Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JOIV : International Journal on Informatics Visualization JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Luh Gede Astuti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
OPTIMALISASI DESAIN LEVEL LOGIKA PLAYER DAN UI DALAM PENGEMBANGAN GAME 2D MENGGUNAKAN UNITY Satria Mahagangga, Made Dhandy; Luh Gede Astuti; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini menguraikan tujuan pengabdian kepada masyarakat yang fokus pada pengembangan game 2D platformer menggunakan Unity sebagai proyek Praktik Kerja Lapangan, bukan untuk tujuan edukasi. Lingkup proyek ini mencakup perancangan, pengembangan, dan penyebaran game 2D platformer yang menarik dan sederhana. Metode yang digunakan melibatkan pemilihan game engine, desain level, pemrograman, dan integrasi grafis. Hasil utama proyek ini adalah penciptaan game platformer yang dapat dimainkan oleh pengguna serta pengalaman dalam pengembangan game 2D. Simpulan utama jurnal ini adalah bahwa, meskipun proyek ini bukan untuk tujuan edukasi, pengembangan game 2D dalam konteks ini dapat menjadi pengalaman berharga bagi mahasiswa untuk memahami proses pembuatan game dan berkontribusi pada pengembangan industri game. Keberartiannya adalah memberikan pemahaman praktis yang berharga dalam pengembangan game dan memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk berkontribusi pada proyek nyata di luar lingkungan pendidikan.
Perancangan Website Wisata Desa Wisata Cemagi Sebagai Pusat Informasi Wisata Desa Ida Bagus Ari Widhiana; Luh Gede Astuti; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 3 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 3, Mei 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata memiliki potensi besar dalam mendukung perekonomian lokal. Desa Cemagi, sebagai destinasi wisata yang menakjubkan di Kabupaten Badung, menghadapi tantangan dalam menyajikan informasi komprehensif kepada pengunjung. Untuk mengatasi hal ini, kami mengembangkan sebuah platform website interaktif yang menggabungkan penelitian mendalam tentang destinasi wisata di Desa Cemagi dengan pengembangan teknologi web. Melalui survei langsung dan pengumpulan data yang teliti, kami menyajikan informasi mendalam mengenai objek wisata, budaya lokal, dan aktivitas menarik di Desa Cemagi. Pengembangan teknologi web melibatkan penggunaan React, Vite, dan TailwindCSS untuk menciptakan website yang responsif dan menarik. Dengan pendekatan ini, website ini tidak hanya berfungsi sebagai panduan wisata informatif, tetapi juga menjadi platform interaktif yang mengundang pengunjung untuk menjelajahi kekayaan alam dan budaya Desa Cemagi. Website ini memberikan pengalaman berwisata yang tak terlupakan, memperkuat pariwisata lokal, dan merangsang eksplorasi keindahan Desa Cemagi. Melalui proyek ini, kami berharap dapat memberikan kontribusi positif dalam memajukan pariwisata lokal serta mempromosikan pesona Desa Cemagi.
RANCANG BACK END APLIKASI ABSENSI PEGAWAI DI PT. SANATA SYSTEM Frady Cakra Negara, Anak Agung Ngurah; Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 2, Februari 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi karyawan adalah suatu tata cara atau metode yang digunakan oleh suatu perusahaan dengan maksud untuk mencatat dan mengawasi kehadiran dan ketidakhadiran pegawai selama jam kerja. Sistem absensi seringkali berperan sebagai penentu upah dan penilaian kinerja pegawai dalam perusahaan. Saat ini, banyak perusahaan telah beralih dari metode manual ke pendekatan yang lebih efisien dengan mengadopsi sistem informasi untuk mengelola absensi karyawan melalui platform berbasis web.PT. Sanata System adalah perusahaan yang bergerak di bidang layanan teknologi informasi, terutama dalam konteks pelayanan rumah sakit, yang menjadi tulang punggung infrastruktur internal rumah sakit. Meskipun PT. Sanata System telah memiliki situs web perusahaan yang menyajikan profil perusahaan, layanan yang ditawarkan, informasi mengenai mitra bisnis, daftar staf dan pegawai, serta kontak yang dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan perusahaan, namun PT. Sanata System masih harus mengatasi kekurangan dalam hal administrasi, terutama berkaitan dengan absensi karyawan.Ketidakmampuan memiliki sistem absensi karyawan berbasis web menjadi sebuah celah yang dapat menimbulkan kekhawatiran, seperti risiko kehilangan data dan kelemahan lainnya dalam administrasi. Oleh karena itu, untuk mengatasi kekurangan dalam pengelolaan administrasi ini, penulis bermaksud untuk mengembangkan sebuah sistem absensi yang mudah diakses oleh staf dan pegawai PT. Sanata System.
Multi-Document Summarization Using Tuna Swarm Optimization and Markov Clustering Widiartha, I Made; Hartati, Rukmi Sari; Wiharta, Dewa Made; Sastra, Nyoman Putra; Astuti, Luh Gede
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3365

