Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal CoreIT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Penelitian Tarbawi: Pendidikan Islam dan Isu-Isu Sosial Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Instal : Jurnal Komputer Melek IT: Information Technology Journal Ilmu Komputer untuk Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Indonesian Journal of Education and Development Research Cosmic Jurnal Teknik
Harahap, Lailan Sofinah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DASAR NEGERI DAN SWASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) Silalahi, Yayi Naulia; Panjaitan, Rosita; Harahap, Lailan Sofinah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6045

Abstract

Artikel ini mengulas perbandingan tingkat putus sekolah antara sekolah dasar negeri dan swasta di Indonesia, dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menganalisis data. Studi ini bertujuan untuk menemukan provinsi yang memiliki tingkat putus sekolah tertinggi serta menganalisis pola-pola yang membedakan status pendidikan berdasarkan informasi yang ada. Data menunjukkan bahwa tingkat putus sekolah lebih tinggi di sekolah negeri daripada di sekolah swasta. Algoritma KNN telah berhasil digunakan dalam klasifikasi dan menghasilkan evaluasi yang memuaskan, yang menunjukkan kemampuannya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di bidang pendidikan. Artikel ini ditutup dengan saran kebijakan untuk mengurangi tingkat putus sekolah, khususnya pada sekolah negeri.
Co-Authors Abdillah, Rizky Alamsyah, Muhammad Fadlan Ananda, Surizky Armansyah Aziz, Fahar Abdul Aznawi, Nasrul Mahruf Fadillah, hasti Firjatullah, Maulana Furqon, Mhd Gimnastiar, Alfin Hsb, Adinda Tarisyah Irsyad, Raihan Maulana Januar, Bagus Kembaren, Muhammad Fajar Hidayah Maria Ulfa Muhammad Faruqi Muhammad Ikhsan Nasution, Najwa Fadiyah Pangestu, Aji Dewo Panjaitan, Rosita Prayoga, M Irsan Putri, Laila Ali Ramadhan, M. Wahyu Rifaldy, Faqih Salsabila, Awalia Silalahi, Yayi Naulia Sriani Suci Wulandari Widiya, Widiya