Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Emerging Information Science and Technology Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Riau Jurnal Teknik Informatika
Basorudin
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian Jl. Tuanku Tambusai, Kumu Kec. Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI ENTRI DAN KEUANGAN ARSIP DI KANTOR BPS ROKAN HULU Wulandari, Silvia; Basorudin
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i1.1759

Abstract

Berkas data keuangan dari tahun-tahun sebelumnya hanya dapat dicari dari dokumen yang disusun berdasarkan tahun yang diletakkan disebuah lemari arsip, sehingga ketika ada pemeriksaan data dari pusat akan sulit mencari dokumen yang dibutuhkan, penginputan data telah dilakukan menggunakan Microsoft Excel akan tetapi pencarian data masih membutuhkan waktu yang sedikit lama dan kurang efesien karena jumlah data yang sangat banyak dan format susunan yang sulit saat penginputan Oleh karena itu dibuatlah “Sistem Informasi Entri Dan Keuangan Arsip Di Kantor BPS Rokan Hulu”. Sistem informasi yang akan buat dapat mempermudah pencarian dan penginputan data yang dilakukan karena pengiputan data memiliki form untuk menginputkan data kesetiap kolom yang berbeda, sedangkan kolom tersebut dapat mempermudah pencarian data karena terdiri dari No, Kode Klasifikasi, Kode Cipta, Uraian, Kurun Waktu, Jumlah Berkas, Kode Ruangan, Nomor Lemari, Nomor Boks, Nomor Folder dan Aksi untuk mengedit dan menghapus data. Sistem informasi juga memiliki fitur tambah user dimana terdapat halaman user yang hanya dapat melihat data dan tidak dapat mengubahnya. Berdasarkan hasil perhitungan presentase kuisioner UAT yaitu 87% (Sangat Baik) dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat digunakan dengan baik.
IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI UMKM DI KABUPATEN ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Rouza, Erni; Basorudin; Efrida
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i1.1819

Abstract

Saat ini Dinas Koperasi UKM sudah memiliki Websitepemetaan UMKM berbasis GIS.Namun pada websiteUMKM saat ini hanya menampilkan titik lokasi UMKM di peta saja dan tidak menampilkan jumlah usaha mikro, kecil, dan menengah yang tersebar disetiap Kecamatan yang ada Kabupaten Rokan Hulu. Berdasarkan website pemetaan UMKM berbasis GIS tersebut Saya ingin mengembangkan website tersebut dengan menambahkan metode penetilian data mining dengan menggunakan algoritma K-Means.K-Means merupakan salah satu metode data clusteringnon hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu clusteratau kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan clusteratau kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu clusteratau kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Inputan pada penelitian ini adalaha UMKM dengan variabel penilaian berdasarkan nilai aset dan nilai omset pertahunya yang kemudian diproses menggunakan algoritma K-Meanssehingga menghasilkan outputnya beru clusteratau pengelompokan UMKM itu sendiri. Terdapat 3 clusterpada penelitian ini yaitu cluster 1 Usaha Mikro, cluster2 Usaha Kecil dan cluster3 Usaha Menengah. Pada pengujian 14 data usaha, penelitian ini berhasil menerapan metode K-Means untuk identifikasi dan klasifikasi UMKM dengan hasil pengujian 29% data ke cluster1 sebanyak 4 data, 42% data ke cluster2 sebanyak 6 data dan 29% data ke cluster3 sebanyak 4 data.
PUBLIC INFORMATON LOCATION SERVICE BERBASIS ANDROID UNTUK PENDUKUNG LAYANAN SMART CITY KABUPATEN ROKAN HULU Basorudin; Rouza, Erni
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i2.1832

