Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JMBA (Jurnal Manajemen dan Bisnis asmi) Prosiding Seminar Nasional Unimus Akiratech
Pratiwi, Nunik
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Nursing Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PROSEDUR DAN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL DANA KAS KECIL PADA CV. SUMBER REZEKI Rivai, Ahmad; Pratiwi, Nunik
JMBA Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol 2 No 1 (2016): MARET 2016
Publisher : Institut Bisnis dan Multimedia asmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini untuk mengetahui apakah prosedur dan sistem pengendalian internal efektif dan prosedur dan sistem pengeluaran kas kecil pada CV. Sumber Rezeki. Prosedur pengeluaran kas mengatur tata cara melunasi hutang usaha yang disetujui dan mencatat pengeluaran kas. Pengendalian internal suatu proses yang dilaksanakan dan perusahaan didesain untuk memberikan keyakinan memadai bahwa tujuan suatu usaha yang spesifik telah tercapai. Pengendalian internal harus meliputi unsur pokoknya, yaitu struktur organisasi yang memisahkan tanggung jawab fungsional, sistem otorisasi dan prosedur pencatatan yang baik yang sehat, dan mutu karyawan yang sesuai dengan tanggung jawab. Objek penelitian adalah CV. Sumber Rezeki. Metode penelitian menggunakan metode naturalistic dan variable penelitian adalah pelaksanaan pengendalian intern atas pengeluaran kas yang tingkat efektifitas pelaksanaan sistem dan prosedur pengeluaran kas. Pengumpulan data dilakukan dengan dokumentasi, observasi, wawancara dan pembagian kuesioner kepada departemen yang terkait dalam pengeluaran kas. Teknik analisi data menggunakan skala ordinal. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa tingkat persentase sistem dan prosedur pengendalian internal pengeluaran kas adalah 62,50% yang menunjukkan sistem dan prosedur pada CV. Sumber Rezeki kurang efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian intern atas pengeluaran kas pada CV. Sumber Rezeki kurang memadai. Hasil analisis menunjukkan CV. Sumber Rezeki memiliki sistem dan prosedur pengeluaran kas yang kurang efektif. Adapun saran yang dapat diberikan adalah perbaikan, pendistribusian dan penggunaan otorisasi pada dokumen perusahaan dan diberlakukannya kebijakan dan prosedur khusus dalam pengeluaran kas.
Aktivitas Antioksidan Ekstrak Etanol, Etil Asetat, dan N-heksana Jintan Hitam (Nigella sativa) dengan Variasi Pelarut dan Waktu Maserasi Lusti, Nur Fara; Pratiwi, Nunik; Musaidah, Siti; Audina, Risti Ifa; Atwiyandani, Indah; Dianson, Arkila Destha; Mukaromah, Ana Hidayati
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antioksidan adalah senyawa yang dapat mencegah dan memperbaiki kerusakan sel-sel akibar paparan radikal bebas. Jintan hitam (Nigella sativa L.) merupakan tanaman herbal yang memiliki manfaat sebagai antioksidan, antialergi, antiinflamasi, dan imunomodulator. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil rendaman, uji fitokimia dan aktivitas antioksidan dari ekstrak etanol, etil asetat, dan n-heksana jintan hitam (Nigella sativa L.) yang direndam dengan variasi jumlah pelarut (1:3, dan 1:6) dan waktu maserasi (24, 48, dan 72 jam). Metode penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan rancangan penelitian ilmuilmuterapan. Jintan hitam diambil dari salah satu daerah di Kota Solo dibuat variasijumlah bahan terhadap pelarut(1:3 dan 1:6) dan waktu maserasi (24, 48 dan 72 jam) dengan melihat aktivitas antioksidan ekstrak etanol, etil asetat, dann-heksan jintan hitam (Nigella sativa L.). Hasil penelitian menunjukkan bahwauji fitokimia ekstrak etanol, etil asetat, dan n-heksan mengandung senyawa metabolit sekunder flavonoid, alkaloid, saponin, fenolik, dan tannin. Aktivitas antioksidam ekstrak etanol perbandingan pelarut (1:3 dan 1:6) dan waktu maserasi (24, 48 dan 72 jam) berturut-turut yaitu 29,2927; 40,8521; 35,9411; 34,9394;40,3616; dan 39,0700 ppm. Hasil aktivitas antioksidan ekstrak etil asetat perbandingan pelarut (1:3 dan 1:6) dan waktu maserasi (24, 48 dan 72 jam) berturut-turut yaitu 47,0429; 33,3480; 20,0169; 45,7956;30,3761, dan 18,4260 ppm. Hasil aktivitas antioksidan ekstrak n-heksan perbandingan pelarut (1:3 dan 1:6)dan waktu maserasi (24, 48 dan 72 jam) berturut-turut yaitu 40,3834; 71,5680; 27,6170; 50,7628; 37,1368;dan 43,1974. Kesimpulan aktivittas antioksidan ekstrak etanol, etil asetat, dan n-heksan jintan hitam(Nigella sativa L.) memiliki aktivitas antioksidan sangat kuat. Kata kunci : Nigella_sativa, Aktivitas_antioksidan, Etanol, Etil_asetat, N-heksan
Deteksi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Model YOLOv8 Prasetio, Bima; Pratiwi, Nunik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5965

