Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Infomedia Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IKRA-ITH ABDIMAS Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Respati Idealis : Indonesia Journal Information System Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC)
Goenawan Brotosaputro
Institut Sains Dan Bisnis Atma Luhur
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Stok dan Penjualan Kaftan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus Lala New Fashion) Goenawan Brotosaputro, Bimo Asward,
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i2.403

Abstract

INTISASITeknologi data mining sangat berguna dalam membantu penjualan dalam menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan, pencarian informasi dalam memprediksi yang mungkin saja tidak dilihat atau dilupakan oleh pelaku bisnis karena di luar dari ekspektasi mereka. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan cukup banyak waktu dalam menjawabnya. Hasil dari analisis adalah menggali informasi dari data penjualan sehingga dapat memprediksi seberapa besar stok yang harus disiapkan untuk nantinya ditaruh di toko sehingga tidak ada penumpukan stok yang berlebih. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis jaringan saraf tiruan  untuk memprediksi stok yang akan disiapkan. Algoritma yang akan digunakan adalah backpropagation untuk kemudian dapat menjadi keluaran angka yang dapat di tentukan besaran stok yang akan disiapkan kepada penjual. Diharapkan analisis yang dibuat dalam memprediksi stok dan penjualan menggunakan metode backpropagation dapat memprediksi stok sesuai dengan data yang ada. Kata Kunci: stok, penjualan, backpropagation, prediksi, data mining..  ABSTRACT Data mining technology is very useful in helping sales find important information from their data warehouses. Data mining explores databases to find hidden patterns, predict trends and traits of business behavior that are very useful to support decision making, search for information in predicting that may not be seen or forgotten by business people because it is outside of their expectations. Automated analysis performed by data mining answers business questions that traditionally require considerable time in answering. The result of the analysis is to dig information from sales data so that it can predict how much stock should be prepared to later be placed in the store so that there is no excess stock buildup. In this research, an analysis of artificial neural networks will be conducted to predict the stock that will be prepared. The algorithm that will be used is backpropagation to then be able to output numbers that can be determined the amount of stock to be prepared for the seller. It is expected that the analysis made in predicting stock and sales using the backpropagation method can predict stock in accordance with existing data. Keywords: stock, sales, backpropagation, prediction, data mining..
Penentuan Hoax pada Artikel Politik Berbahasa Indonesia di Sosial Media dengan Similarity Jaccard dan Algoritma Stemming Goenawan Brotosaputro; Wiwin Windihastuty; Rezza Anugrah Mutiarawan
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1358

