Fadilah, Fadilah
STMIK Banjarbaru

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Analyzing User Sentiments in Motor Vehicle Tax Applications Using the Naïve Bayes Algorithm Wahyudi Ariannor; Erwin Arry Kusuma; Fadilah Fadilah; Muhammad Arsyad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1694

Abstract

The South Kalimantan Tax Info application service can provide information about the amount of tax, when you have to pay tax, the due date, and so on. However, the South Kalimantan Tax Info application received many negative reviews from users. So it is necessary to analyze user sentiment using computational techniques. In this context, sentiment analysis is applied using the Naïve Bayes method to user reviews, assisting the Regional Revenue Agency in understanding perceptions and enhancing service quality. The literature review encompasses similar studies that employ the Naïve Bayes algorithm for sentiment analysis in e-government applications. The research methodology involves collecting review data from the Google Play Store through web scraping, labeling based on ratings, and pre-processing. The results of sentiment analysis, utilizing the confusion matrix, demonstrate the highest accuracy of 92% with a 10:90 data split. This study contributes to users' comprehension of public service applications, facilitating continuous improvement.Keywords: Sentiment analysis; Confusion matrix; Text mining; Emoticon AbstrakLayanan aplikasi Info Pajak Kalsel dapat memberikan informasi tentang besaran pajak, waktu harus bayar pajak, jatuh tempo dan lain-lain.  Namun, aplikasi Info Pajak Kalsel menerima banyak ulasan negatif dari pengguna. Maka diperlukan analisis sentimen pengguna menggunakan teknik komputasi. Dalam konteks ini, analisis sentimen diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes pada ulasan pengguna, membantu Badan Pendapatan Daerah memahami persepsi dan meningkatkan kualitas layanan. Studi literatur mencakup penelitian sejenis yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen pada aplikasi e-Government. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data ulasan dari Google Playstore melalui web scraping, pemberian label berdasarkan rating, dan proses pre-processing. Hasil analisis sentimen menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 92% pada pembagian data 10:90. Studi ini memberikan kontribusi pada pemahaman pengguna terhadap aplikasi pelayanan publik, memungkinkan perbaikan berkelanjutan.Kata kunci: Analisis sentimen; Matriks konfusi; Text mining; Emotikon
Pengembangan Aplikasi Sistem Penjualan Sarang Burung Walet Berbasis Web Fadilah, Fadilah; Ardiansyah, Ardiansyah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2410

Abstract

Swiftlet bird nests have high economic value due to their complex and time-consuming production process. Anugerah Birdnest Store in Buntok, Central Kalimantan, is one of the businesses engaged in buying and selling high-quality bird nests, with prices determined by type and quality. However, the store’s management system still relies on manual records, which are prone to errors in price determination, particularly considering the high value per gram of swiftlet nests. Moreover, monthly transaction recapitulation is often hindered by numerous transaction records and fluctuating prices. The research methodology employed is Research and Development (R&D) with a software-based systems approach. This study produced a computer-based application supported by a relational database to manage sales efficiently. The application features automated updates for the latest selling prices and data recapitulation based on a specified time range, improving the accuracy and efficiency of transaction management at Anugerah Birdnest Store.Keywords: Swiftlet Bird Nests; Sales; System Development; Web-BasedAbstrakSarang burung walet memiliki nilai ekonomis tinggi karena proses produksinya yang rumit dan memakan waktu. Toko Anugerah Birdnest di Buntok, Kalimantan Tengah, merupakan salah satu pelaku usaha yang menjual dan membeli sarang burung walet berkualitas, dengan harga ditentukan oleh jenis dan kualitasnya. Namun, sistem pengelolaan toko masih menggunakan pencatatan manual, yang rentan terhadap kesalahan dalam penentuan harga, terutama mengingat tingginya nilai per gram sarang burung walet. Selain itu, proses rekapitulasi transaksi bulanan sering kali terkendala karena banyaknya riwayat transaksi dan fluktuasi harga. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan sistem berbasis perangkat lunak. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis komputer dengan dukungan basis data relasional untuk mengelola penjualan secara efisien. Aplikasi ini dilengkapi fitur otomatisasi harga jual terbaru dan rekapitulasi data berdasarkan rentang waktu tertentu, sehingga membantu meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan transaksi di Toko Anugerah Birdnest. 
Model sistem Pakar Pendiagnosis Penyakit Pada Sapi Dengan Metode Certainty Factor Sera, Exalthya; Fadilah, Fadilah; Bahar, Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2853

