Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Simulasi Perilaku Kecerdasan Buatan dengan Peran Support Enchanter Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Syafei, Achmad Farez; Mufti, Abdul; Suaedah, Siti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i3.11356

Abstract

Permainan Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) yang semakin populer, dan peran support enchanter yang menjadi kunci dalam memenangkan pertandingan. Support enchanter berperan memberikan buff, debuff, dan menyembuhkan rekan setim. Namun, pengambilan keputusan oleh kecerdasan buatan dengan peran support enchanter seringkali kurang tepat karena banyaknya faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan saat pertandingan berlangsung, seperti kondisi kesehatan diri, rekan setim, dan musuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi simulasi perilaku kecerdasan buatan dengan peran support enchanter dalam game MOBA. Metode yang digunakan adalah fuzzy Sugeno, yang memungkinkan pengambilan keputusan dari berbagai faktor dengan cara yang adaptif. Aplikasi ini akan berjalan pada sistem operasi Android dan membantu kecerdasan buatan dengan peran support enchanter dalam mengambil keputusan yang lebih tepat selama pertandingan. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan kinerja kecerdasan buatan yang berperan sebagai support enchanter dan memberikan kontribusi positif dalam dunia permainan MOBA.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI KINERJA TECHNICAL SUPPORT DI PT MAXINDO MITRA SOLUSI DENGAN METODE NAÏVE BAYES Abdul Kadir, Fatoni; Natsir, Fauzan; Suaedah, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11509

Abstract

Di dalam era digitalisasi yang semakin maju, teknologi dan informasi menjadi bagian penting dalam operasional bisnis, khususnya bagi perusahaan penyedia jasa dan layanan internet. PT Maxindo Mitra Solusi merupakan salah satu perusahaan yang masih aktif dalam bidang ini yang berlokasi di Jalan Cenderawasih Raya No 61 Cengkareng, Jakarta Barat ini, menghadapi kendala dalam memantau dan mengevaluasi kinerja karyawan, terutama pada bagian network troubleshooting. Divisi technical support di perusahaan ini yang berperan penting dalam penyelesaian masalah jaringan internet pelanggan, dipilih sebagai fokus penelitian karena interaksi langsung mereka dengan pelanggan dapat memengaruhi reputasi perusahaan. Penanganan masalah yang terkadang lambat dan kesalahan identifikasi masalah dapat mengurangi kualitas pengalaman dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola dan faktor apa saja yang memengaruhi kinerja karyawan menggunakan metode naïve bayes. Metode ini dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dan efektif berdasarkan probabilitas peristiwa yang sudah terjadi, pada penerapan metode naïve bayes kali ini juga mendapati persentase akurasi sebesar 90%. Hasil analisis ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dengan pendekatan yang lebih terarah dan efisien sehingga membantu perusahaan dalam mengatasi kendala dalam pemantauan dan evaluasi kinerja karyawan mereka.
PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI PT. KB BUKOPIN TBK. Permana, Yogi; Natsir, Fauzan; Suaedah, Siti
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.3046

Abstract

KB Bukopin Tbk selalu melakukan penilaian terhadap karyawannya dalam setiap bulan untuk penentuan karyawan terbaik bagi karyawan yang memenuhi syarat untuk menjadi yang terbaik dalam proses penilaian sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk menentukan apakah karyawan layak mendapatkan predikat karyawan terbaik dengan proses evaluasi secara manual, proses olah datanya cukup memakan waktu yang banyak, dan untuk meningkatkan kualitas dan mempercepat pengolahan data karyawan dengan metode SAW. Tujuan dalam penelitian ini berupaya membangun sistem pendukung keputusan supaya dapat memudahkan pada saat melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan di PT. KB Bukopin dan menghindari adanya ketidakadilan dalam penilaian ini. Sebelum menggunakan sistem pendukung keputusan dalam penilaian karyawan membutuhkan waktu cukup lama, sehingga dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini menghasilkan sistem yang waktu penilaiannya menjadi lebih singkat sehingga tidak mengganggu kegiatan yang lain di PT. KB Bukopin.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN MOBIL PEMADAM KEBAKARAN PADA STASIUN PEMADAM KEBAKARAN JAGAKARSA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Maulana, Tian; Natsir, Fauzan; Suaedah, Siti
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.2981

Abstract

Stasiun Pemadam Kebakaran Jagakarsa merupakan salah satu unit pemadam kebakaran yang berlokasi di Jakarta Selatan. Dalam hal meningkatkan pelayanan sistem perlindungan kebakaran, stasiun pemadam kebakaran jagakarsa selalu rutin melakukan pengecekan mobil pemadam kebakaran, agar semua mobil pemdam kebakaran dapat berfungsi dengan baik dan berjalan sesuai dengan peruntukan nya saat dibutuhkan dalam situasi yang darurat. Permasalahan yang terjadi adalah Penentuan kelayakan mobil pemadam kebakaran masih menggunakan metode konvensional. Belum adanya metode yang digunakan dalam menentukan kriteria kelayakan mobil pemadam kebakaran, Laporan kelayakan mobil pemadam kebakaran tidak tersimpan dalam database. Hal ini disebabkan belum adanya sistem yang dapat menentukan kelayakan mobil pemadam kebakaran. rumusan masalah yang dirancang bagaimana membangun sistem penunjang keputusan dalam mengevaluasi kelayakan mobil pemadam kebakaran yang ada di Stasiun Pemadam Kebakaran Jagakarsa secara sistematis dan objektifdengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuannya mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan mobil pemadam kebakaran di Stasiun Pemadam Kebakaran Jagakarsa. Hasil yang diperoleh membangun sistem penunjang keputusan menentukan kelayakan mobil pemadam kebakaran dengan metode SAW berbasis Java sehingga mampu melakukan seleksi dan penilaian terhadap kelayakan mobil pemadam kebakaran.
Penerapan Metode Fuzzy Logic untuk Monitoring Suhu dan Kelembapan Ruangan Data Center di PT Lion Air Putra Pratama, Galuh Wibisono; Yulistyanti, Dwi; Suaedah, Siti
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12518

Abstract

Sistem monitoring berbasis web untuk Data Center PT Lion Air menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 telah diterapkan untuk menjaga suhu dan kelembapan ruangan secara real-time. Sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi kerja staf IT dengan mengeliminasi kebutuhan pengecekan manual dan memberikan notifikasi jika kondisi ruangan tidak ideal. Menggunakan logika fuzzy, sistem ini membantu staf IT memantau keadaan ruangan dari jarak jauh dan menjaga kondisi tetap optimal. Selain itu, sensor deteksi api ditambahkan untuk meningkatkan keamanan. Pencatatan log suhu dan kelembapan yang disimpan di database memungkinkan pelacakan kondisi ruangan dari waktu ke waktu. Dengan penerapan sistem ini, PT Lion Air Jakarta Pusat berhasil meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengawasan Data Center, sekaligus meminimalkan risiko gangguan operasional akibat kondisi lingkungan yang tidak terpantau. Implementasi ini menunjukkan dampak positif dalam menjaga kestabilan operasi Data Center tanpa harus melakukan pemantauan langsung secara terus-menerus oleh staf IT, sehingga waktu dan sumber daya dapat dioptimalkan dengan lebih baik.