p-Index From 2021 - 2026
6.912
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Cakrawala Repositori Imwi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Scientific Journal of Informatics Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Claim Missing Document
Check
Articles

DATA MINING ANALYSIS TO DETERMINE EMPLOYEE SALARIES ACCORDING TO NEEDS BASED ON THE K-MEDOIDS CLUSTERING ALGORITHM Alia Ahadi Argasah; Dudih Gustian
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 1 (2022): JUTIF Volume 3, Number 1, February 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.1.122

Abstract

A company to achieve its goals, one of the factors is the performance of employees according to company standards, employees will provide performance with company standards with the company's reciprocity on employees for example in the payroll aspect. The purpose of this research is to help companies with appropriate payroll so that it has a good impact on productivity, garment companies that produce various types of clothing require employees with sewing skills which are one of the most important aspects of production. The problem is in the production process that is hampered, one of the factors for decreasing employee performance is the incompatibility of salary with the abilities of employees. The k-medoids clustering method can help companies cluster employees according to the employee's ability value as a benchmark for wages, from 50 samples of employees and an assessment of the various skills possessed by employees so that the calculation results in the first cluster of 24 employees with a salary received Rp 100,000 per day, the second cluster the number of 16 employees with a salary received Rp 90,000 per day, the third cluster of 10 employees with a salary received Rp 80,000 per day. So it can be concluded that the clustering method can help companies with the right targets for grouping employee salaries according to the employee's abilities so that company productivity is not disturbed by declining employee performance or employee complaints over the incompatibility of payroll with employee abilities
Perencanaan Strategi Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Pendekatan Togaf Adm (Studi Kasus : Three Sister’s House Of Beauty) Cecep Kurnia Sastradipraja; Dudih Gustian; Sarah Sifa Antadipura
@is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise Vol 4 No 2 (2019): @is The Best : Accounting Information System & Information Technology Business En
Publisher : Labkat Press KA FTIK UNIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1347.507 KB) | DOI: 10.34010/aisthebest.v4i02.2332

Abstract

Three Sister’s House Of Beauty is one of the several business located at karangtengah cibadak sukabumi. This Business offers all things about skincare, makeup and fashion for youngest to the oldest especially for a man. In the process business activity, Three Sister's has implement strategic planning, but in this prospect the planning has a missed targeted so that it cannot be realized properly, the problems regarding data collection process of sold product and ordering data for customers sometimes just written, input into Ms.Word and Ms.Excel. In odd moment, Three Sister’s share and promotion product on social media, the community of beauty have every rules if want post on group. So that, Three Sister's House of Beauty must planning of ISand IT strategies to be good business proces in future. The conclusion, strategic planning for implementing Enterprise Architecture is one of the best solutions for supports a business or organization. So with this, the author conducts research with the study of the Togaf ADM to support Sales Information Systems that are integrated, right on target, and support business processes in Three Sisters' House of Beauty.
Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Acep Saepulrohman; Sudin Saepudin; Dudih Gustian
@is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise Vol 6 No 2 (2021): @is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business
Publisher : Labkat Press KA FTIK UNIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.003 KB) | DOI: 10.34010/aisthebest.v6i2.4919

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang pesat, salah satunya Aplikasi Chat atau pesan instan seperti WhatsApp, Line dan Telegram. Pada bulan Oktober 2020, mayoritas pengguna aplikasi pesan instan adalah pengguna aplikasi WhatsApp, dengan total 2 miliar pengguna. Sekalipun aplikasi whatsapp tersebut masuk dalam peringkat teratas dan mendapat skor tertinggi, akan tetapi hal tersebut tidak dapat dijadikan tolak ukur kepuasan karena masih terdapat pandangan yang negatif terhadap aplikasi whatsapp, sebagian pengguna menganggap bahwa whatsapp seringkali eror pada saat digunakan, kemudian masalah lain yang muncul seperti jaringan yang digunakan pengguna tidak stabil. Untuk melakukan analisis mengenai hal tersebut diperlukan pendekatan analisis sentimen guna mengkategorikan komentar pengguna menjadi positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan Support Vector Machine dalam menganalisa komentar positif dan negatif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Whatsapp di Google Play Store. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 1500 data komentar pengguna, evaluasi model menggunakan 10 Fold Cross Validation menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk kepuasan pengguna aplikasi whatsapp berdasarkan algoritma Naïve Bayes adalah sebesar 70,40% dan Support Vector Machine sebesar 77,00%, sedangkan nilai AUC Naïve Bayes sebesar 0,585 dan Support Vector Machine adalah 0,876. Dari hasil tersebut algoritma Support Vector Machine dapat digunakan untuk penelitian dengan karakteristik data yang sama.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Calon Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Sudin Saepudin; Dudih Gustian; Heri Firmansyah
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2019): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.41 KB) | DOI: 10.31849/digitalzone.v10i2.2237

