Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Panjaitan, Zaimah
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Transformasi Digital Raisa Bakery: Penerapan AI, Website, Sosial Media dan E-Commerce dalam Meningkatkan Perekonomian UMKM Desa Kuta Tualah Panjaitan, Zaimah; Rudi Gunawan; Siregar, Siti Julianita; Nasution, Devia; Gema Suaria
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 03 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service program intends to develop and implement digital transformation in Raisa Bakery UMKM in Kuta Tualah Village, focusing on the application of AI, website development, social media, and e-commerce to enhance the local economy. To expand market reach and improve operational efficiency, the program includes the creation of a digital identity through logo and packaging design using AI technology, building a business website on the WordPress platform, and using social media sites like FB, IG, and TikTok to interact with consumers and raise brand exposure. Furthermore, the Shopee e-commerce platform was used to introduce bakery products to a wider market. The results of this digital transformation implementation show a significant increase in sales, product visibility, and customer interaction. The adoption of digital technology has reduced the limitations of traditional marketing methods and opened new opportunities for Raisa Bakery to compete in a larger market. This program provides evidence that digital transformation can be an effective strategy for empowering UMKM in rural areas and boosting the local economy. This success can serve as a model for other UMKMs seeking to adopt digital technology for business development.
Penerapan Hue, Saturation, Value (HSV) dengan Sobel dalam Segmentasi Citra Digital untuk Deteksi Kematangan Tomat. Herriyance; Panjaitan, Zaimah; Dahria, Muhammad; Andika, Beni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12383

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah tomat secara manual sering menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, yang dapat menimbulkan kerugian ekonomi dalam industri pertanian. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat menggabungkan ilmu pengolahan citra digital dalam penilaian kematangan tomat. Metodologi yang digunakan mencakup digitalisasi gambar melalui penangkapan citra tomat lewat kamera secara real time. Selanjutnya dilakukan preprocessing menggunakan teknik high-pass filtering untuk penajaman citra dan peningkatan kontras. Setelah itu dilakukan transformasi nilai warna dari RGB (red/merah, green/hijau, blue/biru) ke HSV (Hue/warna dasar, saturation/saturasi, value/nilai warna) untuk uji coba analisis warna dan juga deteksi tepi menggunakan operasi sobel. Warna dan tepi tersebut akan menciptakan segmentasi untuk menjadi acuan klasifikasi tomat. Untuk menguji lebih jauh dalam akurasi segmentasi dengan HSV, maka dilakukan perbandingan terhadap model segmentasi dengan RGB dan juga simulasi kualitas kamera rendah menggunakan noise dan blurring. Kombinasi teknik deteksi tepi dan segmentasi berbasis HSV akan memberikan akurasi 54,7% sementara segmentasi berbasis RGB dengan akurasi 72%. Akurasi juga akan menurun ketika jarak antara objek dan kamera semakin panjang. Hasil luaran dari konsep HSV adalah hasil klasifikasi tomat dari tomat mentah, tomat hampir matang dan tomat matang yang ditampilkan pada pemograman web yang dibangun menggunakan arsitektur HTML(Hypertext Markup Language) dan JavaScript.
Co-Authors Al Hafiz, Afdal Amrullah Andika, Beni Dahria, Muhammad Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Ferry Anggriawan Gema Suaria Halim, Luthfi Herriyance Ibnutama, Khairi Ishak Ishak Khairi Ibnutama Mariami, Ita maya, widiarti rista Mhd Gilang Suryanata Nasution, Devia Nirmala, Annisa Nurarif, Saiful Rafli, Muhammad Fikhri Ramadhan, Mukhlis riansah, wahyu Rico Imanta Ginting Rudi Gunawan Rudi Gunawan Sembiring, Argo Kesan Sidabutar, Leonardi Siregar, Siti Julianita Sobirin Sobirin Solly Aryza Vira Dwi Puspita Anggraini Winata, Hendryan Zulkifli Lubis