Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Joined Journal (Journal of Informatics Education Jurnal Teknologi Kesehatan Information Technology Education Journal The Indonesian Journal of Computer Science Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ayu Hernita
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Irigation Monitoring Control Untuk Tanaman Hidroponik Dengan Metode Nft Menggunakan Arduino Berbasis SMS Gateway Wildan Wildan; Agus Romadhona; Ayu Hernita
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2020): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v9i1.645

Abstract

Saat ini kandungan kadar PPM digunakan untuk menentukan kualitas tanaman hidroponik pertanian modern. Serta untuk mencukupi kebutuhan nutrisi tanaman hidroponik. Dihadapkan dengan masalah untuk mengetahui kandungan PPM tanaman yang biasanya berubah disebabkan oleh faktor alam. Masalah ini menyebabkan pemilik lahan tidak mengetahui perubahan kandungan nutrisi yang ada dalam bak penampungan. Sehingga timbul gagasan dalam penelitian ini untuk mengembangkan Prototype irigation monitoring control untuk tanaman hidroponik dengan menerapkan mikrokontroler didalamnya sebagai sistem kontrol otomatis. Metode pengumpulan data dalam melakukan penelitian ini peneliti mengamati secara langsung salah satu perkebunan hidroponik yang ada di kota palu. Metode yang digunakan metode eksperimental. Dengan sensor TDS meter untuk mengetahui kandungan nutrisi kemudian akan diproses oleh Mikrokontroler Arduino Uno. Dan menggunakan modul GSM SIM800L V2 yang berfungsi untuk mengirimkan informasi kandungan PPM dalam nutrisi. Dengan metode pengembangan prototype, agar peneliti mengetahui bagaimana sebuah sistem berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian alat yang telah dilakukan, penerapan sensor TDS meter pada prototype dalam irigation monitoring control untuk tanaman hidroponik menggunakan Arduino uno dan sms gateway berjalan dengan baik. Ditunjukan dengan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan nutrisi sebagai objek yang dideteksi bahwa keberhasilan pengujian terhadap cara kerja alat berdasarkan hasil pembacaan sensor yang didapatkan adalah 83%.
Klasifikasi Status Gizi Bayi Menggunakan Algoritma K-NN Pada Puskesmas Talise Palu Hernita, Ayu; Yulandari, Anisa; Sri Khaerawati Nur
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4518

Abstract

Nutrition is a human's physical condition resulting from the balance of energy supplied and then released by the body. Nutrition is important to support the growth and development of babies. The period of toddlerhood is a very important period, because if the nutritional status of young children is inadequate then complications can arise in their health. The system used to determine children's nutrition is the K-nearest neighbor (KNN) method. This technique is a way to classify or group several test data whose classes are not yet known. This system uses variables based on anthropometric data or the baby's body sequence, namely childhood, child's weight, height and child's condition. The algorithm used in this research is K-NN in the child nutritional status classification system which determines whether the child's status is normal or not. The system development method used is Waterfall. According to the results of accuracy measurements, the success rate for determining the nutritional status of toddlers using this system was 79.17%
Clustering Analysis of Life Expectancy at Birth in Central Sulawesi Province: Trends and Patterns 2022-2024 Luvi Jayanto, Deni; Poonwong, Prakasit; Fadel, Mohamed Fal Mohamed; Rahmika, Afiyah Rifkha; Zuliana, Ni’matu; Kurniasari, Mia Ashari; Hernita, Ayu
Jurnal Teknologi Kesehatan (Journal of Health Technology) Vol. 21 No. 2 (2025): 2
Publisher : POLTEKKES KEMENKES YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29238/jtk.v21i2.2760

Abstract

Life Expectancy at Birth (LEB) is a critical indicator of health and well-being, and understanding its variations across regions is essential for effective health policy development. In Central Sulawesi, Indonesia, LEB has shown improvements over recent years. This study aims to explore life expectancy trends in Central Sulawesi from 2022 to 2024 using K-means clustering analysis. The study uses secondary data from the Central Statistics Agency (BPS), focusing on health indicators, education levels, healthcare access, and socio-economic conditions. The results revealed that most districts in Central Sulawesi fall into the high life expectancy category (C3), including urban areas like Palu and Morowali, reflecting better healthcare infrastructure and socio-economic conditions. However, districts such as Parigi Moutong, Tojo Una-Una, and Banggai Kepulauan remain in the lower life expectancy categories (C1 and C2), highlighting significant disparities. These findings underscore the need for targeted interventions to address the healthcare and socio-economic challenges in lower-performing areas. The study concludes that while Central Sulawesi has made progress in improving life expectancy, regional disparities remain. Policymakers should focus on enhancing healthcare access, infrastructure, and education in underdeveloped areas to reduce these gaps on addressing the challenges faced by districts in the C1 and C2 categories.
Short-Term IHSG Closing Price Prediction Using Random Forest Hernita, Ayu; Oki Derajat Sudarmojo; Sabarudin Saputra; Nur Alinuddin Kaharu; Wildan
Information Technology Education Journal Vol. 4, No. 3, August (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v4i3.9549

