Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Jurnal Promosi Pendidikan Ekonomi Journal of Information System JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Widya Balina :Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Journal of Economics and Business UBS Telcomatics MDP Student Conference Journal of Sustainable Community Service Jurnal Keuangan dan Bisnis
Melvin, Melvin
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1 
PERAMALAN DATA CURAH HUJAN DENGAN METODE WAVELET-VAR Melvin, Melvin; Imro’ah, Nurfitri; Sulistianingsih, Evy
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i2.92213

Abstract

Peramalan curah hujan yang akurat memiliki peran penting dalam pengelolaan sumber daya alam dan pencegahan bencana karena dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kondisi cuaca yang akan datang, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efisien. Dengan peramalan yang akurat, kita dapat merencanakan kegiatan pertanian, perikanan, dan pemanfaatan sumber daya alam lainnya secara optimal, serta meminimalkan risiko kerusakan atau bencana seperti banjir dan badai yang dapat membahayakan kehidupan dan infrastruktur. Studi ini dilakukan dengan menggunakan metode Wavelet untuk mengurangi gangguan pada data curah hujan, yang kemudian dilakukan proses peramalan dengan menerapkan model Vector Autoregressive (VAR). Pemilihan data curah hujan dan kecepatan angin sebagai fokus analisis sangat relevan karena kedua variabel ini mempengaruhi banyak sektor, seperti pertanian, perairan, dan transportasi. Penelitian ini memanfaatkan data yang berisi catatan bulanan tentang curah hujan dan kecepatan angin di Kota Pontianak dari Mei 2012 hingga Desember 2022, dengan perhatian khusus pada pentingnya stasionaritas data agar model yang dihasilkan valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Wavelet-VAR mampu memberikan akurasi peramalan curah hujan dengan hasil perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) senilai 6,17%. Nilai MAPE ini menunjukkan bahwa metode Wavelet-VAR sangat akurat dalam meramalan data curah hujan.  Kata Kunci : stasioner, transformasi wavelet, vector autoregressive
Co-Authors Andik Yulianto Aripradono, Heru Wijayanto Evy Sulistianingsih Feriady Darma Saputra, Osgood Franciska, Stephanie Halim, Rynando Sadrakh IMRO’AH, NURFITRI Jacinta Winarto Jerry, Jerry Johny Budiman Lie, Kelvin Ong, Jovi Owen, Owen Qadri, Rizni Aulia Sanjaya, Samuel Ady Saputra, Osgood Feriady Darma Sutomo, Rudi Tymoden, Tymoden Vanders, William William Wijaya Wiratama, Jansen Yanti Yanti Yodiputra, Jason Zai, Immanuel