Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.258
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal Research of Social Science, Economics, and Management Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center Jurnal Taguchi : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Kultura: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora
Suyono, Annisa Maharani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analysis of Occupational Safety Risks in the PB Production Division. Sa Sri Anugerah Karawang Uses Hazard Identification, Risk Assessment, And Determining Control (Hiradc) Method Ilham, Diaz Muhamad; Suyono, Annisa Maharani
Journal Research of Social Science, Economics, and Management Vol. 4 No. 11 (2025): Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jrssem.v4i11.891

Abstract

Occupational Safety and Health (K3) is very important for industrial operations, including the food processing sector. However, the high rate of work accidents in the Production Division of the SA Sri Anugerah Rice Factory, with a percentage of 54% in the period 2020 to 2024, shows that there are serious problems in the implementation of K3 procedures. This research aims to identify hazards, assess risks, and determine appropriate control measures. The method used was Hazard Identification, Risk Assessment, and Determining Control (HIRADC), with data collected through interviews. The results of the study show fluctuations in accidents, starting from 15 cases in 2020 to 22 cases in 2024. The Production Division accounted for the most accidents. Occupational risks range from Low Risk to High Risk, with a high risk in the process of peeling the skin and storage of the sack that has the potential to cause serious injury. Recommended control measures include technical engineering (such as engine guards and exhaust fans), improvements to the work environment (anti-slip flooring and safe storage systems), as well as training, work rotations, and the provision of PPE (masks, eye protection, gloves, support belts). This research provides an overview of occupational safety risks and solutions to create a safe work environment.
Perancangan Sign System dengan Pendekatan Ergonomi (Studi Kasus Kampus Universitas Widyatama) Suyono, Annisa Maharani; Rahmana, Arief; Iriani, Yani; Margana, Riki Ridwan
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 17, No 3 (2023): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pasti.2023.v17i3.005

Abstract

The lack of proper signage and wayfinding, along with the differences in building designs within the campus of Widyatama University, often makes it difficult for visitors to find their intended locations. Therefore, the design of the signage and wayfinding system must take into consideration the following aspects. Firstly, the design should be attractive and informative, especially given the diversity of building shapes within the campus. The signage to be designed should use Widyatama University's distinctive colors and easily legible typography. In collecting data for this design, we utilized various methods such as field studies, questionnaires, interviews, observations, and documentation. With an appealing and informative signage system, it will not only facilitate navigation for visitors but also enhance the overall aesthetics of the buildings on the Widyatama campus. This is a crucial step in providing clear information and assisting everyone in finding the locations they are looking for within the Widyatama University environment.
Model Konseptual Training Need Analysis Untuk Perusahaan Umum Daerah Rahmana, Arief; Suyono, Annisa Maharani
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 18, No 1 (2024): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pasti.2024.v18i1.008

Abstract

Training Need Analysis (TNA) merupakan tahap yang sangat penting bagi perusahaan guna mengenali kebutuhan pelatihan. Hal ini bertujuan untuk memastikan bahwa program pelatihan yang diselenggarakan dapat berjalan efektif. Persoalan medasar di perumda adalah TNA belum dilaksanakan secara komprehensif, yang menyebabkan persentase peningkatan kompetensi masih relatif rendah dengan rata-rata 28,2%. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model konseptual TNA yang dapat menjadi panduan bagi Perumda dalam menentukan kebutuhan pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan organisasi, pekerjaan, dan individu. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka dan wawancara dengan para ahli. Data primer diperoleh melalui wawancara dengan ahli yang berpengalaman dalam model TNA yang efektif dan efisien. Sementara itu, data sekunder berasal dari berbagai sumber seperti data perusahaan, artikel jurnal, prosiding konferensi, berita online, dan situs resmi yang berkaitan dengan topik penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model konseptual TNA di Perumda dibangun berdasarkan tiga tingkat, yaitu: organisasi dan departemen, pekerjaan, dan individu. Berdasarkan identifikasi kebutuhan pelatihan pada ketiga tingkat tersebut, dirancang rencana pelatihan baik jangka pendek maupun jangka panjang dengan mengklasifikasikan tingkat kesulitan menjadi basic, intermdediate, dan advanced
The Impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) on the Quality and Ease of Teaching Material Preparation in Higher Education: Pengaruh Generative Artificial Intelligence (GenAI) terhadap Kualitas dan Kemudahan Penyusunan Materi Pembelajaran di Perguruan Tinggi Puspani, Nissa Syifa; Suyono, Annisa Maharani; Endiyansyah, Oktavian
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 10 No. 1, March 2026: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v10i1.28531