Abstract

Public Information Location Service adalah informasi yang menyediakan lokasi layanan publik atau fasilitas umum. Fasilitas umum adalah fasilitas yang disediakan untuk kebutuhan umum atau publik. Saat ini terdapat banyak fasilitas umum dalam kehidupan sehari–hari yang menjadi pendukung aktivitas manusia. Pencarian lokasi fasilitas umum khususnya di Kabupaten Rokan Hulu masih menggunakan Google Map, meskipun di Google Maps sudah bisa menampilkan suatu lokasi, tetapi Google Maps tidak menampilkan detail informasi fasilitas yang ada di lokasi tersebut. Sehingga dibutuhkan suatu aplikasi untuk pendataan fasilitas publik atau umum Kabupaten Rokan Hulu berbasis android dengan konsep Location Based Service. Tujuandari penelitian ini adalah untuk menganalisa dan menerapkan konsepLocation Based Service pada aplikasi berbasis android untuk pendukung layanan smart city khususnya di Kabupaten Rokan Hulu. Aplikasiini diharapkan mampu memberikan informasi kepada masyarakat atau wisatawan dalam bentuk informasi detail lokasi fasilitas umum yang ada di Kabupaten Rokan Hulu.Berdasarkan hasil pengujian Blackboxdan User Acceptance Testing (UAT) semua fungsional pada aplikasi ini berfungsi dengan baik, dan dapat menunjukkan lokasi secara detail dan dapat berjalan pada perangkat mobile berbasis Android.
Perancangan Prototype Sistem Kendali Peralatan Elektronik Rumah dengan Android Berbasis Arduino Basorudin; Agus Setiadi, Irhan; Fujiawan, Vebry; Winda, Sri; Syahreza, Muhamm
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61876/rjti.v1i1.1230

Abstract

Prototype sistem kendali perangkat elektronik merupakan suatu system yang dibangun untuk mempermudah masyarakat dalam mengendalikan perangkat elektronik. Aktivitas menghidupkan dan mematikan perangkat elektronik merupakan aktivitas yang hampir setiap hari dilakukan masyarakat. Tentu aktifitas ini merupakan aktifitas yang mudah dilakukan. Namun bagaimana jika pengguna memiliki ukuran rumah yang luas ataupun rumah yang bertingkat, tentu perlu usaha lebih untuk menghidupkan atau mematikan perangkat elektronik tersebut. Dengan perkembangan teknologi, sistem ini dapat menyelesaikan persoalan tersebut. Hanya melalui smartphone, pengguna dapat menghidupkan dan mematikan perangkat elektroniknya. Smartphone akan mengirim perintah pada modul Arduino dan akan di implementasikan pada relay yang terhubung pada perangkat elektronik untuk dapat menghidupkan atau mematikan perangkat yang akan dikontrol. Sistem kendali yang akan dikembangkan mnggunakan modul mikrokontroler Arduino UNO sebagai komponen utama. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode blackbox alat telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, dan sistem kendali memungkinkan pengguna untuk mengontrol perangkat elektronik menggunakan smartphone.
Bilik Sistem Pengukuran Suhu Tubuh Dan Semprotan Hand Sanitizer Otomatis Menggunakan Sensor Suhu Mlx90614 Hidayat, Taufik; Riki Mustafa, Satria; Basorudin
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61876/rjti.v3i2.2881

Abstract

Protokol kesehatan utama pada masa pandemi Covid-19 ini adalah pengukuran suhu dan semprotan hand sanitizer sebelum masuk ke lingkungan kampus maupun tempat umum lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun bilik sistem pengukuran suhu tubuh dan semprotan hand sanitizer otomatis menggunakan sensor MLX90614. Sistem ini terdapat 2 bagian yaitu pengukuran suhu dan semprotan hand sanitizer secara otomatis. Sistem pengukuran suhu bekerja dengan penerapan sensor ultrasonik dan sensor suhu MLX90614. Saat suhu normal maka palang suhu normal akan terbuka setelah melakukan semprotan hand sanitizer. Namun jika suhu abnormal maka palang suhu abnormal yang akan terbuka. Setelah melakukan pengujian didapatkan hasil bilik sistem pengukuran suhu tubuh dan semprotan hand sanitizer otomatis menggunakan sensor MLX90614 dapat berjalan dengan sangat baik. Jarak maksimal pada pengukuran suhu agar dapat bekerja adalah 13 cm dengan sensitivitas 0,32 detik. Sedangkan pada semprotan hand sanitizer bekerja dalam jarak ≥5 cm dengan sensitivitas 0,24 detik. Hasil pengujian yang dilakukan dengan metode UAT yang disebar pada 30 responden, mendapatkan hasil 85,33% dengan nilai kepuasan sangat baik..
Implementation Of Transfer Learning In Cat Breed Detection Using Web-Based Convolutional Neural Network (CNN) Fitrianto, Furqon; Rouza, Erni; Basorudin
Emerging Information Science and Technology Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/eist.v6i1.27104

