Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.859
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Litbang Kota Pekalongan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JI-Tech Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia (JIMK-MC) Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Bambang Ismanto
STMIK Widya Pratama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Geografis Tempat Praktik Dokter Spesialis, Dokter Umum dan Dokter Gigi Di Wilayah Kabupaten Batang Berbasis Web Prastuti Sulistyorini; Bambang Ismanto; Riski Sulistiyaningsih
IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.22 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v13i2.172

Abstract

Teknologi informasi kini menjadi kebutuhan masyarakat dalam mencari informasi secara realtime menjadi hal yang dicari. Sistem Informasi Geografis mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik tertentu di bumi yang menggabungkan dan akhirnya memetakannya. Praktik kedokteran adalah rangkaian kegiatan yang dilakukan oleh dokter dalam upaya kesehatan terhadap pasien, baik umum, gigi maupun spesialis dan memiliki jam praktik. Pelayanan kesehatan yang ada di Kabupaten Batang kurang di dukung dengan informasi yang jelas dan akurat. Penyakit yang kadang datang secara tiba-tiba membuat pasien membutuhkan tempat berobat terdekat, terlebih jika pasien kesulitan saat mencari informasi tempat praktek dokter. Dengan dibuatkan sistem informasi geografis tempat praktik dokter di wilayah kabupaten Batang berbasis web dinamis, sehingga nantinya dapat ditambahkan lokasi tempat praktik dokter lain untuk memberikan informasi kepada masyarakat agar mudah menemukan tempat praktik dokter di kabupaten Batang. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall yaitu perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Alat pengembangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) dan tahap pengujian menggunakan White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Melalui proses tahap pengembangan dan pengujian tersebut, maka dihasilkan Sistem Informasi Geografis Tempat Praktik Dokter Spesialis, Dokter Umum dan Dokter Gigi Di Wilayah Kabupaten Batang Berbasis Web. Kata Kunci : GIS, Sistem Informasi Geografis, Dokter
Algoritma K-Means Clustering Untuk Melakukan Segmentasi Pelanggan Di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo Ismanto, Bambang; Aisyah, Siti; Darmawan, Wachid
JI-Tech Vol 20 No 1 (2024): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55864/jitech.v20i1.277

Abstract

Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo merupakan toko yang menjual berbagai macam produk perawatan kulit wajah. Toko ini terletak di Jalan Pelita II No. 24 Bumirejo, Kota Pekalongan. Ada masalah dalam mengidentifikasi calon pelanggan dengan benar di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo. Segmentasi pelanggan dapat dilakukan menggunakan data mining dengan metode cluster untuk mengetahui potensi serta karakteristik dari setiap pelanggan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah menggabungkan model Recency, Frekuensi, Moneter (RFM) dan algoritma k-means clustering yang digunakan untuk segmentasi pelanggan. Pembentukan cluster pelanggan didasarkan pada model RFM dan algoritma k-mean yang tepat menggunakan metode CRISP-DM. Dari penelitian yang ada di hasilkan 3 cluster pelanggan, cluster pertama berjumlah 2 pelanggan masuk dalam kategori highest loyalty, cluster kedua terdapat 13 pelanggan yang masuk dalam kategori low loyalty dan cluster ketiga berjumlah 5 pelanggan pada kategori medium loyalty. Untuk penelitian selanjutnya perlu melakukan perbandingan antara algoritma k-means dengan algoritma lainnya seperti k-medoids. Perbandingan tersebut digunakan untuk mengevaluasi hasil dari masing-masing algoritma dalam segmentasi pelanggan
Comparison Of The Effectiveness Of K-Nearest Neighbor (KNN) And Naive Bayes Algorithms In Identifying Diabetes Patients Susanto, Eko Budi; Anzila, Anin Naba; Ismanto, Bambang
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): March
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6275