Abstract

Pesatnya perkembangan  teknologi di era globalisasi saat ini membawa pengaruh besar dalam proses pencarian informasi. Kita dapat melihat pertumbuhan yang sangat besar pada volume berita online yang tersedia pada jaringan internet, maupun pada jaringan lainnya. Salah satunya adalah sosial media yang memilik banyak informasi yang mengenai artikel-artikel berita atau artikel-artikel informasi lainnya. Berita merupakan sumber informasi mengenai kejadian terkini yang mana dapat ditemukan pada internet dan media sosial. Saat ini berita-berita yang disebarkan terutama berita mengenai politik yang dapat mengakibatkan salah penafsiran karena berita tersebut belum tentu benar atau salah sehingga dibutuhkan pengklasifikasian artikel politik apakah termasuk dalam kategori hoax atau non hoax. Hoax adalah berita kebohongan yang disebar untuk memperoleh kepercayaan agar masyarakat akan merasa yakin bahwa konten tersebut benar. Dampak lain dari hoax dapat merugikan emosi hingga finansial masyarakat. Proses klasifikasi hoax menggunakan tahap preprossessing yang terdiri dari tokenization dan stemming. Dilanjutkan dengan proses pembobotan kata dan jaccard similarity hingga proses klasifkasi dengan menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Hasil evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix, dimana diperoleh hasil precision sebesar 0,92 recall sebesar 0,80 dan akurasi didapatkan sebesar 87 %.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KURSUS MENYELAM BERBASIS WEB STUDI KASUS: PT. MASTER SELAM INDONESIA dwinurabdayanti dwinurabdayanti; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Melihat perkembangan teknologi dewasa ini, banyak perusahaan menyadari perlunya membangun dan mengembangkan sistem informasi. Sistem informasi yang penulis ajukan yaitu “Sistem Informasi Administrasi Kursus Menyelam Pada PT Master Selam Indonesia Berbasis Web” bermaksud menganalisa, memperbaiki sistem berjalan dengan cara memperpendek siklus bisnis dari sistem berjalan dan menambahkan tekhnologi baru yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses bisnis perusahaan yang pada akhirnya bermuara pada meningkatnya jumlah siswa yang mengikuti sekolah selam pada PT. Master Selam Indonesia. Penulis juga mencoba memperkecil resiko terjadinya kesalahan-kesalahan yang sebelumnya pernah terjadi pada sistem berjalan dengan mengotomatisasi laporan-laporan terutama laporan-laporan terkait keuangan perusahaan seperti: laporan jurnal umum, laporan jurnal penerimaan kas, laporan data siswa, laporan rata-rata pendapatan dan laporan-laporan lainnya. Pada penulisan penelitian ini, jenis metode penelitian yang digunakan oleh penulis adalah metode wawancara, studi pustaka, pengamatan dan dokumentasi kepada pihak instansi yang bersangkutan. Pembuatan sistem menggunakan analisa dan desain sistem informasi yang dimulai dari analisa sistem yang sedang berjalan dengan mengimplementasikan menggunakan bahasa pemograman PHP, HTML5 dan CSS dan menggunakan database MySQL. Dengan adanya analisa dan desain ini penulis berharap dapat mempermudah dalam mengatasi masalah yang ada dalam proses administrasi sekolah selam, serta mempermudah proses administrasi khususnya pendaftaran siswa baru.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS OBJEK UNTUK PENANGANAN PENJUALAN SUKU CADANG DAN LAYANAN PERBAIKAN SEPEDA MOTOR Yanuar Riano; goenawan brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi yang sudah berkembang diperlukan keakuratan untuk mendapatkan informasi, sehingga dengan mudah untuk pengambilan keputusan. Informasi yang dibutuhkan agar bermanfaat bagi yang memerlukan informasi, sehingga kapan pun dan dimana pun informasi dibutuhkan dapat disajikan dengan cepat dan akurat. Yudi Motor Speed adalah sebuah bidang usaha yang bergerak dalam penjualan suku cadang dan perbaikansepeda motor. Saat ini kondisi yang dialami pada Yudi Motor Speed adalah pengolahan data yang belum terstruktur dengan baik sehingga mengalami banyak kekuranganseperti sering terjadi kesalahan saat mencari dokumen karena penyimpanan yang tidak tepat dan rapi yang mengakibatkan terjadinya penumpukan dokumen, mudah hilang dan rusak serta layanan perbaikan sepeda motor yang sering terjadi kesalahan, sehingga pelanggan merasa tidak puas karena motor cacat saat diinapkan dan dokumen berfungsi ganda yang sangat menyulitkan pembuatan laporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang sebuah sistem informasi penjualansuku cadang dan perbaikan sepeda motor dengan metodologi berbasis objek yang selanjutnya diimplementasikan dengan membangun sistem menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dengan basis data relasional yang diolah menggunakan MySQL. Hasil rancangan dan implementasi mendapatkan bahwa kesalahan dan kehilangan data dapat diminimalkan serta transaksi dan laporan dapat ditangani dan dihasilkan lebih cepat sehingga pelanggan mendapatkan layanan yang memuaskan dan mendapatkan kejelasan atas motornya.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA SMP MITRA BINTARO UNTUK PEMILIHAN GURU TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Robi Setiawan; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak SMP Mitra Bintaro berdiri sejak 2013 merupakan SMP yang beralamat di Komplek Duta Bintaro Ubud 2 Blok G, Kelurahan Pinang, Kecamatan Pinang, Kota Tangerang, Provinsi Banten Kode Pos 15144. Tujuan penulisan ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem penunjang keputusan yang berbasis komputer untuk pemilihan guru terbaik dengan menggunakan Metode SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT). Dan pada saat ini Pemilihan guru terbaik pada sekolah tersebut masih dilakukan secara manual dan pihak penilai mengalami kesulitan seperti dalam perhitungan karena membutuhkan waktu yang terbilang cukup lama dan kosentrasi yang tinggi jadi memungkinkan terjadinya kesalahan dalam hal tersebut. Metode SAW ini dipilih karena konsepnya simple dan mudah dipahami, sistem yang dibuat berbasis web dengan bahasa pemograman PHP. Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif dari hasil keputusan yang dihasilkan dapat membantu sekolah mitra bintaro dalam pemilihan guru terbaik dengan lebih mudah dan dapat menghemat waktu penilai dalam hal perhitungan untuk menentukan hasilnya
DESAIN SISTEM INFORMASI BERBASIS OBJEK PADA LAYANAN PENJUALAN SUKU CADANG DAN JASA PERBAIKAN MOTOR STUDI KASUS: BENGKEL MAGELANG MOTOR TANGERANG Redy Pratama; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bengkel Magelang Motor adalah bengkel yang bergerak di bidang jasa servis dan penjualan suku cadang khusus sepeda motor. Pada bidang tersebut baik pihak kasir maupun pemilik bengkel masih mengalami kendala yaitu, bentuk pelayanan jasa serta administrasi penjualan pada bengkel ini masih manual, yang masih menggunakan buku tulis sebagai catatanya. Masalah yang sering terjadi pada instansi tersebut adalah adanya suatu kesalahan administrasi saat melakukan pengerjaan dan pencatatan. Penyimpanan nota - nota yang di gunakan sebagai arsip yang kurang rapih, yang menyebabkan sering terjadinya kesulitan dalam proses pencariannya, sehingga jika saat dibutuhkan laporan yang dicari akan memakan waktu yang lama dalam proses pembuatanya. Penulisan laporan terkadang tidak akurat dan tidak rapih, yang dapat menimbulkan salah pengertian antara kasir dengan pemilik bengkel. Berdasarkan hal di atas, maka perlu untuk dibuatkan sistem yang terkomputerisasi. Rancangan sistem yang akan digunakan yaitu berbasis objek. Analisa sistem yang sedang berjalan dibuat dengan Activity diagram dan penjelasan proses yang akan dibuat dengan use case diagram. Perancangan sistem yang dilakukan, menggunakan Unified Modeling Language. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan Rancangan Sistem Informasi Penjualan Suku Cadang dan Jasa Perbaikan pada Bengkel Magelang Motor Tangerang Berbasis Objek” untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang ada pada instansi tersebut
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SEBAGAI ALTERNATIF UNTUK MENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK PUSTEK SERPONG Desty Shara Suhandi; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1917

