Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN PERSIDANGAN BERBASIS WEB PADA PENGADILAN AGAMA JAMBI KELAS IA Yanti, Elvi; Effiyaldi, Effiyaldi
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2019): JURNAL MANAJEMEN SISTEM INFORMASI
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jambi Religion Court is one of the judicial bodies that has the duty and authority to examine, decide, and settle cases atthe first level between people who are Muslim in the field of marriage, inheritance, wills, and grants. The issue that hasalways surfaced in the community regarding service to the Jambi Religious Court is the delay in the settlement of the caseprocess. This is caused by the lack of information obtained by litigant parties, the difficulty in accessing courtinformation services that are still closed, the court is slow in providing information because the information provided stillrelies on summons which sometimes is not conveyed to the parties thus making the trial delayed again and resulted in thedelay in the process of settling the case. The solution offered is a change in the information system that is displayed basedon the website, where through this system makes it easy for visitors to get information quickly. The system modeling toolused is UML (Unified Modeling Language). The output produced is in the form of prototypes with trial schedule reports,case reports, court case reports, and case reports entered monthly
Penerapan Sistem Antrian dan Booking Produk Pengadilan Secara Online di Pengadilan Agama Jambi Yanti, Elvi; Suroto, Suroto
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 4 No 4 (2024): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v4i4.739

Abstract

Pelayanan publik adalah salah satu bentuk pengabdian negara kepada masyarakat. Layanan publik yang baik dapat memenuhi kebutuhan masyarakat dan meningkatkan kepercayaan terhadap pemerintah. Salah satu lembaga publik yang memberikan layanan publik adalah Pengadilan Agama. Pengadilan Agama merupakan lembaga peradilan yang memiliki kewenangan mengadili perkara-perkara yang berhubungan dengan hukum Islam, seperti pernikahan, waris, dan wakaf. Dalam rangka meningkatkan kualitas layanan publik di Pengadilan Agama, perlu dilakukan inovasi dalam penyediaan layanan publik. Salah satu inovasi yang dapat dilakukan adalah dengan mengimplementasikan sistem antrian dan booking produk pengadilan secara online. Hasil dari penerapan system antrian ini adalah masyarakat dapat memilih jadwal dan jenis layanan yang tersedia secara online dan menghindari antrian panjang. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkan efisiensi pelayanan dan mengurangi waktu tunggu masyarakat dalam memperoleh layanan publik di Pengadilan Agama.
Decision Support System for Best Employee Selection on CV. Lintas Nusantara Using Profile Matching Method Manyu, Dimas Abi; Pratama, Yovi; Yanti, Elvi
International Conference on Business Management and Accounting Vol 2 No 1 (2023): Proceeding of International Conference on Business Management and Accounting (Nov
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/icobima.v2i1.3546

Abstract

CV. Lintas Nusantara Jambi is one of the companies that are located in the Jambi area that processing data selection best employee get problems occur like election process employees best the absence of computerized system and still not use a method of the support system decisions, so election employees best cannot be measured, and election process employees best is not transparent because they the evaluation process of employee performance only done by managers and unknown by employees. Hence, this study aims to give solution to problem that happens by offering decision support system of selection best employee using PHP programing language and DBMS MySQL. Writer expand the system with waterfall and methods used the system modeling unified language using use case diagram, activity diagram, class diagrams and flowchart diagram. The new system produce outputs that can data showing employees, data admin, data criteria, the sub criteria, the data employees and the results of selection best employee with profile matching methods who contributed to a company can improve performance and spirit of employees.
Analisis Data Mining Untuk Prediksi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Klasifikasi Sudewo, Raden Tio Putra; Pratama , Yovi; Yanti, Elvi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.656

Abstract

Kanker payudara merupakan salah-satu kanker yang menyerang jaringan pada payudara yang mana lebih sering dialami oleh perempuan tetapi tidak menutup kemungkinan juga menyerang laki-laki (sangat jarang terjadi). Penerapan data mining dalam meneliti pasien kanker payudara adalah untuk menjadikan sebuah landasan dalam mengetahui akurasi dari model yang di bangun guna menentukan penderita kanker payudara dengan penggolongan “ganas” atau “jinak” dengan menggunakan naïve bayes dan C4.5. Pengujian dilakukan dengan beberapa eksperimen yaitu perhitungan split data 60%, 70%, dan 80 %. Pengujian data mengenai kanker payudara memiliki akurasi yang tinggi pada split data 70 % menggunakan algortima c4.5 dan memiliki accuracy yang lebih tinggi yaitu 99.4975 % dibandingkan dengan mode pengujian lainnya, sedangkan accuracy terendah adalah split data 80 % pada algortima naïve bayes yaitu 95.1648%. Pada perhitungan yang membandingkan algoritma C4.5 dan algoritma naïve bayes, dapat dikatakan bahwa algortima C4.5 sebagai algoritma yang efektif baik dari perhitungan ataupun hasil akhir yang mana pengujian tersebut dapat dijadikan suatu landasan terkait kanker payudara mengingat hasil akurasi dari algortima C4.5 menyentuh 99.4975 % sedangkan hasil dari algortima naïve bayes hanya menyentuh 95.8944 %.
SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA KEGIATAN PRAMUKA RAIMUNA KWARTIR KOTA JAMBI DALAM MENGHADAPI ERA SOCIETY 5.0 Lazuardi Yudha pradana; suroto; Rofi'i, Imam; Yanti, Elvi
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 3 No 1 (2024): JPMU Volume 3 Nomor 1 April 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2024.3.1.1654