Abstract

Delay in diagnosis of diabetes is one of the causes of increasing mortality due to complications before diagnosis is made. In the medical field, the application of machine learning models has opened up significant opportunities in improving the accuracy of early diagnosis of diabetes. This study aims to compare the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) and Naive Bayes Classifier (NBC) algorithms using a secondary dataset of 128 data records and containing 10 data variables relevant to the prediction of diabetes. The results of the analysis show that the KNN algorithm with parameters K = 21 based on the evaluation of the confusion matrix obtained an accuracy of 76.92%, recall 100%, precision 72% and F1-Score 84%. Meanwhile, the naïve Bayes algorithm obtained an accuracy of 65.63%, recall 52%, precision 100% and F1-Score 69%. In the evaluation using the k-fold cross validation method with K = 10, the average accuracy for the KNN algorithm was 73% and for the Naïve Bayes algorithm was 70%. Thus, the KNN algorithm is superior and recommended for diabetes disease classification.
Analisis Pemanfaatan Aplikasi E-Rongsok Berbasis Android menggunakan Fitur Lokasi Terdekat dan Notifikasi Realtime dalam Proses Jual Beli Rongsokan Ismanto, Bambang; Amalia, Nurul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i2.4502

Abstract

Nowadays, businesses buying and selling used goods are popping up because of government programs to reduce waste, resulting in an increase in demand for used goods for the recycling process. From the business process of selling used goods, it takes quite a long time to wait for people to buy used goods, so the goods require a lot of space to store them, these used goods can also make the house dirty and can cause disease. Meanwhile, collectors also have to wait for used goods from scavengers to meet a certain amount so they can be sent to buyers, thus causing suboptimal business processes. The aim of this research is to analyze the use of the Android-based E-Rongsok application to simplify and speed up the process of buying and selling junk. The research method used in this research goes through several stages, namely preliminary research, system analysis, system design, system development and system testing. From the results of the research carried out, using this application can speed up and make it easier for people to sell junk goods, so that they don't pile up at home, speed up and make it easier for collectors to collect scrap so they can increase deliveries to the recycling industry, notify them via real-time notifications to collectors. The closest thing is if there are people who sell junk goods.
Strategi Promosi Sekolah Berdasarkan Zonasi Dan Minat Jurusan Sekolah Nareswari Tiara DS; Bambang Ismanto; Marinu Waruwu
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia Vol. 1 No. 5 (2023)
Publisher : Yayasan Pendidikan Mandira Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agar pendidikan terus berkembang dan semakin dikenal oleh masyarakat, maka perlu adanya dilakukan promosi. SMK Perwari Kendal memiliki beragam cara untuk melakukan promosi, salah satunya dengan melakukan kunjungan ke SMP hingga kunjungan langsung ke rumah warga. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui gambaran kegiatan promosi dengan memilih jurusan dengan domisili. Penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan mengambil 30 sampel dari siswa kelas X SMK Perwari Kendal. Hasil penelitian ini menunjukkan sebagian besar siswa 60 % memilih jurusan Tata Boga dan sebagian besar siswa yaitu 53 % berdomisili < 10 Km dari lokasi sekolah. Promosi yang dilakukan oleh SMK perwari sebagian besar dilakukan dengan metode door to door sehingga perlu dikembangkan media promosi sekolah melalui media massa sesuai dengan perkembangan zaman.Promosi SMK Perwari Kendal belum secara menyeluruh di Kabupaten Kendal. Sehingga memerlukan strategi lain agar sekolah tersebut dapat dikenal lagi secara luas dan dapat meningkatkan jumlah siswa setiap tahunnya
PERSYARATAN SAKSI DALAM PERNIKAHAN (PENDAPAT IMAM SYAFI’I DAN IMAM ABU HANAFI) Bambang Ismanto
Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Vol. 2 No. 2 (2022): JOURNAL TAFKIRUL IQTISHODIYYAH
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Syrari’ah Daru ‘Ulum (STSDU) Lampung Timur.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63761/10.63761/.2022.v2.i2.a68

Abstract

Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam pernikahan adalah adanya saksi di antara persyaratan saksi adalah harus adil dan harus kelamin laki-laki. Saksi yang dimaksud sesuai dengan hadis Nabi SAW adalah saksi yang bersifat adil, yaitu yang menunaikan yang fardu dan sunnah, menjauhi yang haram dan dimakruhkan, serta tidak melakukan dosa besar dan dosa kecil serta menghiasi diri dengan kebaikan, meninggalkan apa yang menjelekan dirinya baik berupa perkataan maupun perbuatan. Namun beberapa ulama berbeda pendapat tentang persyaratan saksi ada yang berpendapat saksi harus adil dan berjenis kelamin laki-laki menurut pendapat Imam Syafi?i, dan ada pula yang tidak mensyaratkan demikian pendapat Imam Hanafi. Dari persoalan tersebut dapat disimpulkan bagaimana pendapat Imam Syafi?i dan Imam hanafi tentang persyaratan saksi dalam pernikahan dan bagaimana istinbath hukum Imam Abu Hanifah dan Imam Syafi?i tentang persyaratan saksi dalam pernikahan.
Analysis of Students' Writing Ability with Problem-Based Learning Model Assisted by Animated Videos Reviewed from Curiosity in Elementary Schools Dina Fuji Handayani; Bambang Ismanto; Lidwina Sri Ardiasih
Edumaspul: Jurnal Pendidikan Vol 8 No 2 (2024): Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33487/edumaspul.v8i2.8406

