Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JOIV : International Journal on Informatics Visualization JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Luh Gede Astuti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma Slope One dalam Collaborative Filtering Sebagai Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Denpasar Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Denpasar berfungsi sebagai pusat pemerintahan, bisnis, pendidikan, dan pariwisata di Bali, yang menarik banyak pengunjung termasuk mahasiswa dan pekerja dari luar wilayah. Hal ini menyebabkan tingginya permintaan tempat tinggal sementara atau biasa disebut tempat kost. Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sistem rekomendasi tempat kos untuk membantu para calon penyewa menemukan tempat yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan dua algoritma yaitu collaborative filteringdan Slope One untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan. Pada tahap evaluasi menggunakan pengujian kebergunaan (Usability) dengan metode SUS. Hasil dari pengujian usability testing dari sisi Acceptability, Grade Scale dan Adjective Rating memperoleh skor rata-rata sebesar 82,03. Dan pengujian akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) yang menghasilkan tingkat akurasi dengan nilai tertingginya yaitu 0,06 dimana semakin tinggi akurasi yang dihasilkan maka akan semakin baik pula rekomendasi yang diberikan.Tujuan akhirnya adalah membantu pengguna, terutama mahasiswa, menemukan rumah kos yang cocok di Denpasar dengan efisien melalui teknologi informasi. Kata Kunci : Tempat kost, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Usability Testing, Mean Absolute Error (MAE)
Sistem Pencocokan Aksara Bali Menggunakan Template Matching Dan Komputasi Paralel I Gede Arta Wibawa; I Gede Tendi Ariyanto; Luh Arida Ayu Rahning Putri; I Ketut Gede Suhartana; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p30

Abstract

Aksara bali merupakan aksara tradisional yang digunakan untuk menulis bahasa dan sastra bali. Aksara bali juga merupakan salah satu kekayaan budaya bali. Namun aksara bali memiliki keunikan dari bentuknya yang hampir sama satu dengan yang lainnya, dan beberapa tulisan hanya dibedakan oleh satu guratan garis. Hal tersebut dapat mempersulit dalam pembelajarannya juga dalam pengembangan aplikasinya di era yang modern ini. Jadi oleh sebab saya melakukan penelitian dalam pembuatan sistem pencocokan aksara bali menggunakan template matching dan komputasi paralel agar dapat mengetahui berapa nilai dari rata2 ketidakmiripan dari setiap huruf aksara bali agar dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang berhubungan dalam aksara bali. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode template matching untuk mengetahui nilai eror rata2 dari setiap huruf akrasa bali yang terdapat pada font bali simbar. Dari metode tesersebut akan mencocokan setiap nilai pixel-pixel dari huruf aksara bali yang sudah diolah dalam proses binerisasi untuk mendapatkan nilai eror. Nilai eror tersebut akan di cari rata2nya dan akan di buat table agar mempermudah dalam mencari nilai MSE yang terbesar atau tulisan aksara bali yang memiliki nilai kemiripan yang kecil. Dalam proses template matching tersebut juga di sisipkan komputasi paralel sekaligus melakukan perbadingan antara aplikasi yang menggunakan komputasi paralel dan tidak mennggunakan komputasi paralel agar dapat mengetahui terjadi perbedaan waktu dalam pemrosesan atau tidak. Berdasarakan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapat nilai MSE terbesar yaitu 0,071354167 memiliki kemiripan 93%. Dimana ini menunjukan bahwa kemiripan aksara bali dengan yang lainnya itu memiliki kemiripan diatas 90% dan hasil waktu proses data sistem yang menggunakan komputasi paralel adalah 4977 second dan sistem yang tidak menggunakan komputasi paralel adalah 4789 second. Kata kunci : Tamplate matching, komputasi parallel, pencocokan aksara bali
Implementasi Metode Human Centered Design Dan Heuristic Evaluations Dalam Improvisasi User Experiences Dan User Interfaces (Studi Kasus : Aplikasi Pendidikan Dan Pelatihan Anggota Koperasi) I Ketut Santa Wijaya; Cokorda Rai Adi Pramartha; Luh Gede Astuti; I Gede Surya Rahayuda
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam fondasi era sekarang yakni globalisasi, pentingnya peran teknologi informasi kian terasa signifikan, khususnya dalam konteks Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seperti koperasi. Berdasarkan laporan dari "Digital 2022 Indonesia" oleh Kemp (2022) mengindikasikan bahwa sekitar 73.7% populasi Indonesia telah melek teknologi, namun, hanya 13% koperasi yang mengadopsi sistem digital. Untuk mengatasi hambatan dalam peningkatan partisipasi anggota koperasi, penulis selaku peneliti melakukan penelitian ini mengarah pada pengembangan aplikasi pendidikan dengan penerapan metodologi Human-Centered Design (HCD) dan evaluasi Heuristic untuk meningkatkan pengetahuan dan partisipasi anggota koperasi. Fokus pada lima kriteria usability yakni learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction, penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Tetapi juga menciptakan hasil kebergunaan lanjutan dari Heuristic Evaluation yang menunjukkan peningkatan dimana hal ini sangat signifikan pada desain baru aplikasi. Hasil Usability memperlihatkan peningkatan yang mengesankan dalam semua aspek kebergunaan aplikasi dengan peralihan dari desain lama ke desain baru, di mana aspek kemudahan belajar (learnability) meningkat 16%, efisiensi tugas meningkat 12.09% dengan penurunan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas, dan tingkat kesalahan (error) menurun 41.67%, mengindikasikan desain yang lebih intuitif dan mudah digunakan. Aspek memoriabilitas pengguna meningkat 16.55%, menunjukkan desain yang lebih baik dan lebih mudah diingat oleh pengguna. Signifikansi perbaikan ini paling mencolok dalam skor aspek kepuasan pengguna (satisfaction), yang melonjak dari 54 menjadi 80.5, menandai peningkatan kepuasan pengguna sebesar 49.07%. Perubahan ini tentunya menggarisbawahi kesuksesan desain baru dalam menciptakan pengalaman pengguna yang lebih menyenangkan dan efektif. Inisiatif ini mendemonstrasikan bagaimana HCD dan evaluasi Heuristic dapat bersinergi untuk mengimprovisasi User Experience dan User Interface dalam aplikasi pendidikan koperasi, menunjukkan langkah maju penting bagi peningkatan kesejahteraan anggota melalui pendidikan teknologi yang inklusif dan efektif.
Penyisipan Digital Signature Ke Dalam Citra Digital Sebagai Keamanan Hak Cipta Dengan Metode DES dan BPCS Michael Tanaya; I Gede Arta Wibawa; I Made Widiartha; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, keamanan hak cipta citra menjadi penting mengingat mudahnya distribusi dan reproduksi konten digital. Penyisipan tanda digital telah dikenal sebagai metode yang efektif untuk melindungi integritas dan keaslian citra digital. Penelitian ini mengusulkan pendekatan inovatif yang menggabungkan metode Data Encryption Standard (DES) dan Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) untuk menyisipkan tanda digital ke dalam citra digital guna meningkatkan keamanan hak cipta. Pada tahap pertama, tanda digital dienkripsi menggunakan algoritma DES untuk memastikan kerahasiaan data sebelum penyisipan. Tahap berikutnya melibatkan penerapan metode BPCS, di mana tanda digital yang telah dienkripsi disisipkan ke dalam bit-bit rendah signifikan citra digital. Keunggulan metode BPCS terletak pada kemampuannya menyisipkan data tanpa mengorbankan kualitas visual citra secara signifikan.
Klasifikasi Ngengat dan Kupu-Kupu Menggunakan Metode GLCM dan Support Vector Machine Mardana, I Dewa Made; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 4 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 4, Agustus 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p22

