Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.854
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Global Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Informasi dan Teknologi Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Ilmu Komputer Jurnal Mandiri IT Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Electronic Integrated Computer Algorithm Journal AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal
Marcelina, Dona
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Global

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mutu Tanaman Karet (Studi Kasus PT. Hevea MK 1) Yulianti, Evi; Marcelina, Dona; Aulia, Muti’a Rahma
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 14 No. 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v14i1.2976

Abstract

Determination of Product Quality of Hevea Brasiliensis (Rubber) at PT. Hevea MK 1 Palembang is very important in improving the quality of service to consumers. PT. Hevea MK 1 Palembang has not maximally utilized Information System Technology in determining the best quality of latex, resulting in a relatively long time in calculating the quality value of latex rubber, the need for Information Systems Technology that can support Decision Making to solve structured and unstructured problems. Based on the problems above, we need a system that can solve the quality problem of Hevea brasiliensis (rubber) sap, with the Decision Support System determining the quality of Hevea Brasiliensis (rubber) sap is expected to help and facilitate the company in choosing the type of superior rubber seeds. This study aims to determine the best quality of latex Hevea Brasiliensis rubber at PT. Hevea MK 1 Palembang uses the promethee method. The output of this application is in the form of an alternative decision with the highestranking value. The Decision Support System was developed using PHP and MySQL programming as a Database Management System (DBMS). System testing resulted in Rank 1, namely A2 with Leaving Flow = 0.583333, Entering Flow = 0, Net Flow = 0.583333 while Rank 2, namely A3 with Leaving Flow = 0.166667, Entering Flow = -0.25, Net Flow = -0 .8333 and Rank 3, namely A1 with Leaving Flow = 0, Entering Flow = 0.5, Net Flow = -0.5
Penerapan Metode Forecasting Dalam Menentukan Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Single Exponential Smoothing Rama Samudra, M.S; Marcelina, Dona; Terttiaavini; Yulianti, Evi; Coyanda, John Roni; Putri, Indah Pratiwi
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 15 No. 2: Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v15i2.3916

Abstract

Forecasting adalah suatu proses analisis untuk memprediksi nilai-nilai masa depan berdasarkan informasi data historis, atau tren yang telah ada. Forecasting melibatkan metode matematika, statistik, untuk menghasilkan perkiraan tentang apa yang mungkin terjadi di masa mendatang dengan mengumpulkan data historis jumlah mahasiswa baru yang mendaftar selama 11 tahun terakhir. Data harus mencakup periode waktu yang cukup lama untuk mengidentifikasi tren dan pola, kemudian analisis data historis untuk mengidentifikasi tren, musiman, atau fluktuasi lainnya. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik analisis single exponential smooting akan memperhitungkan nilai alpha (konstanta smoothing) untuk menghasilkan perkiraan yang paling akurat. Analisis data menggunakan tiga nilai konstanta alpha 0.3, 0.6, 0.9 tersebut akan dipilih nilai alpha dengan nilai error terkecil, dan kemudian akan di aplikasikan pada sistem peramalan berbasis website. Melalui sistem berbasis website, informasi dapat dikelola secara efisien dan memungkinkan Universitas Indo Global Mandiri untuk mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru mereka. Dengan menerapkan metode peramalan ini dalam sistem berbasis website, Universitas Indo Global Mandiri dapat mengelola informasi secara efisien, yang pada gilirannya akan membantu mereka mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru. Analisis data dengan tingkat error terkecil, dapat diartikan bahwa metode peramalan tersebut telah memberikan hasil yang sangat mendekati dengan data aktual, sehingga dapat diandalkan untuk melakukan proyeksi ke depan.
Co-Authors Adi, Dian Abri AHMADI ALFIARINI, ALFIARINI Anandez, Arum Adisha Putra Audia Stephani Syahputri Aulia, Muti’a Rahma Cahyani, Septa Coyanda, John Roni Deni Apriadi DEWI SARTIKA Dhamayanti, Dhamayanti dikesuma, hendra Dopri Endah Dewi Purnamasari Evi Yulianti Firman Aziz Handoko Handoko Heryati, Agustina Imelda Saluza, Imelda Indah Permatasari John Roni Coyanda Pratiwi, Indah Putri Putri, Indah Pratiwi Rama Samudra, M.S Robi Yanto Romli, Harsi Sarah Haryani Suryati Terttiaaivini, Terttiaavini Terttiaavini Terttiaavini, Terttiaavini Terttiavini, Terttiavini Yance Manoppo Yulius, Yosef