Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Membangun Struktur Realtime Database Firebase Untuk Aplikasi Monitoring Pergerakan Group Wisatawan I Ketut Gede Sudiartha; I Nyoman Eddy Indrayana; I Wayan Suasnawa
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.065 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p04

Abstract

Penelitian ini fokus pada merancang dan membuat struktur realtime database firebase untuk aplikasi monitoring pergerakan wisatawan. Firebase merupakan salah satu cloud database yang memang didesain untuk cloud application. Database Firebase mengutamakan waktu akses data. Aplikasi ini berbasis android yang melibatkan banyak user didalamnya. Sehingga membutuhkan struktur database yang kokoh untuk menopang aplikasi ini supaya dapat berjalan secara optimal. Data yang disimpan di sisi server adalah data latitude dan longitude dari posisi wisatawan. Data posisi latitude dan longitude ini diperoleh dari Satelite GPS melalui permintaan posisi dari masing – masing smartphone wisatawan. Aktor utama dalam aplikasi ini adalah tour leader(guide) dan anggota group wisatawan (guest). Database yang dibangun melibatkan 2 node besar yaitu node “Guide” dan node “ChatGroup” dimana sebelumnya telah melalui proses perataan struktur database. Proses pembuatan struktur model data firebase, juga perlu memperhatikan bagaimana data tersebut disajikan dalam antar muka user sehingga waktu akses data menjadi lebih optimal.
Aplikasi Pemantauan Posisi Anak-Anak Menggunakan Smart Watch dan Database Firebase I Nyoman Eddy Indrayana; I Putu Sutawinaya; Kadek Amerta Yasa; Ni Made Wirasyanti Dwi Pratiwi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.763 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2019.v12.i02.p06

Abstract

Child safety is a concern for parents in this modern era. Crime against children often threatens them, when parental supervision is weak. Parents cannot monitor at all times the activities of their children. Parents have little time to monitor their children's activities because they are busy with their work, especially their children who are still sitting in kindergartens and elementary schools. Parents need a tool or application that can help monitor the position of children at all times. For this purpose, an application for monitoring the position of children was built using the Smartwatch and Firebase realtime database. The making of software in this study uses the Unified Software Development Process (USDP) method which has 4 phases of work namely Inception, Elaboration, Construction and Transition. This software involves 2 actors namely "child" actor and "parent" actor. The "child" actor will send latitude and longitude positions through the smartwatch he uses. Actors "parents" will see the child's position in a map on the mobile screen in realtime.
Klastering Perekonomian Mahasiswa Politeknik Negeri Bali Menggunakan K-Means Putu Indah Ciptayani; I G N B Caturbawa; I Nyoman Eddy Indrayana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 1 (2015)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.267 KB)

Abstract

Politeknik Negeri Bali (PNB) adalah salah satu sekolah vokasi di Indonesia yang menggunakan uang kuliah tunggal (UKT). UKT merupakan biaya yang dibayarkan mahasiswa berdasarkan pada kemampuan ekonominya. Di PNB, mahasiswa memilih level UKT yang mereka inginkan berdasarkan pada kondisi ekonominya, dan kemudian PNB akan meninjau kembali kondisi ekonomi mahasiswa untuk menentukan apakah mahasiswa tersebut memperoleh UKT sesuai dengan level yang mereka pilih atau tidak. Proses ini tentu saja membutuhkan waktu yang lama dan tambahan sumber daya manusia, demikian juga akurasi yang tinggi sangat dibutuhkan guna menghindari kesalahan dalam pemberian UKT untuk mahasiswa. Penelitian ini melakukan klastering berdasarkan pada kondisi ekonomi mahasiswa menggunakan metode K-Means. Dalam penelitian ini akan diperkenalkan sebuah metode untuk pemilihan centroid awal guna mendapatkan hasil klaster yang terbaik. Adapun klaster yang dihasilkan dapat digunakan untuk menganalisis kondisi ekonomi mahasiswa PNB sehingga nantinya pihak manajemen dapat menentukan kuota untuk setiap level UKT. Kesimpulan dari penelitian ini adalah kebanyakan mahasiswa berada dalam ekonomi rendah dan beberapa pencilan data berada pada klaster ekonomi sangat tinggi. Hasil penelitian ini dapat dipergunakan sebagai data untuk pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan UKT.