Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Litbang Kota Pekalongan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Education and Counseling Journal IC Tech: Majalah Ilmiah Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JI-Tech Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia (JIMK-MC) Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Edumaspul: Jurnal Pendidikan Satya Sastraharing: Jurnal Manajemen
Bambang Ismanto
STMIK Widya Pratama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Algoritma K-Means Clustering Untuk Melakukan Segmentasi Pelanggan Di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo Ismanto, Bambang; Aisyah, Siti; Darmawan, Wachid
JI-Tech Vol 20 No 1 (2024): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55864/jitech.v20i1.277

Abstract

Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo merupakan toko yang menjual berbagai macam produk perawatan kulit wajah. Toko ini terletak di Jalan Pelita II No. 24 Bumirejo, Kota Pekalongan. Ada masalah dalam mengidentifikasi calon pelanggan dengan benar di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo. Segmentasi pelanggan dapat dilakukan menggunakan data mining dengan metode cluster untuk mengetahui potensi serta karakteristik dari setiap pelanggan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah menggabungkan model Recency, Frekuensi, Moneter (RFM) dan algoritma k-means clustering yang digunakan untuk segmentasi pelanggan. Pembentukan cluster pelanggan didasarkan pada model RFM dan algoritma k-mean yang tepat menggunakan metode CRISP-DM. Dari penelitian yang ada di hasilkan 3 cluster pelanggan, cluster pertama berjumlah 2 pelanggan masuk dalam kategori highest loyalty, cluster kedua terdapat 13 pelanggan yang masuk dalam kategori low loyalty dan cluster ketiga berjumlah 5 pelanggan pada kategori medium loyalty. Untuk penelitian selanjutnya perlu melakukan perbandingan antara algoritma k-means dengan algoritma lainnya seperti k-medoids. Perbandingan tersebut digunakan untuk mengevaluasi hasil dari masing-masing algoritma dalam segmentasi pelanggan
Comparison Of The Effectiveness Of K-Nearest Neighbor (KNN) And Naive Bayes Algorithms In Identifying Diabetes Patients Susanto, Eko Budi; Anzila, Anin Naba; Ismanto, Bambang
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): March
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6275

Abstract

Delay in diagnosis of diabetes is one of the causes of increasing mortality due to complications before diagnosis is made. In the medical field, the application of machine learning models has opened up significant opportunities in improving the accuracy of early diagnosis of diabetes. This study aims to compare the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) and Naive Bayes Classifier (NBC) algorithms using a secondary dataset of 128 data records and containing 10 data variables relevant to the prediction of diabetes. The results of the analysis show that the KNN algorithm with parameters K = 21 based on the evaluation of the confusion matrix obtained an accuracy of 76.92%, recall 100%, precision 72% and F1-Score 84%. Meanwhile, the naïve Bayes algorithm obtained an accuracy of 65.63%, recall 52%, precision 100% and F1-Score 69%. In the evaluation using the k-fold cross validation method with K = 10, the average accuracy for the KNN algorithm was 73% and for the Naïve Bayes algorithm was 70%. Thus, the KNN algorithm is superior and recommended for diabetes disease classification.
Analisis Pemanfaatan Aplikasi E-Rongsok Berbasis Android menggunakan Fitur Lokasi Terdekat dan Notifikasi Realtime dalam Proses Jual Beli Rongsokan Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i2.4502

