Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.264
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer TESLA: Jurnal Teknik Elektro Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JURNAL POLI-TEKNOLOGI Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro
Reni Rahmadewi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Uji Keserempakan Pemutus Tenaga 150kv Bay Trafo-1 Gardu Induk 150kv Tasikmalaya Baru surya sasana; Ibrahim ,; Reni Rahmadewi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 12 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8078766

Abstract

High voltage substation is a crucial facility in the electric power system. This facility functions to distribute electricity from power plants to consumers through complex equipment such as transformers, switches and circuit breakers. The goal is to ensure a stable and secure supply of electricity. One of the important devices in a substation is the Power Disconnector (PMT), whose job is to cut off the flow of electricity in the event of a disturbance or overload on the electrical network. PMT has an important role in maintaining the security and availability of electricity supply in the power grid. Therefore, damage to PMT is very detrimental to the operation of the electric power system, so it is necessary to test it regularly to ensure its safety and controllability in operation. In this study, the simultaneity test was only carried out, namely by comparing the values obtained with the standard values for each test listed in SK-DIR 0520-2014. The test results show that the delta time values obtained both at open and close are each under 10ms, so it can be concluded that the PMT installed in transformer bay-1 of the Tasikmalaya Baru 150kv substation is still in safe condition and feasible to operate according to standards.
Penerapan Metode Waterfall Pada Aplikasi Pembelajaran Seni Budaya Berbasis Website Menggunakan Framework Reactjs Ibnu Choldun; Reni Rahmadewi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 13 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8151254

Abstract

The rapidly developing information technology has influenced various aspects of human life, especially in the field of arts and culture which is being forgotten by society. However, it has positive potential that we can utilize by using the internet as a promotional medium to introduce culture and arts to the wider community. Therefore, the development of a web-based cultural art learning application becomes an effective alternative in facilitating digital learning of cultural arts. In the development of this application, the waterfall method is used along with UML diagrams to visualize the software-based model in the form of use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams. The application is designed using the JavaScript programming language with the ReactJs, Redux, ExpressJs, MySQL, and Sequelize frameworks using the Visual Studio Code code editor. The result of this research is a web-based cultural art learning application. Based on testing, the application runs and functions well, and it is responsive to mobile and desktop displays. Thus, this application is expected to be useful for the wider community as an alternative to facilitating digital learning of cultural arts.
Analisis Faktor Pembeda Pengukuran Kesesuaian Tahanan Grounding SUTT 150 Kv Garut-Tasikmalaya Baru Hani Belina; Reni Rahmadewi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 15 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8207120

Abstract

Di Indonesia, dari segi teknis, tenaga listrik dibagi menjadi 3 yaitu Pembangkitan, Transmisi dan Distribusi. Ketiga komponen besar tersebut merupakan hal utama dalam pemanfaatan energi listrik agar dapat dikonsumsi oleh seluruh masyarakat. Agar dapat dikonsumsi oleh masyarakat, diperlukan penyaluran tenaga listrik dari pembangkit listrik ke gardu distribusi. Sistem jaringan ini terdiri dari saluran transmisi SUTET 500-275 KV, SUTT 150-70 KV dan jaringan distribusi. SUTT adalah saluran tenaga listrik yang menggunakan konduktor telanjang di udara dengan tegangan di atas 35 kV sampai dengan standar 245 kV di bidang ketenagalistrikan. SUTT adalah sistem distribusi tenaga listrik dari pembangkit listrik skala besar ke gardu induk (GI) langsung ke gardu konsumen. Saluran transmisi sering terganggu terutama sambaran petir (lonjakan) karena sifatnya yang terbuka. Jika saluran transmisi ini terganggu, saluran lain seperti gardu induk dan saluran distribusi akan terganggu dan rusak. Petir yang menyambar kabel tanah saluran transmisi menyebabkan tegangan lebih berupa gelombang berjalan yang menjalar dari titik sambaran ke menara transmisi. Diperlukan fondasi yang baik di kaki menara. Salah satunya dengan ground rod yang dapat mengurangi tahanan pentanahan pada kaki-kaki tower secara paralel. Dengan harapan dapat meminimalisir gangguan yang sering terjadi akibat petir.
Analisis Kerusakan Sistem Electrical Pada Mesin Cnc Daito Drilling Tyas Setyawati; Reni Rahmadewi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 16 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8265020

