential in Sibolangit Village includes the Taman Wisata Alam Sibolangit, Tangga Seribu, Uruk Sikuda-kuda, Taman Pekabar Injil Pertama GBKP, Goa Sejarah, Pemandian Alam Sibolangit. However, the management of tourist attractions in Sibolangit Village is not yet optimal because human resources in terms of expertise and skills in the field of tourism are still minimal, causing the tourist attraction to be unattractive and ultimately the number of visitors does not experience a significant increase. Carry out community service activities by holding training to improve skills in managing tourism businesses, marketing and customer service in Sibolangit Village. This training also covers aspects of sustainability, making the community the guardian and custodian of local heritage. Apart from that, a Tourism Awareness Group (Pokdarwis) will be formed as a representative of the Sibolangit Village community in developing tourism.
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI BIBIT F2 JAMUR TIRAM PUTIH (PLEUROTUS OSTREATUS) MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA Ritonga, Dina Hayati Sulaimah; Zahedi, Zahedi; Suyanto, Suyanto; Sitepu, Suryati
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 11 No. 1 (2023): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v11i1.393

Abstract

Abstrak: Pengendalian Kualitas Produksi Bibit F2 Jamur Tiram Putih (Pleurotus ostreatus) Menggunakan Metode Six Sigma. Penelitian ini berfokus pada permasalahan pengendalian kualitas selama produksi bibit F2 jamur tiram putih yang kurang optimal selama proses perebusan, pendinginan, dan pengemasan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menerapkan metode Six Sigma dalam pengendalian kualitas produksi bibit F2 jamur tiram putih. Berdasarkan hasil analisis, dikatakan bahwa data produksi dan data cacat berdistribusi normal. Adapun untuk hasil perhitungan menggunakan Metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC, didapatkan hasil bahwa nilai DPMO sebesar 25470,7 dengan nilai sigma yang didapat senilai 3.452. Dimana setiap melakukan produksi menghasilkan sekitar 13,1273% produk cacat. Usulan perbaikan dalam produksi bibit F2 jamur tiram putih adalah menetapkan metode yang tepat, mengikuti prosedur produksi yang ditetapkan, meningkatkan konsentrasi pekerja, dan melakukan perubahan pada bagian mesin. Kata kunci: DMAIC; Produk Cacat; Quality Control; Six Sigma. Abstract: Quality Control of Oyster Mushroom F2 Seed Production (Pleurotus ostreatus) Using The Six Sigma Method. This research focuses on the problem of quality control during the production of suboptimal white oyster mushroom F2 seedlings during the boiling, cooling, and packaging processes. The purpose of this research is to apply the Six Sigma method to the quality control of white oyster mushroom F2 seedling production. Based on the results of the analysis, it is said that production data and defect data are normally distributed. As for the calculation results using the Six Sigma Method with the DMAIC stage, the results show that the DPMO value is 25470,7 with a sigma value obtained of 3.452. Where each production produces around 13.1273% of defective products. Proposed improvements in the production of white oyster mushroom F2 seedlings include setting the right method, following established production procedures, increasing worker concentration, and making changes to the machine. Keyword: Defect Product; DMAIC; Quality Contro; Six Sigma.
Penerapan Metode Arima Dan Grey Theory Dalam Meramalkan Harga Saham Pt Indofood Sukses Makmur TBK Sitompul, Yossi Adelina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.385

