Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mirai Management JOIV : International Journal on Informatics Visualization JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) SEIKO : Journal of Management & Business J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Abdimas Imigrasi (JaIM) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Undergraduate Conference Proceeding eProceedings of Engineering Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Fauzi, Rokhman
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO TI MENGGUNAKAN SEVEN ENABLERS BERDASARKAN COBIT 5 FOR RISK (Studi Kasus: PT. ABC) Nurul Farikhah; Rokhman Fauzi; Fitriyana Dewi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.618

Abstract

PT. ABC merupakan salah satu perusahaan dibidang teknologi informasi yang berfokus pada pembuatan system integrator, engineering service, weighting system, IoT development, software development, dan navigation service. Layanan yang diberikan oleh perusahaan ini meliputi web development, web maintenance, registrasi domain, web hosting, serta pembuatan aplikasi mobile. Dalam menjalankan aktivitas perusahaan, peran manajemen risiko TI sangat penting dan harus meninjau kepada aspek struktur organisasi, budaya, etika, dan perilaku agar manajemen perusahaan pada PT. ABC berjalan dengan baik. Namun, dalam hal ini PT. ABC belum menerapkan manajemen risiko TI sehingga kondisi manajemen risiko saat ini belum optimal. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kondisi manajemen risiko saat ini pada PT. ABC menggunakan COBIT 5 for Risk yang merupakan salah satu framework yang berfokus pada manajemen risiko TI. Penelitian ini berfokus pada dua aspek dari seven enablers pada COBIT 5 for Risk yaitu Organisational Structure dan Culture, Ethics, and Behaviour. Dalam penilaian risiko terhadap masing-masing aspek ditemukannya kesenjangan kondisi saat ini di perusaahn dengan kondisi ideal COBIT 5 for Risk sehingga penelitian ini menghasilkan rekomendasi yang terbagi menjadi tiga aspek yaitu people, process, dan technology.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PROSES SELEKSI PILIH PEMINATAN (STUDI KASUS : PRODI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS TELKOM) Nassyfa Alfirda Riani; Rachmadita Andreswari; Rokhman Fauzi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.651

Abstract

Perubahan kebijakan peraturan kurikulum 2020 pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Telkom dengan kebijakan sebelumnya berpengaruh terhadap proses seleksi peminatan mahasiswa. Berdasarkan kebijakan terbaru, Prodi Sistem Informasi menyediakan lima bidang peminatan yang tergabung dalam dua kelompok keahlian (Cybernetics dan Enterprise and Industrial System) yang nantinya harus dipilih oleh mahasiswa di semester tujuh. Mahasiswa seringkali kesulitan dalam menentukan bidang peminatan yang akan dipilih, karena cenderung akan menghindari bidang peminatan yang dianggap sulit dan tak jarang pula terdapat mahasiswa yang menentukan peminatan atas rekomendasi orang lain tanpa mempertimbangkan keahlian dan potensi yang mereka miliki. Oleh karena itu, penelitian ini akan membuat model proses seleksi pemilihan peminatan mahasiswa dengan menyesuaikan kebijakan terbaru dengan mengimplementasikan machine learning menggunakan metode Klasifikasi dari algoritma Artificial Neural Network (ANN). Peneliti memilih algoritma ini karena dapat mengklasifikasi dan memahami pola yang sangat kompleks. Pada kasus ini, pada proses pengolahan data peneliti akan menggunakan atribut NIM, rata-rata nilai matakuliah prasyarat bidang peminatan, pilihan bidang peminatan pertama dan kedua mahasiswa, status keikut sertaan mahasiswa dalam keprofesian, serta kuota bidang peminatan yang berasal dari jumlah dosen yang mengajar pada bidang peminatan tersebut. Pengimplementasian ANN pada kasus ini sangat baik karena menghasilkan AUC sebesar 0.9950 dan akurasi sebesar 0.9863. 
Co-Authors Abdul Azis Achmad Fadhli Satriadi Adhitya Nugrahan, Ryan Aditya Fathur Rohman Afif, Fuad Al Agung Prabowo Aji, Koesmoyo Ponco Al Baihaqy, Muhammad Al-Hilal Julianda Andrian, Harry Aripin, Suci Fitri Liana Avon Budiono Avon Budiyono Bahrudin, Muhammad Fadli Bakiatus Sarifah Bangun, Agita Oktavian Berlian Maulidya Izzati Budianto, Farhan Alif Damas Agryan Permana Deden Witarsyah Devalia Mesha Dhuwi Ambar Wati Dita Pramesti Doloksaribu, Lastri M. A Erny Nursetyawati Farhan Alif Budianto Fitriyana Dewi Gabriella Apriliana Greenhard Sitorus I Putu Yogi Nugraha Ida Ayu Gede Anila Sukma Murti Iqbal Santosa Irfan Darmawan Lingga Priyadi Lukman Abdurrahman Luthfi Ramadani Margareta Hardiyanti Maurizka Nabila Chairunnisa Muhammad Syahid Irawan Muhammad Tsany Malik Atha Nur Nabila Cindy Putri Narita Ayu Prahastiwi Nassyfa Alfirda Riani Naufal Al Hakim Novi Riyanti Puspasari Nurhakim, Maiziah Azka Nurul Farikhah Prayudi, Reynaldy Aditya Rachmadita Andreswari Rahmat Mulyana Rd. Rohmat Saeduddin Rd. Rohmat Saedudin Rinaldi Tambunan Rizky Cherthio Annisyah Ryan Adhitya Nugraha Satrio Handityo Silvia Afrima Chandra Sinung Suakanto Sulaimanda Isra Hasibuan Tien Fabrianti Kusumasari tLuthfi Fernanda Asne Vandha Pradwiyasma Widartha Widyatasya Agustika Nurtrisha Wijaya, Natalia Violi Kristena Yuda, Chairiandi Putra Yuli Adam Prasetyo