Abstract

Limited access to veterinary health services, farmers’ lack of knowledge, and the high cost and time required for consultations are major obstacles in handling cattle diseases, especially in remote areas. These issues often lead to delays in diagnosis and treatment, resulting in significant economic losses. This study proposes the development of a computer-based expert system using the Certainty Factor method as a solution to assist farmers in independently diagnosing cattle diseases. The system is equipped with its main feature, a diagnosis process, as well as a chat feature for direct consultation with veterinarians as a novelty element. Testing was conducted on 19 test data by comparing the system’s diagnostic results with those of experts, showing a match rate of 84.21% and 15.79% mismatch due to symptom similarities and differences in severity interpretation. The results demonstrate that the system has fairly good accuracy and is suitable for use as an early diagnostic tool, which is expected to accelerate disease handling and reduce farmers’ economic losses.Keywords: Expert System; Certainty Factor; Cattle Disease Diagnosis; Veterinary Consultation Chat. AbstrakKeterbatasan akses layanan kesehatan hewan, minimnya pengetahuan peternak, serta biaya dan waktu yang tinggi untuk konsultasi menjadi hambatan dalam penanganan penyakit sapi, khususnya di daerah terpencil. Permasalahan ini kerap mengakibatkan keterlambatan diagnosis dan penanganan, sehingga menimbulkan kerugian ekonomi yang signifikan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar berbasis komputer menggunakan metode Certainty Factor sebagai solusi untuk membantu peternak mendiagnosis penyakit sapi secara mandiri. Sistem ini dilengkapi dengan fitur utamanya proses diagnosis, serta fitur chat untuk konsultasi langsung dengan dokter hewan sebagai unsur kebaruan. Pengujian dilakukan pada 19 data uji dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dan pakar, menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 84,21% dan 15,79% tidak sesuai akibat kemiripan gejala serta perbedaan interpretasi tingkat keparahan. Hasil ini membuktikan bahwa sistem memiliki akurasi yang cukup baik dan layak digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal, yang diharapkan dapat mempercepat penanganan penyakit dan mengurangi kerugian ekonomi peternak.Kata kunci: Sistem Pakar; Certainty Factor; Diagnosis Penyakit Sapi; Chat Konsultasi Dokter Hewan.
Prototype Pengekstrak Kopi Cold Brew Otomatis Berbasis ATMEGA 328 Syarif, Muhammad; Fadilah, Fadilah; Fitriyadi, Fitriyadi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.2130

Abstract

This research aims to develop an automatic cold brew coffee brewing device based on the Atmega 328 to overcome the problems of lower-extraction and over-extraction that often occur in manual brewing methods. The process of brewing cold brew coffee, which takes up to 12 hours, often causes the risk of the coffee tasting not being optimal if not monitored carefully. The tool developed in this research uses an Atmega 328 microcontroller, timer, relay module, and 5V water pump to control the extraction duration automatically and the research method used is Research and Development (R&D). Test results show that this tool can regulate extraction with high time accuracy and produce coffee with optimal density for a duration of 12 hours.Keywords: Cold Brew; Automatic; Timer; Arduino; Atmega 328. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat penyeduh kopi cold brew otomatis berbasis Atmega 328 guna mengatasi masalah lower-extraction dan over-extraction yang sering terjadi pada metode penyeduhan manual. Proses penyeduhan kopi cold brew yang memerlukan waktu hingga 12 jam sering menyebabkan risiko rasa kopi yang tidak optimal jika tidak diawasi dengan cermat. Alat yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan mikrokontroler Atmega 328, timer, modul relay, dan pompa air 5V untuk mengontrol durasi ekstraksi secara otomatis dan metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D). Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat mengatur ekstraksi dengan akurasi waktu yang tinggi dan menghasilkan kopi dengan kepekatan optimal pada durasi 12 jam. 
Model Aplikasi Berbasis Web Sebagai Media Pembelajaran Tambahan Dan Pengelolaan Penugasan Bagi Siswa Sekolah Dasar Fadilah, Fadilah; Ansyari, Mittahol; Taufiq, Taufiq; Saefuddin, Saefuddin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.2131

Abstract

The process of assigning tasks by teachers through WhatsApp, where students have to download and submit tasks on the same platform, risks causing teachers to forget or miss files due to the lack of indicators for downloaded files, and files can also expire. To address this issue, a web-based supplementary learning and task submission application for 6th grade at SDN Banjarbaru has been developed. This application aims to improve supplementary learning media and systematically collect student assignments. The development was carried out using the Research and Development (R&D) methodology. As a result, this web-based application facilitates teachers in providing additional materials, organizes task submissions more systematically, and helps teachers avoid forgetting to download student assignments due to delayed submissions.Keywords: Learning media; Eeb-based; Elementary school; Assignments AbstrakProses penyampaian tugas oleh guru melalui WhatsApp, di mana siswa harus mendownload dan mengumpulkan tugas kembali di platform yang sama, berisiko membuat guru lupa atau melewatkan file karena tidak ada tanda sudah terdownload atau belum, serta file dapat kadaluarsa. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi pembelajaran tambahan dan pengumpulan tugas berbasis web untuk kelas 6 di SDN Banjarbaru. Aplikasi ini bertujuan meningkatkan media pembelajaran tambahan dan mengumpulkan tugas siswa dengan lebih sistematis. Pengembangan dilakukan menggunakan metodologi Research and Development (R&D). Hasilnya, aplikasi berbasis web ini memudahkan guru dalam memberikan materi tambahan, memfasilitasi pengumpulan tugas secara lebih teratur, dan membantu guru menghindari lupa mendownload file tugas karena keterlambatan siswa.Â