Abstract

Bantuan rumah tidak layak huni adalah salah satu program pemerintah untuk menekan angka kemiskinan di Indonesia, namun permasalahan yang ada bahwa proses yang selama ini dilakukan oleh pihak Kelurahan masih dilakukan secara subyektif dengan hanya mempertimbangkan hasil survey. Oleh karena itu, bagi pihak kelurahan diperlukan suatu sistem pendukung keputusan agar seleksi dapat dilakukan secara efisien secara sistemik. Adanya metode Multiple Attribute Decission Making, menjawab semua permasalahan tersebut. Dari beberapa metode Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting dipilih untuk diterapkan kedalam sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dibuat menggunakan metode air terjun. Tujuan penelitian ini agar pihak kelurahan dapat menyalurkan bantuannya kepada yang berhak menerimanya, sehingga dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memilih penerima bantuan perumahan sesuai dan objektif. Penelitian ini memberikan hasil yang cukup akurat dimana proses penyaluran yang tepat sasaran dengan data yang diperoleh dari pihak kelurahan. Sistem yang dibuat cukup memnatu pihak kelurahan dengan nilai sekitar 73.6% yang diuji oleh 10 orang responden. Kata Kunci: Rumah Tidak Layak Huni, Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. Abstract The help of the home is not habitable is one of the government programs to suppress the poverty rate in Indonesia, but the problem exists that the process that was done by the village is still in subjectively Consider the survey results. Therefore, the town needs a decision support system so that the selection can be made by systemic efficiency. There is a method of Multiple Attribute Decision Making, answering all the problems. Of the multiple Attribute Decision-Making methods, Simple Addictive Weighting is chosen to be applied to the decision support system. The decision support system was made using a waterfall method. The purpose of this research is so that the village can distribute its help to the right to receive it, so it is expected by the Web-based decision support system to select the recipient of appropriate and objective housing assistance. This research provides entirely accurate results were the right distribution process targets with data obtained from the village. The system was made enough to inform the town with a value of about 73.6% tested by ten respondents. Keywords: Unqualified Houses, Multiple Attribute Decision Making, MADM, Simple Additive Weighting, Decision Support Systems.
Sistem Pakar SISTEM PAKAR DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI AYAM BROILER PLASMA (STUDI KASUS : PT.SEKAWAN SINAR SURYA) dudih gustian
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 1 No 3 (2019): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.776 KB) | DOI: 10.52005/jursistekni.v1i3.12

Abstract

Penelitian ini memberikan kontribusi kepada peternak atau pihak perusahaan dengan memberikan parameter yang berpengaruh untuk menentukan hasil produksi. Penggunaan algoritma Naive Bayes mampu menghasilkan prediksi klasifikasi keuntungan dan kerugian sebelum perhitungan realisasi pada bagian produksi. Untuk mengetahui nilai keakuratan pengujian dilakukan dengan menggunakan Software Weka. Akurasi rata-rata dari algoritma yang dihasilkan, Naive Bayes dari 96.36% mendekati angka 100% menunjukkan hasil yang maksimal. dan dengan nilai Receiver Operating Curve (ROC) 0,9995 mendekati angka 1 maka model yang dihasilkan lebih baik. Jadi dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi yang direkomendasikan untuk melakukan prediksi klasifikasi.
Implementasi Adaptasi Baru melalui KKN Universitas Nusa Putra di Era Covid 19 Dede Wahidin; Ekky Noor Mahmudi; M Dezan Sya’ban S; Selsa Khairunisa Fadiya haya; Ammar Ammar; Debby Rahmawati; Rico Sihotang; Jelita Asian; Dudih Gustian; Yudi Nata
Jurnal Abdi Nusa Vol. 2 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.584 KB) | DOI: 10.52005/abdinusa.v1i3.35

Abstract

Kuliah kerja nyata (KKN) yaitu bentuk pengebdian kepada masyarakat yang dilaksanakana pada saat menghadapi wabah COVID-19. KKN dilaksanakan setiap kelompok yang terbagi ke dalam beberapa kornit. KKN dilaksanakan di Desa sukamanah Kecamatan gegerbitung, yang di mulai pada tanggal 08 Maret 2020, berdasarkan hasil penelitian yang ditemukan dilapangan yaitu kurang nya pemahaman warga terhadap COVID-19 beserta pencegahan COVID-19. Program kerja yang dilaksankan yaitu melakukan perbaikan pada alat mencuci tangan serta memberikan edukasi cara mencuci tangan beserta poster yang kami pasang di area tempat mencuci tangan tersebut dan membuat papan struktur pengurus mesjid. hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu, masyarakat lebih memahami bahaya COVID-19 serta sering mencuci tangan ketika masuk kedalam rumah.
SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DI ERA 4.0 UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA DI DESA TAMANJAYA - SUKABUMI Siti Olis; Sudin Saepudin; Edwinanto; Aan Setiawan; Muhamd Ammar; Debby Rahmawati; Rico Sihotang; Dudih Gustian
Jurnal Abdi Nusa Vol. 2 No. 2 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v2i2.42

