Articles
<![CDATA[Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Klasifikasi Jenis Ikan Air Tawar Di Sungai Desa Janji Labuhanbatu ]]>
<![CDATA[Nasution, Juni Anggriyani]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.628
<![CDATA[Implementasi dalam penentuan klasifikasi jenis ikan air tawar merupakan kegiatan penting dalam mendukung pelestarian ekosistem perairan serta pengelolaan sumber daya ikan secara berkelanjutan. Di Sungai Desa Janji, Kabupaten Labuhanbatu, beragam jenis ikan air tawar hidup dan berkembang biak, namun identifikasi dan klasifikasi jenis ikan masih sering dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual dan pengalaman nelayan, yang berisiko menghasilkan kesalahan klasifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan jenis ikan air tawar berdasarkan ciri-ciri fisik seperti warna, ukuran, bentuk sirip, dan habitat. Adapun uji data sebanyak 90 data sampel, metode naive bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan pendekatan probabilistik serta kecepatan dan efisiensinya dalam mengklasifikasikan data dalam jumlah besar. Sistem ini dirancang untuk memproses data ikan yang diperoleh dari hasil survei lapangan dan dokumentasi, kemudian mengelompokkannya ke dalam jenis-jenis ikan air tawar tertentu secara otomatis. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jenis ikan dapat ditentukan berdasarkan jenis air didalamnya]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Validasi Data Pegawai Polres Labuhanbatu dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) ]]>
<![CDATA[Samsir, Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Aditya, Rahmad]]>
<![CDATA[ Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Vol 5, No 2: JoSDIS | Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36987/josdis.v5i2.7805
<![CDATA[Shipping device processing is based on inquiries and orders from the warehouse department. If the warehouse does not place orders, the sales process will not be completed so the warehouse is often empty and the revenue method is stuck. The process of ordering scientific gadgets requires approval from the stock department to place an order, so it takes a lot of time to review stock devices. PT. Murti Indah Sentosa is a clinical equipment distribution organization. With the DES method approach, this can overcome the problems faced by employers. because double exponential smoothing is used while there are seasonal factors of fashion and behavior within the inMenuation. The double exponential smoothing method can be used for most types of table-bound and table-unbound inMenuation, as long as the data does not include seasonality. The effect of this observation is that through the application of the double exponential smoothing technique, clinical tool forecast reports can be obtained and determined in a timely and environmentally friendly manner and applied within the organization to produce an inventory effect of scientific tools according to the dreams and needs of the company. agent. In the next season, garage spaces can be filled and goals can be scored.]]>
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan penentuan penyakit busuk kuncup pada tanaman kelapa sawit dengan metode trend moment di PT. PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) KEBUN AEK NABARA UTARA ]]>
<![CDATA[Hilman Taufik, Riski Nurjannah]]>;
<![CDATA[Watrianthos, Ronal]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2024): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52332/u-net.v8i2.820
<![CDATA[Oil palm planting has bright prospects due to the sufficient availability of various supporting factors, although there are also various challenges to the existence and sustainability of these natural resources. Oil palm (Elaeis Guineensis Jacq) is a plantation crop that is very tolerant of unfavorable environmental conditions. Bud rot (spear rot) is a disease that attacks the bud or shoot area of oil palm plants. You have to be wary of this disease because it attacks young plants so that the plant grows abnormally, is unable to form fruit, is stunted, and grows slowly. The most worrying thing is that the attack is at the growing point. If a hole is made in the stem, a foul-smelling yellow liquid will come out. The decision support system is a system device capable of solving problems efficiently and effectively, which aims to assist decision making in choosing various decision alternatives which are the result of processing information obtained using a decision making model. Using the Trend Moment method, the aim is to determine the criteria for determining bud rot disease in oil palm plants at PTPN III Aek Nabara Utara.]]>
<![CDATA[The SPK Penentuan Anggota Panitia Pemungutan Suara di Kabupaten Labuhabatu dengan Metode PSI ]]>
<![CDATA[Has, Syahnila Natasya]]>;
<![CDATA[Subagio, Selamat]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52332/u-net.v9i1.824
