Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Abdimas Galuh : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Electronic Integrated Computer Algorithm Journal AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal
Putri, Indah Pratiwi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Pembuatan Materi Ajar Menggunakan PopAi di SD Negeri 13 Palembang Putri, Indah Pratiwi; Marcelina, Dona; Yulianti, Evi; Saluza, Imelda
Abdimas Galuh Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i2.15981

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendalami penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pembelajaran di Sekolah Dasar (SD), khususnya di SD Negeri 13 Palembang. Melalui kemitraan dengan sekolah tersebut, para guru SD menjalani pelatihan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi AI, terutama melalui platform PopAi. Pelatihan ini menitikberatkan pada pemahaman konsep dasar kecerdasan buatan, aplikasi praktisnya dalam pembelajaran, dan aspek-etika dalam penggunaannya. Diharapkan bahwa pengabdian ini akan memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di tingkat SD, dengan peserta yang memiliki pengetahuan mendalam tentang penggunaan AI dan keterampilan praktis untuk menghasilkan materi ajar inovatif dan sesuai dengan kebutuhan siswa.
Tinjauan Supervised Reinforcement Learning pada Tindakan Medis Penyakit Diabetes Melitus: Review of Supervised Reinforcement Learning on Medical Actions for Diabetes Mellitus Putri, Indah Pratiwi; Marcelina, Dona; Yulianti, Evi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1363

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis yang memerlukan pengelolaan medis yang berkelanjutan. Pengelolaan pengendalian penyakit diabetes bergantung pada kadar glukosa  dalam darah guna mengambil tindakan yang tepat agar dapat mencegah kadar glukosa darah menjadi terlalu rendah atau tinggi. Dalam konteks perawatan medis DM, penggunaan teknologi pembelajaran mesin, khususnya Supervised Reinforcement Learning (SRL) telah mengahadirkan pendekatan yang inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan merangkum beberapa karya ilmiah yang membahas tentang penerapan SRL dalam konteks tindakan medis untuk penyakit DM. Beberapa percobaan dilakukan oleh para peneliti dengan menggunakan data dari pasien diabetes untuk menentukan parameter model yang optimal, melakukan simulasi dan studi validasi secara real-time sehinga dapat memberikan wawasan lebih lanjut tentang penerapan praktis model pembelajaran penguatan dalam pengaturan klinis. Melalui SRL, agen pembelajaran dapat menggabungkan umpan balik lingkungan dengan informasi eksplisit dari supervisor untuk menghasilkan keputusan yang optimal dalam pengelolaan DM. Dalam makalah ini, penulis menganalisis kajian literatur terkait penerapan SRL pada pengelolaan medis DM, serta mengeksplorasi potensi dan tantangan yang terkait dengan penggunaan pendekatan ini dalam praktik klinis
Model Pengambilan Keputusan Seleksi Jabatan Dekan dengan Metode Weighted Performance Indicator Berdasarkan Opini Responden : Decision-Making Model for Dean Position Selection Using the Weighted Performance Indicator Method Based on Respondent Opinions Heryati, Agustina; Afriyani, Fauziah; Mulyati, Mulyati; Putri, Indah Pratiwi; Suryati, Suryati
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1622

