Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Minda Baharu Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kompleksitas: Jurnal Ilmiah Manajemen, Organisasi, dan Bisnis International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rahmansyah, Nur
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Membandingkan Algoritma Data Mining Dengan Tools Orange untuk Social Economy Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Kurniati, Ira; Matondang, Nurhafifah; Tesalonika; Zanitha, Dinda Amelia; Romzy , Inayah
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3256

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan yang bermanfaat atau pola tersembunyi dari kumpulan data besar. Tujuan utama dari data mining adalah mengungkap informasi yang tidak terlihat secara langsung atau dapat diidentifikasi dengan mudah melalui analisis rutin. Teknik data mining menggunakan berbagai metode statistik, matematis, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Salah satu data mining yang dibahas adalah Sosial ekonomi yang merupakan salah satu bidang studi yang mempelajari interaksi antara aspek sosial dan ekonomi dalam masyarakat. Hal ini melibatkan analisis tentang bagaimana kebijakan ekonomi dan praktek-praktek bisnis mempengaruhi kondisi sosial, dan sebaliknya, bagaimana kondisi sosial dapat mempengaruhi ekonomi. Dalam lingkup yang lebih luas, sosial ekonomi mencakup berbagai topik, termasuk pengangguran, kemiskinan, kesenjangan ekonomi, kebijakan sosial, hak-hak pekerja, dan ketidaksetaraan sosial. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana faktor sosial dan ekonomi saling terkait dan bagaimana interaksi ini dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Studi sosial ekonomi dapat membantu memperbaiki kebijakan ekonomi dan sosial yang ada dengan menekankan pentingnya menciptakan kebijakan yang inklusif dan berkelanjutan, yang dapat membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara luas. Oleh karena itu, sosial ekonomi menjadi salah satu bidang studi yang penting dalam menciptakan masyarakat yang lebih baik dan berkelanjutan di masa depan, Dengan metode deskritif, kita dapat melakukan analisis untuk datasets Socio Economic Country.
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Mardiani, Eri; Rahmansyah, Nur; Wijaya, Yunan Fauzi; Fitri, Annisa Amalia; Mustafa, Rayhan; Rizki, Muhammad Romadhoni; Pramesti, Komang Mustika
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
Co-Authors Aisha, Amelia Ayu Nur Al Rizky, Farid Budyarti, Sisca Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Desmana, Satriawan Dhema, Salestinus Petrus Dhieka Avrilia Lantana Dhieka Avrilia Lantana Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Fachry, Fachry Fitri, Annisa Amalia Hendriyani, Mungky Kurniati, Ira Kuswoyo, Deni Lombu, Azzaleya Agashi Mardiani, Eri Matondang, Nurhafifah Mustafa, Rayhan Nurfaiz, Kelfin Perdana, Muhammad Rizky Pramesti, Komang Mustika Prasetyo, Yoga Dwi Putri, Lusiana Putro, Prayogo Dwi Cahyo Rizki, Muhammad Romadhoni Romzy , Inayah Sari Ningsih Sari Ningsih Sugiyono Sugiyono Suhaili, Muhammad Suhatmojo, Guing Tri Supardianningsih, Supardianningsih Tesalonika Wibowo, Adrian Ravaliano Wijaya, Yunan Fauzi Wulandana, Nabila Puspita Yandri, Delfi Yunan Fauzi Wijaya Zanitha, Dinda Amelia