Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.212
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Informatika Global JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi GATOTKACA Journal (Teknik Sipil, Informatika, Mesin dan Arsitektur) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Dian Novianto
ISB Atma Luhur Pangkalpinang
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENGEMBANGAN KEMAMPUAN MAHASISWA WILAYAH BANGKA BELITUNG DALAM MEMBUAT WEBSITE DENGAN WORDPRESS Tommy, Lukas; Novianto, Dian; Japriadi, Yohanes Setiawan; Sujono; Wijaya, Benny; Brotosaputro, Goenawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 02 (2025): Volume 6, Nomor 2, Oktober 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan membuat website sangat dibutuhkan di industri teknologi untuk profesi front-end, back-end, ataupun full-stack developer. Kemampuan membuat website sebagian mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Bangka Belitung masih kurang baik karena materi yang diajarkan di kelas biasanya hanya berfokus kepada konsep dasar tanpa praktik langsung dalam proyek nyata yang lebih kompleks. Tim Pengabdian kepada Masyarakat akan menyelenggarakan pelatihan membuat website yang memanfaatkan sistem manajemen konten WordPress sebagai alat dalam membuat dan mengelola website agar pengembang tidak perlu memulai dari nol dan memiliki kemampuan pemrograman yang mumpuni. Selain itu, diajarkan juga cara membuat plugin untuk operasi tambah, baca, ubah, dan hapus data serta cara meng-hosting project web di penyedia layanan domain dan hosting gratis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelaksanaan pelatihan telah berhasil meningkatkan kemampuan peserta dalam membuat situs web, dengan rata-rata peningkatan kemampuan sebesar 9,73%.
Implementation of a Network Security System Using the Simple Port Knocking Method on a Mikrotik-Based Router Dian Novianto; Lukas Tommy; Yohanes Setiawan Japriadi
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v1i2.375

Abstract

One of the problems in remote access to the system is the act of hacking to illegally gain access rights to a system. Therefore the need for an additional mechanism in user authentication in addition to the username and password parameters. The port knocking method is an option that can be implemented in this problem. Port knocking is a security system that functions to open or close access to certain ports by using a firewall on network devices by sending certain packets or connections. The connection used can be in the form of TCP, UDP, or ICMP protocols. The network system development method used in this research is the PPDIOO method developed by CISCO, where the cycle sequence includes: . prepare (preparation), Plan (planning), Design (Design), Implement (Implementation), Operate (Operation) and Optimize (Optimization). The result of implementing the Port Knocking method on a system on a computer network is that the system will refuse if the login activity on the system does not or sends additional parameters incorrectly, besides that the network admin can find out the activity on the network system if someone from outside fails when accessing the system through the port. so that actions can be taken according to system security requirements.
Perbandingan Kinerja SVM dan KNN Berdasarkan GridSearchCV dengan Pemilihan Fitur Menggunakan Chi-Square untuk Klasifikasi Penyakit Hati Fauzil Yusuf Saputra; Dian Novianto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3724

Abstract

Liver disease represents a critical global health challenge, accounting for over two million deaths annually. Early detection through machine learning approaches can accelerate diagnostic processes and reduce reliance on costly invasive procedures. This study compares the performance of Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms optimized using GridSearchCV with Chi-Square-based feature selection on the Indian Liver Patient Dataset (ILPD). The methodology encompasses data preprocessing, dimensionality reduction via Chi-Square, hyperparameter tuning through 5-fold cross-validation, and comprehensive evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results demonstrate that the GridSearchCV-optimized SVM with RBF kernel achieved the highest accuracy of 78.4%, outperforming KNN at 74.7%. Chi-Square feature selection successfully reduced dimensionality from 11 to 7 features without significant performance degradation while improving computational efficiency. The findings confirm that integrating statistical feature selection with systematic hyperparameter optimization consistently enhances model robustness, offering a reliable computational framework for early liver disease screening.Keywords: Machine learning; Feature selection; Liver disease classification AbstrakPenyakit hati merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan deteksi dini untuk menurunkan angka mortalitas. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) yang dioptimalkan menggunakan GridSearchCV dengan seleksi fitur Chi-Square pada dataset Indian Liver Patient Dataset (ILPD). Metodologi meliputi pra-pemrosesan data, reduksi dimensi menggunakan Chi-Square, optimasi hyperparameter berbasis 5-fold cross-validation, serta evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa KNN teroptimasi mencapai akurasi tertinggi sebesar 81,9%, mengungguli SVM yang memperoleh 80,3%. Seleksi fitur berhasil mereduksi dimensi dari 12 menjadi 7 fitur terpilih tanpa penurunan performa, sekaligus meningkatkan efisiensi komputasi sebesar 28%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi Chi-Square dan GridSearchCV secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi model, sehingga berpotensi diadopsi sebagai sistem pendukung diagnosis penyakit hati yang andal.
Co-Authors Bambang Adiwinoto Benny Wijaya Brososaputro, Goenawan Chrisna Putra, Rendy Rian Cindy Aprilia Dwi Yuny Sylfania ELLYA HELMUD Ellya Helmud Fauzil Yusuf Saputra Franli Chandra Thian Fransiskus Panca Juniawan Goenawan Brotosaputro Japriadi, Yohanes Setiawan Lukas Tommy Lukas Tommy Maxrizal Reza Oktaviani Samudra Samudra Setiawan Japriadi, Yohanes Sujono Sujono Sujono, Sujono Tri Sugihartono Wijaya, Benny Yohanes Setiawan Japriadi Yohanes Setiawan Japriadi Yohanes Setiawan Japriadi Yohanes Setiawan Japriadi