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi di era globalisasi saat ini, menjadikan teknologi sebagai kebutuhan sehari-hari bagi semua orang. Khususnya di dunia pendidikan suatu pendidikan tidak akan berkembang/berjalan tanpa adanya beberapa faktor pendukung, salah satu faktor pendukung tersebut adalah sistem informasi. Berdasarkan perkembangan informasi yang berkembang di dunia pendidikan, SMK Pustek Serpong sangat membutuhkan sistem informasi yang akurat dan mempermudah pihak sekolah dalam menentukan pemilihan guru terbaik . Masalah yang ada dalam pemilihan guru terbaik adalah kesulitan dalam proses pegumpulan data dan hasil keputusan, belum adanya metode yang tepat dalam penentuan penilain guru terbaik, belum adanya sistem penunjang keputusan untuk pemilihan guru terbaik, sehingga pengambilan keputusan kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan yang ada di SMK Pustek Serpong, dibutuhkan Sistem Penunjang Keputusan untuk membantu dalam pengambilan hasil keputusan, dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), serta membuatkan database MySQL untuk menyimpan semua data. Dalam penelitian ini sistem informasi yang dihasilkan dapat memudahkan dalam melakukan proses pengambilan keputusan, memudahkan penilaian kinerja guru dengan tepat dan akurat, memudahkan dalam merekap data.
PENERAPAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMP MANBA’UL ULUM ASSHIDDIQIYAH JAKARTA Syifa Elfrida; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1944

Abstract

Dalam hal kualitas pendidikan, SMP Manba’ul Ulum Assiddiqiyah berusaha memajukan kualitasnya. Terutama dengan melakukan pemilihan siswa terbaik disetiap kelasnya. Namun ada beberapa masalah yang ada didalam pemilihan siswa terbaik adalah bagian Tata Usaha sulit melihat rekap penilaian siswa dikarenakan belum adanya sistem untuk menampung data penilaian siswa . Sehingga penilaian masih mengunakan perkiraan. Sehingga untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka diperlukannya Sistem Penunjang Keputusan pemilihan siswa terbaik pada SMP Manba’ul Ulum Asshiddiqiyah Jakarta. Dengan penelitian ini, metode yang cocok digunakan adalah metode Analytical Hierachy Process (AHP), metode ini dipilih karena dapat memberikan hasil optimum kepada sekolah dalam memilih siswa yang terbaik. Sebagai metode pengambilan keputusan ini terdapat beberapa kriteria yaitu jumlah nilai, absensi, akhlak, kepribadian, ekskul dalam bentuk kuesioner. Dengan itu dapat membantu dan mempermudah dalam menentukan hasil keputusan yang berkaitan dengan masalah penentuan siswa terbaik pada SMP Manba’ul Ulum Asshiddiqiyah Jakarta.
PENERAPAN E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS STUDI KASUS: TOKO BAYU SPORTS Febriza Putra Ramadhan; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2228