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model untuk mendeteksi sampah organik dan anorganik menggunakan algoritma YOLOv8. Deteksi sampah yang efektif sangat penting untuk pengelolaan limbah yang berkelanjutan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1178 citra sampah organik dan anorganik yang dikumpulkan dari Roboflow, dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model YOLOv8 dilatih menggunakan teknik transfer learning selama 30 epoch dengan ukuran gambar 640x640 piksel. Evaluasi dilakukan terhadap metrik performa seperti precision, recall, mean Average Precision (mAP), dan Intersection over Union (IoU) dalam kondisi Gaussian blur, darkness, low resolution, dan motion blur. Hasil menunjukkan model mencapai performa terbaik pada kondisi normal dengan precision, recall, dan IoU yang tinggi serta waktu pemrosesan yang efisien. Kondisi Gaussian blur menunjukkan precision sempurna namun sedikit penurunan pada recall dan akurasi lokal. Kondisi darkness dan low resolution menunjukkan sedikit penurunan metrik dan peningkatan waktu pemrosesan. Motion blur adalah kondisi paling menantang, dengan penurunan signifikan pada precision, recall, dan IoU. Rekomendasi mencakup peningkatan recall pada Gaussian blur, efisiensi pemrosesan dalam kondisi darkness, serta peningkatan deteksi dan akurasi dalam kondisi motion blur.
Perancangan Rangkaian Pemanas Kompor Induksi Berbasis Induksi Elektromagnetik rosalina, Rosalina; Gunadi, Reza; Pratiwi, Nunik
Akiratech Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v2i1.101

Abstract

Pemanas induksi termasuk ke dalam golongan sumber energy terbarukan. Keunggulan dari pemanasan induksi ini adalah lebih ramah lingkungan. Induksi elektromagnetik adalah fenomena timbulnya arus listrik karena adanya perubahan fluks magnetic diseputar kumparan. Terdapat tiga faktor yang mempengaruhi besar GGL induksi. Pertama: kecepatan perubahan medan magnet. Semakin cepat perubahan medan magnet, maka semakin besar GGL induksi yang timbul. Kedua: banyaknya lilitan. Semakin banyak lilitan akan menghasilkan GGL induksi yang semakin besar. Ketiga: Gejala magnet yang kuat dapat menimbulkan GGL induksi yang semakin besar. Tujuan penelitian ini adalah mencari nilai Arus dan Daya yang  dipakai untuk menghasilkan suhu 1000C dalam waktu yang singkat, dengan merakit kompor induksi. Cara kerja rangkaian yaitu dengan membuat output berpindah nol Utara-selatan dan nol selatan-utara pada lilitan dan terus berlangsung dengan kecepatan tinggi yakni sekitar 50Hz, diharapkan akan dihasilkan induksi magnet yang cukup kuat untuk membuat logam pada radius tertentu menjadi panas. Dari hasil Reset diperoleh data untuk mendapatkan suhu 1000C kondisi yang menunjukan lebih efisien adalah pada setting daya 240 watt dan kenaikan arus 20 Ampere pada tegangan 12 volt DC, sedang semakin dinaikan daya maka efiensi dirasa kurang karena sudah terjadi pemuaian panas pada rangkaian.
Implementasi YOLOv11 dan Google ML Kit untuk Pembacaan Struk pada Aplikasi Keuangan Mobile Zufar, Muhammad Viddya; Pratiwi, Nunik
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/pcpv7618