Abstract

The Internet contains a large number of documents from various sources with similar content. The contents of documents that are almost identical will lead to news redundancy, making it difficult for readers to distinguish between factual information and opinions. Multi-document summarization has been designed to enable readers to easily understand the meaning of news documents without needing to read multiple documents. Multi-document summarization aims to extract information from several texts written about the same topic. The resulting summary report enables users to obtain a single piece of information from multiple similar pieces of information sourced from various locations. Various approaches have been used in creating multi-document summaries. Issues regarding accuracy and redundancy are still a significant focus of research. In this paper, a new multi-document summarization model was built using Tuna Swarm Optimization (TSO) and Markov Clustering (MCL) methods. The dataset of this research is Indonesian language news from various online media sources. Based on hyperparameter tuning using training data, the best TSO model performance was obtained at variable values a = 0.7, z = 0.9, and the optimal number of tuna fish > 80. From the research results, it was found that TSO outperformed other swarm intelligence methods. The use of MCL has proven to be effective, as evidenced by the performance results, where TSO achieved an average ROUGE value 7.95% higher when MCL was applied. In this performance test, four standard evaluation metrics of the ROUGE toolkit were used.
PEMBUATAN WEB MONITORING PENGOLAHAN MODUL USER Lie, Gary Melvin; Luh Gede Astuti; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) memainkan peran krusial dalam pengumpulan, pengolahan, dan penyebaran data statistik yang penting untuk pengambilan keputusan. Website ini bertujuan mempermudah pengguna dalam mengelola data statistik, meningkatkan efisiensi operasional BPS Badung, dan memungkinkan aksesibilitas data statistik yang lebih baik. Melalui implementasi website monitoring dan sosialisasi kepada staf BPS, website ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional, transparansi proses pengolahan data, dan aksesibilitas data statistik. Hasilnya mencakup peningkatan signifikan dalam pengelolaan data statistik. Website ini berpotensi membawa dampak positif dalam mendukung pengambilan keputusan pemerintah dan pemangku kepentingan terkait. Dalam era digital yang semakin maju, penggunaan teknologi dalam pengelolaan data statistik menjadi semakin penting.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN RUANG RAPAT KANTOR WALIKOTA DENPASAR I Gusti Made Sinta Widya Ningrat; I Komang Ari Mogi; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.647 KB)

