Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK MENGGUNAKAN METODE SCRUM (STUDI KASUS: UNIT TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI POLITEKNIK POS INDONESIA): PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK MENGGUNAKAN METODE SCRUM (STUDI KASUS: UNIT TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI POLITEKNIK POS INDONESIA) Roni Habibi; Marwanto Rahmatuloh
Competitive Vol. 10 No. 1 (2015): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen proyek adalah suatu proses pengelolaan proyek yang meliputi perencanaan, pengorganisasian dan pengaturan tugas-tugas sumber daya. TIK (Teknologi Informasi Komunikasi) Poltekpos merupakan lembaga/unit yang berfungsi mengarahkan, mengimplementasikan dan mengembangkan strategi dan rencana Teknologi Informasi (TI). Dalam fungsi unit TIK, beberapa faktor yang perlu diperhatikan adalah kebutuhan pengelolaan sumber daya unit TIK akan pengambilan keputusan terhadap aktivitasnya.Kajian tersebut akan menjadi input untuk melakukan perancangan manajemen proyek dengan acuan kerangka kerja SCRUM. Hasil kajian ini berupa perancangan manajemen proyek dalam implementasi TI. Metode Scrum merupakan framework manajemen proyek yang mengutamakan kolaborasi dan fleksibilitas. Scrum menggunakan metode empiris, atau dengan kata lain setiap tahap di dalam scrum melibatkan inspeksi dan adaptasi data-data hasil inspeksi sebagai bahan pembelajaran guna mencari jalan keluar.Dari hasil perancangan Sistem Infomasi Manajemen Proyek tersebut diharapkan dapat di implementasikan dan sumber daya pada unit TIK dapat di gunakan secara efektif dan efisien serta memberi kemudahan bagi Ketua unit TIK dalam memantau dan menentukan prioritas untuk penanganan aktivitas setiap proyek.
Penerapan Knowledge Management System Menggunakan Boisot And I-Space Model (Studi Kasus: Politeknik Pos Indonesia) Roni Habibi; Iwan Setiawan
Competitive Vol. 14 No. 2 (2019): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v14i2.624

Abstract

Politeknik Pos Indonesia merupakan sebuah perguruan tinggi vokasi yangmemiliki komitmen terhadap penelitian, jurnal, karya ilmiah, data, dan dokumen penting lainnya. solusi dalam pengolahan dan penyediaan sistem informasi adalah dengan adanya sistem file sharing. File sharing digunakan untuk pegawai yang sudah melakukan penelitian, jurnal, pembuatan surat atau data penting lainnya lalu membagikannya. Penelitian ini untuk melakukan analisis perancangan knowledge management dengan acuan kerangka kerja Boisot And I-Space Model. Hasil kajian ini berupa analisis dan perancangan knowledge management. Dengan metode Boisot And I-Space Model menekankan bahwa pengetahuan dapat digeneralisasikan ke dalam situasi dan kondisi sesuai dengan studi kasus dengan tujuannya adalah untuk menghasilkan skema yang lebih baik yang memungkinkan aliran transformasi pengetahuan untuk dianalisis secara lebih rinci. Dari hasil analisis dan perancangan knowledge management ini dapat di implementasikan dan di gunakan secara efektif dan efisien karena ketika ada pegawai yang membutuhkan data atau file akan mempermudah pencarian karena data atau file sudah tergabung dalam satu sumber daya.
Evaluasi Algoritma Klasifikasi Machine Learning Kategori Nilai Akhir Tunjangan Kinerja Pegawai Tarigan, Ira Dwita Syafitri; Roni Habibi; Rd. Nuraini Siti Fatonah
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 3 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i3.246

Abstract

Allowance is a gift of appreciation for services in the form of an imbalance in work performance or performance dipsplayes. AT the moment the agency has not used the final value category for employee salary allowances, the program needed to determine the final category of employee benefits with a Machine Learning approach using the C4.5 and Naive Bayes Gaussian algorithms and evaluation of prediction results using Confusion Matrix and K-FOLD Cross Validation. The purpose of this research is to results of classification predictions in the category of using the final salary of employees of Confusion Matrix and K-FOLD Cross Validation. After mining the data, the performance of each algorithm is evaluated determine mining success rate process on the C4.5 and Naive Bayes Gaussian algorithms. Then the result is obtained and the C4.5 algorithms is a better algorithm in determining the category of employee salary allowance values.
Implementasi Face Recognition Untuk Mengakses Ruangan Alwan Suryansah; Roni Habibi; Rolly Maulana Awangga; Rd. Nuraini Siti Fatonah
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 3, September (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v3i3.1563

Abstract

Teknologi biometrik yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata dan sebagainnya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh pada posisi yang sesuai dengan posisi kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku, untuk itu sebuah sistem identifikasi lebih fleksibel dan bersifat otomatis dapat mencegah pencurian. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem keamanan yang dapat mengakses pintu masuk menggunakan face recognition berbasis Arduino Uno. Salah satu solusi keamanan dalam melakukan ototentikasi adalah menggunakan bagian tubuh manusia yaitu wajah. Sistem dapat mendeteksi objek wajah sebagai citra dari kamera. Setelah objek terdeteksi, sistem akan melakukan pencocokan wajah dengan citra wajah yang terdapat pada database sistem. Citra akan diproses dengan menggunakan metode LBPH. Sistem ini merupakan penerapan Smart Gate dalam sistem keamanan dengan tujuan dapat mengamankan ruangan yang bersifat pribadi/ private dengan menggunakan biometric fece recognition, penggunaan komponen-komponen elektronik dapat digunakan sebagai alat yang dapat mengenal karakter wajah agar dapat mengakses ruangan, dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH dalam pengenalan karakter wajah pada sistem yang akan di bangun. Hasil dari penelitian ini adalah kendali privilege pada Smart Gate menggunakan Arduino Uno dan biometric face recognition dapat meningkatkan keamanan pada ruangan, dapat memaksimalkan penggunaan komponen-komponen elektronik dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH
Comparation of SAW Method and Topsis in Assesing The Best Area Using HSE Standards Bendra Wardana; Roni Habibi; M. Harry K Saputra
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v7i2.423

Abstract

Pertamina Gas is a company engaged in the midstream and downstream industry sectors of Indonesian gas. Currently, the process to access the best areas in PT. Pertamina Gas has not been computerizedand it is still doing manu ally. In assessing the area itself, this method is considered less effective and efficient to determine the best area. Area Assessment according to PT. Pertamina Gas itself is important to iincrease the performance and safety in improving PT. Pertamina Gas Health, Safety, Environment quality. Therefore, we need a system to determine which areas are the best in the PT. Pertamina Gas environment, using predetermined criteria. To create a system commenting on the area in PT. Pertamina Gas Environment, the author used the method Simple Additive Weighting (SAW) and Techniques for Other References With Similarities to Ideal Solutions (TOPSIS) for the best process of conversation and area testing.This study suggests finding the best method for reporting and helping to make decisions based on the best alternative value. The results obtained from this study show that the testing using SAW method is more optimal than using TOPSIS method, with the value of sensitivity change for SAW is 2.4 and TOPSIS is 0.7754.