Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.483

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Informatika Upgris JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Jurnal Komputer Terapan Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)

Gustian, Dudih

Nusa Putra Sukabumi

Author-ID : 1888036

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process Rian Nugraha; Dudih Gustian
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1357

Covid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna memulihkan kesejahteraan penduduknya. Program tersebut diantaranya ialah strategi berupa bantuan sosial atau (bansos), strategi ini berupa uang tunai dan nontunai. juga kebutuhan pangan lainnya, setelah berjalannya bantuan program tersebut ternyata dirasa tidak tepat sasaran. Kurang selektifnya pemerintah dalam pemilihan kriteria yang ada pada warga, warga beranggapan bahwa data pemerintah rancu dan tidak sesuai dengan kondisi real dilapangan. Pada kenyataannya bantuan sosial harus disampaikan dengan cepat serta menggunakan data tepat. Untuk mengatasinya maka dibuatlah sebuah sistem yang disebut “Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Sosial” dengan memakai metode fuzzy dan proses analytical hierrarchy process (FAHP). Penelitian ini mengembangkan kriteria yang meliputi mata pencaharian, kondisi rumah, tanggungan, dan penghasilan. Penggabungan dua metode ini memberi solusi dan menghasilkan nilai akhir yang lebih baik, serta warga mana yang lebih berhak dan layak untuk menerima dana bantuan sosial ini, dengan rangking teratas berdasarkan kriteria dan data warga sebanyak 150 yang telah ditentukan, dan dengan begitu bantuan sosial dapat tersalurkan dengan lebih baik.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dudih Gustian; Maryam Nurhasanah; Muhammad Arip
Jurnal Komputer Terapan Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Komputer Terapan November 2019
Publisher : Politeknik Caltex Riau

The recruitment process is one of the routine activities undertaken by a company in fulfilling one of its targets and achievements. Therefore objective, transparent and professional recruitment process must be done for the fulfillment of human resources that comply with the required criteria. But this is sometimes not in accordance with expectations so that the company feels difficulties in placing employees as needed. This study used the Analytical Hierarchy Process method with several criteria including written test results, interviews, soft skills, Experience and Grooming. This research provides solutions for companies to facilitate the process of decision making precisely with the availability of accurate prospective employee data information, in order to comply with the criteria that the company needs, and can Subjeciating the recruitment process. The benefits are expected to get the criteri according to the needs of the company, and the selection of employees faster and precise in decision making on the destruction. This study resulted that by this method helps management in the process of selection of employees objectively with values of 0.21231, 0.21055, 0.21020, 0.18829 and 0.17865, which are tested from 5 new program candidates.

SISTEM KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITICAL HIERRACY PROCESS Dudih Gustian; Ade Bahrum; Sudin Saepudin
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.229 KB)

Penilaian kinerja adalah proses di mana organisasi mengevaluasi pelaksanaan pekerjaan individu. Selain itu penilaian kinerja dapat dibuat untuk memberikan informasi tentang promosi dan penentuan gaji suatu karyawan. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Kesehatan Kadudampit sebagai salah satu fungsi pelayanan kesehatan. Terdapat masalah kualitas kerja karyawan dilapangan yaitu tidak stabilnya kinerja karyawan tiap bulan disebabkan karena kurangnya pengawasan yang tidak maksimal sehingga dapat berdampak pada pelayanan kepada masyarakat. dalam menerima pelayanan pada puskesmas. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yang menghasilkan suatu keputusan yang lebih objektif dengan pemberian nilai pada setiap kriteria kriteria yang telah ditentukan dan mendapatkan hasil dari penilaian dengan nilai sikap 2.3446, kedisiplinan 0/860, kehadiran 0.820 dan 0.549. Sistem yang dibuat berbasis website diuji dengan metode Software Quality Assurance dengan menggunakan 5 orang user secara acak mendapatkan nilai rata – rata 81. Artinya bahwa hasil pengujian ini dapat diterima oleh pihak pengguna dalam melakukan proses penilaian kinerja karyawan.