Abstract

Desa Tamanjaya merupakan salah satu desa di wilayah Kecamatan Ciemas yang berasal dari pemekaran Desa Mekarjaya, yang dulunya merupakan dusun Cirameng, sebagian Desa Mekarjaya, Kecamatan Ciemas, yang terdiri dari 4 dusun, 10 RW dan 44 RT. Mayoritas pekerjaan masyarakat Desa Tamanjaya adalah petani dan sebagian besar lulusan sekolah hanya menyelesaikan sekolah dasar, kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penggunaan teknologi informasi di era 4.0 sangat mengkhawatirkan, karena ada begitu banyak manfaat teknologi informasi yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk memudahkan pekerjaan sehari-hari mereka, kepada Oleh karena itu, kami memberikan solusi dengan mengadakan sosialisasi mengenai pemanfaatan teknologi informasi di era 4.0 untuk menambah wawasan dan pengetahuan masyarakat mengenai pemanfaatan teknologi informasi yang dapat diterapkan di berbagai bidang kehidupan, metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah ada lima tahap diantaranya merencanakan kegiatan, berkoordinasi dengan pihak desa, membuat materi, menjadwalkan kegiatan dan melaksanakan kegiatan. Kegiatan ini masih perlu dikembangkan dan ditingkatkan karena media demonstrasi masih berupa video, yang lebih baik langsung dalam bentuk alat sehingga dapat lebih bermanfaat bagi masyarakat desa Tamanjaya.
Pemberdayaan Potensi Masyarakat di Bidang Sosial, Pendidikan, dan Teknologi dalam Meningkatkan Sumber Daya Manusia di Desa Margaluyu Rintho Rante_Rerung; Samsul Pahmi; Anang Suryana; Dudih Gustian
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 1 No 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.556 KB) | DOI: 10.52005/abdiputra.v1i1.71

Abstract

Pemberdayaan masyarakat merupakan kegiatan pengabdian yangsangat penting dan harus dilakukan dalam upaya untuk melepaskan masyarakat dari berbegai keterpurukan, ketertinggalan dan keterbelakangan. Salah satu desa yang dinilai perlu untuk dilaksanakan kegiatan pemberdayaan masyarat adalah desa Margaluyu. Adapun kegiatan pemberdayaan masyarakat di desa Margaluyu dilaksanakan dengan pendekatan interdisipliner dan lintas sektoral yakni melalui program Kuliah Kerja Nyata (KKN) yang dilaksanakan Universitas Nusa Putra tahun 2020. Pengabdian tersebut dilaksanakan selama 9 hari yakni dari tanggal 9-14 maret 2020 yang melibatkan mahasiswa dan dosen. Dalam pelaksanaannya, program KKN di desa Margaluyu terbagi dalam tiga bidang yakni bidang sosial, pendidikan, dan teknologi. Bidang sosial misalnya dengan membersihkan masjid, bidang pendidikan dengan mengajar di sekolah, serta bidang teknologi dengan mengadakan seminar teknologi.
OPTIMALISASI PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA SUKAMANAH MENUJU ERA MODERN Rudi Heryanto; Megasari Putri; Dewa Saepurrahman; Jihad Hari; Elsa Ramadanti; Yudi Nata; Dudih Gustian; Rico Sihotang; Debby Rahmawaty; Muhamad Amar; Aan Setiawati
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 1 No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1193.693 KB) | DOI: 10.52005/abdiputra.v1i2.94

Abstract

Pemberdayaan pengabdian kepada masyarakat merupakan kegiatan wajib bagi seluruh mahasiswa Universitas Nusa Putra dalam menyelesaikan pendidikan sarjana. Pemberdayaan pengabdian kepada masyarakat diharapkan mampu mendorong kontribusi lingkungan pendidikan terhadap perkembangan kemajuan masyarakat. Pengelolaan jalan lingkungan, administrasi pemerintahan desa setempat, tata cara hidup bersih dan penyadaran akan pentingnya pendidikan untuk kesejahteraan generasi mendatang
Perancangan Sistem Informasi Izin Cuti Karyawan Dengan Menggunakan Model Service Oriented Architecture (Soa) Berbasis Web Php (Studi Kasus Pada Pt. Niaga Nusa Abadi) Fauzi Yuni Hastuti; Sudin Saepudin; Dudih Gustian
SANTIKA is a scientific journal of science and technology Vol. 10 No. 1 (2020): SANTIKA
Publisher : The Faculty of Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/jsa.v10i1.1363