Abstract

Kegiatan sosialisasi pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang dilaksanakan dalam rangkaian Raimuna Pramuka Kwartir Cabang Kota Jambi. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan pengetahuan kepada peserta Raimuna Pramuka mengenai potensi dan penerapan teknologi AI dalam kehidupan sehari-hari. Pendekatan dilakukan melalui serangkaian workshop, presentasi, dan demonstrasi interaktif yang dirancang khusus untuk menarik perhatian para peserta. Materi yang disampaikan mencakup dasar-dasar AI, aplikasi praktis dalam kehidupan sehari-hari, dan dampaknya pada perkembangan masyarakat. Selain itu, peserta juga diberikan kesempatan untuk berinteraksi langsung dengan teknologi AI melalui permainan atau simulasi yang dirancang secara kreatif.Melalui kegiatan ini, diharapkan peserta Raimuna Pramuka dapat memahami potensi teknologi AI sebagai alat bantu yang dapat meningkatkan efisiensi, kreativitas, dan solusi dalam menyelesaikan masalah. Peningkatan pemahaman ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif pada perkembangan pramuka sebagai generasi yang cerdas dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Analisis Dan Penerapan Algoritma Naȉve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Beasiswa PIP (Studi Kasus : SMPN 7 Kota Jambi) Dimas Yudha Prawira; Yovi Pratama; Yanti, Elvi
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 4 No 2 (2024): JAKAKOM Vol 4 No 2 September 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Scholarships are financial aid provided to the community with the aim of supporting education. Scholarship programs were established to help students overcome financial problems in completing their education. Scholarships are awarded selectively according to individual needs. To determine the accuracy of the predicted results of eligibility for the Indonesia Pintar Scholarship Program (PIP), classification techniques can be used as part of data mining. Testing is done by using all attributes and the best attributes on 3 options test, among others Use Training Set, 5 Fold Cross Validation, 10 Fold Cross Validation. Data on the acceptance of PIP scholarships has a high accuracy in the options test Use Training Set (best attribute) which is 93.18% compared to other tests. As for the lowest accuracy is 5 Fold Cross Validation 10% (2021 – 2022) which obtained an accuracy of 81.82%. Naïve Bayes algorithm can be said to be one of the effective algorithms both from the calculation and the final result where the test can be used as a foundation related to scholarship acceptance.Keywords: Data Mining, Classification, Naïve Bayes Algorithm, Rapid Miner, PIP scholarship recipients
FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN DISMENOREA DI SMA NEGERI 01 KAMPAR TAHUN 2023 Yanti, Elvi; Syarif Hamidi, M. Nizar; Mayasari, Endang
Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3, Nomor 3, Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiik.v3i3.47406

Abstract

Dismenorea merupakan jenis nyeri haid yang menyerang wanita muda selama menstruasi. Hal ini berdampak negatif pada kehidupan sehari-hari dikarenakan membuat seseorang menjadi lemah, lelah dan kehilangan konsentrasi. Tujuan penelitian ini adalah Untuk menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian Dismenorea di SMA Negeri 01 Kampar tahun 2023. Desain penelitian ini menggunakan dengan desain kuantitatif dengan rancangan penelitian cross sectional. Adapun populasi pada penelitian ini adalah seluruh siswi SMA Negeri 01 Kampar kelas XI berjumlah 157 orang. Sampel pada penelitian ini adalah 125 orang. Analisa data yang digunakan pada penelitian ini adalah Analisa Univariat dan Analisa Bivariat. Dari hasil penelitian pada analisa univariat didapatkan sebagian besar kejadian Dismenorea berada pada nyeri berat, status gizi berada pada status gizi yang normal, usia menarche berada pada kategori tidak normal dan riwayat keluarga berada pada kategori ya. Sedangkan pada analisa bivariat di dapat hasil bahwa ada hubungan status gizi, usia menarche dan riwayat keluarga dengan kejadian Dismenorea di SMA Negeri 01 Kampar tahun 2023. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan suatu masukan teori dan menambah hasil informasi ilmiah yang berhubungan dengan kejadian dismenorea terutama pada siswi di SMA Negeri 01 Kampar tahun 2023.
MENINGKATKAN PEMAHAMAN BIJAK BERMEDIA SOSIAL MELALUI LITERASI DIGITAL DAN NETIKET BAGI SISWA/I SMA IT AN-NAHL KOTA JAMBI Rofi'i, Imam; Dwi Ayu Gusriyanti; Lazuardi Yudha Pradana; suruto; yanti, elvi
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 4 No 1 (2025): JPMU Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2025.4.1.2191

Abstract

Penggunaan media sosial di sekolah semakin meningkat di era digital, lebih fokus pada penggunaan media sosial dengan antusias. Literasi digital dan jaringan menjadi kunci untuk menciptakan lingkungan online yang sehat dan positif. Memahami etika dan risiko media sosial, seperti pelecehan, penindasan maya, dan masalah privasi, menjadikan program literasi digital penting bagi siswa. Program "Meningkatkan Kesadaran Media Sosial melalui Literasi dan Jaringan Digital" bertujuan untuk membekali siswa dengan pengetahuan tentang rumah dan penggunaan media sosial, serta untuk memitigasi risiko. Program tersebut meliputi lokakarya, simulasi, dan diskusi interaktif untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang media sosial dan mendorong partisipasi aktif dalam penggunaan media sosial di lingkungan sekolah. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pengetahuan siswa tentang literasi digital dan jaringan, dengan tes standar menunjukkan peningkatan sebesar 90,8%. Hal ini menandakan bahwa siswa tidak hanya memahami teori tetapi dapat menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari di dunia digital. Keberhasilan program ini menunjukkan bahwa program ini meningkatkan kesadaran siswa terhadap rumah media sosial dan mendorong interaksi yang lebih bermakna di dunia digital. Dengan demikian, hal ini dapat memberikan dampak positif dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih sehat dan aman serta mendorong sekolah untuk mengembangkan individu muda yang antusias dalam media sosial.