Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Abdimas Langkanae D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
ULVAH, ULVAH
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR TANDON PADA USAHA LAUNDRY BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Ulvah, Ulvah; Nursafitri, Sagita; Annisa, Nur
D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo Fakultas Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini untuk merancang dan membangun sistem monitoring kualitas air tandon pada usaha laundry berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor pH, sensor suhu, dan sensor turbidity untuk mengukur parameter kualitas air secara real-time. Data hasil pengukuran diproses oleh mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan dikirim melalui koneksi Wi-Fi ke aplikasi Telegram sebagai media monitoring jarak jauh. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototype yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, pembangunan prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem menggunakan metode black box, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Komponen utama yang digunakan terdiri dari NodeMCU ESP32, sensor pH, sensor suhu, sensor turbidity, OLED LCD Display, buzzer, kabel jumper, dan USB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen bekerja dengan baik dan sistem mampu memantau kualitas air secara akurat dengan notifikasi otomatis melalui Telegram ketika kualitas air berada di luar batas yang ditentukan. Penilaian dari dua validator menggunakan skala Likert menghasilkan rata-rata skor 97,5% yang termasuk kategori sangat layak. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemantauan kualitas air pada usaha laundry serta menjaga mutu layanan melalui pengelolaan air yang lebih optimal.
Pemberdayaan Sekolah melalui Penggunaan Teknologi Virtuphylab Berbasis STEM pada Pembelajaran Fisika di SMA Muhammadiyah Lempangan Kabupaten Gowa Dian Pramana Putra; Wahyuddin, Wahyuddin; Ulvah, Ulvah; Murniati, Murniati
Abdimas Langkanae Vol. 5 No. 2 (2025): September-Desember 2025
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v5i2.558

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan di SMA Muhammadiyah Lempangan, Kabupaten Gowa, bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran fisika melalui penerapan Teknologi VirtuPhylab berbasis STEM. Program ini dirancang sebagai solusi atas keterbatasan fasilitas laboratorium fisika, rendahnya keterampilan digital siswa dan guru, serta kurangnya pelaksanaan praktikum yang mendukung pembelajaran berbasis inkuiri. Melalui implementasi VirtuPhylab, proses pembelajaran fisika mengalami transformasi dari metode tradisional yang berfokus pada teori menuju pembelajaran digital interaktif yang menyajikan simulasi eksperimen secara aman, realistis, dan mudah diakses. Dalam aspek pembelajaran, VirtuPhylab memungkinkan siswa melakukan eksperimen virtual seperti gerak parabola, rangkaian listrik, hukum Newton, dan gelombang dengan visualisasi real-time serta manipulasi variabel yang presisi. Hal ini secara signifikan meningkatkan pemahaman konsep, kemampuan analisis data, serta keterlibatan siswa dalam proses investigasi ilmiah. Guru juga merasakan dampak besar melalui peningkatan keterampilan pedagogik dan digital, terutama dalam penggunaan teknologi pendidikan, penyusunan perangkat ajar berbasis STEM, dan penerapan model pembelajaran berbasis inkuiri. Dalam aspek implementasi, pelatihan intensif dan pendampingan yang diberikan oleh tim PkM membuat guru mampu mengintegrasikan VirtuPhylab secara mandiri ke dalam rencana pembelajaran. Efisiensi waktu pembelajaran juga meningkat karena persiapan eksperimen dapat dilakukan dalam hitungan menit, dan siswa dapat mengulang percobaan tanpa keterbatasan alat fisik. Program ini turut memperkuat budaya belajar aktif, inovatif, dan kolaboratif di sekolah. Kegiatan PkM ini berhasil meningkatkan mutu pembelajaran fisika, memperluas akses siswa terhadap pengalaman praktikum, serta meningkatkan literasi digital seluruh warga sekolah. Selain itu, program ini memperkuat kesiapan sekolah dalam menghadapi tantangan pembelajaran abad 21 melalui integrasi teknologi yang berkelanjutan. Dengan adanya pendampingan lanjutan, pengembangan modul eksperimen tambahan, serta potensi replikasi ke sekolah lain, program ini berpeluang menjadi model pemberdayaan sekolah berbasis teknologi yang dapat diterapkan secara luas untuk meningkatkan kualitas pendidikan sains di wilayah Kabupaten Gowa dan sekitarnya
Analysis of public opinion on COVID-19 vaccine through social media using Naïve Bayes theory algorithm Laswi, Aishiyah Saputri; Yusuf, Munir; Ulvah, Ulvah; Bungawati, Bungawati
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i2.1127.160-168

Abstract

This study aims to analyze various public opinion on the Covid-19 vaccines that appear on social media pages, especially on Facebook and Twitter via # (hastag). The death rate caused by COVID-19 was so high which reached 144,227 people until 2022. The Indonesian government required vaccines for the community starting from children aged 6 years as an effort to prevent the spread of the Covid-19 virus. Unfortunately, the implementation of complete vaccines in Indonesia has only reached 51.3% of the mandatory vaccine population, which is 140 million out of 339 million people. The non-achievement of the target set by the government causes the need to conduct a sentiment analysis on vaccines in Indonesia through social media. Based on the sample data, from 1000 words obtained from 320 opinions there are positive and negative opinions. This data is then analyzed and processed to find out how many positive and negative responses occurred. The data was then processed into several stages to test the level of truth through training data and test data. The results of the data processing were tested using the Naïve Bayes algorithm which resulted in an accuracy value with a precession of 77.08% taken from 90 samples test data, recall with a percentage of 97.87% based on positive data which was predicted to be true with a positive opinion status from 47 samples of test data and 1 positive data status which is still predicted to be negative. Furthermore, the specific percentage value obtained was 65.30% of the 132 test data that are predicted to be true negative.
Co-Authors Ashari, Dilla Bungawati Bungawati, Bungawati Dian Pramana Putra Dwi Preza, Winnesta Hardiana, Hardiana Hernawati Hernawati LASWI, AISHIYAH SAPUTRI Munir Yusuf, Munir Murniati . Nirsal Nur Annisa Nursafitri, Sagita Rosmiati Rosmiati Rosmiati*, Rosmiati Rusmala, Rusmala Sukmawati Sukmawati Wahyuddin Wahyuddin