Abstract

Nowadays, businesses buying and selling used goods are popping up because of government programs to reduce waste, resulting in an increase in demand for used goods for the recycling process. From the business process of selling used goods, it takes quite a long time to wait for people to buy used goods, so the goods require a lot of space to store them, these used goods can also make the house dirty and can cause disease. Meanwhile, collectors also have to wait for used goods from scavengers to meet a certain amount so they can be sent to buyers, thus causing suboptimal business processes. The aim of this research is to analyze the use of the Android-based E-Rongsok application to simplify and speed up the process of buying and selling junk. The research method used in this research goes through several stages, namely preliminary research, system analysis, system design, system development and system testing. From the results of the research carried out, using this application can speed up and make it easier for people to sell junk goods, so that they don't pile up at home, speed up and make it easier for collectors to collect scrap so they can increase deliveries to the recycling industry, notify them via real-time notifications to collectors. The closest thing is if there are people who sell junk goods.
Strategi Promosi Sekolah Berdasarkan Zonasi Dan Minat Jurusan Sekolah Nareswari Tiara DS; Bambang Ismanto; Marinu Waruwu
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia Vol. 1 No. 5 (2023)
Publisher : Yayasan Pendidikan Mandira Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agar pendidikan terus berkembang dan semakin dikenal oleh masyarakat, maka perlu adanya dilakukan promosi. SMK Perwari Kendal memiliki beragam cara untuk melakukan promosi, salah satunya dengan melakukan kunjungan ke SMP hingga kunjungan langsung ke rumah warga. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui gambaran kegiatan promosi dengan memilih jurusan dengan domisili. Penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan mengambil 30 sampel dari siswa kelas X SMK Perwari Kendal. Hasil penelitian ini menunjukkan sebagian besar siswa 60 % memilih jurusan Tata Boga dan sebagian besar siswa yaitu 53 % berdomisili < 10 Km dari lokasi sekolah. Promosi yang dilakukan oleh SMK perwari sebagian besar dilakukan dengan metode door to door sehingga perlu dikembangkan media promosi sekolah melalui media massa sesuai dengan perkembangan zaman.Promosi SMK Perwari Kendal belum secara menyeluruh di Kabupaten Kendal. Sehingga memerlukan strategi lain agar sekolah tersebut dapat dikenal lagi secara luas dan dapat meningkatkan jumlah siswa setiap tahunnya
PERSYARATAN SAKSI DALAM PERNIKAHAN (PENDAPAT IMAM SYAFI’I DAN IMAM ABU HANAFI) Bambang Ismanto
Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Vol. 2 No. 2 (2022): JOURNAL TAFKIRUL IQTISHODIYYAH
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Syrari’ah Daru ‘Ulum (STSDU) Lampung Timur.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63761/10.63761/.2022.v2.i2.a68

Abstract

Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam pernikahan adalah adanya saksi di antara persyaratan saksi adalah harus adil dan harus kelamin laki-laki. Saksi yang dimaksud sesuai dengan hadis Nabi SAW adalah saksi yang bersifat adil, yaitu yang menunaikan yang fardu dan sunnah, menjauhi yang haram dan dimakruhkan, serta tidak melakukan dosa besar dan dosa kecil serta menghiasi diri dengan kebaikan, meninggalkan apa yang menjelekan dirinya baik berupa perkataan maupun perbuatan. Namun beberapa ulama berbeda pendapat tentang persyaratan saksi ada yang berpendapat saksi harus adil dan berjenis kelamin laki-laki menurut pendapat Imam Syafi?i, dan ada pula yang tidak mensyaratkan demikian pendapat Imam Hanafi. Dari persoalan tersebut dapat disimpulkan bagaimana pendapat Imam Syafi?i dan Imam hanafi tentang persyaratan saksi dalam pernikahan dan bagaimana istinbath hukum Imam Abu Hanifah dan Imam Syafi?i tentang persyaratan saksi dalam pernikahan.
Analysis of Students' Writing Ability with Problem-Based Learning Model Assisted by Animated Videos Reviewed from Curiosity in Elementary Schools Dina Fuji Handayani; Bambang Ismanto; Lidwina Sri Ardiasih
Edumaspul: Jurnal Pendidikan Vol 8 No 2 (2024): Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33487/edumaspul.v8i2.8406

Abstract

Penerapan teknologi informasi meningkatkan keingintahuan siswa tentang berbagai hal melalui media sosial. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi keingintahuan siswa terhadap kemampuan menulis melalui model pembelajaran Problem-based Learning (PBL) dengan bantuan video animasi, serta menganalisis hasil kemampuan menulis karangan siswa di Sekolah Dasar Kecamatan Slawi, Kabupaten Tegal. Subjek penelitian terdiri dari peserta didik kelas IV SD Negeri di Gugus Wahidin Sudirohusodo Kecamatan Slawi, dengan total 10 sekolah yang masing-masing memiliki satu kelas IV. Desain penelitian menggunakan metode campuran dengan tipe "The Exploratory Sequential Design". Tahap pertama adalah eksplorasi, di mana peneliti mengumpulkan data kualitatif melalui wawancara, angket, dan dokumentasi untuk memperoleh pemahaman dan kerangka teoritis. Tahap kedua adalah sekuen, di mana peneliti mengumpulkan data kuantitatif melalui tes kemampuan menulis untuk menguji hipotesis yang dihasilkan dari tahap sebelumnya. Analisis data kualitatif melibatkan uji keabsahan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Sementara itu, analisis data kuantitatif dan interpretasi menggunakan analisis awal, analisis akhir, uji prasyarat data akhir, dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran PBL berbantuan video animasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keingintahuan siswa terhadap kemampuan menulis, ditunjukkan oleh hasil uji t dengan nilai signifikansi 0,000, serta nilai Effect Size sebesar 4,61, menandakan pengaruh yang kuat. Selain itu, kemampuan menulis karangan siswa juga meningkat secara efektif melalui model PBL berbantuan video animasi, di mana siswa dapat menyelesaikan permasalahan yang diberikan, didiskusikan, dan dipresentasikan di depan kelas pada setiap pertemuan.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi M-Pajak di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Azahra, Nindita Nashwa; Arochman, Arochman; Ismanto, Bambang
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3402

