Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Peningkatan Akses Informasi Online Donasi Masyarakat Masjid Jami Al-Ikhwan saat Pandemi Covid-19 Gunawan Pria Utama; Imelda Imelda; Basuki Hari Prasetyo
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 masuk ke Indonesia sekitar awal bulan Maret 2020. Kondisi ini memaksa pemerintah melakukan lockdown di beberapa wilayah Indonesia dan berakibat terpuruknya perekonomian Indonesia. Sebagian besar masyarakat Indonesia terkena dampak pandemic covid-19 ini karena dalam 3 bulan usaha mereka harus tutup. Melihat kondisi ini, banyak orang yang tergerak untuk memberikan donasi kepada masyarakat yang membutuhkan. Masyarakat mempercayakan pihak masjid untuk mendistribusikan donasi masyakat secara tepat guna. Banyaknya donasi yang diberikan oleh masyarakat membuat pihak Masjid Jami Al-Ikhwan kesulitan untuk mendata jumlah donasi yang sudah terkumpul. Mereka juga menyadari pendistribusian membutuhkan waktu yang lama karena semua data hanya disimpan dalam buku besar. Pihak Masjid Jami Al-Ikhwan menyampaikan kesulitan ini dan bertanya apakah bisa dibantu untuk membuatkan program aplikasi agar pendataan dan distribusi donasi ke masyarakat yang membutuhkan lebih cepat dan tepat guna. Program aplikasi yang diharapkan Masjid Jami Al-Ikhwan dapat dibuat online berbasis web. Sistem informasi online ini diberikan sebagai wujud kepedulian agar semakin banyak penerima donasi merasakan manfaatnya. Sistem informasi online ini diberikan dengan tujuan agar pihak Masjid Jami Al-Ikhwan dapat meningkatkan kualitas diri dan kualitas akses informasi secara online sehingga donasi dapat tercatat dengan baik dan dapat di distribusikan ke masyarakat yang membutuhkan secara tepat guna. Pelatihan dan pendampingan kepada admin penerima donasi dilakukan secara bertahap dan sesegara mungkin.
Penerapan Algoritma C4.5 , SVM Dan KNN Untuk Menentukan Rata-Rata Kredit Macet Koperasi Siswanto, Siswanto; Riefky Sungkar; Basuki Hari Prasetyo; M.Anif; Subandi, Subandi; Gunawan Pria Utama; Raden Sutiadi; Buana Suhurdin Putra
Prosiding SISFOTEK Vol 7 No 1 (2023): SISFOTEK VII 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

