Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat jurnal syntax admiration Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Ahyuna
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Penentuan Jumlah Produksi Emas Murni Antam Dengan Menggunakan Metode Trend Linear Kalvin Alloto’dang; Sadly Syamsuddin; Ahyuna
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 5 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i5.100

Abstract

Metode konfensional yang masih diterapkan PT Antam tbk. saat ini dalam penentuan jumlah produksi emas murni adalah dilakukan secara numerik menggunakan dasar himpunan crispt. Metode tersebut dilakukan dengan mempertimbangkan banyaknya permintaan, persediaan barang, kemampuan mesin dan persediaan biaya namun permasalahan yang sering dijumpai adalah terkadang jumlah produksi atau persediaan tidak sebanding dengan tingkat kebutuhan atau permintaan dimana tingkat kebutuhan atau permintaan biasanya lebih besar atau lebih sedikit dari jumlah persediaan dan semuanya dipengaruhi oleh banyak faktor. Dari permasalahan tersebut maka kami mencoba melakukan sebuah penelitian yang berjudul Sistem Penentuan Jumlah Produksi Emas Murni Antam, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Trend Linear. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem penentuan jumlah produksi emas menggunakan metode trend linear yang dibangun ini maka perusahaan dapat memprediksi persediaan produksi emas murni sehingga dapat menunjang keputusan pimpinan dalam mengambil menentukan berapa jumlah lot persediaan yang sebaiknya disiapkan untuk penjualan emas murni diperiode berikutnya.
Peracangan Sistem Klasifikasi Surat Elektronik (E-Mail) Menggunakan Metode Cosine Similarity Sadly Syamsuddin; Ahyuna; Kalfin Alloto'dang
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 5 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i5.101

Abstract

Saat ini banyak kantor pemerintah dan swasata yang melakukan pengolahan data surat menyurat disetiap harinya, dimana ada ratusan surat yang masuk untuk keperluan harian di kantor tersebut. Namun kami melihat ada beberapa kekurangan yang terdapat di dalamnya antara lain (1) Banyak kantor dalam pencatatan data surat masuk dan surat keluar masih harus dicatat dan dibukukan dalam pembuatan surat masuk dan surat keluar sehingga jika nomor surat ingin dicocokkan nantinya agak sulit untuk menemukannya, (2) Proses sortir surat kebagian-bagian yang ada di perusahaan masih memakan waktu, karena harus dibuka terlebih dahulu dan di periksa satu-persatu tujuan tembusan dari surat tersebut hal tersebut juga mengakibatkan proses kerja dari persuratan disana masih terbilang lambat. Maka berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut diatas kami melakukan perancangan sistem klasifikasi surat elektronik (e-mail) menggunakan metode cosine similarity, dimana metode cosine similarity yang digunakan berfokus pada teks berbahasa Indonesia dan berkonsepkan text mining yang dapat mengukur kesamaan teks berdasarkan kemunculan kata-kata dalam teks tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem telah bekerja dengan baik dan mampu melakukan pemisahan antara surat yang masuk, dimana surat tersebut secara otomatis akan di pisahkan berdasarkan analisis isi pesan yang ada menggunakan tahapan penentuan stopwords, keyword tiap surat, dan klasifikasi.
Penerapan Tools Digital sebagai Media Penguatan Pembelajaran Kolaboratif di Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri Nurdiansah; Ahyuna; Andrew Ridow Johanis M; Arham Arifin; Arwansyah; Faizal; Hasyrif Sy; Herman Heriadi; Magfirah; Suryani; Arifin, Suci Ramadhani
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9 No 3 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v9i3.26408

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital anggota Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri dalam mengembangkan media penilaian dan pembelajaran interaktif menggunakan Google Form dan Canva. Metode yang digunakan adalah pelatihan praktik langsung dalam workshop satu hari yang diikuti oleh 56 guru sekolah dasar di Kecamatan Minasatene, Kabupaten Pangkajene Kepulauan. Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan (analisis kebutuhan dan pengembangan modul), pelaksanaan (pelatihan Google Form dan Canva), serta evaluasi (pre-test dan post-test). Hasil program menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan pada peserta, dengan rata-rata skor meningkat dari 42,1 menjadi 80,9. Secara khusus, pemahaman Google Form meningkat sebesar 36,8% dan Canva sebesar 40,8%. Setiap peserta berhasil mengembangkan setidaknya satu instrumen penilaian digital dan satu media pembelajaran interaktif yang siap digunakan. Program ini membuktikan bahwa pendekatan pelatihan praktik langsung efektif dalam meningkatkan kompetensi digital guru sekolah dasar. Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri di Kecamatan Minasatene menghadapi tantangan adaptasi pembelajaran digital, dimana 78% guru masih menggunakan metode evaluasi konvensional berbasis kertas, 85% belum pernah menggunakan platform desain digital untuk media pembelajaran, dan 67% membutuhkan bimbingan teknis dalam mengintegrasikan tools digital. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital anggota KKG Malabiri dalam mengembangkan media penilaian dan pembelajaran interaktif menggunakan Google Form dan Canva. Metode yang digunakan adalah pelatihan praktik langsung dalam workshop satu hari yang diikuti oleh 56 guru sekolah dasar. Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi menggunakan uji t-test berpasangan untuk membandingkan pre-post test. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan (p<0,001), dengan rata-rata skor meningkat dari 42,1 menjadi 80,9. Pemahaman Google Form meningkat 36,8% dan Canva 40,8%. Setiap peserta berhasil mengembangkan instrumen penilaian digital dan media pembelajaran interaktif. Program ini membuktikan pelatihan praktik langsung efektif meningkatkan kompetensi digital guru sekolah dasar.
The Implementation of Fuzzy Logic Algorithm In Android-Based Typhoid Fever Diagnostic Application Suryani; Ahyuna; Magfirah; Oktavianus, Michael; Marlina, Erni; Syam, Asrul; Faizal
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2064

Abstract

Typhoid fever is an infectious disease that causes death in Indonesia. This endemic disease has a high incidence rate and is a health problem related to the environment and sanitation. Problems due to limited time to consult directly with specialist doctors, it is not easy to consult with doctors at any time, and limited medical knowledge and experience, so it is difficult for the community to know and make an early diagnosis of the disease with symptoms of typhoid fever. This study created an Android-based application using a fuzzy logic algorithm for diagnosing typhoid fever. The application was built by adopting expert knowledge related to general and clinical symptoms that are often experienced by patients with typhoid fever, and data on the level of typhoid disease. Data collection was carried out through direct observation at the hospital and direct interviews with doctors. The data was processed to produce output in the form of diagnostic results and solution data recommended by the system. The application consists of 3 user levels, namely Admin who can process user data, Users who can diagnose their disease by inputting answers to questions in the application, and Experts who can process symptom data, disease level, and solution data. The research results are in the form of an application that can be used anytime as an alternative consultant that helps the community in diagnosing typhoid fever with output in the form of diagnostic results (negative typhoid, positive typhoid, or strong positive typhoid).
Co-Authors Andrew Ridow Johanis M Arham Arifin Arifin, Suci Ramadhani Arwansyah Erni Marlina, Erni Faizal Hasyrif SY Herman Heriadi Kalfin Alloto'dang Kalvin Alloto’dang Magfirah Nurdiansah Oktavianus, Michael Risnayanti Andi Djamro Sadly Syamsuddin SURYANI Syam, Asrul