Abstract

Pemilihan Dekan di tingkat universitas merupakan proses penting yang berdampak signifikan terhadap kualitas pendidikan, riset, dan pengabdian masyarakat di fakultas. Namun, proses ini sering menghadapi tantangan seperti subjektivitas, kurangnya transparansi, dan ketidakjelasan kriteria penilaian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengambilan keputusan dalam seleksi jabatan Dekan dengan menggunakan metode Weighted Performance Indicator (WPI) yang berbasis pada opini responden. Metode WPI menggabungkan berbagai kriteria dan indikator untuk mengevaluasi kinerja kandidat secara objektif dan transparan. Penelitian ini menggunakan kriteria seperti kualifikasi akademik, pengalaman kepemimpinan, kontribusi penelitian, kemampuan manajerial, visi strategis, kepatuhan terhadap kebijakan universitas, kualitas komunikasi, dan pengalaman pengelolaan konflik untuk menilai tiga kandidat dekan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Kandidat 1 memperoleh nilai WPI tertinggi sebesar 134,23, diikuti oleh Kandidat 2 dengan nilai 120,59, dan Kandidat 3 dengan nilai 111,05. Temuan ini menunjukkan bahwa metode WPI efektif memberikan hasil yang lebih objektif dan dapat diandalkan dalam proses pemilihan Dekan, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas kepemimpinan fakultas dan pencapaian tujuan akademik serta strategis universitas
Time Efficiency and Cost-Benefit Analysis of New Student Admissions Mobile Application: A Case Study in A Vocational School Palembang Putri, Indah Pratiwi; Marcelina, Dona; Heryati, Agustina; Permatasari, Indah; Dopri
Electronic Integrated Computer Algorithm Journal Vol. 2 No. 1 (2024): VOLUME 2, NO 1: OCTOBER 2024
Publisher : Yayasan Asmin Intelektual Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62123/enigma.v2i1.46

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of using an Android mobile application in the new student admission system at a vocational school. The application is designed to replace the manual registration methods, which were previously conducted through Google Forms and WhatsApp communication. By integrating push notifications using Firebase Cloud Messaging (FCM) and a MySQL database, the system enables real-time communication between administrators and prospective students, as well as the automation of admission data management. The Time Efficiency method is used to measure the time saved in the registration and notification process compared to the manual method. Meanwhile, the Cost-Benefit Analysis method is applied to evaluate the ratio between the system implementation costs and the benefits produced, such as reduced operational costs, increased registration speed, and improved administrative staff efficiency.
Workshop Pengembangan Kompetensi Guru Melalui Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif Menggunakan Augmented Reality Saluza, Imelda; Putri, Indah Pratiwi; Yulianti, Evi; Marcelina, Dona; Permatasari, Indah
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v6i1.5318

Abstract

Makalah ini membahas pelaksanaan workshop pengembangan kompetensi guru melalui pembuatan media pembelajaran interaktif menggunakan Augmented Reality (AR) di SMA Negeri 1 Banyuasin I. Kebijakan merdeka belajar memberikan kebebasan dalam pendidikan baik bagi guru maupun peserta didik. Artiannya guru diberi kebebasan dalam mengembangkan diri sehingga memiliki kompetensi untuk menjadi guru profesional. Workshop ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi digital untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif bagi siswa. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR), yang meliputi langkah-langkah perencanaan, implementasi, pengamatan, dan refleksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 93,80% peserta memberikan respon positif terhadap kegiatan ini, dengan 98,08% guru merasa bahwa workshop ini meningkatkan kompetensi mereka. Meskipun terdapat tantangan dalam penerapan AR, terutama di kalangan guru senior, antusiasme untuk belajar dan mengembangkan media pembelajaran berbasis teknologi tetap tinggi. Kesimpulannya, kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi guru dan diharapkan dapat dilanjutkan untuk mendukung profesionalisme guru dalam menghadapi perkembangan teknologi di pendidikan.
Transformasi Digital melalui Sistem Kepegawaian Terintegrasi pada Kantor Berita di Palembang Putri, Indah Pratiwi; Kesuma, Hendra Di; Amelia, Nyimas Melati Puti; Sutrisna, Rangga; Andriani, Annisa
Abdimas Galuh Vol 7, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v7i1.18042

