Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia JOSAR (Journal of Students Academic Research)
Mawaddah, Udkhiati
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Backpropagation Untuk Rekomendasi Jurusan Peminatan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Di Universitas Islam Balitar Raihan, Muhammad Iqbal; Budiman, Saiful Nur; Mawaddah, Udkhiati
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.216

Abstract

Jaringan syaraf tiruan khususnya menggunakan metode backpropagation, telah menunjukkan efektivitasnya dalam berbagai aplikasi prediksi dan klasifikasi, termasuk dalam bidang pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode backpropagation dalam memprediksi jurusan peminatan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Balitar Blitar. Penggunaan metode penelitian yang dipakai adalah teknik penelitian kuantitatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari dokumen nilai mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2020 – 2021 sebanyak 47 data nilai mahasiswa. Data tersebut melalui proses normalisasi untuk memastikan konsistensi dan skala yang seragam. Setelah normalisasi, data dibagi menjadi dua jenis, yakni 38 data untuk pelatihan dan 9 data untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu memberikan hasil akurasi terbaik sebesar 88%. Hasil tersebut akan menjadi lebih baik dengan menambahkan jumlah dataset yang digunakan
RANCANG BANGUN APLIKASI E-KATALOG GENSET BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER: STUDI KASUS: PT. INTRANUSA SARANA Nugraha Putra, Muhammad; Lestanti, Sri; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7761

Abstract

Penelitian ini bertujuan membahas rancang bangun sebuah aplikasi E-Katalog Genset berbasis web menggunakan framework CodeIgniter, dengan studi kasus pada PT. Intranusa Sarana. Genset merupakan perangkat penting dalam dunia industri dan konstruksi yang digunakan untuk menghasilkan listrik ketika pasokan listrik utama tidak tersedia. PT. Intranusa Sarana adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan genset. Dalam era digital saat ini, aplikasi E-Katalog menjadi semakin penting untuk mempermudah proses pencarian dan pemesanan genset oleh pelanggan. Oleh karena itu, pembangunan aplikasi E-Katalog genset berbasis web menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan ini. Disini menjelaskan langkah-langkah yang diambil dalam merancang dan mengembangkan aplikasi E-Katalog genset menggunakan framework CodeIgniter. Framework ini dipilih karena kemampuannya dalam mempercepat proses pengembangan, skalabilitas, dan kemudahan pemeliharaan. Aplikasi E-Katalog ini memungkinkan pelanggan untuk mencari genset berdasarkan berbagai kriteria seperti daya, merek, harga, dan fitur tambahan. Selain itu, pelanggan dapat melihat detail produk, gambar, spesifikasi teknis, dan ketersediaan genset secara real-time. Dalam studi kasus PT. Intranusa Sarana, aplikasi E-Katalog ini membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi proses penjualan dan penyewaan genset. Pelanggan dapat dengan mudah menemukan genset yang sesuai dengan kebutuhan mereka, melakukan pemesanan, dan melacak status pesanan secara online. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi E-Katalog berbasis web dengan framework CodeIgniter memiliki potensi untuk meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses bisnis, dan meningkatkan efisiensi perusahaan. Selain itu, aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam hal integrasi dengan sistem manajemen inventaris, analitik penjualan, dan pengembangan bisnis berkelanjutan.
PENERAPAN ALGORITMA CANNY DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM MENGIDENTIFIKASI IKAN KOI Zain Zakaria, Robby; Yuana, Haris; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7833

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan Algoritma Canny dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam proses identifikasi Ikan Koi. Algoritma Canny digunakan untuk pengolahan citra, mengubah citra Ikan Koi menjadi citra biner guna mendeteksi tepi dan fitur utama. Sementara itu, Algoritma Backpropagation, yang merupakan algoritma pembelajaran terawasi dengan struktur multilayer, digunakan untuk melatih dan menguji model pengenalan Ikan Koi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam mengenali jenis-jenis Ikan Koi yang berbeda. Dengan menguji model pada citra latih sebanyak 45, tingkat keberhasilan dikenali mencapai 63,33%, dengan 60 citra latih mencapai 66,67%, dan dengan 90 citra latih mencapai 70%. Hasil ini memberikan wawasan penting mengenai potensi teknologi dalam identifikasi Ikan Koi serta potensi peningkatan akurasi melalui pengembangan lebih lanjut.
SISTEM SELEKSI REKRUITMEN KARYAWAN BARU PADA PT MAYANGKARA GROUB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Adi Purnama, Candra; Hartami Santi, Indyah; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7855