Abstract

This study aims to develop an Android-based system capable of automatically recapping shopping data from cashier receipts. The system integrates the YOLOv11 object detection method to identify key information areas such as product names, quantity, unit price, and total amount, and utilizes Google ML Kit as the Optical Character Recognition (OCR) module to extract text from receipt images. The research stages include problem identification, system design, prototype development, and performance evaluation using the Confusion Matrix method. The testing results show a precision of 100%, recall of 74.96%, and an F1-score of 85.7%, indicating that the system performs with high accuracy and effectiveness in extracting receipt information. Therefore, this system offers a practical and efficient solution for automatic expense recording through mobile devices.
Deteksi Tipe Sidik Jari Untuk Mengenali Kepribadian Menggunakan Metode Support Vector Machine Jasmine, Putri; Pratiwi, Nunik
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/x7msax09

Abstract

This study discusses the development of a fingerprint type classification system based on digital image processing using the Support Vector Machine (SVM) method. The system is designed to recognize three main fingerprint patterns: arch, loop, and whorl. The data processing stages include binarization of the fingerprint image and feature extraction using the Histogram of Oriented Gradients (HOG) method. Once the features are extracted, classification is performed using the SVM algorithm with a Radial Basis Function (RBF) kernel to improve separation performance between classes. The dataset used in this study was obtained from the Kaggle platform, and the system was implemented using MATLAB software, complete with a graphical user interface (GUI) to facilitate user interaction. The system’s performance was evaluated by dividing the dataset into 80% training data and 20% testing data. The results show that the model is capable of classifying fingerprint patterns with an accuracy of 89.25%. These findings indicate that the SVM method is effective and can serve as an initial solution for automatic fingerprint-based identification systems.  
Perancangan Sistem Pengenalan Tulisan Tangan pada Jawaban Esai Menggunakan Metode CNN-LSTM Berbasis Android Elsa Apriani; Pratiwi, Nunik
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/wn518489

Abstract

Technological developments drive educational innovation, one of which is a handwriting recognition system to accelerate essay answer assessment. This study designs an Android application that recognizes students' handwriting using the Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) methods. The system was developed using a prototyping approach through the stages of identifying needs, designing interfaces, implementing features, and testing. The evaluation results showed an accuracy of 60.37%, Character Error Rate (CER) of 16.84%, and Word Error Rate (WER) of 78.41%. Although the WER is still high, character accuracy is good enough for the early stages of development and provides a promising basis for future system improvements. Testing using Black Box Testing ensures that all features run according to their functions. This system is expected to make it easier for teachers to correct essay answers more efficiently, quickly, and consistently, as well as support the digitalization of assessment in the educational environment.
Klasifikasi Ukuran Baju Berdasarkan Pengukuran Tubuh Menggunakan MediaPipe dan Support Vector Machine Nurul Laily, Tasya; Pratiwi, Nunik
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/tqvapv07

