Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro CHEDS: Journal of Chemistry, Education, and Science JURNAL KIMIA SAINTEK DAN PENDIDIKAN Jurnal Mutiara Elektromedik Jurnal ABDIMAS MUTIARA JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL
Sijabat, Salomo
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENGGUNAAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI TUMOR OTAK F Priyulida; Manurung, Immanuel H G; Sijabat, Salomo
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 3 No. 2 (2021): JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumor otak adalah penyakit yang mematikan, deteksi secara otomatis sangat diperlukan untuk mempercepat proses diagnosis. Sistem berbasis diagnosis dengan bantuan komputer dapat mendiagnosis tumor otak melalui pencitraan CT Scan. Dalam aplikasi prapemodelan dalam ekstraksi fitur biasanya fitur di ekstraksi dari lapisan bawah yang berbeda dari gambar alam ke gambar medis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan metode ekstraksi fitur zoning dan penggabungan untuk deteksi otomatis tumor otak. Dari hasil penelitian ini aplikasi dapat mendeteksi tumor otak CT Scan secara otomatis dengan Pelatihan untuk mengenali ciri-ciri dari karakter tumor otak menggunakan LVQ , Pengujian citra CT Scan dapat mengklasifikasi citra CT Scan. Peralatan dan sistem yang akan digunakan, telah teridentifikasi 80% yang mana pada penelitian ini bertujuan untuk pembuktian atas Deteksi tumor Otak Ct Scan secara otomatis
Co-Authors Abdillah, Khairil Adiansyah Adiansyah Adiansyah, Adiansyah Adiansyah*, Adiansyah Andany, Arif Aritonang, Barita Aritonang, Fitler Aulia, Putri D*, Hotromasari Dabukke , Hotromasari Dabukke*, Hotromasari Dabukke, Hotromasari Damanik, Burhanuddin Dini M Hutagalung, Dini M Dyna Grace Romatua Aruan F Priyulida Gultom, Erdiana Harahap, Gunawan Fahri Harefa, Abid Jaya Harold Situmorang, Harold HASIBUAN , GERRY VERNANDO VELDERICK Hestina, Hestina Manurung, Immanuel H G Mukhlis, Alfi Munthe, Amran Jonathan Nababan, Todo Manaek Naibaho, Yosari Pratama Primasyukra, Mhd. Aldi Priyudlida, Fitria Priyulida, Fitria Putri, Mutiara Ananda Rajagukguk, Desy Lustiyani Rajagukguk, Desy Lustiyani Rajagukguk Lustiyani Simbolon, Samuel William Siregar, Adlin Khairi SITUMORANG , HAROLD Ulina, Sri Wahyudi, Dody Wardana, Chandra