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan jangka panjang yang diperdagangkan di pasar modal serta peluang investasi yang cukup dikenal di kalangan investor di Indonesia.  Pergerakan harga saham di Indonesia bersifat fluktuatif, sehingga perlu dilakukan pemodelan dan prediksi untuk mengetahui kondisi dan menyusun strategi dalam menghadapi penurunan atau pelonjakan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui metode terbaik untuk meramalkan harga saham INDF antara metode ARIMA dan Grey Theory. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data harga saham periode Januari 2018- Juni 2023. Peramalan harga saham menggunakan metode Grey Theory menghasilkan MAPE 13,2% sedangkan metode ARIMA dengan model terbaik adalah ARIMA (1,0,0) dengan MAPE 4,61%. Sehingga metode terbaik dalam meramalkan harga saham adalah metode ARIMA. Didapatkan hasil ramalan harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk. pada tahun 2023-2024 mengalami sedikit penurunan.
Principal Component Analysis Dalam Melihat Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perkembangan Ternak Ayam (Studi Kasus: Peternakan Ayam Mutiara Sani, Mitra Pt Ciomas Adisatwa, Pekanbaru) Damanik, Sari Selly Ulina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.394

Abstract

Fokus dari pengamatan ini adalah untuk melihat faktor yang variansnya paling tinggi atau dapat mewakili data faktor dan yang paling mempengaruhi perkembangan ayam pedaging. Untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, akan digunakan principal component analisis (PCA) untuk melakukan reduksi dalam penelitian ini. Setelah dilakukan Analisa didapati bahwa dari 12 variabel yang terdapat pada dataset, 1 variabel direduksi dan menghasilkan tiga faktor yang mewakili 11 variabel tersebut. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang di peroleh dengan observasi selama kurang lebih satu bulan di peternakan ayam Mutiara sani. Dari 11 variabel yang mempengaruhi perkembangan ayam broiler yang dianalisis, terdapat 3 faktor baru yang terbentuk. Faktor 1 terbentuk atas empat variabel yaitu variabel (pakan), (vitamin 1), (vitamin 2), (vitamin 3), diberi nama Faktor Konsumsi (47.164%). Faktor 2 terdiri atas variabel (DOC), (suhu), (pengalaman), diberi nama Faktor Krusial (11.276%). Faktor 3 terdiri atas variabel (jumlah tenaga kerja), (lebar kandang), (status Pendidikan tenaga kerja), (umur tenaga kerja) diberi nama Faktor Kualitas Perawatan (10.159%). Tiga faktor yang baru terbentuk dapat menjelaskan total varians (tingkat varians kumulatif) sebesar 68,589%, yang berarti ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi perkembangan bobot ayam broiler sebesar 68,589%, sisanya mungkin disebabkan oleh faktor lain yang tidak diikut sertakan dalam analisis ini. 
Implementasi Stepping Stone Method pada Optimasi Biaya Distribusi Keramik (Studi Kasus: PT. Jui Shin Indonesia) Pangaribuan, Nia Kristina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.398

Abstract

Transportasi adalah salah satu masalah unik dalam linier programming. Metode transportasi digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Dibandingkan dengan metode simpleks, metode transportasi adalah yang paling efisien. Mengalokasikan barang atau jasa dari suatu tempat (supply) ke tempat lainnya (demand) adalah masalah yang dapat diselesaikan dengan metode transportasi PT. Jui Shin Indonesia memproduksi keramik dan mengirimkannya ke berbagai wilayah di Indonesia. Studi ini menggunakan metode transportasi untuk memecahkan masalah transportasi yaitu Stepping Stone Method sebagai uji optimalitas. Stepping Stone Method adalah langkah maju dari Metode North West Corner untuk mendapatkan solusi terendah dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengoptimalkan metode Stepping Stone dalam menghitung biaya transportasi keramik di PT. Jui Shin Indonesia dari 8 sumber ke 12 lokasi tujuan. Metode dan jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan penggunaan software POM-QM. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya pendistribusian keramik adalah sebesar Rp. 183.005.000. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat selisih antara biaya pendistribusian sebelumnya yaitu sebesar Rp. 13.124.000. Biaya sebelumnya yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk mendistribusikan keramik adalah sebesar Rp. 196.129.000. Oleh sebab itu, Stepping Stone Method dapat membantu PT. Jui Shin Indonesia mengurangi biaya distribusi keramik dengan selisih lebih kecil.
Implementasi Integer Linear Programming Dengan Metode Branch And Bound Dalam Menentukan Optimasi Jumlah Produksi (Studi Kasus: Pabrik Roti Wati Bakery) Siregar, Amelia; Zahedi; Sawaluddin; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.414