<![CDATA[The Decision Support System for Determining PPS Elections at the KPU Labuhanbatu Office, uses the PHP (Hypertext Preprocessor) Programming Language. This application system was created because there was a problem at the start of the election process so it is hoped that this SPK can assist the election process. Making a system of conducting observations and interviews with the school. The last stage of designing an application system is the stage of implementing a program that will produce an election application system program at the Labuhanbatu KPU Office. Computerized systems are very appropriate for processing data and producing useful information. The data that is input to this application system, namely, among other things, each criterion data in the election, while the output of this system will produce reports including the Election Result Report in Labuhanbatu Regency. With this system, the election results will be easily printed and stored and parties who need to be proof of results.Keywords: Decision support system]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Obsessive Compulsive Disorder (OCD) Dengan Metode Certainty Factor Pada Kimia Farma Rantauprapat ]]>
<![CDATA[Rambe, Ade Nopriansyah]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Ulya, Basyarul]]>
<![CDATA[ U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2024): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52332/u-net.v8i2.827
<![CDATA[Anxiety is a normal reaction to stress and can be beneficial in some situations. They can alert us to danger and help us be prepared and pay attention. Anxiety disorders are different from normal feelings of nervousness or anxiety, and involve excessive fear or anxiety. Anxiety disorders can cause people to try to avoid situations that trigger or worsen their symptoms. There are several types of anxiety disorders, inclObsessive Compulsive Disorder. Obsessive Compulsive Disorder (OCD) is a disorder in which people have repeated unwanted thoughts, ideas, or sensations (obsessions) that make them feel compelled to do something repeatedly (compulsions). Repetitive behaviors, such as hand washing, checking items, or cleaning, can significantly interfere with a person's daily activities and social interactions. Expert System that applies the MethodCertainty Factor this can help anyone to ensure that they have OCD and need the help of a psychologist to prevent this disorder from getting worse.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PEMANFAATAN PICTORY ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI BAHAN PRESENTASI DALAM MENGUBAH TEKS MENJADI VIDEO ]]>
<![CDATA[Ritonga, Sangkot Idris]]>;
<![CDATA[Ritonga, Sahbuki]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Misman]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>;
<![CDATA[Subagio, Selamat]]>
<![CDATA[ J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.20352
<![CDATA[Pemanfaatan media online dalam pembelajaran telah menjadi sangat penting, terutama dengan perkembangan teknologi dan akses internet yang semakin luas. Media online menyediakan berbagai alat dan platform yang dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses belajar mengajar. Beraneka macam aplikasi yang bisa digunakan untuk pembuatan media pembelajaran khususnya presentasi terasa mudah dan menyenangkan. Pelatihan pembuatan presentasi dari tulisan diubah menjadi tampilan video ini menggunakan aplikasi yaitu pictory.ai. Metode pada pelatihan ini menggunakan ceramah, pelatihan, simulasi dan pendampingan. Dimana pada aplikasi ini yang berbentuk tulisan dapat secara otomatis dengan pemanfaatan AI bisa menjadi tampilan dalam bentuk video dengan berbagai macam template yang menarik. Hasil dari kegiatan sebelum pelatihan masih banyak yang belum mengetahui dan menggunakan pictory berbasis AI dalam pembuatan media presentasi. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan hasil dari pengabdian ini menambah wawasanan pengetahuan serta keterampilan dosen dan peserta kegiatan dalam membuat presentasi dengan memanfaatkan pictory yang lebih menarik dan mudah untuk digunakan karena penampilan dalam bentuk video serta dapat dimanfaatkan baik online ataupun offline.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Perut ]]>
<![CDATA[Rambe, Nur Belila]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.625
<![CDATA[Implementasi metode forward chaining pada sistem pakar pendiagnosis penyakit perut, penelitian ini dapat mengidentifikasi penyakit pada perut dengan berbagai macam jenis penyakit yang ada didalamnya. Sehingga penelitian ini dapat menjadi rujukan terhadap pakar untuk membantu mempermudah kerja seorang pakar kesehatan khususnya dibidang organ dalam perut. Sistem dirancang dengan membuat flowchart sebagai dasar acuan penelitian program. Flowchart menjadikan perancangan sistem lebih terstruktur dan terukur. Selain merancang flowchart, database juga dilakukan dan terkoneksi kedalam web. Metode forward chaining adalah pencarian maju yang di mulai dari beberapa fakta-fakta dengan mencari pedoman yang sesuai dengan dugaan/hipotesis yang muncul menuju suatu hasil. Jumlah data pasien sebanyak 90 data pasien, dengan hasil akurasi diagnoasa yakni 80% dengan uji validasi pakar yang dilakukan oleh 2 orang dokter. Sistem pakar (expert system) dengan sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan adanya sistem pakar ini dapat menambah informasi pengguna tentang pengetahuan dan pemahaman mengenai penyakit pada perut. Sistem pakar ini mampu meminimalisir ketergantungan pengguna terhadap pakar dalam hal identifikasi penyakit perut pada pasien. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pendapatan Pemanen Menggunakan Metode Trend Moment: (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara) ]]>
