Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Strategies to improve hospital implementation of management functions that influence service behavior Prayetno, Sugeng; Reimond Hasangapan Mikkael
Annals of Human Resource Management Research Vol. 5 No. 1 (2025): March
Publisher : Goodwood Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/ahrmr.v5i1.2790

Abstract

Purpose: This study analyzes how Leadership Style, Communication, and Control Systems influence Service Behavior and Hospital Performance in Majalaya Hospital’s Covid-19 response. Research Methodology: This study used SEM with AMOS 26, collecting data from 105 respondents via questionnaires and interviews to test four hypotheses on leadership, communication, control systems, service behavior, and hospital performance. Results: The study shows that Leadership, communication, and control systems positively impact service behavior, which in turn enhances hospital performance and business outcomes. Conclusions: This study emphasizes the role of leadership, communication, and control systems in shaping service behavior and improving hospital performance, service delivery, and efficiency. Limitations: This study is limited to Majalaya Hospital's Covid-19 response, restricting generalizability. Self-reported data may also have introduced a bias. Contribution: This study reinforces the role of leadership, communication, and control systems in service behavior. It advises hospitals to enhance their feedback, communication, and leadership for better performance.
Pengaruh Konten Marketing dan Persepsi Nilai (Perceived Value) Terhadap Keputusan Pembelian Produk Fashion di TikTok: Studi Kuantitatif di Kalangan Generasi Z Hafidz Maulana, Arya; Prayetno, Sugeng; Tesmanto, Joni
Economics and Digital Business Review Vol. 7 No. 1 (2025): Agustus - Januari
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v7i1.3065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konten marketing dan persepsi nilai (perceived value) terhadap keputusan pembelian produk fashion di TikTok pada Generasi Z. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei melalui kuesioner online kepada 84 responden yang merupakan mahasiswa Generasi Z aktif pengguna TikTok dan pernah melakukan pembelian produk fashion melalui platform tersebut. Data dianalisis dengan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, dan uji hipotesis menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten marketing dan persepsi nilai berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, baik secara parsial maupun simultan. Temuan ini mengindikasikan bahwa kreativitas, relevansi, serta autentisitas konten mampu meningkatkan persepsi nilai dan mendorong konsumen Generasi Z untuk melakukan pembelian produk fashion. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis pada kajian perilaku konsumen digital serta implikasi praktis bagi industri fashion dalam merancang strategi pemasaran berbasis konten di media sosial.
Pengaruh Pelayanan Rumah Sakit Terhadap Minat Pasien Untuk Rawat Inap Di Rs Abdul Radjak Salemba Prasetyo, Rezka Dimas; Prayetno, Sugeng; Tesmanto, Joni
Jurnal Tadbir Peradaban Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Tadbir Peradaban
Publisher : Prodi Manajemen STIE Hidayatullah Depok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55182/jtp.v5i3.597

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelayanan rumah sakit terhadap minat pasien dalam memilih layanan rawat inap di RS Abdul Radjak Salemba. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya kualitas pelayanan kesehatan dalam meningkatkan minat dan loyalitas pasien. Teori yang digunakan adalah Expectation Confirmation Theory yang menunjukkan bahwa persepsi terhadap pelayanan yang memenuhi atau melebihi ekspektasi akan berdampak positif terhadap minat pasien. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien yang memiliki potensi menggunakan layanan rawat inap. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling dan diperoleh 84 responden. Teknik analisis data menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, linearitas, regresi linear sederhana, dan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelayanan rumah sakit berpengaruh signifikan terhadap minat pasien dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,372. Artinya, kualitas pelayanan memberikan kontribusi sebesar 37,2% terhadap minat pasien dalam memilih layanan rawat inap.
Pengaruh Media Sosial Dan Pelatihan Terhadap Kinerja Karyawan Umkm Di Kecamatan Gunung Putri Kabupaten Bogor Tsani, Mohammad Helmi; Prayetno, Sugeng; Eriza, Irvia
Jurnal Tadbir Peradaban Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Tadbir Peradaban
Publisher : Prodi Manajemen STIE Hidayatullah Depok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55182/jtp.v5i3.652