problem that often occurs is the difficulty in determining the average bad credit spread across 7,823 savings and loan cooperatives in Indonesia. The main problem faced by savings and loan cooperatives is the difficulty in identifying and mitigating credit risks that can cause bad credit. Bad credit not only harms cooperatives, but can also disrupt the financial stability of cooperative members. The lack of effective tools to measure and predict credit risk makes cooperatives potentially face unnecessary losses. The aim of this research is to apply the C4.5, SVM, and KNN algorithms in determining the average non-performing loans of savings and loan cooperatives, comparing the results and performance of the three such algorithms in the context of credit risk management, and improve understanding of the use of machine learning techniques in identifying credit risk patterns that may be difficult to detect manually. The application of the C4.5 Algorithm, SVM (Support Vector Machine), and KNN (K-Nearest Neighbors) models in determining the average bad credit in the context of savings and credit cooperatives is carried out by considering the appropriate configuration. This research first collects and preprocesses data which includes credit history, income, length of membership, and other related factors from savings and loan cooperatives. Next, factor analysis and feature selection are carried out to identify the factors that most influence credit risk. The results of the three models are evaluated using various evaluation metrics, such as accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC-ROC. The results of this research The results show that the SVM model has the highest performance in predicting credit risk, followed by the C4.5 and KNN algorithms. Careful feature selection and robust model validation are also key components in accurate credit risk assessment. Thus, the results of this research can help cooperatives better manage credit risk and make more informed decisions regarding loan approvals.
Penerapan Algoritme Kriptografi RC6 Untuk Mengamankan File Penjualan Dan Gambar Produk Alisan Siswanto, Siswanto; Basuki Hari Prasetyo; M. Anif; Ari Saputro; Subandi; Djati Kusdiarto; Izzah Fadhilah Akmaliah
Prosiding SISFOTEK Vol 7 No 1 (2023): SISFOTEK VII 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Problems that commonly occurred in this period were that the sales data for Alisan products in several stores was falsified and there were quite large differences that did not match the reported data, as well as the large number of fake product images which could damage the image of the original Alisan products. One of the main problems faced in developing e-commerce web applications is the vulnerability of sales data and product images to security threats, such as hacking and data theft. The aim of this research is to create an application that implements the RC6 encryption algorithm to protect web-based Alisan product sales files and product images. This research aims to fill this gap by focusing on the effectiveness of the Rivest Code 6 (RC6) algorithm in protecting critical transactional and visual data in an e-commerce context. In addition, this research examines the impact of RC6 implementation on system performance and compares it with other encryption methods commonly used in web applications. Therefore, this research is expected to provide valuable insights for stakeholders in developing better data security solutions for web-based businesses. Applications are evaluated and planned with user acceptance testing (UAT). The results of application testing showed that the average size of the encryption process was 146,878.6 bytes and the processing time was 3.576291 MS and the average size of the decryption process was 146,854.6 bytes and the processing time was 2.8220591 MS. Test results from 26 UAT respondents, 89.1% agreed that the entire implementation of the RC6 algorithm can be used by Alisan employees to protect sales report files and Alisan product image files easily and safely.
Multimedia Interaktif Sebagai Media Pembelajaran Di Yayasan Al Karomah Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Umi Handayani Shalimar Carla Azzahra Wilantoro; Ari Saputro; Muhammad Anif; Gunawan Pria Utama; Basuki Hari Prasetyo
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 2 No. 2 (2024): INDOTECH - August 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v2i2.679

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan tahap pendidikan penting bagi anak-anak berusia 2 hingga 4 tahun, di mana pengembangan potensi dan pembentukan karakter anak mulai dibentuk. Salah satu metode yang efektif dalam pembelajaran PAUD adalah penggunaan media interaktif. Berdasarkan penelitian di PAUD Umi Handayani, ditemukan beberapa kekurangan dalam pembelajaran berbasis teknologi yang ada saat ini. Oleh karena itu, metode pembelajaran interaktif diusulkan untuk memberikan suasana belajar agar yang lebih menarik dan memudahkan anak-anak dalam memahami pelajaran. Penggunaan media interaktif ini juga diharapkan dapat meningkatkan minat belajar siswa dan mengurangi kejenuhan. Proyek ini bertujuan untuk mengimplementasikan multimedia interaktif sebagai alat bantu pembelajaran di PAUD Umi Handayani, dengan harapan dapat menciptakan lingkungan belajar yang menyenangkan dan mendukung para pengajar dalam menyampaikan materi. Tema "Implementasi Multimedia Interaktif sebagai Media Pembelajaran di Yayasan Al Karomah PAUD Umi Handayani" dipilih untuk menghadirkan solusi pembelajaran yang efektif dan efisien melalui teknologi informasi. Hasil penelitian ini berupa media pembelajaran interaktif edukatif serta desain pendukung berupa stationery dan merchandise yang dirancang untuk memperkaya pengalaman belajar
RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENGOLAHAN DATA INVOICE PADA PT. METRO SURYA INOVASI Fatimah Azzahro; Budi Asmanto; Suyud Widodo; Basuki Hari Prasetyo
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10674

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang besar bagi perusahaan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan data. PT. Metro Surya Inovasi (MESVA) masih menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data invoice, yang menimbulkan berbagai kendala seperti kesalahan input, duplikasi data, keterbatasan akses, serta keterlambatan penagihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengolahan data invoice berbasis web yang dapat mengelola data pelanggan, produk, pengguna, serta transaksi invoice secara terintegrasi dan real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), menggunakan pemodelan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), serta flowchart. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan data invoice di PT. MESVA, meminimalisasi kesalahan pencatatan, mempercepat pencarian data, serta mendukung penyusunan laporan yang akurat. Dengan adanya aplikasi ini, perusahaan dapat mengakses informasi transaksi secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur, sehingga membantu pengambilan keputusan dan meningkatkan kinerja operasional.