Abstract

Sekretariat Daerah Kota Denpasar atau Kantor Walikota Denpasar merupakan suatu instansi pemerintahan yang terdiri dari beberapa bagian, salah satunya ialah bagian tata pemerintahan. Pada bagian tata pemerintahan ini terdapat beberapa pegawai yang bertugas dalam melakukan pengelolaan aplikasi dan pemanfaatan data seperti memasukkan data ke sistem, melakukan testing untuk mengevaluasi penggunaan aplikasi milik instansi serta memberikan sosialisasi petunjuk penggunaan aplikasi milik instansi pada badan instansi lainnya. Penulis mendapatkan kesempatan untuk melakukan kegiatan pengabdian berupa praktek kerja lapangan pada bagian atau divisi tersebut. Selama kegiatan pengabdian, penulis menemukan suatu permasalahan berupa pendataan jadwal ruang rapat yang masih dilakukan secara manual. Sebagai bentuk solusi dari permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem informasi penjadwalan ruang rapat berupa website sehingga kegiatan pendataan ruangan rapat menjadi lebih efektif dan efisien terhadap waktu. Website ini bernama SIPENRA.
PENGEMBANGAN FITUR ROOM BOOKING PADA APLIKASI SISTEM PEMINJAMAN RUANGAN BERBASIS IOS Bhisma Satwika Ari Priandana; I Made Widiartha; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.924 KB)

Abstract

Avatar adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang teknologi atau dapat dikatakan software house, dimana Avatar menyediakan produk melalui IT Software Developer dan layanan Information and Communication Technology. Salah satu masalah yang sering dihadapi mahasiswa adalah kesulitan meminjam ruangan pada kampus ketika kampus memiliki ruangan yang terbatas, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengorganisir penggunaan ruangan agar ruangan yang digunakan dapat terorganisir dan tidak memiliki jadwal yang bertabrakan. Aplikasi mobile saat ini sudah sangat banyak digunakan oleh masyarakat umum, mulai dari permasalahan yang sederhana sampai dengan permasalahan rumit. Oleh karena itu, avatar juga mengembangkan sistem dalam bentuk mobile untuk kemudahan pengguna.
DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA WEBSITE PEMESANAN TIKET WISATA SECARA ONLINE DI PROVINSI BALI Ni Made Rika Padeswari Kusuma; Luh Gede Astuti; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.82 KB)

Abstract

Bali merupakan primadona pariwisata Indonesia yang terkenal di seluruh dunia. Bali terkenal dengan keindahan alam serta kebudayaan yang unik dan menarik. Dengan keindahan alam serta kebudayaan yang menarik tersebut, menjadikan mayoritas masyarakat Bali mempercayakan pariwisata sebagai leading sector atau sektor utama penggerak pertumbuhan ekonomi di Bali. Pandemi covid-19 memberikan dampak yang signifikan terhadap perekonomian masyarakat Bali yang menjadikan pariwisata sebagai sektor utama. Larangan berpergian serta bahaya penyebaran virus menjadikan jumlah wisatawan baik domestik maupun asing menurun drastis. Setelah lebih dari dua tahun terdampak pandemi covid-19, sektor pariwisata di Bali mulai pulih dilihat dari jumlah wisatawan yang terus meningkat. Untuk mendukung pemulihan sektor pariwisata di Bali, dikembangkan sebuah website dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang yang dapat membantu wisatawan untuk memesan tiket obyek wisata secara online. Melalui website ini, wisatawan dapat memesan tiket tempat wisata dengan mudah dan praktis sehingga tidak perlu lagi antre untuk membeli tiket. Selain itu, website ini juga dapat menjadi sarana promosi tempat wisata dimana wisatawan juga dapat melihat tempat wisata yang ada di Bali.
PROYEK PENGEMBANGAN MACHINE LEARNING DAN FRONT- END WEB UNTUK PREDIKSI TUMOR OTAK PADA KEGIATAN MBKM STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING 2021 Farin Istighfarizky; Luh Gede Astuti; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.418 KB)

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat. Kampus Merdeka memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memilih mata kuliah yang akan mereka ambil. Salah satu program dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka adalah Studi Independen Bersertifikat pada Dicoding Indonesia. Dicoding adalah sebuah perusahaan startup yang bertujuan mengembangkan ekosistem developer di Indonesia. Mitra tersebut mengajukan empat paket belajar salah satunya adalah paket pengembang machine learning dan front-end web. Pada proyek akhir dari kegiatan MBKM ini, telah dikembangan proyek machine learning yaitu memprediksi tumor otak berdasarkan Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang dapat mengklasifikasikan dan memprediksikan ke dalam 4 kategori yaitu tumor otak meningioma, tumor otak glioma dan tumor otak pituitari. Proyek ini diharapkan dapat membantu dokter pendukung keputusan dalam proses diagnosis tumor otak melalui citra Magnetic Resonance Imaging (MRI).
KEGIATAN STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT PENGEMBANG MACHINE LEARNING DAN FRONT-END WEB DI PT PRESENTOLOGICS DICODING INDONESIA Karlina Surya Witanto; Luh Gede Astuti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.1 KB)