Abstract

Penerapan teknologi informasi meningkatkan keingintahuan siswa tentang berbagai hal melalui media sosial. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi keingintahuan siswa terhadap kemampuan menulis melalui model pembelajaran Problem-based Learning (PBL) dengan bantuan video animasi, serta menganalisis hasil kemampuan menulis karangan siswa di Sekolah Dasar Kecamatan Slawi, Kabupaten Tegal. Subjek penelitian terdiri dari peserta didik kelas IV SD Negeri di Gugus Wahidin Sudirohusodo Kecamatan Slawi, dengan total 10 sekolah yang masing-masing memiliki satu kelas IV. Desain penelitian menggunakan metode campuran dengan tipe "The Exploratory Sequential Design". Tahap pertama adalah eksplorasi, di mana peneliti mengumpulkan data kualitatif melalui wawancara, angket, dan dokumentasi untuk memperoleh pemahaman dan kerangka teoritis. Tahap kedua adalah sekuen, di mana peneliti mengumpulkan data kuantitatif melalui tes kemampuan menulis untuk menguji hipotesis yang dihasilkan dari tahap sebelumnya. Analisis data kualitatif melibatkan uji keabsahan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Sementara itu, analisis data kuantitatif dan interpretasi menggunakan analisis awal, analisis akhir, uji prasyarat data akhir, dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran PBL berbantuan video animasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keingintahuan siswa terhadap kemampuan menulis, ditunjukkan oleh hasil uji t dengan nilai signifikansi 0,000, serta nilai Effect Size sebesar 4,61, menandakan pengaruh yang kuat. Selain itu, kemampuan menulis karangan siswa juga meningkat secara efektif melalui model PBL berbantuan video animasi, di mana siswa dapat menyelesaikan permasalahan yang diberikan, didiskusikan, dan dipresentasikan di depan kelas pada setiap pertemuan.
Sistem Lingkungan Pintar Solusi Cerdas Pengelolaan Sampah Menggunakan Adaptasi Machine Learning dan Internet of Things Widiyono, Widiyono; Amalia, Nurul; Ismanto, Bambang
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.8941

Abstract

Indonesia's waste generation increased from 28.59 million tons per year in 2021 to 34.21 million tons per year in 2024, a 19.67% increase. However, in 2024, only 46.1% of the total waste generation was successfully managed.. This condition highlights the need for a more efficient waste management solution, particularly at Temporary Disposal Sites (TPS), which still rely on manual monitoring and often experience waste overflow. This study aims to develop a Smart Environmental System based on the Internet of Things (IoT) and Machine Learning to monitor waste levels in real time and predict disposal patterns using historical data. The research uses a qualitative approach through field observations, interviews with the Environmental Agency, and literature studies to identify system requirements. System design was carried out using UML diagrams, followed by the development of an IoT device using ESP32 and an Android application built with Flutter, integrated with Firebase. The Machine Learning model employs the Random Forest algorithm to classify waste-level conditions. System testing included unit testing, integration testing, performance testing, and user evaluation using the PIECES method. The results show that the Performance, Information, Control, and Efficiency aspects scored above 80%, indicating that the system effectively provides sensor information, ensures data security, and improves operational efficiency. However, the Economic and Service aspects still require optimization, particularly in reducing operational costs and improving system maintenance routines. Overall, the system demonstrates strong potential in supporting smarter, faster, and more efficient waste management, and is suitable for further development.
Peningkatan Kemampuan Guru dalam Penulisan Karya Ilmiah Melalui Pelatihan Penulisan Laporan Best Practice Satyawati, Sophia Tri; Yari Dwikurnaningsih; Bambang Ismanto; Mawardi; Endang Shobariyah; Retno Pramasari; Elsa K.Filimdity; Nicolas Bagas Dwi Kurniadi; Fery Virgiawan Tampatonda; Yohanes Dewa Aji Pangestu
Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/jms.v5i32025p285-301