Abstract

Pengimplementasian dari “Perancangan Sistem Informasi Izin Cuti Karyawan Dengan Menggunakan Model Service Oriented Architecture (SOA) Berbasis Web PHP” merupakan salah satu solusi terbaik untuk perencanaan strategi perusahaan dan penggunaan teknologi yang mendukung dalam proses permohonan cuti karyawannya. Sistem informasi ini berbasis web untuk menyajikan informasi pengolahan data permohonan cuti karyawan dengan menggunakan metode Service Oriented Architecture (SOA) dan pemrograman PHP dan MySQL. Tujuan dari sistem ini adalah untuk merancang, mengelola, mengimplentasikan permohonan cuti karyawan pada perusahaan. Implementasi dari sistem informasi ini ditujukan agar proses permohonan cuti karyawan dapat lebih efektif dan efisien. Sistem informasi ini dapat diakses dengan menggunakan perangkat browser.
Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Aan Setiawati Aang Hasanudin Acep Saepulrohman Ade Bahrum Adhitia Erfina Aditya Nurfitri Agraeni, Rosalia Agum Taufikurrahman Ahmadi, Muhammad Iqbal Ainaya, Regina Alamsyah, Zaenal Alfaudzan, Adriansyah Muhamad Alia Ahadi Argasah Alun Sujada Ammar Ammar Anak Agung Gede Sugianthara Anang Suryana Anggy Pradiftha Junfithrana Anita Rahayu Annisa Desi Pratiwi Anti Aprianti Arti Hariyanti Ati Sulastri Atika Fauzia Akbari Azkia Aura Shanda Cecep Warman Debby Rahmawati Debby Rahmawaty Dede Irwan Dede Sukmawan Dede Wahidin Dewa Saepurrahman Dewi Destinasari Dharma Saputra Dhea Lestari Dicki Nugraha Dzikril, Tubagus Edwinanto Ekky Noor Mahmudi Elsa Ramadanti Elsa Yulia Rahman Eneng Mia Rizkianti Enti Sulastri falentino sembiring Faridatun Ni’mah Faturrohman Al-Ghozi Fatwa Adib Soetedjo Fauzi Yuni Hastuti Fauziah Nur Octafiani Fuji Apriani Goni, Muhammad Wildan Harry Atmami Heri Firmansyah Imam Faisal Arridzwani Indra Supriadi Indra Yustiana Indriyani Indriyani Ismi Nurhadianti Rusmana Jannah, Gina Raodotul Jelita Asian Jihad Hari Jordan Chan William Kartika, Mila Kirishchieva Irina Rafaelevna Kudin Rustaman LESTARI, BUNGA Lucas Crammer M Dezan Sya’ban S M. Syukron Nawawi M. Yosef Ismatulloh Marina Marina Artiyasa Marina Artiyasa Maryam Nurhasanah Mega Lumbia Sinaga Megasari Putri Meisa Sindriama Rinelda Mia Kurniasari Mochamad Khilmi Mohamad Najib Muahamad Taufik Muhamad Amar Muhamad Renaldi Aripin Muhamad Rivqi Nurridwan Muhamad Salman Al-Farits Muhamad Zaenal Abidin Muhamad Zidane Mustofa Muhamd Ammar Muhammad Alman Firdaus Muhammad Ammar Muhammad Arip Muhammad Arsyad Muhammad Fachreza Faturrahman Muhammad Iqbal Ahmadi Muhammad Natsir Muhammad Wildan Goni Muslih, Muhamad Neng Mira Indri Anggraeni Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Nur Apriyanti Nur Apriyanti Nur Fauza Muhidin Nuraeni Nursyi’ah, Sitiyana Pahmi, Samsul Paikun Panji Narputro Rahayu Awaliyah Rahma, Fanny Ramli, Azizul Azhar Rian Nugraha Rico Sihotang Rifaldi Zulkarnaen Rimalya Widian Rinrin Rinrin Rintho Rante_Rerung Rival Maulana Rosita, Moneyta Dholah RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Heryanto Saepudin, Sudin Salsa Lisna Audina Sarah Sifa Antadipura Sastradipraja, C K Satish Kumar Damodar Seko Lesmana Selsa Khairunisa Fadiya haya Sholihat, Anisa Sihabudin Sihabudin Sihabudin Siti Handayani Siti Hasna Fadhilah Siti Khalifah Siti Mulia Agustina Siti Olis Somantri Somantri Sri Rejeki, Nada Supangat Suratno, Erip Suwanto, Aat Taufik Bahrul Alam Wildan Riswandi Wulan Alinda Wahyumi Yayatillah Rubiati Yoga Vikriansyah Yudi Nata Yudi Nata Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zaid Sulaiman