Abstract

Saat ini kita sedang menghadapi Revolusi Industri 4.0 yang serba digital. Teknologi telah membantu atau menggantikan semua aspek kegiatan yang dilakukan oleh manusia. Sumber daya manusia yang ahli dalam bidang teknologi sangat dibutuhkan untuk mengakselerasi Indonesia menuju dunia digital. Salah satu tantangan terbesar bagi setiap talenta di dunia teknologi adalah materi pelatihan standar Industri yang berkualitas tinggi. Dicoding bersama perusahaan teknologi lainnya bekerja sama untuk menghadirkan materi pembelajaran berkualitas tinggi yang sesuai dengan standar Industri melalui platform Dicoding Academy. Studi Independen adalah salah satu program Kampus Merdeka yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia. Untuk menghasilkan talenta berstandar tinggi yang sesuai dengan standar Industri, PT Presentologics Dicoding Indonesia mengajukan program Studi Independen dalam beberapa paket belajar, salah satunya Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Peran machine learning sangat mencolok dan signifikan dalam disrupsi Industri 4.0. Pada path Pengembang Machine Learning dan Front-End Web peserta mampu melakukan visualisasi data; menerapkan algoritma machine learning dan membuat model yang optimal; menyelesaikan masalah nyata dengan penerapan machine learning; serta mendapatkan materi soft skill untuk mempersiapkan karir di masa yang akan datang. Peserta dibimbing oleh mentor expert dalam bidangnya untuk mengembangkan soft skill maupun hard skill. Oleh karena itu, kegiatan ini sangat penting untuk diadakan kembali.
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Amanda, Naurah Adinda Putrie Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ari Mogi, I Komang Awidya, Duta Bhisma Satwika Ari Priandana Cokorda Rai Adi Pramartha Culio, Shelomita Putrinda Dewa Made Wiharta Farin Istighfarizky Frady Cakra Negara, Anak Agung Ngurah Gary Melvin Lie Gede Dikka Widya Prana Gunawan, I Made Suma I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Dewa Made Mardana I Gede Arta Wibawa I Gede Surya Rahayuda I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Made Sinta Widya Ningrat I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Ketut Santa Wijaya I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T I Komang Ari Mogi I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Satria Bimantara I Made Suma Gunawan I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I Wayan Trisna Wahyudi Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Ari Widhiana Kadek Diah Pramesti Karlina Surya Witanto Komang Kartika Noviyanti Krisnayana, Nyoman Kusuma, Ni Made Rika Padeswari Lie, Gary Melvin Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Dhandy Satria Mahagangga Made Pranajaya Dibyacita Mahagangga, Made Dhandy Satria Mardana, I Dewa Made Michael Tanaya Naurah Adinda Putrie Amanda Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Rika Padeswari Kusuma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Panji Palguna, I Gusti Agung Ngurah Pasaribu, Theresia Angel Oktarina Pramana, I Gst Bgs Bayu Adi Prebiana, Kiki Dwi Putu Ananda Darma Wiguna Raihan Akbar Maulana Rukmi Sari Hartati Sagung Putri Nariswari Sandhiprasta, I Putu Riyan Satria Mahagangga, Made Dhandy Satya, I Dewa Gede Rama Semara Wijaya, I Gede Bagus Shelomita Putrinda Culio Theresia Angel Oktarina Pasaribu Triana, Ni Putu Ayu Wayan Farel Nickholas Sadewa Widhiana, Ida Bagus Ari Widya Prana, Gede Dikka Wirapati, Satya