Abstract

This study is motivated by the challenges faced by lecturers in Indonesian higher education institutions in developing high-quality teaching materials due to time constraints, limited resources, and the burden of the tri dharma duties. On the other hand, the Generative Artificial Intelligence (GenAI) offers a solution to enhance content efficiency and relevance through its key characteristics of relevance, content accuracy, and reference accuracy. Therefore, this research aims to evaluate the impact of GenAI usage on the quality and ease of preparing teaching materials in higher education settings. The study employs a quantitative approach using composite-based Structural Equation Modeling (C-SEM), based on data collected through surveys from lecturers at universities in Indonesia who have utilized GenAI in the teaching material design process. The analysis reveals that the main characteristics of GenAI, such as relevance, content accuracy, and reference accuracy, significantly contribute to improving lecturers' effectiveness and efficiency in designing teaching materials. The tested structural model demonstrates a significant positive influence of GenAI usage on the quality of teaching materials and the ease of their preparation, with large effect sizes. These findings underscore the importance of developing GenAI applications focused on enhancing content quality and relevance to support adaptive and innovative learning processes in higher education.   ABSTRAK  (Bahasa Indonesia) Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan dosen perguruan tinggi di Indonesia dalam menyusun materi pembelajaran berkualitas akibat keterbatasan waktu, sumber daya, dan beban tugas tridarma. Disisi lain, generative Artificial Intelligence (GenAI) dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi dan relevansi konten melalui karakteristik relevansi, akurasi konten, serta akurasi referensi. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh penggunaan  GenAI terhadap kualitas dan kemudahan penyusunan materi pembelajaran di lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode composite-based Structural Equation Modeling (C-SEM), berdasarkan data yang dikumpulkan melalui survei terhadap dosen dari universitas di Indonesia yang telah memanfaatkan GenAI dalam proses perancangan materi ajar. Analisis menunjukkan bahwa karakteristik utama GenAI, seperti relevansi, akurasi konten, dan akurasi referensi, memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dosen dalam proses perancangan materi ajar. Model struktural yang diuji memperlihatkan pengaruh positif yang signifikan dari penggunaan GenAI terhadap kualitas materi pembelajaran dan kemudahan penyusunannya dengan ukuran efek yang besar. Hasil ini menegaskan pentingnya pengembangan aplikasi GenAI yang fokus pada peningkatan kualitas dan relevansi konten untuk mendukung proses pembelajaran yang adaptif dan inovatif di perguruan tinggi.
Analisis Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja dengan Metode PHA (Preliminary Hazard Analysis) Al Fadjri, Mochamad Januar; Suyono, Annisa Maharani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6797

Abstract

XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri elektronika infrastruktur dan elektronika profesional. Penelitian ini dilakukan berdasarkan kondisi nyata di PT. XYZ, dimana selama tahun 2021 hingga 2024 terjadi beberapa kasus kecelakaan kerja serta near miss incident. Frekuensi kejadian yang cukup sering pada aktivitas pekerjaan sehari-hari menunjukkan adanya potensi bahaya yang terus mengintai, sehingga memerlukan perhatian serius. Permasalahan ini penting untuk dikaji guna mencegah terulangnya insiden yang lebih fatal serta memastikan penerapan keselamatan dan kesehatan kerja (K3) sejak dini. Hal ini bertujuan agar kegiatan pembangunan gardu traksi dan listrik aliran atas (LAA) di PT. XYZ dapat terlaksana dengan aman dan terhindar dari risiko yang membahayakan tenaga kerja, prosedur, maupun peralatan di masa mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Preliminary Hazard Analysis (PHA) dengan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan tahapan analisis risiko K3 berdasarkan metode PHA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berbagai elemen bahaya yang teridentifikasi pada pekerjaan peningkatan gardu traksi dan LAA memiliki tingkat risiko menengah-rendah dengan kategori tolerable serta tingkat risiko rendah dengan kategori negligible. Temuan ini didukung oleh penerapan pengendalian risiko berdasarkan hirarki pengendalian, meliputi substitusi, pengendalian teknik, pengendalian administrasi, dan penggunaan alat pelindung diri. Penelitian ini menyimpulkan bahwa PHA efektif digunakan sebagai langkah awal analisis risiko K3, serta direkomendasikan sebagai pedoman perencanaan proyek berikutnya..
Co-Authors Al Fadjri, Mochamad Januar Apriyanty, Sri Ayu ARIEF RAHMANA, ARIEF Aritonang, Henrik Asep Saepuloh Bastian, Iyan Daniswara , Dhiza Bintang Didit Damur Rochman Diwianti , Enrica Salsa Endiyansyah, Oktavian Fathulloh , Ief Ahmad Fayyad , Rajjes Fadhil Finarsita, Laesya Syifa Firdayanti, Elvira Ilham, Diaz Muhamad Iriani, Yani Islami, Desy Nadia Jayanti, Kris Eka Juliansyah Juliansyah Larasati , Rekha Trya Margana, Riki Ridwan Mohamad Fauzan, Mohamad Nurcahya, Fauziah Perkasa, Try Lambang Priatna, Ivan Adhi Puspani, Nissa Syifa Salikhah, Annisa Saputra, Miftaqul Azil Septihani, Nenden Setianto, Nasrul Setyawan, Kenken Permadi Shabrina, Alma Syamsi, Wuri Arianty Tri Nurhayati Yasla, Firly Arviani