Abstract

Digital-based public services require service quality evaluation to ensure user satisfaction, one way of doing this is through sentiment analysis of M-tax app reviews on the Google Play Store. The aim of this study is to test the tendency of user sentiment toward the M-Tax application by applying the naïve bayes algorithm. The dataset utilized in this research consists of 5,263 user reviews, which were processed through several preprocessing steps, including case folding, text cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. The analyzed variable is user review text classified into positive and negative sentiment categories. The naïve bayes algorithm was employed to perform sentiment classification. To assess the model performance, a confusion matrix was employed with an 80:20 split between train and testt data, along with k-fold cross-valiidation using k = 5. The findings show that negative sentiment dominates the reviews at 88.34%, while positive sentiment accounts for 11.66%. The model attained an accuracy of 92%, indicating that the Naïve Bayes algorithm performs efecctively in classifying user sentiment and can serve as a basis for evaluating improvements in digital taxation services.Keywords: Sentiment analysis; Naive Bayes; Application reviews; TF-IDF; M-Pajak AbstrakPelayanan publik berbasis digital menuntut adanya evaluasi kualitas layanan untuk memastikan kepuasan pengguna, salah satunya melalui analis sentiment ulasan aplikasi M-Pajak di Google Play Store. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengkaji kecenderungan sentimen pada ulasan pengguna aplikasi M-Pajak di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis berjumlah 5.263 ulasan pengguna, yang diproses dengan tahapan prerocessing yaitu case folding, cleaning text, tokeniation, stopword, dan stemming. Variabel yang dianalisis berupa teks ulasan pengguna dengan kelas sentimen positif dan negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Untuk menilai performa model, digunakan confusiont matrix sebagai alat evaluasi dengan pembagian data latih dan data sebesar 80:20 serta teknik k-fold cross-validation dengan nilai k = 5. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 88,34%, sedangkan sentimen positif sebesar 11,66%. Model menghasilkan akurasi evaluasi sebesar 92%, sehingga algoritma Naïve Bayes dinilai tepat dan efisien untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi M-Pajak. dan dapat digunakan sebagai dasar evaluasi peningkatan layanan digital perpajakan. 
ANALISIS TINGKAT KESIAPAN GURU DALAM MENGIMPLEMENTASIKAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA ADKAR DI SEKOLAH DASAR INPRES HARAPAN Janti Watimena; Gati Destiyani; Oriyanto Eks Enus; Bambang Ismanto; Wasitohadi Wasitohadi
Consilium: Education and Counseling Journal Vol 6 No 1 (2026): Edisi Maret
Publisher : Biro 3 Kemahasiswaan dan Kerjasama Universitas Abduracman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/consilium.v6i1.7352