DECISION SUPPORT SYSTEM STUDENT ACHIEVEMENT DURING THE COVID-19 PANDEMIC WITH METHOD FUZZYANALYTIC HIERARCHY PROCESS Anita Rahayu; Dudih Gustian
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 1 (2022): JUTIF Volume 3, Number 1, February 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.1.121

Achievement is the result of a measurable and scheduled learning process within a certain time. Therefore, this achievement becomes a benchmark for the success of a learning process, especially for students who are used as reflections for improvement to get better. However, since the Covid-19 outbreak, all students have carried out online teaching and learning activities from home, this is certainly a problem for every student. So that face-to-face learning is hampered, the online method is not effective, it has an impact on the decline in student achievement at SDN Cisarua 01. The results of field observations found that the students' semester exam results were on average unsatisfactory and inversely proportional to the results of the assignments done. the students at home satisfactorily. The Fuzzy Analytical hierarchy process (FAHP) method is used in this second phase of research in order to reduce the ranking of the same value from phase one with the Analytical hierarchy process (AHP) method, so as to increase the accuracy of the weighting of the method used. The criteria used in the study to improve student achievement are the criteria for parental support, facilities, environment and school. The Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) method is able to provide a solution in reducing the ranking process which has the same value as the percentage obtained by 68% and the percentage of unequal ranking 32%. This research is able to help the school take a decision to overcome the decline in student achievement. So that it can have an impact on the school in determining ranking decisions to overcome the decline in student achievement.

DATA MINING ANALYSIS TO DETERMINE EMPLOYEE SALARIES ACCORDING TO NEEDS BASED ON THE K-MEDOIDS CLUSTERING ALGORITHM Alia Ahadi Argasah; Dudih Gustian
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 1 (2022): JUTIF Volume 3, Number 1, February 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.1.122

A company to achieve its goals, one of the factors is the performance of employees according to company standards, employees will provide performance with company standards with the company's reciprocity on employees for example in the payroll aspect. The purpose of this research is to help companies with appropriate payroll so that it has a good impact on productivity, garment companies that produce various types of clothing require employees with sewing skills which are one of the most important aspects of production. The problem is in the production process that is hampered, one of the factors for decreasing employee performance is the incompatibility of salary with the abilities of employees. The k-medoids clustering method can help companies cluster employees according to the employee's ability value as a benchmark for wages, from 50 samples of employees and an assessment of the various skills possessed by employees so that the calculation results in the first cluster of 24 employees with a salary received Rp 100,000 per day, the second cluster the number of 16 employees with a salary received Rp 90,000 per day, the third cluster of 10 employees with a salary received Rp 80,000 per day. So it can be concluded that the clustering method can help companies with the right targets for grouping employee salaries according to the employee's abilities so that company productivity is not disturbed by declining employee performance or employee complaints over the incompatibility of payroll with employee abilities

Perencanaan Strategi Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Pendekatan Togaf Adm (Studi Kasus : Three Sister’s House Of Beauty) Cecep Kurnia Sastradipraja; Dudih Gustian; Sarah Sifa Antadipura
@is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise Vol 4 No 2 (2019): @is The Best : Accounting Information System & Information Technology Business En
Publisher : Labkat Press KA FTIK UNIKOM

Three Sisterâ€™s House Of Beauty is one of the several business located at karangtengah cibadak sukabumi. This Business offers all things about skincare, makeup and fashion for youngest to the oldest especially for a man. In the process business activity, Three Sister's has implement strategic planning, but in this prospect the planning has a missed targeted so that it cannot be realized properly, the problems regarding data collection process of sold product and ordering data for customers sometimes just written, input into Ms.Word and Ms.Excel. In odd moment, Three Sisterâ€™s share and promotion product on social media, the community of beauty have every rules if want post on group. So that, Three Sister's House of Beauty must planning of ISand IT strategies to be good business proces in future. The conclusion, strategic planning for implementing Enterprise Architecture is one of the best solutions for supports a business or organization. So with this, the author conducts research with the study of the Togaf ADM to support Sales Information Systems that are integrated, right on target, and support business processes in Three Sisters' House of Beauty.

Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma NaÃ¯ve Bayes Dan Support Vector Machine Acep Saepulrohman; Sudin Saepudin; Dudih Gustian
@is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise Vol 6 No 2 (2021): @is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business
Publisher : Labkat Press KA FTIK UNIKOM

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang pesat, salah satunya Aplikasi Chat atau pesan instan seperti WhatsApp, Line dan Telegram. Pada bulan Oktober 2020, mayoritas pengguna aplikasi pesan instan adalah pengguna aplikasi WhatsApp, dengan total 2 miliar pengguna. Sekalipun aplikasi whatsapp tersebut masuk dalam peringkat teratas dan mendapat skor tertinggi, akan tetapi hal tersebut tidak dapat dijadikan tolak ukur kepuasan karena masih terdapat pandangan yang negatif terhadap aplikasi whatsapp, sebagian pengguna menganggap bahwa whatsapp seringkali eror pada saat digunakan, kemudian masalah lain yang muncul seperti jaringan yang digunakan pengguna tidak stabil. Untuk melakukan analisis mengenai hal tersebut diperlukan pendekatan analisis sentimen guna mengkategorikan komentar pengguna menjadi positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan algoritma NaÃ¯ve Bayes dengan Support Vector Machine dalam menganalisa komentar positif dan negatif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Whatsapp di Google Play Store. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 1500 data komentar pengguna, evaluasi model menggunakan 10 Fold Cross Validation menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk kepuasan pengguna aplikasi whatsapp berdasarkan algoritma NaÃ¯ve Bayes adalah sebesar 70,40% dan Support Vector Machine sebesar 77,00%, sedangkan nilai AUC NaÃ¯ve Bayes sebesar 0,585 dan Support Vector Machine adalah 0,876. Dari hasil tersebut algoritma Support Vector Machine dapat digunakan untuk penelitian dengan karakteristik data yang sama.

Sistem Pendukung Keputusan Dengan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Calon Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Sudin Saepudin; Dudih Gustian; Heri Firmansyah
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 2 (2019): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Bantuan rumah tidak layak huni adalah salah satu program pemerintah untuk menekan angka kemiskinan di Indonesia, namun permasalahan yang ada bahwa proses yang selama ini dilakukan oleh pihak Kelurahan masih dilakukan secara subyektif dengan hanya mempertimbangkan hasil survey. Oleh karena itu, bagi pihak kelurahan diperlukan suatu sistem pendukung keputusan agar seleksi dapat dilakukan secara efisien secara sistemik. Adanya metode Multiple Attribute Decission Making, menjawab semua permasalahan tersebut. Dari beberapa metode Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting dipilih untuk diterapkan kedalam sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dibuat menggunakan metode air terjun. Tujuan penelitian ini agar pihak kelurahan dapat menyalurkan bantuannya kepada yang berhak menerimanya, sehingga dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memilih penerima bantuan perumahan sesuai dan objektif. Penelitian ini memberikan hasil yang cukup akurat dimana proses penyaluran yang tepat sasaran dengan data yang diperoleh dari pihak kelurahan. Sistem yang dibuat cukup memnatu pihak kelurahan dengan nilai sekitar 73.6% yang diuji oleh 10 orang responden. Kata Kunci: Rumah Tidak Layak Huni, Multiple Attribute Decission Making, Simple Addictive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. Abstract The help of the home is not habitable is one of the government programs to suppress the poverty rate in Indonesia, but the problem exists that the process that was done by the village is still in subjectively Consider the survey results. Therefore, the town needs a decision support system so that the selection can be made by systemic efficiency. There is a method of Multiple Attribute Decision Making, answering all the problems. Of the multiple Attribute Decision-Making methods, Simple Addictive Weighting is chosen to be applied to the decision support system. The decision support system was made using a waterfall method. The purpose of this research is so that the village can distribute its help to the right to receive it, so it is expected by the Web-based decision support system to select the recipient of appropriate and objective housing assistance. This research provides entirely accurate results were the right distribution process targets with data obtained from the village. The system was made enough to inform the town with a value of about 73.6% tested by ten respondents. Keywords: Unqualified Houses, Multiple Attribute Decision Making, MADM, Simple Additive Weighting, Decision Support Systems.

Sistem Pakar SISTEM PAKAR DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI AYAM BROILER PLASMA (STUDI KASUS : PT.SEKAWAN SINAR SURYA) dudih gustian
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 1 No 3 (2019): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Penelitian ini memberikan kontribusi kepada peternak atau pihak perusahaan dengan memberikan parameter yang berpengaruh untuk menentukan hasil produksi. Penggunaan algoritma Naive Bayes mampu menghasilkan prediksi klasifikasi keuntungan dan kerugian sebelum perhitungan realisasi pada bagian produksi. Untuk mengetahui nilai keakuratan pengujian dilakukan dengan menggunakan Software Weka. Akurasi rata-rata dari algoritma yang dihasilkan, Naive Bayes dari 96.36% mendekati angka 100% menunjukkan hasil yang maksimal. dan dengan nilai Receiver Operating Curve (ROC) 0,9995 mendekati angka 1 maka model yang dihasilkan lebih baik. Jadi dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi yang direkomendasikan untuk melakukan prediksi klasifikasi.

