Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika AlphaMath: Journal of Mathematics Education JPPM (JURNAL PENELITIAN DAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA) JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Prima: Jurnal Pendidikan Matematika Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Range : Jurnal Pendidikan Matematika Uninus Journal of Mathematics Educations and Science (UJMES) Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Nisvu Nanda Saputra
Department Of Mathematics Education, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Banten,
Education Mathematics Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Relationship Between Adversity Quotient (AQ) and Mathematics Learning Motivation Among Generation Z in Digital Era Siirsani Siirsani; Rika Sukmawati; Nisvu Nanda Saputra
Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/lattice.v6i1.11377

Abstract

This study aims to analyze the effect of Adversity Quotient (AQ) on mathematics learning motivation among Generation Z in the digital era. The background of this research is based on low student motivation influenced by technological distractions and lack of resilience in learning difficulties. This study used a quantitative approach with simple linear regression analysis. Data were collected through questionnaires distributed to students. The results show that AQ has a positive and significant effect on learning motivation, with a regression coefficient of 0.135 and significance value of 0.003 (<0.05). The R Square value of 0.138 indicates that AQ contributes 13.8% to learning motivation. Therefore, it can be concluded that higher AQ leads to higher mathematics learning motivation.
Research Analytics for Digital Evaluation of Lecturer Research Performance: A Systematic Literature Review Siti Nahriah Aprianti; Partono; Nisvu Nanda Saputra
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi mendorong perubahan dalam pengelolaan dan evaluasi kinerja penelitian dosen. Perguruan tinggi saat ini menghasilkan berbagai data penelitian dalam jumlah besar, seperti publikasi ilmiah, sitasi, kolaborasi penelitian, dan pendanaan riset. Data tersebut dapat dimanfaatkan melalui pendekatan research analytics untuk mendukung evaluasi kinerja penelitian secara lebih sistematis dan berbasis data. Namun demikian, kajian yang secara khusus membahas pemanfaatan research analytics dalam evaluasi digital kinerja penelitian dosen masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis perkembangan penelitian terkait pemanfaatan research analytics dalam evaluasi kinerja penelitian dosen di perguruan tinggi melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Proses kajian dilakukan dengan menelusuri berbagai publikasi ilmiah pada basis data bereputasi seperti Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect, dan Google Scholar dengan rentang publikasi tahun 2015–2024. Artikel yang diperoleh kemudian diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi untuk memastikan relevansi dengan topik penelitian. Analisis literatur dilakukan secara deskriptif kualitatif untuk mengidentifikasi konsep, metode analitik, serta indikator yang digunakan dalam evaluasi kinerja penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan research analytics dalam evaluasi penelitian dosen berkembang melalui beberapa pendekatan utama, yaitu penggunaan indikator bibliometrik, penerapan teknik data analytics dan data mining, serta pengembangan sistem informasi penelitian berbasis digital. Selain itu, teknik analitik seperti descriptive analytics, predictive analytics, dan analisis jaringan kolaborasi ilmiah mulai dimanfaatkan untuk memahami pola produktivitas penelitian dan dampak ilmiah akademisi. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara analisis bibliometrik, sistem informasi penelitian, dan teknik analitik berbasis data memiliki potensi besar dalam mengembangkan sistem evaluasi kinerja penelitian yang lebih transparan, objektif, dan berbasis bukti. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan konseptual dalam pengembangan model evaluasi digital kinerja penelitian dosen berbasis research analytics di perguruan tinggi.
Co-Authors Aan Subhan Pamungkas Abdul Baist Asyifa Khoirunninsa Asyifa Khoirunnisa Barra Purnama Pradja Hairul Saleh Ismatul Maula Nok Izatul Yazidah Nurhasanah Nurhasanah Partono Prahesti Tirta Safitri, Prahesti Tirta Raditya, Aji Retno Andriyani Rika Sukmawati Rukmono Budi Utomo Siirsani Siirsani Siska Indriyani Siti Nahriah Aprianti Sukmawati, Rika Tiyur Maharani Uuf Muflihatusubriyah Yenni .