Abstract

Sistem seleksi rekruitmen karyawan menggunakan metode Simple Addictive Weighting (SAW) untuk menentukan nilai pelamar pekerjaan. Sistem ini menggunakan metode Agile sebagai metode pengembangan. Sistem seleksi rekrutmen karyawan baru merupakan elemen penting dalam proses penerimaan karyawan yang berkualitas di PT Mayangkara Groub. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem seleksi rekrutmen karyawan baru dengan menggunakan framework Laravel. Pendekatan kualitatif dilakukan melalui wawancara dengan pihak terkait PT Mayangkara Groub dan observasi terhadap proses seleksi karyawan yang sedang berjalan. Sistem seleksi personel baru PT Mayangkara Group menggunakan kerangka Laravel untuk mengambil modul yang berisi informasi pekerjaan, kriteria pelamar, dan pengambilan keputusan. Fokus utama saat mengembangkan sistem ini adalah kecepatan, keamanan, dan kemudahan penggunaan. Sistem ini memungkinkan pengelolaan data pelamar secara efisien, mengurangi waktu dan biaya serta meningkatkan akurasi dan objektivitas seleksi karyawan. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak baru untuk sistem seleksi personel yang menggunakan metode Simple Addictive Weighting berbasis web yang memberikan informasi dan pengujian terhadap hasil pemeringkatan yang dilakukan terhadap setiap calon karyawan terpilih yang dapat kami sediakan. Hitung hasil survei dan hasil tes hingga diperoleh nilai 84%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ADMINISTRASI PADA GYM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN AGILE Hadi Irawan, Zidhan; Lestanti, Sri; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11105

Abstract

Sistem manajemen administrasi gym yang masih manual saat ini terbukti tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia serta kehilangan data, sehingga diperlukan sistem yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen administrasi berbasis web pada salah satu pusat latihan kebugaran yang bernama Gym Mustika Fitness Centre guna untuk mengatasi masalah administrasi serta kualitas layanan pada staff admin gym. Metode pengembangan perangkat lunak Agile digunakan karena fleksibilitas dan adaptabilitasnya terhadap perubahan kebutuhan proyek. Penelitian ini menggunakan metode penelitian R&D (research and development) dengan metode pengembangan agile yang meliputi tahapan Planning, Design, Development, Testing, Deploy and Review. Dengan menggunakan metode blackbox dan close beta testing untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasil dari pengujian sistem informasi manajemen administrasi berbasis web dengan menggunakan pengujian blackbox dan close beta. Berdasarkan pengujian blackbox, didapatkan hasil 96,42% pada setiap fungsi yang diuji. Pada pengujian close beta, didapatkan hasil 96,25% untuk pengujian yang dilakukan Ahli IT dan 90% untuk pengujian yang dilakukan oleh user atau pengguna. Hasil tersebut kemudian dicari presentase kelayakannya dan didapatkan hasil 93,12% yang termasuk dalam kategori “Sangat Layak” berdasarkan kategori kelayakan sistem. Keterbatasan penelitian ini adalah penelitian masih berfokus pada objek staff admin gym sebagai pengguna aplikasi.
Pelatihan Pemasaran Digital Dan Sosialisasi Pipeline CRM (Customer Relationship Management) Untuk Meningkatkan Penjualan Produk UMKM Blitar Sutanto, Yufi Priyo; Mawaddah, Udkhiati
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2024): November 2024 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v4i6.626

Abstract

UMKM di Blitar membutuhkan peningkatan penjualan untuk keberlanjutan bisnis mereka. Pelatihan Pemasaran Digital dan Sosialisasi Pipeline CRM merupakan inisiatif yang dirancang untuk meningkatkan penjualan produk UMKM di Blitar. Program ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengembangkan keterampilan pemasaran digital kepada pelaku UMKM serta mengenalkan penggunaan Pipeline CRM sebagai alat manajemen hubungan pelanggan. Melalui pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu mengoptimalkan strategi pemasaran digital, meningkatkan interaksi dan kepuasan pelanggan, serta mengelola penjualan secara lebih efektif. Penelitian ini akan mengevaluasi dampak program terhadap peningkatan penjualandan pertumbuhan bisnis UMKM di wilayah Blitar.Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model yang yang dapat diterapkan di berbagai wilayah untuk mendukung pengembangan UMKM secara lebih luas
Single Exponential Smoothing Method to Predict Sales Level at Agisa Kenari Printing Santiko, Mohandes; Santi, Indyah Hartami; Mawaddah, Udkhiati
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.3780