Implementasi Adaptasi Baru melalui KKN Universitas Nusa Putra di Era Covid 19 Dede Wahidin; Ekky Noor Mahmudi; M Dezan Sya’ban S; Selsa Khairunisa Fadiya haya; Ammar Ammar; Debby Rahmawati; Rico Sihotang; Jelita Asian; Dudih Gustian; Yudi Nata
Jurnal Abdi Nusa Vol. 2 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Kuliah kerja nyata (KKN) yaitu bentuk pengebdian kepada masyarakat yang dilaksanakana pada saat menghadapi wabah COVID-19. KKN dilaksanakan setiap kelompok yang terbagi ke dalam beberapa kornit. KKN dilaksanakan di Desa sukamanah Kecamatan gegerbitung, yang di mulai pada tanggal 08 Maret 2020, berdasarkan hasil penelitian yang ditemukan dilapangan yaitu kurang nya pemahaman warga terhadap COVID-19 beserta pencegahan COVID-19. Program kerja yang dilaksankan yaitu melakukan perbaikan pada alat mencuci tangan serta memberikan edukasi cara mencuci tangan beserta poster yang kami pasang di area tempat mencuci tangan tersebut dan membuat papan struktur pengurus mesjid. hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu, masyarakat lebih memahami bahaya COVID-19 serta sering mencuci tangan ketika masuk kedalam rumah.

Co-Authors A. Oktian Permana Aan Setiawan Aan Setiawati Aang Hasanudin Acep Saepulrohman Ade Bahrum Adhitia Erfina Aditya Nurfitri Agum Taufikurrahman Alia Ahadi Argasah Alun Sujada Ammar Ammar Anang Suryana Anggy Pradiftha Junfithrana Anita Rahayu Annisa Desi Pratiwi Anti Aprianti Arti Hariyanti Ati Sulastri Azkia Aura Shanda Cecep Warman Debby Rahmawati Debby Rahmawaty Dede Irwan Dede Wahidin Dewa Saepurrahman Dewi Destinasari Dharma Saputra Dhea Lestari Dicki Nugraha Edwinanto Ekky Noor Mahmudi Elsa Ramadanti Eneng Mia Rizkianti Enti Sulastri falentino sembiring Faridatun Ni’mah Fatwa Adib Soetedjo Fauziah Nur Octafiani Fuji Apriani Harry Atmami Heri Firmansyah Imam Faisal Arridzwani Indra Supriadi Indra Yustiana Jelita Asian Jihad Hari Jordan Chan William Kirishchieva Irina Rafaelevna Kudin Rustaman Lucas Crammer M Dezan Sya’ban S M. Syukron Nawawi M. Yosef Ismatulloh Marina Artiyasa Maryam Nurhasanah Mega Lumbia Sinaga Megasari Putri Meisa Sindriama Rinelda Mia Kurniasari Mochamad Khilmi Mohamad Najib Muahamad Taufik Muhamad Amar Muhamad Renaldi Aripin Muhamad Salman Al-Farits Muhamad Zaenal Abidin Muhamd Ammar Muhammad Ammar Muhammad Arip Muhammad Arsyad Muhammad Iqbal Ahmadi Muhammad Wildan Goni Muslih, Muhamad Neng Resti Noviansyah Nunik Destria Arianti Nur Apriyanti Nur Apriyanti Nur Fauza Muhidin Nuraeni Pahmi, Samsul Paikun Rahayu Awaliyah Rian Nugraha Rico Sihotang Rifaldi Zulkarnaen Rimalya Widian Rinrin Rinrin Rintho Rante_Rerung RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Heryanto Saepudin, Sudin Salsa Lisna Audina Sarah Sifa Antadipura Sastradipraja, C K Satish Kumar Damodar Selsa Khairunisa Fadiya haya Sihabudin Sihabudin Sihabudin Siti Handayani Siti Hasna Fadhilah Siti Khalifah Siti Olis Somantri Somantri Taufik Bahrul Alam Wildan Riswandi Wulan Alinda Wahyumi Yayatillah Rubiati Yoga Vikriansyah Yudi Nata Yunita Gusti Nurani Yusuf Iskandar Zaid Sulaiman

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search