Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JOIV : International Journal on Informatics Visualization JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Luh Gede Astuti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA WEBSITE PEMESANAN TIKET WISATA SECARA ONLINE DI PROVINSI BALI Ni Made Rika Padeswari Kusuma; Luh Gede Astuti; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.82 KB)

Abstract

Bali merupakan primadona pariwisata Indonesia yang terkenal di seluruh dunia. Bali terkenal dengan keindahan alam serta kebudayaan yang unik dan menarik. Dengan keindahan alam serta kebudayaan yang menarik tersebut, menjadikan mayoritas masyarakat Bali mempercayakan pariwisata sebagai leading sector atau sektor utama penggerak pertumbuhan ekonomi di Bali. Pandemi covid-19 memberikan dampak yang signifikan terhadap perekonomian masyarakat Bali yang menjadikan pariwisata sebagai sektor utama. Larangan berpergian serta bahaya penyebaran virus menjadikan jumlah wisatawan baik domestik maupun asing menurun drastis. Setelah lebih dari dua tahun terdampak pandemi covid-19, sektor pariwisata di Bali mulai pulih dilihat dari jumlah wisatawan yang terus meningkat. Untuk mendukung pemulihan sektor pariwisata di Bali, dikembangkan sebuah website dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang yang dapat membantu wisatawan untuk memesan tiket obyek wisata secara online. Melalui website ini, wisatawan dapat memesan tiket tempat wisata dengan mudah dan praktis sehingga tidak perlu lagi antre untuk membeli tiket. Selain itu, website ini juga dapat menjadi sarana promosi tempat wisata dimana wisatawan juga dapat melihat tempat wisata yang ada di Bali.
PROYEK PENGEMBANGAN MACHINE LEARNING DAN FRONT- END WEB UNTUK PREDIKSI TUMOR OTAK PADA KEGIATAN MBKM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING 2021 Farin Istighfarizky; Luh Gede Astuti; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.418 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat. Kampus Merdeka memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memilih mata kuliah yang akan mereka ambil. Salah satu program dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka adalah Studi Independen Bersertifikat pada Dicoding Indonesia. Dicoding adalah sebuah perusahaan startup yang bertujuan mengembangkan ekosistem developer di Indonesia. Mitra tersebut mengajukan empat paket belajar salah satunya adalah paket pengembang machine learning dan front-end web. Pada proyek akhir dari kegiatan MBKM ini, telah dikembangan proyek machine learning yaitu memprediksi tumor otak berdasarkan Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang dapat mengklasifikasikan dan memprediksikan ke dalam 4 kategori yaitu tumor otak meningioma, tumor otak glioma dan tumor otak pituitari. Proyek ini diharapkan dapat membantu dokter pendukung keputusan dalam proses diagnosis tumor otak melalui citra Magnetic Resonance Imaging (MRI).
KEGIATAN STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT PENGEMBANG MACHINE LEARNING DAN FRONT-END WEB DI PT PRESENTOLOGICS DICODING INDONESIA Karlina Surya Witanto; Luh Gede Astuti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.1 KB)

Abstract

Saat ini kita sedang menghadapi Revolusi Industri 4.0 yang serba digital. Teknologi telah membantu atau menggantikan semua aspek kegiatan yang dilakukan oleh manusia. Sumber daya manusia yang ahli dalam bidang teknologi sangat dibutuhkan untuk mengakselerasi Indonesia menuju dunia digital. Salah satu tantangan terbesar bagi setiap talenta di dunia teknologi adalah materi pelatihan standar Industri yang berkualitas tinggi. Dicoding bersama perusahaan teknologi lainnya bekerja sama untuk menghadirkan materi pembelajaran berkualitas tinggi yang sesuai dengan standar Industri melalui platform Dicoding Academy. Studi Independen adalah salah satu program Kampus Merdeka yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia. Untuk menghasilkan talenta berstandar tinggi yang sesuai dengan standar Industri, PT Presentologics Dicoding Indonesia mengajukan program Studi Independen dalam beberapa paket belajar, salah satunya Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Peran machine learning sangat mencolok dan signifikan dalam disrupsi Industri 4.0. Pada path Pengembang Machine Learning dan Front-End Web peserta mampu melakukan visualisasi data; menerapkan algoritma machine learning dan membuat model yang optimal; menyelesaikan masalah nyata dengan penerapan machine learning; serta mendapatkan materi soft skill untuk mempersiapkan karir di masa yang akan datang. Peserta dibimbing oleh mentor expert dalam bidangnya untuk mengembangkan soft skill maupun hard skill. Oleh karena itu, kegiatan ini sangat penting untuk diadakan kembali.
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Amanda, Naurah Adinda Putrie Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ari Mogi, I Komang Awidya, Duta Bhisma Satwika Ari Priandana Cokorda Rai Adi Pramartha Culio, Shelomita Putrinda Dewa Made Wiharta Farin Istighfarizky Frady Cakra Negara, Anak Agung Ngurah Gede Dikka Widya Prana Gunawan, I Made Suma I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Surya Rahayuda I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Made Sinta Widya Ningrat I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Ketut Santa Wijaya I Komang Ari Mogi I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Satria Bimantara I Made Suma Gunawan I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Ari Widhiana Kadek Diah Pramesti Karlina Surya Witanto Komang Kartika Noviyanti Krisnayana, Nyoman Kusuma, Ni Made Rika Padeswari Lie, Gary Melvin Luh Arida Ayu Rahning Putri Mahagangga, Made Dhandy Satria Mardana, I Dewa Made Michael Tanaya Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Rika Padeswari Kusuma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Panji Palguna, I Gusti Agung Ngurah Pasaribu, Theresia Angel Oktarina Pramana, I Gst Bgs Bayu Adi Prebiana, Kiki Dwi Rukmi Sari Hartati Sandhiprasta, I Putu Riyan Satria Mahagangga, Made Dhandy Satya, I Dewa Gede Rama Semara Wijaya, I Gede Bagus Triana, Ni Putu Ayu Widhiana, Ida Bagus Ari Widya Prana, Gede Dikka Wirapati, Satya