Abstract

This community service activity aims to improve the ability of teachers to write best practice scientific papers. The training participants consisted of 30 teachers from public elementary schools in Banyubiru District, Semarang Regency. The training was held on August 8, 15, and 22, 2024, including the following stages; 1) Planning, 2) Implementation, and 3) Evaluation. The success of writing best practice scientific papers out of 30 participants there were 5 (16.67%) participants with very good categories, 18 (60.00%) participants with good categories, 4 (13.33)%) participants with poor categories, and 3 (10%) participants with poor categories. Overall, there were 23 (76.67%) participants who successfully compiled scientific papers. The evaluation results showed: 1) Evaluation of reaction, participant satisfaction is very high (89, 81); 2) Evaluation of learning, students' knowledge increased from a score of 61.33 before training to a score of 79.00 after training; 3) Behavior evaluation, there is a change in behavior with a high score (80.00); 4) Result evaluation, the results of the training have a high impact (83.88) on teacher professionalism, learner achievement and school quality.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi M-Pajak di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Azahra, Nindita Nashwa; Arochman, Arochman; Ismanto, Bambang
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3402

Abstract

Digital-based public services require service quality evaluation to ensure user satisfaction, one way of doing this is through sentiment analysis of M-tax app reviews on the Google Play Store. The aim of this study is to test the tendency of user sentiment toward the M-Tax application by applying the naïve bayes algorithm. The dataset utilized in this research consists of 5,263 user reviews, which were processed through several preprocessing steps, including case folding, text cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. The analyzed variable is user review text classified into positive and negative sentiment categories. The naïve bayes algorithm was employed to perform sentiment classification. To assess the model performance, a confusion matrix was employed with an 80:20 split between train and testt data, along with k-fold cross-valiidation using k = 5. The findings show that negative sentiment dominates the reviews at 88.34%, while positive sentiment accounts for 11.66%. The model attained an accuracy of 92%, indicating that the Naïve Bayes algorithm performs efecctively in classifying user sentiment and can serve as a basis for evaluating improvements in digital taxation services.Keywords: Sentiment analysis; Naive Bayes; Application reviews; TF-IDF; M-Pajak AbstrakPelayanan publik berbasis digital menuntut adanya evaluasi kualitas layanan untuk memastikan kepuasan pengguna, salah satunya melalui analis sentiment ulasan aplikasi M-Pajak di Google Play Store. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengkaji kecenderungan sentimen pada ulasan pengguna aplikasi M-Pajak di Google Play Store dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis berjumlah 5.263 ulasan pengguna, yang diproses dengan tahapan prerocessing yaitu case folding, cleaning text, tokeniation, stopword, dan stemming. Variabel yang dianalisis berupa teks ulasan pengguna dengan kelas sentimen positif dan negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Untuk menilai performa model, digunakan confusiont matrix sebagai alat evaluasi dengan pembagian data latih dan data sebesar 80:20 serta teknik k-fold cross-validation dengan nilai k = 5. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 88,34%, sedangkan sentimen positif sebesar 11,66%. Model menghasilkan akurasi evaluasi sebesar 92%, sehingga algoritma Naïve Bayes dinilai tepat dan efisien untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi M-Pajak. dan dapat digunakan sebagai dasar evaluasi peningkatan layanan digital perpajakan. 
Co-Authors Anzila, Anin Naba Ardiasih, Lidwina Sri ARI PUTRA WIBOWO Arochman, Arochman Azahra, Nindita Nashwa Darmawan, Wachid Dicke Junryan Saut HS Dicke Junryan Saut HS Dicke Junryan Saut HS Dina Fuji Handayani Elsa K.Filimdity Endang Shobariyah Faizal Kurniawan Fery Virgiawan Tampatonda Hari Agung Budijanto Ivandari Ivandari Marinu Waruwu Mawardi Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Muhammad Faizal Kurniawan Nareswari Tiara DS Nicolas Bagas Dwi Kurniadi Nur Ika Royanti Nurul Amalia Prastuti Sulistyorini Retno Pramasari Riski Sulistiyaningsih Risqiati Risqiati Rizqi Wijonarko Sattriedi Wahyu Binabar Siti Aisyah Sophia Tri Satyawati Susanto, Eko Budi Taufikqurrohman Taufikqurrohman Wachid Darmawan Widiyono, Widiyono Yari Dwikurnaningsih Yohanes Dewa Aji Pangestu