Garuda - Garba Rujukan Digital

DRIMM: DRINK MIXING MACHINE UNTUK MEMBANTU PEDAGANG MINUMAN MENENTUKAN TAKARAN AIR YANG KONSISTEN Muhammad Adam Nahdlotul Halimi; Mohamad Nurkamal Fauzan; Roni Habibi; Noviana Riza
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Widyatama

Abstract Electrolyte is one of the fluids in the human body. This electrolyte is used to maintain fluid balance in the body. Lack of electrolytes can lead to dehydration. Dehydration can be overcome by drinking drinks that contain electrolytes. However, the drinks sold by traders do not necessarily contain electrolytes that are safe for consumption by the human body. So a machine to help traders to make drinks with safe electrolyte content is necessary. From these problems, the authors have made a machine for mixing drinks. This tool is named DRIMM (Drink Mixing Machine). DRIMM will provide a mixture of drinking water with a dose that has been processed using the Multiple Linear Regression method. From the results of experiments conducted, the tool can make a mixture of water with an average electrolyte concentration of 654 PPM. So that the electrolyte content in the drink is in accordance with a safe dose for consumption by the body. With this tool, it is expected to help traders in the process of making their drinks. The trader as well as the customers will no longer worry about the electrolyte content in their drinks. Keywords: Electrolytes, Arduino, Microcontroller, Mixing, Multiple Linear Regression

Pemanfaatan Teknologi Internet Untuk Mengoptimalkan Fasilitas Komputer Masyarakat Di Rt03 Rw25 Desa Cilame Kecamatan Ngamprah Woro Istirahayu; Mohamad Nurkamal Fauzan
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 1 No. 2 (2020): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Mitra dalam penelitian Program Kemitraan Masyarakat ini adalah RT03, yang berada di RW 25 Desa Cilame Kecamatan Ngamprah Kabupaten Bandung Barat. Rata-rata type rumah di RT ini adalah type 21 dan 29. Tingkat ekonomi masyarakatnya adalah menengah ke bawah. Jumlah masing-masing Kepala Keluarga masing-masing RT kurang lebih hampir 100 KK setiap RT nya. Hampir setiap rumah mempunyai anak sekolah, baik itu SD, SMP, SMU hingga ada yang sedang menempuh pendidikan tinggi. Permasalahan Mitra adalah masih jarangnya pemanfaatan Teknologi Internet dan pelatihan tentang penggunaan internet yang positif. Hal ini dikarenakan tingkat pendapatan perekonomian mereka masih rendah, sedangkan anak-anak mereka membutuhkan internet untuk keperluan sekolahnya. Masyarakat di RT03, hanya memaksakan membeli seperangkat komputer untuk kebutuhan sekolah anak-anaknya. Tetapi untuk berlangganan internet sangat membebankan. Apalagi jika harus menggunakan quota handphone, akan terasa sangat berat. Solusi dari permasalahan Mitra adalah dengan memasang fasilitas internet dengan Bandwith yang memadai sekitar 20 MB Unlimitid. Kemudian akan di sambungkan melalui Jaringan LAN (Local Area Network) ke rumah-rumah masyarakat lainnya. Peralatan yang dibutuhkan adalah pengadaan Kabel UTP, RJ45, Switch Hub, Tester Cable, Tang Krimping, dan lain-lain.

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM DI POLITEKNIK POS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTENCE MODEL (TAM) (Studi Kasus : Politeknik Pos Indonesia): ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM DI POLITEKNIK POS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTENCE MODEL (TAM) (Studi Kasus : Politeknik Pos Indonesia) Rony Andarsyah; Mohamad Nurkamal Fauzan
Competitive Vol. 11 No. 1 (2016): Jurnal Competitive
Publisher : Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini ditujukan untuk menguji kualitas pelayanan sistem informasi akademik terhadap kepuasan penggunasistem di politeknik pos indonesia menggunakan metode Technology acceptence model (TAM) yang diantaranyamenguji Apakah Kualitas Informasi berpengaruh terhadap Intention To Use, Apakah Kualitas Sistem berpengaruhterhadap Intention To Use,Apakah Kualitas Pelayanan berpengaruh terhadap Intention To Use, Apakah Intention ToUse berpengaruh terhadap Kepuasan Pemakai (User Satisfaction) ,Apakah Kualitas Informasi berpengaruh terhadapNet Benefits,Apakah Kualitas Sistem berpengaruh terhadap Net Benefits,Apakah Kualitas Pelayanan berpengaruhterhadap Net Benefits,Apakah Intention To Use berpengaruh terhadap Manfaat Bersih (Net Benefits),ApakahKepuasan Pemakai (User Satisfaction) berpengaruh terhadap Manfaat Bersih (Net Benefits)Sampel penelitian ini adalah para mahasiswa angkatan 2015/2016 Politeknik Pos Indonesia , sejumlah 200 responden,tetapi untuk jumlah responden yang dapat digunakan sebanyak 186 responden. Structural Equation Modeling (SEM)yang dijalankan dengan perangkat lunak AMOS, digunakan untuk menganalisis data, Hasil analisis menunjukkanbahwa pengaruh antara kualitas system informasi dengan intention to use secara signifikan tidak berpengaruh dengannilai 0,270, Kualitas system secara signifikan berpengaruh terhadap Intention to use, Kualitas Pelayanan berpengaruhterhadap Intention to Use, Intention to use berpengaruh terhadap kepuasan pengguna system, Kualitas informasi secarasignifikan tidak berpengaruh terhadap net benefits dengan nilain 0,263, Kualitas Sistem secara signifikan berpengaruhterhadap net benefits, Kualitas pelayanan secara perhitungan amos berpengaruh terhadap net benefit, intensitaspemakaian secara signifikan sangat berpengaruh terhadap net benefits dan kepuasan pengguna system jugaberpengaruh secara signifikan dengan net benefits.