Abstract

In the Industrial Era 4.0 the machines used in development companies are especially very sophisticated and computer-based, especially at PT. Wijaya Karya Industri & Konstruksi Fabricasi Baja Majalengka almost all major machines use computer-based machines. The machine is the Daito CUD3C1050 Engine which is the first engine from Japan in Indonesia and even in Southeast Asia. Daito Drilling CNC Machine is classified as a new machine, so if there is damage to Daito Drilling CNC Machine, especially in the program, the problem solution is repaired by the engineer directly, the rest can be repaired by the equipment team. Machine availability affects the production process, if 98% is not achieved then the machine is not well prevented, the effect affects machine damage. If the availability of the machine is still below 98%, then the machine has an evaluation because it often occurs.
PERANCANGAN INTERNET OF THINGS SISTEM MONITORING LEVEL DEBIT AIR MENGGUNAKAN MIT APP INVENTOR DAN WHATSAPP Hamdan Sardi Selian; Reni Rahmadewi; Yuliarman Saragih
Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 11, No 2 (2022): POWER ELEKTRONIK
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/polektro.v11i2.3912

Abstract

Lingkungan sekitar membutuhkan suatu teknologi sebagai sarana pemberian informasi untuk mengantisipasi bencana khususnya permasalahan banjir. Pembuatan sistem monitoring level debit air ini untuk menghasilkan sistem monitoring supaya mengetahui kemungkinan terjadinya banjir menggunakan platform MIT app inventor yang diterapkan dalam sebuah tampilan aplikasi berupa status ketinggian air dan debit air dengan tingkat akurasi yang tinggi. Monitoring tersebut juga menggunakan aplikasi whatsapp sebagai notifikasi kepada masyarakat akan status ketinggian air tersebut. Dalam perancangan untuk membangun sistem monitoring level debit air berbasis IoT, maka dibutuhkan pengujian sistem yang menggunakan metode pengujian mengguna wireshark untuk melihat lalulintas jaringan yang ada di sistem monitoring level debit air ini untuk melihat Quality of Service jaringan pengiriman WiFi keNodeMcu sebagai pengirim data kefirebase dan whatsapp. Hasil pengujian didapatkan hasil indeks Throughput 0, delay 4, packet loss 4 dan jitter 3. Hasil yang didapatkan termasuk kekategori baik menurut standarisasi TIPHON.
Implementasi Modul NRF24L01 Sebagai Pengirim Dan Penerima Data Nirkabel Pada Alat Sistem Monitoring Peringatan Dini Banjir Nunu, Muhamad Nuh Ruhyat; Reni Rahmadewi; Yuliarman Saragih
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.170

Abstract

Sistem peringatan dini pada saat akan terjadi bencana alam menjadi bagian penting dari mekanisme kesiapsiagaan masyarakat, karena peringatan dapat menjadi factor penting yang menghubungkan antara tahap kesiapsiagaan dan tanggap darurat. Pada saat peringatan dini disampaikan tepat waktu, maka suatu peristiwa yang dapat menimbulkan bencana dahsyat dapat diperkecil dampak negatifnya. Sistem peringatan dini berbasis komunikasi adalah salah satu upaya yang dapat dilakukan sebagai aksi kesiapsiagaan saat menghadapi ancaman banjir. Pada penelitian ini, sistem yang digunakan pada implementasi ini berbasis mikrokontroler Arduino Nano dengan modul SPI (Serial Parallel Interface) NRF24l01 sebagai transreceiver (pengirim/penerima) data nirkabel, yang mana mikokontroler tersebut berfungsi sebagai, pengolah data jarak air sungai yang dibaca oleh sensor, Pada saat terjadi kenaikan air sungai, sensor merespon dan membaca data jarak air sungai dan data tersebut diolah oleh mikrokontroler, Setelah data diolah, modul NRF24l01 transmitter (pengirim) yang berfungsi sebagai modul komunikasi jarak jauh mengirim data kepada receiver (penerima) lalu data tersebut di tampilkan melalui LCD (Liquid Crystal Display).
Aplikasi Pengendali Perangkap Tikus Berbasis Android Menggunakan Mit App Inventor Bikar Juniagoro; Reni Rahmadewi
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.797