<![CDATA[Maisyaroh, Nadilatul]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.626
<![CDATA[Implementasi sistem pendukung keputusan penentuan pendapatan pemanen menggunakan metode trend moment PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara Utara dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis Web yang dapat dimanfaatkan oleh para pegawai PT. Perkebunan Nusantara III Aek Nabara dalam kegiatan penentuan pendapatan pemanen. Studi kasus dilakukan di PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Aek Nabara Utara, dengan fokus pada pengolahan data pendapatan pemanen selama periode tertentu. Sistem ini diuji dengan pendapatan pemanen selama 8 bulan, dengan hasil 6.700K. sehingga didapatkan hasil prediksi yang cukup akurat terhadap tren pendapatan, serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan terukur. Sistem ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses administrasi dan pengambilan keputusan, serta memberikan transparansi yang lebih baik dalam penentuan pendapatan pemanen. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Trend Moment efektif dalam mengidentifikasi pola pertumbuhan hasil panen dan mendukung keputusan yang lebih adil dan efisien dalam penentuan pendapatan pemanen. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi data real-time dan fitur analisis tambahan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi Balita Di Posyandu Dengan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Nasution, Nur Hayati]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.627
<![CDATA[Penelitian sistem pendukung keputusan penentuan gizi yang telah disusun bertujuan untuk mengevaluasi dan menentukan status gizi pada balita. Dengan pendekatan ini, penelitian berhasil menyediakan landasan yang kuat untuk menilai kebutuhan gizi balita secara efektif. Sistem pendukung keputusan yang dirancang menonjol karena fleksibilitas dan responsivitasnya yang tinggi. Penggunaan bahasa pemrograman PHP 7.x dan SQL telah terbukti sangat efektif dalam pengolahan dan penyimpanan data. Integrasi keduanya dalam basis data MySQL 8.x memberikan keunggulan dalam hal pengelolaan informasi, memungkinkan penyimpanan data secara efisien dan akses yang mudah. Metode AHP digunakan karena kemampuannya dalam mengelola keputusan multikriteria dengan membandingkan setiap faktor yang memengaruhi status gizi, seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan kondisi kesehatan balita. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi status gizi berdasarkan pembobotan kriteria yang dihitung menggunakan struktur hierarki dan matriks perbandingan berpasangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil yang akurat dan sesuai dengan penilaian ahli gizi. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan efisiensi dan konsistensi dalam proses evaluasi gizi balita di Posyandu. Dengan demikian, SPK berbasis metode AHP ini dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam mendukung kegiatan pemantauan gizi dan pengambilan keputusan kesehatan balita di tingkat layanan dasar.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Klasifikasi Jenis Ikan Air Tawar Di Sungai Desa Janji Labuhanbatu ]]>
<![CDATA[Nasution, Juni Anggriyani]]>;
<![CDATA[Samsir]]>;
<![CDATA[Dalimunthe, Abdul Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55826/jtmit.v4i2.628
<![CDATA[Implementasi dalam penentuan klasifikasi jenis ikan air tawar merupakan kegiatan penting dalam mendukung pelestarian ekosistem perairan serta pengelolaan sumber daya ikan secara berkelanjutan. Di Sungai Desa Janji, Kabupaten Labuhanbatu, beragam jenis ikan air tawar hidup dan berkembang biak, namun identifikasi dan klasifikasi jenis ikan masih sering dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual dan pengalaman nelayan, yang berisiko menghasilkan kesalahan klasifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan jenis ikan air tawar berdasarkan ciri-ciri fisik seperti warna, ukuran, bentuk sirip, dan habitat. Adapun uji data sebanyak 90 data sampel, metode naive bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan pendekatan probabilistik serta kecepatan dan efisiensinya dalam mengklasifikasikan data dalam jumlah besar. Sistem ini dirancang untuk memproses data ikan yang diperoleh dari hasil survei lapangan dan dokumentasi, kemudian mengelompokkannya ke dalam jenis-jenis ikan air tawar tertentu secara otomatis. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jenis ikan dapat ditentukan berdasarkan jenis air didalamnya]]>