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM DI POLITEKNIK POS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTENCE MODEL (TAM) (Studi Kasus : Politeknik Pos Indonesia): ANALISIS KUALITAS PELAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM DI POLITEKNIK POS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTENCE MODEL (TAM) (Studi Kasus : Politeknik Pos Indonesia) Rony Andarsyah; Mohamad Nurkamal Fauzan
Competitive Vol. 11 No. 1 (2016): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini ditujukan untuk menguji kualitas pelayanan sistem informasi akademik terhadap kepuasan penggunasistem di politeknik pos indonesia menggunakan metode Technology acceptence model (TAM) yang diantaranyamenguji Apakah Kualitas Informasi berpengaruh terhadap Intention To Use, Apakah Kualitas Sistem berpengaruhterhadap Intention To Use,Apakah Kualitas Pelayanan berpengaruh terhadap Intention To Use, Apakah Intention ToUse berpengaruh terhadap Kepuasan Pemakai (User Satisfaction) ,Apakah Kualitas Informasi berpengaruh terhadapNet Benefits,Apakah Kualitas Sistem berpengaruh terhadap Net Benefits,Apakah Kualitas Pelayanan berpengaruhterhadap Net Benefits,Apakah Intention To Use berpengaruh terhadap Manfaat Bersih (Net Benefits),ApakahKepuasan Pemakai (User Satisfaction) berpengaruh terhadap Manfaat Bersih (Net Benefits)Sampel penelitian ini adalah para mahasiswa angkatan 2015/2016 Politeknik Pos Indonesia , sejumlah 200 responden,tetapi untuk jumlah responden yang dapat digunakan sebanyak 186 responden. Structural Equation Modeling (SEM)yang dijalankan dengan perangkat lunak AMOS, digunakan untuk menganalisis data, Hasil analisis menunjukkanbahwa pengaruh antara kualitas system informasi dengan intention to use secara signifikan tidak berpengaruh dengannilai 0,270, Kualitas system secara signifikan berpengaruh terhadap Intention to use, Kualitas Pelayanan berpengaruhterhadap Intention to Use, Intention to use berpengaruh terhadap kepuasan pengguna system, Kualitas informasi secarasignifikan tidak berpengaruh terhadap net benefits dengan nilain 0,263, Kualitas Sistem secara signifikan berpengaruhterhadap net benefits, Kualitas pelayanan secara perhitungan amos berpengaruh terhadap net benefit, intensitaspemakaian secara signifikan sangat berpengaruh terhadap net benefits dan kepuasan pengguna system jugaberpengaruh secara signifikan dengan net benefits.

QUIDS: A Novel Edge-Based Botnet Detection with Quantization for IoT Device Pairing Aji Gautama Putrada; Nur Alamsyah; Mohamad Nurkamal Fauzan; Sidik Prabowo; Ikke Dian Oktaviani
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 8 No. 3 (2023): December 2023
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2023.8.3.878

Advanced machine learning has managed to detect IoT botnets. However, conflicts arise due to complex models and limited device resources. Our research aim is on a quantized intrusion detection system (QUIDS), an edge-based botnet detection for IoT device pairing. Using knearest neighbor (KNN) within QUIDS, we incorporate quantization, random sampling (RS), and feature selection (FS). Initially, we simulated a botnet attack, devised countermeasures via a sequence diagram, and then utilized a Kaggle botnet attack dataset. Our novel approach includes RS, FS, and 16-bit quantization, optimizing each step empirically. The test results show that employing a mean decrease in impurity (MDI) by FS reduces features from 115 to 30. Despite a slight accuracy drop in KNN due to RS, FS, and quantization sustain performance. Testing our model revealed 1200 RS samples as optimal, maintaining performance while reducing features. Quantization to 16-bit doesn’t alter feature value distribution. Implementing QUIDS increased the compression ratio (CR) to 175×, surpassing RS+FS threefold and RS by 13 times. This novel method emerges as the most efficient in CR.

ANALISIS SENTIMEN KELUHAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Syahra, anita alfi; Mohamad Nurkamal Fauzan; Cahyo Prianto
MULTINETICS Vol. 10 No. 2 (2024): MULTINETICS Nopember (2024)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v10i2.6894

PT Dirgantara Indonesia (PTDI) faces challenges in managing employee complaints. This research aims to improve PTDI employee complaint management through sentiment analysis using the Naive Bayes algorithm with the CRISP-DM method. The stages applied include business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and implementation. Employee complaint data is collected and processed using stop words removal and tokenization techniques. The Naive Bayes model is trained and evaluated using accuracy, precision, recall and F1-score metrics. The research results show that the Naive Bayes model is effective in grouping employee complaints into mild and severe categories. The model has an accuracy of 88.5%. The implementation of this sentiment analysis system is expected to help PTDI management handle employee complaints more quickly and precisely, increasing satisfaction and productivity. This research also contributes to the development of the science of sentiment analysis and machine learning, as well as its application in complaint management in companies. With this system, PTDI management can identify and prioritize complaints that require immediate handling, increasing operational efficiency and service quality to employees. This research provides practical solutions for PTDI and adds insight into the application of machine learning in managing employee complaints.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search