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya dibidang elektronika dapat dimanfaatkan dari segala bidang misalnya perangkap tikus otomatis dengan memanfaatkan teknologi IoT yang dapat mempermudah pekerjaan manusia dan lebih efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi pengendalian perangkap tikus berbasis Android. Pada arsitektur sistem menggunakan WiFi dan mikrokontroler untuk proses pengiriman data dari smartphone. Aplikasi Nangtik merupakan implementasi media IoT pada perangkap tikus otomatis. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alternatif yang membuat penggunaan perangkap tikus otomatis ini lebih mudah dan ringan. Aplikasi dapat berkomunikasi dengan baik dengan perangkat keras. Waktu respon kontrol pengontrol perangkap tikus akan dipengaruhi oleh jarak antara smartphone dan perangkap tikus.
Initial Design of Dual Axis Solar Tracking System with the Addition of Camera and Cooling System Hafidz Zharif; Dian Budhi Santoso; Reni RahmaDewi
Jurnal Poli-Teknologi Vol. 22 No. 3 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/pt.v22i3.5821

Abstract

Solar panels have been widely used to determine solar energy as an electrical energy generator. However, the installation of solar panels is still static, so it cannot follow the sun's movement optimally. Solar panels with dual-axis tracking have a wide range in the tracking process. The range that can be tracked by dual-axis tracking is azimuth angle and altitude, while single-axis tracking can only choose one side of the angle. In this study, the initial design of the dual-axis solar tracking system was made with cameras and cooling systems combined with heatsinks and tubular pipes. The design made is in the form of a CAD design using SolidWorks software, and the design made will be used for subsequent research, In this solar panel, the fill factor results are 0.634, and the efficiency of solar panels is 17.53% with the addition of a cooling system which can reduce the temperature of solar panels is expected to be higher efficiency. The study results were obtained in the design of a solar tracker with the addition of a cooling system that will later reduce the temperature and increase the efficiency of solar panel about 0.38% every 1℃ decreases of temperature.
DETECTION OF USE OF MASKS BASED ON COLOR HISTOGRAM AND HAAR CASCADE Muhammad Hekmatyar Rabbani; Reni Rahmadewi; Arnisa Stefanie
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 27 No 1 (2025): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/tesla.v27i1.33366

Abstract

Air pollution in urban and industrial areas can have adverse effects on human health, particularly the respiratory system. One effective preventive measure is the use of face masks to filter harmful particles. This study develops a mask detection system by combining the Color Histogram method and Haar Cascade. The Color Histogram is used to recognize characteristic color patterns on masks, while Haar Cascade detects the presence of faces in images or videos. The dataset consists of 1,409 images, including 723 images of mask users and 686 images without masks. The research process involves preprocessing to enhance image quality, feature extraction based on color histograms, and mask classification based on the extracted color patterns. Testing was conducted to evaluate the system’s effectiveness in detecting mask usage with various color and texture variations. Experimental results show that the system achieves a detection accuracy of 92%. However, the system encounters challenges in distinguishing masks with color patterns similar to skin tones, leading to potential detection errors. Improvements can be made by incorporating additional features such as texture analysis or deep learning to enhance accuracy. With its relatively high effectiveness, this system has the potential to be implemented in public monitoring devices to increase awareness and compliance with mask usage, particularly in areas with high pollution levels or during pandemic situations ABSTRAK Polusi udara di kawasan perkotaan dan industri dapat berdampak buruk terhadap kesehatan manusia, terutama pada sistem pernapasan. Salah satu langkah pencegahan yang efektif adalah penggunaan masker wajah untuk menyaring partikel berbahaya. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggabungkan metode Histogram Warna dan Haar Cascade. Histogram Warna digunakan untuk mengenali pola warna khas pada masker, sedangkan Haar Cascade berfungsi mendeteksi keberadaan wajah dalam citra atau video. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.409 citra, dengan 723 citra pengguna masker dan 686 citra tanpa masker. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra, ekstraksi fitur berbasis histogram warna, serta klasifikasi penggunaan masker berdasarkan pola warna yang diperoleh. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas sistem dalam mendeteksi penggunaan masker dengan berbagai variasi warna dan tekstur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi masker dengan akurasi sebesar 92%. Meskipun demikian, sistem mengalami kendala dalam membedakan masker yang memiliki pola warna menyerupai kulit wajah, sehingga berpotensi menghasilkan kesalahan deteksi. Perbaikan dapat dilakukan dengan menambahkan fitur tambahan seperti analisis tekstur atau deep learning untuk meningkatkan akurasi. Dengan efektivitasnya yang cukup tinggi, sistem ini berpotensi diterapkan pada perangkat pemantauan publik guna meningkatkan kesadaran dan kepatuhan masyarakat terhadap penggunaan masker, terutama di area dengan tingkat polusi tinggi atau dalam situasi pandemi.
DETEKSI PENGGUNAAN HELM SAFETY PADA PEKERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE VERSI 8 (YOLOV8) Rizwaldi Muhamad Iman; Srimuryati; Reni Rahmadewi
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 27 No 1 (2025): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/tesla.v27i1.33391