Abstract

Keberhasilan implementasi inovasi pendidikan seperti Deep Learning sangat bergantung pada kesiapan guru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan guru dalam mengimplementasikan Deep Learning di SD Inpres Harapan dengan menggunakan kerangka kerja manajemen perubahan ADKAR. Kerangka kerja ini mengukur lima elemen kunci: Awareness (Kesadaran), Desire (Keinginan), Knowledge (Pengetahuan), Ability (Kemampuan), dan Reinforcement (Penguatan). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan kepala sekolah dan guru, kemudian dianalisis secara tematik sesuai komponen ADKAR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Kesadaran (Awareness) guru tergolong tinggi, dipengaruhi oleh sosialisasi dari kepala sekolah; (2) Keinginan (Desire) untuk berpartisipasi terlihat dari permintaan proaktif guru akan pendampingan dan pengembangan diri; (3) Guru telah mengidentifikasi celah Pengetahuan (Knowledge) yang spesifik, terutama dalam merancang pembelajaran berbasis inkuiri dan eksperimen; (4) Kemampuan (Ability) menjadi hambatan terbesar, yang terkendala oleh tantangan praktis seperti keterbatasan waktu dan fasilitas; dan (5) Mekanisme Penguatan (Reinforcement) telah diinisiasi oleh kepala sekolah melalui penghargaan, budaya kerja kolaboratif, dan observasi kelas. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun guru di SD Inpres Harapan siap pada fase awal perubahan (Awareness dan Desire), kemampuan mereka untuk mengimplementasikan Deep Learning secara penuh terhambat oleh kendala praktis dan sumber daya. Hal ini menyoroti kebutuhan krusial akan dukungan sistemik untuk menjembatani kesenjangan antara pengetahuan dan praktik.
Manajemen,Pengelolaan,BOS Manajemen Pengelolaan Dana Bantuan Operasional Sekolah di Sekolah Dasar Negeri Apriana Winedha; Bambang Ismanto; Sophia Tri Satyawati
Satya Sastraharing : Jurnal Manajemen Vol 8 No 2 (2024): Satya Sastraharing: Jurnal Manajemen
Publisher : Institut Agama Hindu Negeri Tampung Penyang Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33363/satya-sastraharing.v8i2.1406

Abstract

Bantuan Operasional Sekolah (BOS) mempunyai peranan penting di dalam manajemen di suatu sekolah. Karena sebagian besar kegiatan sekolah menggunakan dari dana bantuan Operasional Sekolah. Oleh karena itu diperlukan manajemen yang baik, benar dan juga tepat kelola dalam pengalokasian penggunaan dana bantuan Operasional Sekolah. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah Dasar Negeri Delik 01 Kecamatan Tuntang, Kabupaten Semarang. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengelolaan dana Bantuan Operasional Sekolah mulai dari perencanaan, pelaksanaan sampai pada pertanggungjawaban penggunaannya di sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan Teknik wawancara secara langsung dan observasi. Data dalam penelitian ini dianalisis dengan tahapan pengumpulan data dengan cara reduksi, penyajian data dan verifikasi kebenaran data. Dari hasil penelitian mendapatkan hasil bahwa pengelolaan dana Bantuan Opersasional Sekolah di SD Negeri Delik 01, Kecamatan tuntang, Kabupaten Semarang dilaksanakan sesuai dengan Petunjuk Teknis Penggunaan dan Pertanggungjawaban Dana Bantuan Operasional Sekolah tahun 2024 yang diterbitkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE APLIKASI NOTIFIKASI JADWAL UJIAN BERBASIS ANDROID Bambang Ismanto; Dicke Junryan Saut HS; Nurul Amalia
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2459

Abstract

Examination is one of the academic activities carried out to test students in mastery of competence in the subjects studied in one semester. This exam is mandatory for students to take because it is related to the student's grades and graduation in the course. In carrying out the exam, students must remember the schedule so that they can take the exam according to the schedule given. From the results of the initial questionnaire distributed to 18 students, it was found that 3 or 16% of students had taken the exam according to the specified schedule. This happens because students forget the schedule that has been recorded or students do not record the schedule given. The use of android applications as time reminders can be used to overcome these problems. The application was developed using the prototype method with the stages of communication, planning, modeling, construction and evaluation. This study was conducted to determine the benefits of using Android-based learning schedule notifications for STMIK Widya Pratama Pekalongan students. From the research carried out, it was found that the use of this exam time application can make it easier for students to save exam schedules that can be seen when needed and can make it easier for students to remember the exam schedule by displaying notifications on Android devices 1 day before the exam is held.
Co-Authors Anzila, Anin Naba Apriana Winedha Ardiasih, Lidwina Sri ARI PUTRA WIBOWO Arochman, Arochman Azahra, Nindita Nashwa Darmawan, Wachid Dicke Junryan Saut HS Dicke Junryan Saut HS Dina Fuji Handayani Faizal Kurniawan Gati Destiyani Hari Agung Budijanto Ivandari Ivandari Janti Watimena Marinu Waruwu Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Muhammad Faizal Kurniawan Nareswari Tiara DS Nur Ika Royanti Nurul Amalia Oriyanto Eks Enus Prastuti Sulistyorini Riski Sulistiyaningsih Risqiati Risqiati Rizqi Wijonarko Sattriedi Wahyu Binabar Siti Aisyah Sophia Tri Satyawati Susanto, Eko Budi Taufikqurrohman Taufikqurrohman Wachid Darmawan Wasitohadi Wasitohadi