Abstract

Proyek pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mentransformasi digital administrasi kepegawaian di RMOL (Republik Merdeka Online) Sumatera Selatan melalui penerapan sistem berbasis web yang terintegrasi. Inisiatif ini berfokus pada tiga aspek utama: manajemen inventaris, pelacakan kehadiran menggunakan biometrik sidik jari, dan penggajian. Sebelum intervensi, proses administrasi sangat bergantung pada metode manual, yang menyebabkan inefisiensi dan kesalahan yang sering terjadi. Melalui digitalisasi, proyek ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan transparansi. Sistem baru ini mengelola inventaris, mengintegrasikan data kehadiran biometrik, dan mengotomatisasi penghitungan gaji yang sebelumnya memakan waktu 7 hari menjadi hanya 3 jam. Akurasi data inventaris meningkat dari 65% menjadi 95%, sementara tingkat kesalahan dalam manajemen data inventaris dan penggajian turun dari 25% menjadi 3%. Kepuasan pengguna juga meningkat dari 60% menjadi 85% berkat proses yang transparan dan kemudahan akses informasi. Inisiatif ini menunjukkan potensi transformasi digital dalam menyederhanakan pengelolaan kepegawaian di sektor media yang dinamis. Proyek ini dapat menjadi model untuk organisasi lain, dengan penekanan pada solusi digital yang disesuaikan dan pelatihan pengguna. Upaya lanjutan dapat mencakup integrasi kecerdasan buatan untuk prediksi kebutuhan inventaris dan fitur tambahan untuk manfaat organisasi yang lebih luas..
Comparative Study Towards Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks Using Asynchronous Duty Cycle Putri, Indah Pratiwi; Marcelina, Dona; Cahyani, Septa
Electronic Integrated Computer Algorithm Journal Vol. 2 No. 2 (2025): VOLUME 2, NO 2: APRIL 2025
Publisher : Yayasan Asmin Intelektual Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62123/enigma.v2i2.57

Abstract

Energy efficiency is a critical determinant in the design and operation of Wireless Sensor Networks (WSNs), as sensor nodes are typically powered by constrained battery resources. Asynchronous duty cycle mechanisms have emerged as a viable strategy to optimize energy consumption while preserving network functionality. This research presents a comparative analysis of multiple energy-efficient Medium Access Control (MAC) protocols, including Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH), Energy-Efficient Sensor Routing (EESR), B-MAC, L-MAC, WiseMAC, and hybrid approaches such as TDMA-CSMA. Performance metrics such as energy efficiency, latency, throughput, and packet delivery ratio (PDR) are evaluated under varying network conditions. The findings indicate that AI-driven protocols, particularly those incorporating Artificial Neural Networks (ANN), significantly outperform conventional methodologies by enhancing cluster head selection, distributing energy load effectively, and extending network lifetime. Hybrid ADC emerges as the most robust solution, demonstrating an optimal trade-off between energy efficiency and network reliability across dynamic traffic scenarios. Furthermore, This research highlights the implications of integrating adaptive duty cycling with intelligent network optimization, underscoring its potential to enhance WSN sustainability. The results provide a comprehensive framework for refining MAC protocol architectures, offering actionable insights for optimizing next-generation WSN deployments.
Peningkatan Kompetensi Digital Guru SMA melalui Pelatihan Pemanfaatan AI dan ChatGPT dalam Pembelajaran Interaktif Terttiaavini, Terttiaavini; Heryati, Agustina; Cahyani, Septa; Putri, Indah Pratiwi; Saputra, Tedy Setiawan; Lesfandra, Lesfandra
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i3.13692