Abstract

Cats are one of the most popular pets because of their friendly and adorable nature. Along with the increasing cat population in Indonesia and the variety of breeds, cat breed identification is a challenge in itself, especially for cat lovers to the animal conservation community. This research aims to develop an image-based cat breed classification system using transfer learning method with MobileNetV2 Convolutional Neural Network (CNN) model. This model was chosen because of its ability to produce high accuracy with good computational efficiency, making it suitable for use on devices with limited resources. The dataset used consists of 13,000 training images and 3,250 testing images of 13 cat breeds. The model training process was carried out up to 50 epochs with the addition of fine-tuning for 10 epochs, after previously terminating the process at the 60th epoch, resulting in a validation accuracy of 98.67%. Model performance testing also showed high average results of evaluation metrics, namely precision of 91.38%, recall of 91.39%, and F1-score of 91.33%. Based on these results, it can be concluded that the application of MobileNetV2 transfer learning is able to classify cat breeds accurately and efficiently. The website made makes it easy for users to recognize cat breeds by simply uploading images, making it very useful for the general public, professionals, and cat enthusiasts.
INDENTIFIKASI POLA AKSARA ARAB MELAYU DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Budi Yanto; Basorudin -; Jufri -; B.Herawan Hayadi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3 No 3 (2020): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1151

Abstract

Riau province has Malay Arabic script as a traditional cultural heritage of ancient characters that should be preserved; this script is adapted from Arabic writing. This script from Malay Arabic has a unique form that is different from the original Arabic writing adaptation, which is read in a combination of letters forming latin meanings as an introduction to the everyday language of Riau Malay people in the earlier kingdom. Malay Arabic writing became an introduction to the local content of traditional languages in schools. To foster a love for preserving culture, in accordance with current technology that is able to recognize scripting patterns when written in paper, a knowledge base was created by using Matlab software by applying a convolutional Neural Network (CNN) artificial neural network algorithm capable of recognizing script patterns well. The result of image input in the form of handwriting written on paper then in the scanner in the form of JPEG image format. Testing was carried out on four Arabic Malay characters namely alif, ha, la, kho and nun. The result of training for the letter alif (a) epoch is obtained 98 out of 100 iterations with a training length of 3 seconds, furthermore, in validation performance with a result of 0.25013 on epoch 92 of 98 epoch for gradient letters with a value of 0.0071991 on the next epoch 98 in the extras produces an accuracy value of 0.6548 which states the correct result accordingness because it is close to the alif script. In the process of train input the letter kho obtained epoch 80 out of 100 iterations with a training process for 3 seconds, validation performance 0.25153 on epoch 74 out of 80 epoch for check validation with a value of 0.0011682 on the next epoch 80 in the extras obtained an extra value of 0.9326 stated the value is incorrect. Because the result of the extras results in an image that does not come close to the kho letter. Therefore, a study of how the system can recognize Malay Arabic writing patterns with the Convolutional Neural Network (CNN) method because it is very good at identifying image pattern features with an accuracy value of 4.12% of the 10 sample image patterns that have been inputted. With the introduction of imagery patterns from the extraction of features scanned Malay Arabic characters can help the findings of ancient Malay Arabic script as morphological learning of the validity of abstraction of Malay Arabic script is good
Co-Authors Agus Setiadi, Irhan Antoni Pribadi Asep Supriyanto B. Herawan Hayadi Bakti, Imam Rangga Budi Yanto Budi Yanto, Budi Efrida Erni Rouza Erni Rouza, Erni Fitrianto, Furqon Fujiawan, Vebry Hendri Maradona Hendri Maradona, Hendri Jufri - Jufri -, Jufri Mi`rajul Rifqi Satria Riki Mustafa, Satria Riki Silvia Wulandari, Silvia Syahreza, Muhamm Taufik Hidayat Winda, Sri Yulia Wulandari, Yulia