Abstract

An increase in workplace accidents by 5% in Indonesia in 2021 underscores the urgency of implementing a strong Occupational Safety and Health (OSH) culture, including the use of Personal Protective Equipment (PPE) such as construction helmets. However, the low education level among workers (57.5%) poses a challenge in raising awareness about the importance of OSH. To address this issue, this study utilizes deep learning-based image processing technology with the YOLOv8 algorithm to detect helmet usage by workers in real-time. The model was trained using a dataset containing 654 images of workers obtained from Roboflow. The training results showed robust performance, with a reduction in loss value and an improvement in accuracy based on key metrics such as precision, recall, and mean Average Precision (mAP). YOLOv8, with its anchor-free technique and high efficiency, successfully detected helmets with a confidence level of over 90%. The real-time detection capability of YOLOv8 enables continuous safety monitoring at project sites, thereby reducing the risk of accidents due to non-compliance with safety protocols. Additionally, the lightweight nature of YOLOv8 allows its implementation on edge devices, making it a cost-effective and scalable solution for industrial applications. This implementation demonstrates that YOLOv8 is a reliable, efficient, and practical method for enhancing workplace safety by automating PPE monitoring in construction and industrial environments. Furthermore, the use of this technology can assist supervisors in enforcing safety policies, reducing human errors in monitoring, and increasing overall compliance. The integration of AI-based safety monitoring systems such as YOLOv8 has the potential to revolutionize workplace safety standards, making construction sites safer and more efficient. ABSTRAK Peningkatan kecelakaan kerja sebesar 5% di Indonesia pada tahun 2021 menekankan urgensi penerapan budaya Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) yang kuat, termasuk penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm proyek. Namun, rendahnya tingkat pendidikan pekerja (57,5%) menjadi tantangan dalam meningkatkan kesadaran akan pentingnya K3. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan teknologi pemrosesan citra berbasis deep learning dengan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi penggunaan helm oleh pekerja secara real-time. Model ini dilatih menggunakan dataset berisi 654 gambar pekerja yang diperoleh dari Roboflow.Hasil pelatihan menunjukkan kinerja yang kuat, dengan penurunan nilai loss serta peningkatan akurasi berdasarkan metrik utama seperti presisi, recall, dan mean Average Precision (mAP). YOLOv8, dengan teknik anchor-free dan efisiensinya yang tinggi, berhasil mendeteksi helm dengan tingkat kepercayaan lebih dari 90%. Kemampuan deteksi real-time YOLOv8 memungkinkan pemantauan keselamatan yang berkelanjutan di lokasi proyek, sehingga dapat mengurangi risiko kecelakaan akibat ketidakpatuhan terhadap protokol keselamatan. Selain itu, sifat YOLOv8 yang ringan memungkinkan penerapannya pada perangkat edge, menjadikannya solusi yang hemat biaya dan skalabel untuk aplikasi industri. Implementasi ini membuktikan bahwa YOLOv8 adalah metode algoritma yang andal, efisien, dan praktis dalam meningkatkan keselamatan kerja dengan mengotomatiskan pemantauan APD di lingkungan konstruksi dan industri.Lebih lanjut, penggunaan teknologi ini dapat membantu pengawas dalam menegakkan kebijakan keselamatan, mengurangi kesalahan manusia dalam pemantauan, serta meningkatkan kepatuhan secara keseluruhan. Integrasi sistem pemantauan keselamatan berbasis AI seperti YOLOv8 berpotensi merevolusi standar keselamatan kerja, menjadikan lokasi konstruksi lebih aman dan lebih efisien
Co-Authors Anjar Wijaya Arnisa Stefanie Bikar Juniagoro Dian Budhi Santoso Endah Purwanti Felyta Emasriani Fitriatin Nisa Az Zahro Hafidz Zharif Hamdan Sardi Selian Hani Belina Ibnu Choldun Ibrahim , Ibrahim Ibrahim Insani Abdi Bangsa Jawaz, Ilham Kukuh Setyohadi Muhammad Akbar Firmansyah Muhammad Hekmatyar Rabbani Muhammad Luthfan Maulana Nunu, Muhamad Nuh Ruhyat Raja Gabe Lumban Siantar Ridtya Anferditya Pratama Rizwaldi Muhamad Iman Srimuryati surya sasana Tyas Setyawati Vita Efelina William Aritonang Yuliarman Saragih