Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Instal : Jurnal Komputer Jurnal Informatika Progres Data Sciences Indonesia (DSI) Innovative: Journal Of Social Science Research Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal
Lubis, Fachrul Rozi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Physics Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PEMANFAATAN METODE TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PEMASANGAN BARU WIFI INDIHOME Rahmadana, Fifin; Dalimunthe, Yulia Agustina; Lubis, Fachrul Rozi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i1.2209

Abstract

Perkembangan internet sebagai salah satu media dalam penyampaian informasi turut mengubah bentukdan proses perpindahan data dari fisik menjadi digital. kesadaran akan peristiwa masa depanmeningkat, dan sebagai hasilnya, kebutuhan akan prediksi meningkat. Contoh yang paling umum adalah,tentu saja keakuratan ramalan cuaca, yang dengannya kita dapat mengambil beberapa keputusan,seperti mempersiapkan musim hujan yang diharapkan. Dan masih banyak lagi contoh peramalan yangsering kita jumpai. Dalam hal dunia digital khususnya penyedia layanan wifi ( Wireless Fidelity ) diindonesia memiliki banyak provider yang tersedia, salah satunya provider indihome. Indihome sendirimerupakan anak perusahaan Telkom yang bergerak di layanan jaringan dan Telekomunikasi khususnyawifi, permasalahan yang terjadi saat ini pihak perusahaan masih kesulitan dalam memprediksi jumlahpelanggan yang ingin memasang wifi indihome akibatnya sering terjadi kesalahan dalam menentukantarget pelanggan yang ingin di capai. Untuk itulah diperlukan suatu teknik peramalan guna memprediksijumlah pelanggan baru dalam pemasangan wifi. Terdapat beberapa metode peramalan yang dapatdigunakan salah satunya yaitu metode Time series, diharapkan nantinya metode tersebut dapatmegimplementasikan aplikasi yang telah dibangun guna menghasilkan prediksi pada bulan berikutnya,yang menggunakan data pada Perusahaan PT. Telkom Akses (STO Simpang Limun).
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APIORI UNTUK REKOMENDASI JENIS ROTI BAGI PELANGGAN Fachry, Muhammad; Lubis, Fachrul Rozi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i1.2203

Abstract

Data mining ialah operasi resourcing dan penggunaan data untuk mencari pola atau hubungan darisekumpulan data yang berukuran besar. Data mining telah diimpelementasikan pada berbagai aspek,salah satunya pada bidang penjualan produk roti. Pihak perusahaan dapat mengetahui minat pembelidengan memanfaatkan data mining untuk mengolah data penjualan produk roti. Penelitian inimenganalisis tentang pencarian informasi dari data transaksi penjualan roti menggunakan data miningdengan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan jenis aturan asosiasi (Association Rules) dalammenentukan pola kombinasi itemset dan aturan asosiasi
Co-Authors Ahmad Zakir, Ahmad Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud Barus, Laila Tusyfa Dalimunthe, Yulia Agustina Dewi, Arie Rafika Dwi Sardilla, Maya Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Hadinata, Edrian Harahap, Awaluddin Hasdiana, Hasdiana hasdiana, hasdiana Hasibuan, M. Haviz Hasibuan, Muhammad Haviz Marpaung, Syahfikri Sauqi Maulidha, Nurul Muhammad Fachry Muhammad Khoiruddin Harahap Rahmadana, Fifin Ramadhani, Isma Rizki Fadillah, Rizki Sembiring, Boni Oktaviani Siagian, Aighnes Lorensa Siahaan, Yanty Faradilla