Abstract

Predicting stock market prices is challenging due to the complex and volatile nature of financial time series. This study examines the use of Random Forest Regression (RFR) to predict the closing prices of the Jakarta Composite Index (IHSG) from January 2015 to May 2025. Historical data were collected from Yahoo Finance, preprocessed, and engineered into seven predictor features, including lagged prices, moving averages, volatility measures, and a COVID-19 event indicator.The dataset was split into training and testing sets (80:20) using a time-based approach. Hyperparameters were optimized via RandomizedSearchCV with TimeSeriesSplit cross-validation. The final model achieved an RMSE of 177.55 and an R² of 0.71 on the testing set, demonstrating strong predictive performance. Feature importance analysis indicated that the previous day’s closing price (lag_1) was the most influential predictor, followed by lag_2 and MA_7.Visualizations showed that the model effectively captured major trends and turning points, with minor deviations during extreme volatility. The next-day prediction for May 23, 2025, yielded a closing price of 7145.12, indicating practical applicability for short-term investment decisions. The results highlight that Random Forest Regression is a robust and effective method for predicting financial time series, capable of handling non-linear patterns and market fluctuations
Implementasi Smart Housing Services Akses Hunian Berkualitas Melalui Teknologi Digital Hernita, Ayu; Nouval Trezandy Lapatta; Sri Khaerawati Nur; Deny Wiria Nugraha
Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): JULI-DESEMBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/0r4aa406

Abstract

Transformasi digital dalam layanan publik menjadi salah satu prioritas dalam meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas pelayanan kepada masyarakat, termasuk dalam sektor perumahan. Salah satu solusi inovatif adalah penerapan Smart Housing Services, yaitu sistem layanan digital yang memungkinkan masyarakat mengakses informasi, bantuan, dan fasilitas perumahan secara daring. Namun, pemahaman dan kesiapan instansi pemerintah daerah dalam mengimplementasikan layanan ini masih perlu ditingkatkan. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi dan pelatihan mengenai pemanfaatan Smart Housing Services kepada pegawai Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Parigi Moutong. Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan satu hari yang mencakup pengenalan konsep layanan perumahan digital, simulasi penggunaan sistem, serta pembuatan media sosialisasi visual berupa infografis dan poster. Peserta juga dibekali dengan modul dan template yang dapat digunakan kembali untuk kegiatan penyebaran informasi kepada masyarakat. Metode pelaksanaan meliputi tahapan persiapan, penyampaian materi, praktik langsung, dan evaluasi hasil. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep Smart Housing Services sebesar 85%, berdasarkan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, peserta berhasil menghasilkan media edukatif sederhana yang dapat mendukung upaya literasi digital di bidang layanan perumahan. Kegiatan ini diharapkan menjadi kontribusi awal dalam mendukung perluasan akses hunian berkualitas berbasis teknologi, serta memperkuat peran Dinas Kominfo sebagai motor penggerak transformasi digital di daerah.
Sistem Informasi Pengajuan Sengketa Informasi Publik Berbasis Web pada Komisi Informasi Provinsi Sulawesi Tengah Saiful Saiful; Mus Aidah; sukardi sukardi; Supardi Ngareng; Ayu Hernita
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 2 (2025): Volume 8 Nomor 2 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i2.4274

Abstract

Penelitian ini fokus pada perancangan sistem informasi berbasis web untuk pengajuan sengketa informasi di Komisi Informasi Provinsi Sulawesi Tengah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Pengajuan Sengketa Informasi Publik Berbasis Web di Komisi Informasi Provinsi Sulawesi Tengah. Dengan adanya sistem ini, pemohon dari seluruh Provinsi Sulawesi Tengah tidak lagi perlu melakukan kunjungan fisik ke kantor untuk mengajukan sengketa. Pengembangan sistem ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan Framework Laravel serta Framework Bootstrap dalam proses pembuatannya. Database MySQL digunakan sebagai tempat penyimpanan data. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, sementara pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dinyatakan "Sangat Layak" dengan hasil pengujian mencapai persentase 100%. masi publik di Provinsi Sulawesi Tengah.
Co-Authors Afiyah Rifkha Rahmika Agus Romadhona Anisa Yulandari Deni Luvi Jayanto Deny Wiria Nugraha Fadel, Mohamed Fal Mohamed Kurniasari, Mia Ashari Mus Aidah Nouval Trezandy Lapatta Nur Alinuddin Kaharu Oki Derajat Sudarmojo Poonwong, Prakasit Sabarudin Saputra Saiful Saiful Sri Khaerawati Nur Sukardi Sukardi Supardi Ngareng Wildan Wildan Wildan Zuliana, Ni’matu