Abstract

Inaccurate clothing size selection is a common issue in online shopping, as many consumers do not know their exact body measurements. This study developed an automatic clothing size recommendation system based on image processing using MediaPipe to detect body keypoints from user images. Body parameters such as height, shoulder width, and chest circumference were calculated using the Euclidean Distance method and converted into centimeters through height-based calibration. These values were then used as input for clothing size classification using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with a Radial Basis Function (RBF) kernel. The system was built with a MATLAB-based interface. A total of 231 body image data were used as the dataset. The classification testing results showed an accuracy of 91%, with high precision, recall, and F1-score values. Based on the evaluation, the system’s Mean Absolute Error (MAE) was 1.66 cm for body height, 1.08 cm for shoulder width, and 2.99 cm for chest circumference. The system proved to be sufficiently accurate and can assist users in automatically and efficiently determining their clothing size.
Pengembangan Game 3D Menggunakan Batik Sido Mukti dalam Sentai’s Martial Mayhem Rahayu, Anida Sri; Pratiwi, Nunik
METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3) Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/zz98x012

Abstract

The main visual component of this project is the Sido Mukti batik motif, which will be used to design characters in Sentai's Martial Mayhem video game. This motif was chosen for its deep philosophical meaning and its ability to preserve regional culture through digital media. Research and Development (R&D) was the process employed, encompassing problem identification, data collection, graphic design, character implementation into a Unity-based game, and testing using black-box and System Usability Scale (SUS) approaches. Based on the test results, 14 out of 15 scenarios ran as planned, with an accuracy rate of 93.75%. The average SUS score was 68.25, or ‘sufficiently adequate,’ given by 20 respondents. Both technically and visually, the batik-themed Gold Ranger character was successfully integrated into the game. Based on these results, the addition of regional cultural elements to digital games enhances their visual appeal and serves as a useful educational tool for cultural preservation. As a result, this study significantly promotes the development of games that emphasise regional cultural values.  
Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemasangan Lampu Pju Di Keramba Ikan Menggunakan Solar Panel Rosalina, Rosalina; Pratiwi, Nunik; Ariyansyah, Riyan; Davy Wiranata, Ade; Sinduningrum, Estu; Ramza, Harry; Gunadi, Reza; Pinardi, Sofia; Miftahuddin, Miftahuddin; Widodo, Muh. Adnan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.1418

Abstract

Budi daya ikan Lele (Clarias gariepinus) saat ini sangat diminati oleh banyak orang karena mudah dipelihara dan menjanjikan peluang pasar yang diperlukan untuk mengisi perhotelan, Restoran, konsumsi rumah tangga. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana memberdayakan masyarakat melalui budi daya ikan lele. Temuan ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menunjukan manfaat yang serupa dalam memberdayakan masyarakat dengan cara membantu dalam budi daya ikan lele dalam satu kelompok penambak ikan hingga mampu membuka peluang peningkatan potensi ekonomi di masyarakat. Rekomendasi utama dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah pentingnya memberdayakan masyarakat dalam meraih hasil usaha dalam bidang tambak ikan dan terus mendorong agar mampu mengembangkan hasilnya dalam pengemasan dan pemasaran sehingga menjadi UMKM yang mampu bersaing di dunia bisnis internasional. Adapun Metode pengabdian masyarakat yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil yang didapatkan adalah proses pemberdayaan masyarakat melalui kegiatan budidaya ikan lele. Pengmas ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan Lele “Andir Farm” berlokasi di daerah Cibinong. Dalam kesimpulan pentingnya memberdayakan masyarakat dalam upaya membuka peluang kerja guna memperbaiki ekonomi keluarga disisi lain mendukung program pemerintah mengurangi jumlah angka kemiskinan penduduk Indonesia.
Co-Authors Akram, Abdullah Alam, Indera Nurul Alifandra, Dhafa Ana Hidayati Mukaromah Ariyansyah, Riyan Atwiyandani, Indah Audina, Risti Ifa Davy Wiranata, Ade Dianson, Arkila Destha Elsa Apriani Gunadi, Reza Jasmine, Putri Lusti, Nur Fara Miftahuddin Miftahuddin Musaidah, Siti Nurul Laily, Tasya Pinardi, Sofia Prasetio, Bima Rahayu, Anida Sri Ramza, Harry Rivai, Ahmad Rosalina Rosalina Sinduningrum, Estu Widodo, Muh. Adnan Zufar, Muhammad Viddya