Abstract

Butterflies and moths are two types of insects that share similarities in their appearance and physical characteristics. Both insects exhibit a variety of colors, patterns, and body shapes that are often difficult to distinguish. This research aims to classify butterflies and moths using feature extraction from the Gray-Level Co-occurrence Matrix. The feature extraction process involves extracting values such as correlation, homogeneity, contrast, and energy from angles of 0°, 45°, 90°, and 135° in each butterfly and moth image. Furthermore, the Support Vector Machine method is used for classification. The research results indicate that using feature extraction from the Gray-Level Co-occurrence Matrix and the Support Vector Machine method can achieve an accuracy of 68.11%, with precision, recall, and F1-Score values of 70.0%, 68.0%, and 68.0%, respectively. Keywords: Classification, Gray-Level Co-occurrence Matrix, Feature extraction, Support Vector Machine, Butterflies, Moths
Perancangan Ontologi Semantik: Representasi Digital Kain Songket Bali Gunawan, I Made Suma; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Advances in information technology are currently driving an increase in the number of internet users. In the business world, technology plays an important role and can be considered as a basic necessity for today's entrepreneurs. Likewise, in the textile industry, especially Balinese songket craftsmen or entrepreneurs, it is very important to utilize digital platforms to assess the results of Balinese songket fabrics and manage various aspects properly such as quality, color and pattern, innovation, and price. Thus, this knowledge can be shared with the public, passed down from generation to generation, and promoted to both local and foreign tourists, thereby increasing industry recognition and contributing to the country's foreign exchange earnings. To achieve this, the use of ontologies as an information representation technique is highly favored. Ontologies can greatly facilitate the development of semantic applications, especially when dealing with the semantic web. The methodology used for the development of the ontology model in this study is a process that allows the reuse of existing ontologies in subsequent system development. The development of the ontology model in this study uses a software application called Protégé, which has shown promising results during the ontology evaluation stage in providing satisfactory answers to user questions. Keywords: Ontologi, Kain Songket Bali, SPARQL, Web Semantik, Methontology
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Deteksi Dini Penyakit Hepatitis C Kusuma, Ni Made Rika Padeswari; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

