Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.539
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informasi dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Information System Journal (INFOS) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Prosiding Seminar Riset Mahasiswa COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Sintek Kuwera
Ayunda, Afifah Trista
Pradita University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

 1 
PERANCANGAN EXPERT SYSTEM MENGGUNAKAN TEKNIK BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB Ayunda, Afifah Trista
Information System Journal Vol. 8 No. 02 (2025): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i02.2440

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini membuat proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan tepat, terutama dalam permasalahan yang kompleks. Teknologi komputer, khususnya kecerdasan buatan, telah banyak dimanfaatkan untuk membantu proses diagnosis penyakit melalui sistem pakar. Sistem pakar bekerja dengan meniru pengetahuan dan cara berpikir seorang ahli agar mampu menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan pakar tersebut. Tujuannya bukan menggantikan peran manusia, tetapi menyimpan dan memanfaatkan pengetahuan pakar dalam bentuk sistem yang dapat diakses oleh banyak pengguna kapan pun dan di mana pun. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar untuk diagnosa penyakit pada sapi ternak dengan menerapkan metode backward chaining. Pendekatan ini dianggap efektif karena menggunakan penalaran berbasis tujuan sehingga mampu menangani proses pemilihan keputusan secara terstruktur. Hasil penelitian ini diharapkan memudahkan dokter dipuskeswan dan peternak sapi di daerah pasar ternak pelangki dalam mengidentifikasi penyakit sapi, sedangkan secara teoritis penelitian ini memberikan pemahaman mengenai perancangan sistem pakar berbasis backward chaining.
USER ACCEPTANCE TESTING DAN EVALUASI HEURISTIK PADA REDESAIN SISTEM E-PROCUREMENT MODUL VENDOR Benedicta, Laurence; Ayunda, Afifah Trista
Information System Journal Vol. 8 No. 02 (2025): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i02.2436

Abstract

Isu pokok dalam penelitian ini adalah masalah pada desain e-procurement modul vendor PT X yang memiliki usability kurang optimal, tata letak tidak konsisten, dan tidak selaras dengan Design System perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan perancangan ulang (redesain) UI/UX sistem tersebut untuk meningkatkan usability dan konsistensi. Metode/pendekatan yang digunakan adalah Lean UX untuk proses perancangan yang cepat, serta metode campuran (mixed-method) untuk evaluasi. Evaluasi ini mengkombinasikan User Acceptance Testing (UAT) kualitatif dan Heuristic Evaluation (HE) kuantitatif dengan 4 pakar UI/UX. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan yang signifikan. Pengujian UAT mencapai status 100% "Pass" setelah dua iterasi, membuktikan desain baru telah memenuhi kebutuhan fungsional. Sementara itu, pengujian HE menghasilkan skor rata-rata severity rating 0,437, jauh di bawah 1.0 (batas "masalah kosmetik"), yang mengkonfirmasi usability sangat tinggi dan tidak adanya masalah urgen.
Co-Authors Adrielvino, Nathanael Abel Ahmad Abdullah Hisyam Andi Guna Aprikasari, Manda Athallah, Muhammad Ifdal Atmojo, Wahyu Tisno Audrey, Kelly Kirsten Benedicta, Laurence Christopher Christopher Damien Hugo Heriyando Dazki, Erick Deasy Olivia Dermawan, Keisha Jovie Dermawan, Steven Elianna Katherine Untoro Enditama, Danendra Rafi Ericka Keisya Fadlillah, Muhammad Hafidz Fredrick Lim Gunadi Widi Nurcahyo Gusti Tarisa Mareti Hakim, Muhammad Sulthanul Hidayat, Vicho Yunanda Kelly Kirsten Audrey Kirsten Audrey, Kelly Kurniawan, Muhamad Rafly Laurenso, Justin Lim, Fredrick Manopo, Ephraim Eleazar Reva Masriah Masriah - Michelle, Greycia Febrina Modami, Nickel Novyanti Chandra Ocktavia, Shabila Sabrina, Nur Amalina Sarjon Defit Satria, Leonard Vincent Tarisa Mareti, Gusti Untoro, Elianna Katherine Wahyu Tisno Atmojo Wulandari, Annisa