Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Aspek Sosial Perumahan Berkelanjutan sebagai Bentuk Partisipasi Masyarakat Rosilawati, Hana; Lizbeth, Rebecca; Tedja, Bryan Gunawan; Wijaya, Jonathan; Wijaya, Agung Surya
Jurnal Anggapa Vol 3 No 1 (2024): ANGGAPA Volume 3 No 1 April 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Widya Kartika University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/anggapa.v3i1.663

Abstract

Partisipasi masyarakat adalah salah satu unsur yang menjadi tujuan pembangunan pemerintah Indonesia. Partisipasi masyarakat juga mendukung dalam keberlanjutan suatu perumahan. Sehingga partisipasi masyarakat ini menjadi penting dilakukan masyarakat untuk mendukung kegiatan yang ada di daerah mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi dalam partisipasi masyarakat pada aspek sosial yang mampu mendukung perumahan berkelanjutan. Lokasi penelitian ini berada di Jl. Karang Empat XII, RT 010, RW 007. Metode dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif, pengambilan data yang dilakukan melalui studi lapangan dan kajian literatur. Hasil penelitian ini mampu memberikan rekomendasi yaitu masyarakat dengan tingkat pendidikan yang tinggi mampu memberikan sumbangan pemikiran dalam meningkatakan kualitas aspek sosial; adanya kesepakatan yang diputuskan secara bersama-sama dalam kegiatan-kegiatan warga; kegiatan dilakukan secara online melalui video konferensi, dan secara offline dengan menggunakan fasilitas kampung; kerja bakti / kegiatan gotong royong bisa dilakukan dengan membersihkan lingkungan rumah tinggal masing-masing. Setiap partisipasi masyarakat yang dilakukan mampu meningkatkan aspek sosial dalam perumahan berkelanjutan.
Optimizing The Selection Of Best Employees Using The Saw Method Wijaya, Jonathan; Eka Lia Febrianti; Winston, Frenky; Netrysa, Iza; Fernando, Felix
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 3 No. 3 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2024)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v3i3.425

Abstract

In the competitive culinary industry, particularly within the café sector, maintaining high service quality and operational efficiency is essential for business sustainability. Employee performance significantly influences both productivity and customer satisfaction, making an effective performance assessment system vital for fostering motivation and consistency among staff. This study implements a Decision Support System (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to evaluate employees across key criteria, such as attendance, daily performance, attitude, and teamwork. By applying the SAW method, the DSS enables a straightforward, objective, and data-driven approach to identifying top-performing employees, thus assisting management in recognizing outstanding contributions and boosting overall team motivation. The goal of this research is to ensure that the system can be easily implemented in the café environment and has a substantial impact on improving both employee performance and morale, contributing to enhanced service quality and operational success.
Dampak Extra Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Kota Batam Wijaya, Jonathan; Kennedy, Winson; Zhang, Henry Yono; Hafsa, Zhilla Syauqina; Vincent, Vincent
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 6, No 2.1 (2023)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v6i2.5901

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengkaji dampak beban terhadap penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) yang berlebihan dalam mempengaruhi kinerja nilai akademik dan prestasi siswa. Subyek dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang aktif dalam pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di Kota Batam, baik program studi komputer maupun non komputer. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model regresi. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode Cluster Disproportionate Random Sampling, dengan cara menyebarkan hasil kuesioner dalam bentuk Google form melalui berbagai media sosial. Dari hasil penyebaran kuesioner diperoleh total sebanyak 401 total sampel data. Seluruh data sampel yang terkumpul akan dianalisis dan diuji regresi menggunakan perangkat lunak bernama SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Extra Knowledge, Extra Interaction, dan Extra Connection mempunyai pengaruh terhadap Techno Struggle dan Burnout. Dengan aspek Extra Connection yang mempunyai dampak dan pengaruh yang cukup besar terhadap Burnout. Dan juga penelitian ini telah membuktikan bahwa Techno Struggle dan Burnout mempunyai pengaruh terhadap Prestasi Akademik. Dari hasil penelitian yang diteliti diharapkan dapat menjadi masukan bagi mahasiswa untuk lebih memperhatikan penggunaan Artificial Intelligence (AI) secara ekstra sehingga dapat mencegah atau meminimalisir dampaknya terhadap hasil akademik mahasiswa. Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Ekstra, Prestasi Akademik.
Desain dan implementasi Arus Keluaran Zeta Penaik-Penurun Inverter Jembatan-H menggunakan STM32F407VET6 Wijaya, Jonathan; Pratomo, Leonardus Heru
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 4 (2024): November 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i4.1261

Abstract

The development of electrical power conversion equipment is increasing, along with the utilization of new and renewable energy sources. Power conversion equipment from DC to AC voltage, known as inverters, is extensively researched and implemented in this sector. These inverters commonly operate as step-down voltage in specific applications used as step-ups with limited operating ranges. A step-up-down inverter with a single power circuit is developed to overcome this issue. Still, the number of power switches used correlates with the complexity of its control strategy. This paper investigates a step-up-down inverter using the Zeta H-Bridge Inverter with the implementation of six power switches. Furthermore, this type of inverter is operated with a controlled output current utilizing the STM32VET407 microcontroller. The control method is derived based on possible operational modes. An HX10-P current sensor detects the output current. It maintains itself according to the current reference by installing a proportional-integral controller. The initial verification utilizes computational simulation with power simulator software, ensuring the system operates as intended. The final stage involves implementation in the laboratory and testing with standardized equipment. The test results meet the IEEE 519 standard, where the output current has a THD of 1.1%.