Abstract

Persaingan bisnis menggunakan teknologi sudah sangat berkembang pesat salah satunya adalah internet yang sekarang juga sudah masuk ke dunia bisnis dimana dapat dijadikan sebagai strategi bisnis yang baik untuk kelangsungan bisnis mereka. Oleh karena itu para pelaku usaha dituntut untuk sudah mempunyai web E-Commerce mereka masing-masing. E-Commerce adalah kegiatan pembelian maupun penjualan melalui jaringan internet mempertemukan perusahaan dan customer secara tidak langsung, melainkan bertemu melalui media internet. Metode Business Model Canvas (BMC) yang penulis gunakan untuk penilitian kali ini, bertujuan untuk menentukan strategi bisnis agar dapat dikelompokan sesuai elemen-elemen tertentu. Toko Bayu Sports adalah sebuah toko yang terletak di kota Tangerang Selatan ini menjual berbagai macam peralatan olahraga. Toko Bayu Sports masih kesulitan dalam mengelola data produk mereka dan dalam pembuatan laporan masih belum efisen karena masih dilakukan pembukuan secara manual serta lokasi toko yang masih jauh dari keramaian membuat toko bayu sport sulit untuk memasarkan produk-produk mereka. Untuk itu dengan pembuatan website eE-Commerce yang telah di berikan oleh penulis dapat membantu meningkatkan penjualan dan cakupan pasar agar semakin luas lagi.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA BERBASIS WEB PADA SMK BUDI LUHUR TANGERANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ridwan Zakaria; Goenawan Brotosaputro
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v3i1.2460

Abstract

SMK Budi Luhur yaitu salah satu dari banyak sekolah swasta yang masih menerapkan sistem penunjang keputusan menggunakan Microsoft Excel. Dalam penelitian ini, dibuatlah sistem penunjang keputusan berbasis WEB sebagai alat bantu untuk penentuan beasiswa pada SMK Budi Luhur supaya mendapatkan data yang tepat dan cepat. Dapat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan memanfaatkan kriteria – kriteria yang sudah ada, yakni ujian tulis, karya dan point merit. Pada metode ini menggunakan satu jenis kriteria yaitu kriteria benefit. Metode SAW menjalankan penilaian dari nilai bobot dan kriteria yang sudah ditetapkan, selanjutnya dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan memilah alternatif terbaik dari alternatif yang ada. Hasil yang didapatkan dari program sistem penunjang keputusan ini yakni ranking siswa yang berhak memperoleh beasiswa pada SMK Budi Luhur dengan menghitung semua kriteria dan bobot dengan memakai metode Simple Additive Weighting (SAW). Penulis membuat rancangan aplikasi sistem penunjang keputusan memakai bahasa pemrograman PHP Native dan memakai MYSQL Front untuk database. Hasil yang sudah dibuat adalah sistem penunjang keputusan penentuan beasiswa berbasis WEB, pada SMK Budi Luhur Tangerang yang akan membantu mempermudah bagi staff kurikulum dalam penentuan beasiswa dan memberikan informasi perhitungan penilaian dengan cepat, tepat dan akurat.
Co-Authors Achmad Solichin Agnes Aryasanti Agustina Mardeka Raya Ahsani, Rivai Amri Amri Aryasanti, Agnes Bullion Dragon Danar Wijaya, Vinsensius Yoga Desty Shara Suhandi Dian Novianto dwinurabdayanti dwinurabdayanti Febriza Putra Ramadhan Hananto, Agustia Hardjianto, Mardi Harris, Sebastian Imelda, Imelda Irennada Japriadi, Yohanes Setiawan Jones, Michael Juan Ortega Kusnadi Laksma Pradana, Bayu Lukas Tommy Melati Suci Mayasari Mochamad Fajri Taufik Malindra Muhamad Syahrul Munawar Muhammad Hatta Muhammad Wildan Mauludy Novalia, Elfina Rahmat Sulaiman Ramirez, Santiago Redy Pratama Rezza Anugrah Mutiarawan Ridwan Zakaria Ririt Roeswidiah Ririt Roeswidiah Robi Setiawan Ruisli, Marchesa Sujono Supriyadi, Agung Syifa Elfrida Tri Sugihartono Wendi Usino Wijaya, Benny Windihastuty, Wiwin Yanuar Riano Yanuarti, Elly