Abstract

This research is based on the Agisa Kenari company, because in carrying out its operations, this company faces obstacles in predicting the level of paper usage that will be sold, resulting in inefficiency in managing paper inventory, which in turn can affect the smooth production and service to customers. Therefore, an effective method is needed to predict paper usage so that the company can manage inventory better and improve operational efficiency. So a more sophisticated prediction system is needed. The system was created with Python programming using the Single Exponential Smoothing (SES) method for calculation. Agisa Kenari is one of the well-known companies in Blitar city engaged in printing, making it interesting to study. The objectives of this study are (1) to describe the application of the Single Exponential Smoothing method to predict the level of use of paper sold at Agisa Kenari Printing, and (2) to describe the accuracy testing of the Single Exponential Smoothing method in predicting the level of use of paper sold at Agisa Kenari Printing using MSE (Mean Squared Error). The approach used in this research is descriptive and quantitative, while the data collection techniques used are observation, interviews, and literature studies. The results of this study are expected to provide practical and applicable solutions for companies in overcoming these obstacles and supporting better decision making. Historical sales data of various paper types, including Sidu brand A4 HVS Paper, Sidu brand F4 HVS Paper, and Sidu brand 80 gram A4 HVS Paper, are used as the basis for forecasting. The forecasting results for July show a demand of 100.02 reams for Sidu brand HVS A4 Paper with a Mean Squared Error (MSE) of 1949.9, 96.2 reams for Sidu brand HVS F4 Paper with an MSE of 1663.9, and 9.8 reams for Sidu brand HVS A4 80 gram Paper with an MSE of 11.0. These results show that the SES method can provide predictions about future paper needs, so that it can help in stock planning and more efficient operations at Agisa Kenari Printing. The implementation of forecasting using the Python program allows for a faster process, simplifying analysis and decision making in inventory management
Penerapan Metode Agile Dalam Sistem Informasi Manajemen Asrama Santri pada Yayasan Pondok Pesantren Darul Huda Blitar Berbasis Web Mawaddah, Udkhiati; Wahyuni, Ervika Dewi; Kusuma, Abdi Pandu
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 11 No 2 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i2.1004

Abstract

The Darul Huda Blitar Islamic boarding school foundation is a boarding school that has many students. Currently data collection on students and dormitory management is still manual, there is no technology in the form of an information system so the boarding school administrators have difficulty controlling the number of students so that the ratio of the number of rooms and the number of students in each room is balanced. Website-based information systems are an option that is quite effective in making it easier for organizations or institutions to make data and decisions that are connected via the internet. This research aims to develop an information system for foundation boarding school management at the Darul Huda Blitar Islamic boarding school using the agile system development method. The agile method has the following stages starting from planning, analysis and design, implementation, testing, evaluation, completion and improvement. The results of this research are a web-based student dormitory management information system which is in line with expectations and with a few improvements to the appearance, this system will be very useful in assisting Islamic boarding school management.
Sistem Peramalan Penentuan Armada Bus Menggunakan Metode Exponential Smoothing Ferdianto, Hendra Ferdianto; Wulansari, Zunita; Mawaddah, Udkhiati
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 5.C (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan juga disebut forecasting adalah upaya untuk menggunakan data sebelumnya untuk memprediksi apa yang akan terjadi pada masa mendatang. Permasalahan yang dihadapi pihak terminal bus kesamben adalah ketersediaan kebutuhan armada bus yang tidak menentu. Hal ini menyebabkan penumpukan penumpang. Pada penelitian ini digunakan Metode peramalan exponential smoothing untuk meramalkan kebutuhan armada bus. Implementasi dalam penelitian ini menggunakan aplikasi rapidminer dengan data armada bus yang digunakan selama 4 tahun dari tahun 2020 hingga 2023. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode MAPE didapatkan nilai sebesar 15,24%. Diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak terminal kesamben dalam memprediksi jumlah armada bus sesuai dengan jumlah penumpang agar pelayanan dapat dilakukan secara optimal.
Segmentasi Konsumen Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dan Analisis Rfm Guna Mengetahui Karakteristik Konsumen Zaenal, Zaenal; Chulkamd, Mukh Taofik; Mawaddah, Udkhiati
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 4.D (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to segment consumers at MDA Collection stores using the K-Means Clustering algorithm and RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis, with the aim of understanding consumer purchasing characteristics and supporting the development of more effective marketing strategies at MDA Collection stores. The research shows that the K-Means Clustering algorithm is successful in grouping MDA Collection consumers into homogeneous segments based on their purchasing data. Analysis of the characteristics of each segment helps in understanding consumer preferences and purchasing habits. By better understanding consumer characteristics, MDA Collection Stores can design more effective marketing strategies to maintain consumer loyalty. The results of this research show that there are 4 consumer segments with different characteristics. In segment 1 there are 24 consumers who are included in the loyal consumer profile, in segment 2 there are 126 consumers who are included in the less loyal consumer profile, in segment 3 there are 83 consumers who are included in the less loyal consumer profile, and in segment 4 there are 115 consumers who are included in the potential consumer profile.
Co-Authors Abdi Pandu Kusuma Adi Purnama, Candra Chulkamd, Mukh Taofik Chulkamdi, Mukh Taofik Ferdianto, Hendra Ferdianto Hadi Irawan, Zidhan Hartami Santi, Indyah Lestanti, Sri Nugraha Putra, Muhammad Putri Rochfiani Raihan, Muhammad Iqbal Saiful Nur Budiman Santi, Indyah Hartami Santiko, Mohandes Sutanto, Yufi Priyo Wahyuni, Ervika Dewi Wulansari, Zunita Yuana, Haris Zaenal Zaenal, Zaenal Zain Zakaria, Robby Zen, Mohammad Amir Fatkhi