According to the World Health Organization (WHO), Hepatitis is an inflammatory condition that can evolve into Cirrhosis or liver cancer. Hepatitis is a disease that is caused by several types of viruses that attack and cause inflammation and damage to the cells of the human liver. Hepatitis C Virus (HCV) is one of the viruses that caused hepatitis and is considered the biggest impact among the other viruses that caused hepatitis. This study uses a classification method with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm to detect the onset of hepatitis C in patients based on data from the patient’s laboratory checks. The classification method with K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is carried out by comparing the neighbors between test data and train data based on the patient’s medical history. The tuning parameter is used to determine the number of neighbors or the value of K in K-Nearest Neighbor (KNN) which obtains 92% of accuracy, 92% of precision, and 99% of recall with an 80:20 ratio of training data and test data.
Perancangan User Interface dan User Experience Website KosIN dengan Pendekatan Design Thinking Widhiana, Ida Bagus Ari; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The need for education or employment drives people to move to other areas that offer greater access to education or job opportunities. Individuals who move to a new area for higher education or job search often face challenges in finding accommodations that meet their needs. The increasing number of newcomers has led to a growing demand for housing. The main constraint is that individuals must physically go to the location to search for accommodations like boarding houses ("kos" in Indonesian). Therefore, innovation is needed by leveraging technology that can provide a solution to the challenges faced. The solution to this problem is to create a boarding house search application. The method used in this research is Design Thinking. Design Thinking aims to understand the problems and user needs, so that the developed application is truly beneficial for the users. For its testing, the Usability Testing method is used to assess to what extent a product can be used by specific users based on effectiveness, efficiency, and user satisfaction. Keywords: Design Thinking, Usability Testing, Education, Employment
Implementasi Metode Design Thinking Dalam Pembuatan Prototype Aplikasi Rental Mobil Berbasis Website Sandhiprasta, I Putu Riyan; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 1 (2022): JNATIA Vol. 1, No. 1, November 2022
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Today’s means of transportation have become an important need in society, to support all activities that require adequate mobility. Moreover, four wheeled transportation is more convenient to use on the road. Car rental service companies are the solution for these problems. The increasing competition in car rental services requires an innovation in utilizing information and technology in the marketing process in order to be different and superior to other competitors. The method used in this research is the Design Thinking method. Design Thinking method that aims to be able to understand user problems and needs, so that later applications developed are truly useful for users. For testing the prototype, the Usability Testing method is used, to assess the extent to which product can be used by certain users based on effectiveness, efficiency, and user satisfaction.
Penentuan Akor Piano dengan Algoritma Short Time Fourier Transform Pasaribu, Theresia Angel Oktarina; Astuti, Luh Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 4 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 4, Agustus 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p23

Abstract

This research aims to develop a system that is able to identify the key of piano chords in a piece of music using the Short Time Fourier Transform (STFT) method, which is carried out based on frequency analysis of the basic notes that form the piano chord. STFT is used to analyze the audio signal of a piano chord and decompose its frequency spectrum over time. This method is implemented in the Google Colab environment with the Python programming language. The data used is the Piano Triads Wavset dataset which contains combinations of notes in a piano chord. The analysis process begins with data exploration to understand the patterns in the chords, then the system carries out analysis to determine the key to the chords. Test results show that this system has an accuracy of 54.83% in determining piano chords. Keyword: STFT, Chord, Piano, Frequency, Notes
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Amanda, Naurah Adinda Putrie Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ari Mogi, I Komang Awidya, Duta Bhisma Satwika Ari Priandana Cokorda Rai Adi Pramartha Culio, Shelomita Putrinda Dewa Made Wiharta Farin Istighfarizky Frady Cakra Negara, Anak Agung Ngurah Gede Dikka Widya Prana Gunawan, I Made Suma I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Surya Rahayuda I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Made Sinta Widya Ningrat I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Ketut Santa Wijaya I Komang Ari Mogi I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Satria Bimantara I Made Suma Gunawan I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Ari Widhiana Kadek Diah Pramesti Karlina Surya Witanto Komang Kartika Noviyanti Krisnayana, Nyoman Kusuma, Ni Made Rika Padeswari Lie, Gary Melvin Luh Arida Ayu Rahning Putri Mahagangga, Made Dhandy Satria Mardana, I Dewa Made Michael Tanaya Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Rika Padeswari Kusuma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Panji Palguna, I Gusti Agung Ngurah Pasaribu, Theresia Angel Oktarina Pramana, I Gst Bgs Bayu Adi Prebiana, Kiki Dwi Rukmi Sari Hartati Sandhiprasta, I Putu Riyan Satria Mahagangga, Made Dhandy Satya, I Dewa Gede Rama Semara Wijaya, I Gede Bagus Triana, Ni Putu Ayu Widhiana, Ida Bagus Ari Widya Prana, Gede Dikka Wirapati, Satya