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk memiliki kompetensi teknologi yang adaptif, khususnya dalam memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk pembelajaran. Namun, masih banyak guru SMA yang belum cara memanfaatkan AI, khususnya ChatGPT, sebagai media pendukung pembelajaran interaktif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru melalui pelatihan pemanfaatan AI dan ChatGPT dalam proses belajar mengajar. Metode kegiatan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi, dan praktik langsung oleh peserta. Sebanyak 30 guru dari SMA Negeri 2 Banyuasin 1 mengikuti pelatihan ini. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta yang signifikan, dengan rata-rata nilai pretest sebesar 56,3 dan peningkatan posttest menjadi 87,8. Selain itu, sebanyak 90% peserta mampu memproduksi perangkat ajar berbasis ChatGPT secara mandiri. Kesimpulannya, pelatihan ini efektif dalam meningkatkan kompetensi digital guru dan dapat menjadi model pelatihan selanjutnya untuk mendukung penerapan pembelajaran berbasis teknologi di sekolah
Pemanfaatan Media Sosial untuk Promosi Produk Kelempang Goreng bagi Pelaku Usaha Mikro Purnamasari, Evi; Verano, Dwi Asa; Putri, Indah Pratiwi
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i3.13761

Abstract

Usaha mikro di daerah pedesaan masih menghadapi tantangan serius dalam hal promosi, pemasaran, dan adaptasi terhadap teknologi digital. Salah satu contohnya adalah produk kelempang goreng, makanan khas berbahan dasar kelapa yang memiliki nilai ekonomi namun belum dikenal luas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas promosi dan penjualan produk tersebut melalui pemanfaatan media sosial sebagai alat pemasaran yang efektif dan efisien. Pendekatan yang digunakan meliputi pelatihan digital marketing, pembuatan akun bisnis di media sosial, desain konten promosi usaha mikro berbasis digital. Hasil pada kegiatan pengabdian ini menunjukkan peningkatan signifikan pada indikator performa mitra : produk terjual meningkat 80% serta interaksi konten naik hingga 80%. Selain itu, program ini melibatkan mahasiswa dalam praktik langsung sebagai bagian dari implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), memperkuat keterlibatan akademisi dalam pemberdayaan di masyarakat. Pengabdian ini membuktikan bahwa media sosial adalah sarana strategis untuk memperluas akses pasar dan mendorong transformasi digital bagi para pelaku UMKM lokal
Evaluasi Metode Preprocessing Sederhana, Retinex, dan Guided Filtering untuk Peningkatan Kualitas Citra Bawah Air Cahyani, Septa; Mair, Zaid Romegar; Putri, Indah Pratiwi
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13717

Abstract

Citra bawah air umumnya mengalami penurunan kualitas visual akibat penyerapan cahaya dan hamburan partikel, yang menyebabkan dominasi warna biru serta rendahnya kontras dan ketajaman. Penelitian ini mengusulkan metode preprocessing sederhana berupa white balance berbasis ruang warna Lab, red channel boosting, dan contrast stretching untuk meningkatkan kualitas visual citra bawah air. Evaluasi dilakukan pada 60 citra dari UIEB Challenging Set menggunakan metrik UIQM yang mencakup UICM, UISM, dan UIConM. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan nilai UIQM dari 107,86 menjadi 191,34, melampaui metode Retinex dan Guided Filtering yang justru menurunkan kualitas visual. Secara visual, metode ini juga menunjukkan hasil yang lebih alami dan detail. Dengan implementasi ringan berbasis Python dan OpenCV, pendekatan ini dinilai cocok untuk sistem dengan keterbatasan komputasi serta relevan untuk digunakan dalam edukasi maupun aplikasi praktis. Hasil ini mengindikasikan bahwa pendekatan sederhana tetap mampu memberikan peningkatan kualitas citra bawah air yang signifikan. Kata Kunci - citra bawah air, peningkatan kualitas citra, preprocessing sederhana, UIQM
Co-Authors Afriyani, Fauziah Amelia, Nyimas Melati Puti Anandez, Arum Adisha Putra Andriani, Annisa Cahyani, Septa Dopri Evi Yulianti Heryati, Agustina Imelda Saluza, Imelda Indah Permatasari Kesuma, Hendra Di Lesfandra, Lesfandra Marcelina, Dona Mulyati Mulyati Purnamasari, Evi Saputra, Tedy Setiawan Suryati Suryati Sutrisna, Rangga Terttiaavini, Terttiaavini Verano, Dwi Asa