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media sosial dan pelatihan terhadap kinerja karyawan UMKM di Kecamatan Gunung Putri. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis asosiatif kausal. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner kepada 100 responden dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai t-hitung (4,187) > t-tabel (1,984) dan signifikansi 0,000. Pelatihan juga berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai t-hitung (3,111) > t-tabel (1,984) dan signifikansi 0,002. Secara simultan, media sosial dan pelatihan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai signifikansi 0,000. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 36,8% menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan sebagian variasi kinerja karyawan, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar penelitian. Temuan ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan media sosial yang optimal serta pelatihan yang relevan dapat meningkatkan kinerja karyawan UMKM. Hal ini menjadi masukan bagi pelaku usaha untuk mengembangkan strategi pengelolaan SDM yang adaptif dan efektif di era digital.
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Personel Di Pangkalan Utama Tni Al Republik Indonesia (Lantamal) Rohim, Baitul; Prayetno, Sugeng; Tesmanto , Joni
Economics and Digital Business Review Vol. 7 No. 1 (2025): Agustus - Januari
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen sumber daya manusia merupakan elemen krusial dalam keberhasilan organisasi maupun institusi, termasuk dalam lingkungan militer. Sumber daya manusia yang berkualitas akan menentukan efektivitas pencapaian tujuan institusi. Oleh karena itu, proses rekrutmen dan seleksi harus dilakukan secara optimal agar tidak menimbulkan permasalahan maupun ketidakadilan dalam kinerja personel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh rekrutmen terhadap kinerja personel Pangkalan Utama TNI AL (LANTAMAL), pengaruh seleksi terhadap kinerja, serta pengaruh keduanya secara simultan terhadap kinerja personel. Metode yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif dengan pendekatan eksplanatori. Penelitian melibatkan populasi sebanyak 300 personel dengan sampel 75 responden. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel rekrutmen berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja personel, yang berarti semakin baik proses rekrutmen, semakin meningkat pula kinerja yang dihasilkan. Selain itu, variabel seleksi juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja, meskipun kontribusinya relatif lebih kecil dibandingkan rekrutmen. Temuan ini menegaskan pentingnya pengelolaan rekrutmen dan seleksi yang profesional untuk mendukung peningkatan kinerja personel di LANTAMAL.
PENGARUH REKRUTMEN DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI PT JAKARTA SEREAL Hermaliani, Argi; Prayetno, Sugeng; Permadi, Hendra
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 1 (2024): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan Penelitian untuk menganalisa Pengaruh Rekrutmen Dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan Di PT Jakarta Sereal. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data melalui survei yang disebarkan kepada 46 karyawan perusahaan tersebut. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk mengetahui sejauh mana kedua variabel independen (rekrutmen karyawan dan budaya organisasi) mempengaruhi variabel dependen (kinerja karyawan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rekrutmen karyawan yang efektif berkontribusi secara signifikan terhadap peningkatan kinerja karyawan. Selain itu, budaya organisasi yang kuat dan positif, meningkatkan motivasi dan komitmen mereka. Studi ini menyimpulkan bahwa perusahaan harus memperhatikan proses rekrutmen dan pengembangan budaya organisasi untuk meningkatkan kinerja karyawan.
Strategies to improve hospital implementation of management functions that influence service behavior Prayetno, Sugeng; Reimond Hasangapan Mikkael
Annals of Human Resource Management Research Vol. 5 No. 1 (2025): March
Publisher : Goodwood Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/ahrmr.v5i1.2790

Abstract

Purpose: This study analyzes how Leadership Style, Communication, and Control Systems influence Service Behavior and Hospital Performance in Majalaya Hospital’s Covid-19 response. Research Methodology: This study used SEM with AMOS 26, collecting data from 105 respondents via questionnaires and interviews to test four hypotheses on leadership, communication, control systems, service behavior, and hospital performance. Results: The study shows that Leadership, communication, and control systems positively impact service behavior, which in turn enhances hospital performance and business outcomes. Conclusions: This study emphasizes the role of leadership, communication, and control systems in shaping service behavior and improving hospital performance, service delivery, and efficiency. Limitations: This study is limited to Majalaya Hospital's Covid-19 response, restricting generalizability. Self-reported data may also have introduced a bias. Contribution: This study reinforces the role of leadership, communication, and control systems in service behavior. It advises hospitals to enhance their feedback, communication, and leadership for better performance.
Optimasi Prediksi Harga Sawit Menggunakan Teknik Stacking Algoritma Machine Learning dan Deep Learning dengan SMOTE Karim, Abdul; Bangun, Budianto; Prayetno, Sugeng; Afrendi, Mohammad
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7239

Abstract

The prediction of palm oil prices plays a strategic role in decision-making within the agribusiness sector, particularly in addressing market volatility and imbalanced historical data distribution. This study aims to optimize the accuracy of palm oil price prediction by applying a stacking approach that combines machine learning and deep learning algorithms, while integrating the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to address class imbalance issues. Three main models were employed in this study: Random Forest, Long Short-Term Memory (LSTM), and a model enhanced with SMOTE. The evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics, supported by confusion matrix analysis. The results indicate that the model integrated with SMOTE outperforms the others, achieving an accuracy of 0.5447, precision of 0.5512, recall of 0.5447, and F1-score of 0.5462. This model also demonstrates a more balanced classification performance compared to the LSTM and Random Forest models. These findings confirm that the application of oversampling techniques such as SMOTE, when combined with appropriate algorithms, can significantly enhance predictive performance in imbalanced datasets. The study contributes to the development of predictive models for commodity prices based on historical data and opens opportunities for further exploration of more adaptive hybrid methods in future research.