Abstract

Penentuan optimasi jumlah produksi, pabrik harus menggunakan perhitungan yang tepat secara matematis. Sehingga tidak mengabaikan variabel-variabel yang menjadi langkah untuk mencapai titik maksimum penjualan. Pabrik Roti Wati Bakery adalah pabrik yang bergerak dibidang industri produksi makanan. Pabrik ini memproduksi berbagai macam varian roti donat, seperti roti donat original, kacang, kopi, cokelat dan kacang cokelat. Pabrik mengalami kesulitan menentukan jumlah produksi optimal dengan keterbatasan sumber daya bahan bakunya. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah produksi dengan pengoptimalan komposisi produksinya, sehingga diperoleh hasil keuntungan maksimal. Dengan menggunakan integer linear programming metode branch and bound, yaitu metode yang menghasilkan solusi optimal berupa bilangan bulat, berdasarkan rincian dan perhitungan yang dilakukan, diperoleh jumlah optimal setiap varian roti donat sebanyak 4.329 kemasan, meliputi roti donat original 1.500 kemasan, roti donat kacang 552 kemasan, roti donat kopi 833 kemasan, roti donat cokelat 956 kemasan dan roti donat kacang cokelat 488 kemasan, dengan keuntungan Rp. 7.680.100. Keuntungan meningkat sebesar Rp. 279.100 dari keuntungan data riil pabrik.
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI BIBIT F2 JAMUR TIRAM PUTIH (PLEUROTUS OSTREATUS) MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA Ritonga, Dina Hayati Sulaimah; Zahedi, Zahedi; Suyanto, Suyanto; Sitepu, Suryati
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 11 No. 1 (2023): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v11i1.393

Abstract

Abstrak: Pengendalian Kualitas Produksi Bibit F2 Jamur Tiram Putih (Pleurotus ostreatus) Menggunakan Metode Six Sigma. Penelitian ini berfokus pada permasalahan pengendalian kualitas selama produksi bibit F2 jamur tiram putih yang kurang optimal selama proses perebusan, pendinginan, dan pengemasan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menerapkan metode Six Sigma dalam pengendalian kualitas produksi bibit F2 jamur tiram putih. Berdasarkan hasil analisis, dikatakan bahwa data produksi dan data cacat berdistribusi normal. Adapun untuk hasil perhitungan menggunakan Metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC, didapatkan hasil bahwa nilai DPMO sebesar 25470,7 dengan nilai sigma yang didapat senilai 3.452. Dimana setiap melakukan produksi menghasilkan sekitar 13,1273% produk cacat. Usulan perbaikan dalam produksi bibit F2 jamur tiram putih adalah menetapkan metode yang tepat, mengikuti prosedur produksi yang ditetapkan, meningkatkan konsentrasi pekerja, dan melakukan perubahan pada bagian mesin. Kata kunci: DMAIC; Produk Cacat; Quality Control; Six Sigma. Abstract: Quality Control of Oyster Mushroom F2 Seed Production (Pleurotus ostreatus) Using The Six Sigma Method. This research focuses on the problem of quality control during the production of suboptimal white oyster mushroom F2 seedlings during the boiling, cooling, and packaging processes. The purpose of this research is to apply the Six Sigma method to the quality control of white oyster mushroom F2 seedling production. Based on the results of the analysis, it is said that production data and defect data are normally distributed. As for the calculation results using the Six Sigma Method with the DMAIC stage, the results show that the DPMO value is 25470,7 with a sigma value obtained of 3.452. Where each production produces around 13.1273% of defective products. Proposed improvements in the production of white oyster mushroom F2 seedlings include setting the right method, following established production procedures, increasing worker concentration, and making changes to the machine. Keyword: Defect Product; DMAIC; Quality Contro; Six Sigma.