Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : RJOCS (Riau Journal of Computer Science)

Sistem Informasi Inventory Penjahit di Kecamatan Rambah Sabri, Khairul; Afrijal; Karno, Ria
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1447

Abstract

Penjahit merupakan salah satu jenis usaha yang banyak diminati oleh masyarakat khususnya di kota pasir pengaraian, kecamatan rambah, kabupaten rokan hulu. Usaha penjahit ini merupakan usaha informal yang berkembang dan berusaha memperoleh pendapatan dari hasil jahitan, semakin banyak jahitan yang diterima maka semakin banyak perolehan upah sehingga pendapatan penjahit meningkat dan sebaliknya pendapatan menurun bila permintaan jahitan sedikit. Namun pengusaha penjahit ini memiliki beberapa kendala dalam pengelolaan bisnisnya dimana tidak adanya pencatatan modal yang dimiliki serta transaksi bisnis yang dilakukan oleh penjahit. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi inventory dimana nantinya dapat mempermudah penjahit dalam melakukan pengelolaan barang dan transaksi penjualan sehingga para pengusaha penjahit di kecamatan rambah dapat mengetahui secara rinci proses bisnis yang mereka jalani.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (STUDI KASUS: SMPN 7 RAMBAH, ROKAN HULU) Sabri, Khairul; Afrijal
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i1.1815

Abstract

SMP Negeri 7 Rambah merupakan salah satu sekolah menengah pertama yang berada di kota pasir pengaraian, kabupaten rokan hulu, provinsi riau. Sekolah ini tentunya memiliki tujuan utama yakni mencerdaskan anak bangsa seperti yang tercantum pada UUD 1945. Setiap tahun nya sekolah ini melakukan pemilihan guru terbaik sebagai bentuk apresiasi sekolah dan memotivasi guru untuk dapat meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Biasanya untuk memilih Guru Terbaik dilakukan oleh Kepala Sekolah yang sudah berpengalaman. Masalah yang terjadi yaitu ketika Kepala Sekolah tidak berada ditempat saat keputusan diperlukan dan pemilihan dilakukan tidak menggunakan pencatatan atau berdasarkan laporan yang sesuai sehingga mengakibatkan kecemburuan bagi Guru-Guru yang tidak terpilih. Oleh karena itu peneliti memutuskan mengkaji sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam memutuskan guru terbaik sehingga dapat membantu kepala sekolah dalam memutuskan guru terbaik sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan di SMPN 7 Rambah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN HUKUM DI LEMBAGA BANTUAN HUKUM KABUPATEN ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT Sabri, Khairul; Kurniawansyah, Dani; Afrijal; Dona; Yasdomi, Kiki; Asmen, Faisal
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2412

Abstract

Lembaga Bantuan Hukum (LBH) Kabupaten Rokan Hulu memberikan pelayanan hukum gratis kepada masyarakat yang tidak mampu dalam menyelesaikan berbagai perkara kasus. Lembaga ini menjunjung tinggi prinsip keadilan, persamaan kedudukan, keterbukaan, efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas. Kendala yang dihadapi oleh LBH Rokan hulu adalah sulit menentukan penerima bantuan hukum yang layak dan sering salah memutuskan hak penerima bantuan hukum. Hal ini tidak sesuai dengan asas dan tujuan lembaga ini. Oleh karena itu, perlu adanya sistem agar penerima bantuan hukum di LBH kabupaten Rokan hulu sesuai kriteria undang-undang bantuan hukum. Sistem yang peneliti terapkan dalam menyelesaikan permasalahan ini yakni sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS). Kriteria yang peneliti gunakan dalam memutuskan penerima bantuan hukum yakni surat miskin, domisili, riwayat kriminal dan surat permohonan bantuan hukum. Hasil yang peneliti peroleh menunjukkan alternatif (A1) memiliki nilai tertinggi diantara beberapa alternatif yang lainnya dengan nilai akhir 0,2349. Dari hasil tersebut maka alternatif(A1) jadi prioritas penerima bantuan hukum. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Product ini dapat membantu LBH Kabupaten Rokan Hulu dalam memutuskan penerima bantuan hukum yang sesuai dengan undang-undang bantuan hukum republik indonesia.